A. 保監會公布哪些投訴數據
會公布以下3種投訴指標：億元保費投訴量、 萬張保單投訴量、萬人次投訴量是
B. 天眼查數據來源可靠嗎
天眼查就是一家騙子公司，以一些虛假信息，來獲利，營業內容非法，像傳銷公司一樣，很多人在舉報
C. 為什麼惡意投訴在淘寶大數據面前還是處罰賣家賬戶，一點用途都沒有呢
賣家的提供買家惡意投訴的確實證據才行，否則一般都是判決買家勝利的，淘寶一般都是偏向弱勢群體買家的
D. 數據來源與處理
區域地殼穩定性基礎數據來源於中國地質科學院地質力學研究所主編的《中國區域地殼穩定性圖（1∶500萬）》，1997年由地質出版社出版[19]。基於ArcGIS平台，將中國區域地質穩定性圖數字化，並對柵格化後的數據統計分析。
斷裂活動性基礎數據來源於鄧啟東主編的《中國活動構造圖（1∶400萬）》，2007年由地震出版社出版[20]。
海拔與地表起伏度基礎數據來源於美國太空總署（NASA）和國防部國家測繪局（NIMA）聯合測量的數字地表高程模型SRTM DEM，數據精度為3弧秒（90×90m），由中國科學院資源環境數據中心提供。基於SRTM DEM數據，利用ArcGIS空間分析模塊Spatial Analyst中鄰域統計工具Neighbor-hood Statistics，以4×4像元的矩形作為模版運算元對整個研究區進行遍歷計算，分別提取各區域最高海拔和最低海拔數據，運用柵格計算器calculator，將兩者求差，得到一個新柵格圖層，其每個柵格的值是以這個柵格為中心的確定領域的地形起伏度值。
植被覆蓋度基礎數據來源於2009年全球旬NDVI數據集，空間解析度：0.05°×0.05°，坐標系統：WGS1984，NDVI值域為[－1,＋1]，由地球系統科學數據共享平台提供。旬NDVI數據均通過國際通用的可以進一步消除雲、大氣、太陽高度角等部分干擾的最大合成法獲得，利用像元二分模型估算植被覆蓋度。
岩溶發育程度基礎數據來源於中國地質調查局發展研究中心「區域地質調查跟蹤與部署研究項目」（121201110）。
地表濕潤指數基礎數據來源於1961～2013年中國地面降水月值0.5°×0.5°格點數據集（V2.0）數據、1961～2013年中國地面氣溫月值0.5°×0.5°格點數據集（V2.0）和日照時數數據，由中國氣象科學數據共享服務網提供。地表濕潤指數計算公式為：
W=P/ET0
式中：W為濕潤指數；P為降水量(mm)；ET0為潛在蒸散量(mm)。ET0採用Thornthwaite模型計算。
土壤可蝕性基礎數據來源於世界土壤資料庫（HWSD v1.1），由地球系統科學數據共享平台提供。數據比例尺為1km格網，數據格式為Geotiff，時間為2009年。該資料庫由聯合國糧農組織（FAO）、國際應用系統分析研究所（IIASA）、荷蘭ISRIC-World Soil Information、中國科學院南京土壤研究所（ISSCAS）、歐洲委員會聯合研究中心（JRC）於2009年3月共同發布。資料庫提供了各個格網點的土壤類型（FAO-74、85、90）、土壤相位、土壤（0～100cm）理化性狀（16個指標）等信息。採用在我國廣泛使用的EPIC模型，利用土壤有機質和顆粒組成因子（粘粒、粉粒、砂粒）進行估算土壤可蝕性因子K。
土壤侵蝕強度基礎數據來源於中國1∶10萬土壤侵蝕強度等級圖（1997～2000年），由地球系統科學數據共享平台黃土高原科學數據共享平台提供。數據內容覆蓋1997～2000年1∶10萬各省土壤侵蝕強度等級數據，包括水力侵蝕、風力侵蝕、凍融侵蝕、重力侵蝕、工程侵蝕5個一級類別；微度、輕度、中度、強度、極強度、劇烈6個二級另類別，由第二次全國遙感水土流失普查獲得。
社會經濟數據採用的是全國千米網格GDP分布數據集和全國千米網格人口分布數據集，由國家科技基礎條件平台：地球系統科學數據共享平台（www.geodata.cn）提供。
土地覆被數據採用的是地球系統科學數據共享平台提供的2009年全球1km土地覆被數據集（GlobCover）。GlobCover是歐洲空間局（European Space Agency）建立的全球土地覆被數據集，數據集是根據UNLCCS分類標准，綜合採用監督分類和非監督分類兩種方法對多時相的MERIS L1B數據進行分類而得到的。GlobCover數據集空間解析度5°×5°。根據需要，本書將土地覆被類型合並為耕地、林地、草地、水域、未利用地、城鄉工礦居民用地等6種土地覆被類型。
本書柵格圖層統一重采樣為1km×1km的格網，各圖層投影參數統一設定為：Projection: Albers；False_Easting: 0.000000；False_Northing: 0.000000；Central_Meridian: 105.000000；Standard_Parallel_1:25.000000；Standard_Parallel_2: 47.000000；Latitude_Of_ Origin: 0.000000；Linear Unit: Meter(1.000000)；Geographic Coordinate System: GCS_WGS_1984。
