1. 人工智慧在軍事領域應用的取得哪些成果
人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
在軍事領域取得的成果非常多，比如：在C4I系統中的應用，軍事機器人，自控武器，無人機....等等。
2. 中國科學家在人工智慧,研究上取得了哪些重要成果
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能專的理論、屬方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。中國人工智慧論文總量和高被引論文數量都是世界第一。在產業發展和市場應用方面，中國人工智慧企業數量全球第二。從政策環境來看，中國人工智慧政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據和科技研發，且聚焦於實現人工智慧領域產業化。中國人工智慧發展雖已進入國際領先集團，但還存在核心技術領域薄弱、頂尖人才缺乏、企業知識生產能力弱，以及重技術發展和產業進步而輕社會影響和道德倫理研究等突出問題。
3. 人工智慧的發展，主要有哪些成就，面臨哪些挑戰
先要了解理論與方法,神經網路理論和方法,模式識別理論。然後找到相關單位實習就職。
4. 我們的現實生活中，可能存在哪些人工智慧的應用成果
人工智慧是近年來引起大家很大興趣的一個領域：它的研究方向是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地自擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能耐；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，電子定理證明、推理、模式識別、權威知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別根本就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的溝通更加自然與方便。它包括字詞識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還得個瞎子，如果模式識別技能能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行溝通，開也不需要記那些英語的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究給予了必要要求，它能使機器人能夠像人相同與外面的世紀進行溝通。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該根本就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技能在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。
權威系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的歷練，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者給予這個行業知識的查詢、建議等效勞，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有電子推理、學習的能耐。權威系統經常應用於各種商業用途，例如單位內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。例如許多家用電器里都有智能晶元，汽車、飛機的奪航系統，電動游或里的人工專能程序，以及某些特製的能夠幫忙人的電子產品。
5. 人工智慧主要指的是什麼
人工智慧就是用計算機來模擬人的智能，因此又叫做機器智能。
人工智慧帶來的技術，使人類不僅具有更強的改造世界的能力，而更重要的是掌握了應當改造成什麼樣世界的能力。它將把人從日常繁瑣的腦力勞動中解放出來，讓他們去從事科學、藝術等高創造性的腦力勞動。計算機要模擬的人類智能。智能主要指的是：對周圍環境的感知和識別、推理、學習和聯想的能力。通過對這些能力的模仿，人們已經在模式識別與視覺、專家系統與知識工程、智能控制與智能管理、自然語言理解與機器翻譯、自動推理與定理證明、機器學習、博奕、智能機器人、計算機輔助設計、計算機輔助教學……等一系列分支，不僅在學術研究與理論方法上取得了重要的進展，而且在技術開發與實際應用上獲得了許多成果，產生了廣泛的社會經濟效益。
6. 中國科學家在人工智慧領域收獲了什麼樣的成果
人工智慧現在很發達呀，你比如說一些科學家都造出了類似於機器人的。
7. 人工智慧領域主要取得了哪些成果
人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。
8. 人工智慧的研究領域主要有哪些
人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。
