A. 保监会公布哪些投诉数据
会公布以下3种投诉指标：亿元保费投诉量、 万张保单投诉量、万人次投诉量是
B. 天眼查数据来源可靠吗
天眼查就是一家骗子公司，以一些虚假信息，来获利，营业内容非法，像传销公司一样，很多人在举报
C. 为什么恶意投诉在淘宝大数据面前还是处罚卖家账户，一点用途都没有呢
卖家的提供买家恶意投诉的确实证据才行，否则一般都是判决买家胜利的，淘宝一般都是偏向弱势群体买家的
D. 数据来源与处理
区域地壳稳定性基础数据来源于中国地质科学院地质力学研究所主编的《中国区域地壳稳定性图（1∶500万）》，1997年由地质出版社出版[19]。基于ArcGIS平台，将中国区域地质稳定性图数字化，并对栅格化后的数据统计分析。
断裂活动性基础数据来源于邓启东主编的《中国活动构造图（1∶400万）》，2007年由地震出版社出版[20]。
海拔与地表起伏度基础数据来源于美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量的数字地表高程模型SRTM DEM，数据精度为3弧秒（90×90m），由中国科学院资源环境数据中心提供。基于SRTM DEM数据，利用ArcGIS空间分析模块Spatial Analyst中邻域统计工具Neighbor-hood Statistics，以4×4像元的矩形作为模版算子对整个研究区进行遍历计算，分别提取各区域最高海拔和最低海拔数据，运用栅格计算器calculator，将两者求差，得到一个新栅格图层，其每个栅格的值是以这个栅格为中心的确定领域的地形起伏度值。
植被覆盖度基础数据来源于2009年全球旬NDVI数据集，空间分辨率：0.05°×0.05°，坐标系统：WGS1984，NDVI值域为[－1,＋1]，由地球系统科学数据共享平台提供。旬NDVI数据均通过国际通用的可以进一步消除云、大气、太阳高度角等部分干扰的最大合成法获得，利用像元二分模型估算植被覆盖度。
岩溶发育程度基础数据来源于中国地质调查局发展研究中心“区域地质调查跟踪与部署研究项目”（121201110）。
地表湿润指数基础数据来源于1961～2013年中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0）数据、1961～2013年中国地面气温月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0）和日照时数数据，由中国气象科学数据共享服务网提供。地表湿润指数计算公式为：
W=P/ET0
式中：W为湿润指数；P为降水量(mm)；ET0为潜在蒸散量(mm)。ET0采用Thornthwaite模型计算。
土壤可蚀性基础数据来源于世界土壤数据库（HWSD v1.1），由地球系统科学数据共享平台提供。数据比例尺为1km格网，数据格式为Geotiff，时间为2009年。该数据库由联合国粮农组织（FAO）、国际应用系统分析研究所（IIASA）、荷兰ISRIC-World Soil Information、中国科学院南京土壤研究所（ISSCAS）、欧洲委员会联合研究中心（JRC）于2009年3月共同发布。数据库提供了各个格网点的土壤类型（FAO-74、85、90）、土壤相位、土壤（0～100cm）理化性状（16个指标）等信息。采用在我国广泛使用的EPIC模型，利用土壤有机质和颗粒组成因子（粘粒、粉粒、砂粒）进行估算土壤可蚀性因子K。
土壤侵蚀强度基础数据来源于中国1∶10万土壤侵蚀强度等级图（1997～2000年），由地球系统科学数据共享平台黄土高原科学数据共享平台提供。数据内容覆盖1997～2000年1∶10万各省土壤侵蚀强度等级数据，包括水力侵蚀、风力侵蚀、冻融侵蚀、重力侵蚀、工程侵蚀5个一级类别；微度、轻度、中度、强度、极强度、剧烈6个二级另类别，由第二次全国遥感水土流失普查获得。
社会经济数据采用的是全国千米网格GDP分布数据集和全国千米网格人口分布数据集，由国家科技基础条件平台：地球系统科学数据共享平台（www.geodata.cn）提供。
土地覆被数据采用的是地球系统科学数据共享平台提供的2009年全球1km土地覆被数据集（GlobCover）。GlobCover是欧洲空间局（European Space Agency）建立的全球土地覆被数据集，数据集是根据UNLCCS分类标准，综合采用监督分类和非监督分类两种方法对多时相的MERIS L1B数据进行分类而得到的。GlobCover数据集空间分辨率5°×5°。根据需要，本书将土地覆被类型合并为耕地、林地、草地、水域、未利用地、城乡工矿居民用地等6种土地覆被类型。
本书栅格图层统一重采样为1km×1km的格网，各图层投影参数统一设定为：Projection: Albers；False_Easting: 0.000000；False_Northing: 0.000000；Central_Meridian: 105.000000；Standard_Parallel_1:25.000000；Standard_Parallel_2: 47.000000；Latitude_Of_ Origin: 0.000000；Linear Unit: Meter(1.000000)；Geographic Coordinate System: GCS_WGS_1984。
