聚类投诉

㈠ 已求得fcm聚类中心，可以利用聚类中心直接对新数据进行分类吗

不可以，计算得到的聚类中心可以作为新数据聚类的初始聚类中心，初始聚类中心的位置影响最终聚类的性能。聚类是通过迭代不停地更新中心位置的

㈡ 聚类市场“商务领航”通信版/信息版融合套餐优惠什么时候生效

套餐的登记、变更及取消均为下月生效。由于套餐客户因为办理本套餐而新增的来显、彩铃等新功能是当月立即生效的，为避免投诉，应免收客户当月新增的来显、彩铃等月租费（如客户原已开通了来显、彩铃等，则不需免收当月新功能月租）。谢谢您对电信产品的关注，祝您生活愉快。 如果以上信息没有解决您的问题，也可登录广东电信手机商城（http://m.gd.189.cn），向在线客服求助，7X24小时在线喔！

㈢ 我正在用SPSS18.0 现在想验证顾客满意对客户忠诚度呈正向的显著影响要 要用什么分析，怎么分析

顾客满意度反映的是顾客的一种心理状态，它来源于顾客对企业的某种产品服务消费所产生的感受与自己的期望所进行的对比。也就是说“满意”并不是一个绝对概念，而是一个相对概念。企业不能闭门造车，留恋于自己对服务、服务态度、产品质量、价格等指标是否优化的主观判断上，而应考察所提供的产品服务与顾客期望、要求等吻合的程度如何。

顾客满意是指顾客对其明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望已被满足的程度的感受。满意度是顾客满足情况的反馈，它是对产品或者服务性能，以及产品或者服务本身的评价；给出了（或者正在给出）一个与消费的满足感有关的快乐水平，包括低于或者超过满足感的水平，是一种心理体验。

顾客满意度是一个变动的目标，能够使一个顾客满意的东西，未必会使另外一个顾客满意，能使得顾客在一种情况下满意的东西，在另一种情况下未必能使其满意。只有对不同的顾客群体的满意度因素非常了解，才有可能实现100%的顾客满意。

如何提高顾客的满意度，如何将顾客的投诉转换成顾客的满意度？

详细的可以参考：中国投诉处理协会

㈣ 聚类算法有哪些

聚类方法分为以下几类：
分割方法：K-means
分层次方法：ROCK 、 Chemeleon
基于密度的方法：DBSCAN
基于网格的方法：STING 、 WaveCluster
等等

㈤ 什么是舆情系统

舆情系统现在市面上有很多，专门用来监测社会等负面信息的系统；现在舆情监测系统排名比较靠前比较好的是无节舆情，舆情信息就是社会上及公众舆论等公开讨论的信息，就是舆情信息，舆情系统就是监这些信息的系统，叫做舆情系统。

㈥ 迈克·林奇的算法之争

业内人士认为，包括Google、MSN、网络在内的基于关键词搜索的厂商之所以迟迟难以在企业搜索市场打开局面，取得较大的市场份额，与关键词搜索引擎技术本身的算法局限性有关。
以pagerank为代表的超链分析技术，大多基于如下假设：某个网页被链接得越多，则其重要性就越大。由于只是根据网页之间的超链关系来决定网页内容的重要程度，又只限于提取关键词而不是提取基于内容识别的概念，该算法一当面临企业级的精准搜索要求时，就显得捉襟见肘。虽然Google已试图引进其他算法来克服这一局限性，但迄今收效甚微。
在看到pagerank的局限性以后，一些新兴的搜索公司已开始尝试更新的算法。例如Clusty，该公司通过借鉴Autonomy的模式识别技术以及自动分类等功能，可基于对概念的理解提供搜索结果的自动分类等功能。
Autonomy的模式识别技术的理论支撑点是贝叶斯概率论和申农信息论，其核心是一个名为智能信息操作层（IDOL）的底层技术。因为不依赖于语言分析，而只是把语言当成一种符号，根据关键词的出现频率来识别不同文本在上下文环境中的模式，以此来抽取文档中的文本要素进行概念识别，因此，相比于pagerank算法，IDOL可以提供更精确的文本上下文分析和概念抽取，进而对信息进行超链接、自动聚类、自动分类、主动匹配、信息地图等自动化操作。

㈦ GN聚类算法

按照你所说的要求，

㈧ Spss 怎么把聚类结果整理成统计表格

在spss做聚类分析，前提是先录入数据

㈨ K均值聚类中如何将用高斯分布的数据输入改为手动输入

有另一个可以运行的程序，它是手动输入的，但是我觉得不太好用，希望用上一个，他的K均值和上文的不一样，源代码如下k=4;x
=
;[n,d]
=
size(x);bn=round(n/k*rand);%第一个随机数在前1/K的范围内nc=[x(bn,;x(2*bn,;x(3*bn,;x(4*bn,];%初始聚类中心[cid,nr,centers]
=
kmeans(x,k,nc)%调用kmeans函数

㈩ 数据挖掘中 聚类算法 数据集在什么地方获取的

可以使用UCI上的标准数据集 http://archive.ics.uci.e/ml/ ，kdd上的也行
其次是你看文显时文中提到的可以获得的数据及集