專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。
9. 中國科學家在人工智慧研究上基礎取得的哪些重要成果
中國目前在人工智慧領域緊隨美國，是全球推進人工智慧最積極的國家之一。同時，中國也是全世界最大規模建設視頻監控的國家，行業里除了像海康威視、大華股份、東方網力等企業在做人工智慧相關的研發外，還有IT互聯網背景的人工智慧企業跨界過來做相關的視頻應用，相關的科技人才也順著這種跨界路徑轉移了過來，作為一個科學人才，吳惟心的經歷就是如此。
東方網力首席科學家 吳惟心
人工智慧發展下的科技人才團隊構建
吳惟心擁有從硬體企業到互聯網企業，再到創業公司，再被亞馬遜收購到產品上線並在全世界應用的經歷。這一經歷給吳惟心的啟示就是，一個專業人才除了在專業技術方面有深入的理解和積累外，還需要有縱深行業的應用背景。
吳惟心選擇了這樣一條職業發展道路，根本原因是他看到了產業的發展趨勢。即任何成熟的技術，先是以一個單一的技術呈現，以服務的方式提供給用戶，成熟的技術集成度會越來越高，然後集成在某一個行業里應用。當幾個單項技術或產品整體成熟後，加上人工智慧的技術進行整合集成應用，這是計算的發展趨勢。
可以預見，當中國視頻監控應用的高熱度與人工智慧的熱度形成碰撞和融合，相關的優秀科技人才也在順著這個產業的熱點去尋找自身的價值點，並與安防產業結合，進而推動產業的發展，這會成就一批人工智慧科學家，也會成就一批優秀的中國企業。所以，觀察安防業界的幾家領軍企業，都在加強人工智慧方面的研究以及人才團隊的構建，例如由東方網力與商湯科技合資成立的深網視界，以及由東方網力作為LP發起建立的萬象人工智慧研究院。
軟體、硬體、數據、人才是推動人工智慧發展的幾個關鍵維度，安防企業在人工智慧基礎技術的研發、產品的研發，行業應用的研發方面都需要著力，而且這三個方面都與人工智慧科技人才的培養積累直接相關。
吳惟心認為，應用科學家一方面要具有人工智慧的技術，包括對數據、建模、軟體、硬體等的理解和積累；另外要經歷包括檢測、跟蹤、分類等在多個項目上的歷練，這就是基礎項目研發所需要的積累。這些人主要負責獲取最好的訓練數據，並且把給定的訓練數據用到最好，達到最好的效果。基礎技術研發還包括對軟體訓練框架的選擇、選取、修改，對數據的把握、估計。
另一方面是對產品的研發，就是技術成果的轉化。拿到這個模型做成好的服務，產品以某種方式提供服務或行業應用，把結構化服務等整合到一起，形成好的解決方案。
科學家在人工智慧發展中的價值
科學技術是沒有國界的，當全球各個國家不同的科學家在不同的維度、節點上去研究、創新和突破，再把全球科學家的智慧成果結合起來，就可能推動一次產業革命。但科學家的研究工作，以及科學技術成果的落地，是需要合適的土壤的，哪裡的土壤最好，最適合他們去做這些事情，他們就會去哪裡生根、發芽、開花、結果。
隨著中國各個行業的發展，例如安防行業的發展，尤其人工智慧技術的引入，加快了吸引國內、國際的優秀科技人才加入的節奏。這些科學家對於中國的人工智慧發展會有哪些核心的作用，或者會帶來哪些最核心的價值？
吳惟心表示現在最需要的是應用科學家，應用科學家與傳統的科學家是不一樣。因為除了機器學習理論、深度學習的理論、計算機視覺、自然語言處理，應用科學家還需要懂得GPU架構、計算架構、互聯網通信，需要知道怎麼把服務提供出去。這些能幫助上下游數據工程師，軟體工程師來打造完整的AI產品和服務，這是現在的應用科學家所應該具備的能力條件。
科學家在企業發展中有哪些價值？個人經歷讓吳惟心看到了幾個階段，就是從0到0.1，從0.1到1，以及從1到100的三個發展階段。這是研究本身，研究與產業接合，產業的發展三個典型階段。科學家在這三個階段，都有可能發揮很強的推動和引導作用（階段性的）。就美國來看，科學家在高校里基本上做的就是從0到0.1的事，從0.1到1是很多創業公司做的事，這在矽谷比較明顯。
在這三個發展階段中，科學家主要在0到0.1，以及0.1到1層面發揮了巨大的作用，而在1到100環節，科學家起到的是一個研究，整合以及質量監督的作用。在人工智慧的發展上，科學家應該也要在這三個環節上起到重要作用。
萬象人工智慧研究院的目標：做好積累，支持產業和企業的發展
今年3月，由東方網力擬作為LP之一發起建立的萬象人工智慧研究院宣布成立。作為萬象人工智慧研究院第一批研究員的吳惟心表示，在微觀上，研究院就是做人才的積累，以及經驗、數據的積累，可以給科學家創造一個好的環境，提供合適的條件，先去解決我們首先看到的問題，這個過程其實也是人才的積累。通過解決問題，也實現了經驗的積累，中間還有數據的積累，硬體與軟體在這過程中也會積累起來。
在宏觀上，研究院如果做得比較好，也可以支持和幫助其他需要轉型的企業。人工智慧本質上它並不局限於某一個行業，而是一種通用技術，這就決定了研究院要保持它的活力，需要有足夠的合適的問題來讓它來解決，以及怎樣去解決。如果讓它局限於某一個行業，有可能做研究的人員就沒有足夠的問題去解決，而某些需要解決的問題他們又沒有辦法去做。
當然，從發展趨勢上看，東方網力將不僅是一家安防企業，它對人工智慧的期待有它更大的目標，這也是萬象人工智慧研究院和相關科學家要努力的目標。