E. 谁知道天眼查的数据来源
一直有个疑问，别人如果要查企业信息可以到工商网站去查，他一个天眼查私企把公司以及个人信息爬去贩卖。还明码标价，一个公司，高级认证280一年，他有什么资格给公司认证？？难道工商的营业执照还不能认证公司吗？要他给公司认证。实在想不通。信息他们爬去，别人查要收费，另外一头还要向企业收认证费，可谓是两头要钱 双向收费啊。公司信息不想让放他网站上还不行了。这世界很多事难懂！
F. 资料来源及数据质量
编图应用了已发表的有关研究区文献中的大量同位素和元素组成数据。
元素组成资料来源如下：东秦岭地区的数据主要来源于《秦巴岩石圈、构造及成矿规律地球化学研究》（张本仁等，1994）和《秦岭造山带地球化学》（张本仁等，2002）；大别地区的数据引自《中国东部地壳与岩石的化学组成》（鄢明才等，1997）。以上数据均为20世纪90年代后期的测试结果，质量较高；各元素的测试方法相同，且在同一实验室进行测试，可以对比。
同位素资料来源比较分散。具体情况如下：
（1）铅同位素：主要取自张本仁等（1996，2001），张宏飞等（1996，1999，2001），Zhang H F（1997），李英（1990），范宏瑞等（1994），聂凤军（2001），许继锋等（1996），游振东（1998），胡云鹏（1989），张旗等（1995），朱炳泉等（1998），潘成荣（2002），李石等（1991），丁振举（1999），郑祥身（2000），葛宁洁（2001），李曙光等（2001）和Zheng Y F（1997）等（表2-2）。铅同位素虽取自20世纪90年代以来公开发表的文献，但不同地区数据质量不同。东秦岭地区的华北陆块南缘和扬子陆块北缘资料较老；北秦岭、南秦岭数据大多数由国土资源部的壳幔开放实验室提供，有较好的内部可对比性；大别地区和桐柏地区的数据较新，测试质量也比较高。
（2）钕同位素：主要取自凌文黎等（1996，1998，2000），张宗清等（1994，2001），张宏飞等（1997，2000），薛良伟（1995），周汉文（1998），黄萱等（1990），沈洁（1997），谢智（1996），郑祥身（2000），马昌前等（1999），王强（2000），金成伟（1998），葛宁洁（2001），刘贻灿（2000），Jahn B M（1998），魏春景（2000）和李曙光（1994）等。钕同位素主要是20世纪90年代中期以来的资料。同位素组成数据主要由中国地质科学院地质研究所同位素室、国土资源部壳幔实验室和中国科学院地质研究所同位素室等单位测试，质量较高。
（3）年代学资料主要采用花岗岩体的侵位年龄（按文献中的地质解释），选取时遵循以下原则：尽可能利用锆石U-Pb年龄、Sm-Nd等时线年龄和Rb-Sr等时线年龄，尽量少用K-Ar年龄；尽量利用新资料和注意各种方法的适用条件；并考虑与地质资料的一致性。
G. 数据来源可靠
什么数据来源可靠？没有描述清楚，所以无法回答你提出的问题。
H. 数据来源
收集地质工作项目的成果报告、钻孔柱状图和钻孔编录表等相关资料，重点采集与钻孔关系密切的原始和成果数据。
I. 投诉材料的提供来源必须说明么
(1)投诉应当由投诉人向有管辖权的劳动行政部门递交投诉文书。投诉文书应当载明下列事项版: ①投诉人的姓权名、性别、年龄、职业、工作单位、住所和联系方式，被投诉用人单位的名称、住所、法定代表人或者主要负责人的姓名、职务以及违反劳动保障法律、法规、规章情况; ②劳动保障合法权益受到侵害的事实和投诉请求事项，并应有投诉人的签名或盖章。 (2)投诉人证明材料。投诉人的身份证复印件(应提供原件核对);用人单位营业执照复印件或注册登记资料(确实不能提供的，经说明后可不提交)。集体投诉推荐代表的还需要提交推荐人签章的推荐委托文书。 (3)相关证据材料。提交必要证据材料以证明投诉人的合法权益受到侵害是被投诉用人单位违反劳动保障法律的行为所造成的，如证明劳动关系及与投诉请求有关的证据材料。
J. 投诉客人的这个数据是怎么得来的
这个数字是根据有关人员或专家根据大量的统计分析，并经过深入研究得来的一个版概数。
就某一个权具体要关注的对象来说，一定可能偏离1：25这个比例。还有，随着统计期的推移，即使我们所提供的产品或服务质量水平完全不变，而因为顾客群的变化，导致投诉的比例也一定会跟着出现波动。
因为我们无法准确知道具体所关注的对象的一个不满的投诉的客人背后有多少个不满的顾客，因此就广泛使用1：25作为考量顾客投诉量的标准。
根据提问者的短信补充：
通过调查获得的相对准确的不满意顾客的数量和正式投诉顾客的数量，再进行分析计算，发现大约在25个不满意的顾客中，才有1个人去投诉。所以确定了1：25这个概数。
它的实质是：假如有25个人有不满情绪，就会有1个人投诉，其余24个人不会去主动投诉。反之，如果接到1个顾客投诉，就表明将有25个左右的人不满意。
以此类推，如果我们所关注的一家商场，在2008年前十个月内，一共接到了4个人的投诉，那么我们根据1：25的这个概数，就可以认为，这一家商场在2008年前十个月内，有100个顾客不满意。