E. 誰知道天眼查的數據來源
一直有個疑問，別人如果要查企業信息可以到工商網站去查，他一個天眼查私企把公司以及個人信息爬去販賣。還明碼標價，一個公司，高級認證280一年，他有什麼資格給公司認證？？難道工商的營業執照還不能認證公司嗎？要他給公司認證。實在想不通。信息他們爬去，別人查要收費，另外一頭還要向企業收認證費，可謂是兩頭要錢 雙向收費啊。公司信息不想讓放他網站上還不行了。這世界很多事難懂！
F. 資料來源及數據質量
編圖應用了已發表的有關研究區文獻中的大量同位素和元素組成數據。
元素組成資料來源如下：東秦嶺地區的數據主要來源於《秦巴岩石圈、構造及成礦規律地球化學研究》（張本仁等，1994）和《秦嶺造山帶地球化學》（張本仁等，2002）；大別地區的數據引自《中國東部地殼與岩石的化學組成》（鄢明才等，1997）。以上數據均為20世紀90年代後期的測試結果，質量較高；各元素的測試方法相同，且在同一實驗室進行測試，可以對比。
同位素資料來源比較分散。具體情況如下：
（1）鉛同位素：主要取自張本仁等（1996，2001），張宏飛等（1996，1999，2001），Zhang H F（1997），李英（1990），范宏瑞等（1994），聶鳳軍（2001），許繼鋒等（1996），游振東（1998），胡雲鵬（1989），張旗等（1995），朱炳泉等（1998），潘成榮（2002），李石等（1991），丁振舉（1999），鄭祥身（2000），葛寧潔（2001），李曙光等（2001）和Zheng Y F（1997）等（表2-2）。鉛同位素雖取自20世紀90年代以來公開發表的文獻，但不同地區數據質量不同。東秦嶺地區的華北陸塊南緣和揚子陸塊北緣資料較老；北秦嶺、南秦嶺數據大多數由國土資源部的殼幔開放實驗室提供，有較好的內部可對比性；大別地區和桐柏地區的數據較新，測試質量也比較高。
（2）釹同位素：主要取自凌文黎等（1996，1998，2000），張宗清等（1994，2001），張宏飛等（1997，2000），薛良偉（1995），周漢文（1998），黃萱等（1990），沈潔（1997），謝智（1996），鄭祥身（2000），馬昌前等（1999），王強（2000），金成偉（1998），葛寧潔（2001），劉貽燦（2000），Jahn B M（1998），魏春景（2000）和李曙光（1994）等。釹同位素主要是20世紀90年代中期以來的資料。同位素組成數據主要由中國地質科學院地質研究所同位素室、國土資源部殼幔實驗室和中國科學院地質研究所同位素室等單位測試，質量較高。
（3）年代學資料主要採用花崗岩體的侵位年齡（按文獻中的地質解釋），選取時遵循以下原則：盡可能利用鋯石U-Pb年齡、Sm-Nd等時線年齡和Rb-Sr等時線年齡，盡量少用K-Ar年齡；盡量利用新資料和注意各種方法的適用條件；並考慮與地質資料的一致性。
G. 數據來源可靠
什麼數據來源可靠？沒有描述清楚，所以無法回答你提出的問題。
H. 數據來源
收集地質工作項目的成果報告、鑽孔柱狀圖和鑽孔編錄表等相關資料，重點採集與鑽孔關系密切的原始和成果數據。
I. 投訴材料的提供來源必須說明么
(1)投訴應當由投訴人向有管轄權的勞動行政部門遞交投訴文書。投訴文書應當載明下列事項版: ①投訴人的姓權名、性別、年齡、職業、工作單位、住所和聯系方式，被投訴用人單位的名稱、住所、法定代表人或者主要負責人的姓名、職務以及違反勞動保障法律、法規、規章情況; ②勞動保障合法權益受到侵害的事實和投訴請求事項，並應有投訴人的簽名或蓋章。 (2)投訴人證明材料。投訴人的身份證復印件(應提供原件核對);用人單位營業執照復印件或注冊登記資料(確實不能提供的，經說明後可不提交)。集體投訴推薦代表的還需要提交推薦人簽章的推薦委託文書。 (3)相關證據材料。提交必要證據材料以證明投訴人的合法權益受到侵害是被投訴用人單位違反勞動保障法律的行為所造成的，如證明勞動關系及與投訴請求有關的證據材料。
J. 投訴客人的這個數據是怎麼得來的
這個數字是根據有關人員或專家根據大量的統計分析，並經過深入研究得來的一個版概數。
就某一個權具體要關注的對象來說，一定可能偏離1：25這個比例。還有，隨著統計期的推移，即使我們所提供的產品或服務質量水平完全不變，而因為顧客群的變化，導致投訴的比例也一定會跟著出現波動。
因為我們無法准確知道具體所關注的對象的一個不滿的投訴的客人背後有多少個不滿的顧客，因此就廣泛使用1：25作為考量顧客投訴量的標准。
根據提問者的簡訊補充：
通過調查獲得的相對准確的不滿意顧客的數量和正式投訴顧客的數量，再進行分析計算，發現大約在25個不滿意的顧客中，才有1個人去投訴。所以確定了1：25這個概數。
它的實質是：假如有25個人有不滿情緒，就會有1個人投訴，其餘24個人不會去主動投訴。反之，如果接到1個顧客投訴，就表明將有25個左右的人不滿意。
以此類推，如果我們所關注的一家商場，在2008年前十個月內，一共接到了4個人的投訴，那麼我們根據1：25的這個概數，就可以認為，這一家商場在2008年前十個月內，有100個顧客不滿意。