中國的人工智慧成果

Ⅰ 中國目前人工智慧最好上市公司

科大訊飛：作為中國智能語音與人工智慧產業領導者，專業從事智能語音及語言技內術研究、軟體容及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成。在語音合成、語音識別、口語評測、自然語言處理等多項技術上擁有國際領先的成果。6月27日，《麻省理工科技評論》

Ⅱ 我國人工智慧的發展現狀

人工智慧現在備受大家關注，各個國家的科技團隊都開始並致力於鑽研人工智慧，人工智慧產品層出不出，讓我們大呼驚奇。在美國，人工智慧的發展處於頂尖狀態，而我國的人工智慧也已經位於第一梯隊，不管是從融資規模和新增企業數量上，中國排名僅位於美國之後位居第二。那麼我們當前的人工智慧的發展狀況是什麼樣的呢？下面我們就給大家介紹一下這個問題。
可以說中國的人工智慧領域在世界排名第二，這是由於在人工智慧領域的國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，依託於龐大的網路和用戶，國內擁有先進的語音、視覺、感測等人工智慧相關領域的技術優勢。中國人工智慧的產業十分的發達，並且有極大的優勢可以發展人工智慧。但是中國的人工智慧還是存在著很多的瓶頸問題，這些問題包括人工智慧原創性理論基礎不強，重大原創成果不足；在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面，與以美國的人工智慧發達國家相比還存在較大差距。當然，人工智慧產業結構布局還不完善，人工智慧人才隊伍，特別是尖端人才不能滿足發展需求等。可以用一個詞來總結中國的人工智慧，那就是大而不強。
而中國的人工智慧開始被很多國家限制，這是因為中國的人工智慧發展前景十分好，好的讓這些國家眼紅，而美國政府正在考慮採取類似的措施，原因也是出於對中國可能獲得珍貴的人工智慧知識的擔憂。中國對機器人和人工智慧的興趣尤其令人擔憂，並揚言要對中國投資技術企業進行立法上的限制。
在這里需要給大家說明的是，人工智慧中的10%在於演算法，20%在於技術，70%在於應用場景和落地。這一推斷沒錯，但是如果在前面30%失去技術優勢，後面的70%就沒有了什麼意義。因此，增強人工智慧基礎，必須在大數據分析、深度學習、自主協同等方面進行學科理論梳理和研究，開展類腦智能計算、生物模擬等基礎技術的研究，以實驗室和研究院等形式專注研究成果的產品轉化。
當然我們需要意識到一個問題，那就是基礎理論是根本，基礎技術是主幹，應用是枝葉。只有根底深厚龐大，主幹強勁，人工智慧產業才能日益興榮昌盛。目前人工智慧共享技術包括知識計算引擎技術、自然語言處理技術、群體智能關鍵技術、自主無人系統智能技術、虛擬現實智能建模技術，以及智能計算晶元與系統等。中國人工智慧的未來前景還是比較樂觀的，但是這些樂觀還是多少有一點悲觀的，不過相信我們的國家會解決這些問題。

Ⅲ 中國人工智慧技術取得了哪些成果

據報道，人工智慧白皮書1日在京發布，白皮書預計，全球人工智慧支出到2020年或將達到2758億元，中版國人工智權能技術支出到2020年將達到325億，佔全球整體支出的約12%，中國人工智慧發展取得了重大成果。

與此同時我們的創業者更多的還是在人工智慧方面做應用，基於第三方人工智慧的集成，而我們看到在矽谷很多創業它是對於源頭技術的創新，這方面我們有必要做更多的引導。

希望中國人工智慧可以快速發展！

Ⅳ 中國人工智慧現在情況如何

2017年9月，高盛發布了關於中國人工智慧的最新研究報告，報告詳細剖析了受益於AI技術的一眾中國公司及中國人工智慧崛起的各種因素，稱中國的人工智慧正在崛起，中國將成為全球的AI超級強國。

本周，美團外賣在北京舉行「智能語音助手」發布會。據介紹，該產品基於豐富的大數據及多項人工智慧技術，讓騎手在送餐過程中可用語音交互完成接單、上報等操作，不再需要手動操作手機。並且系統還將根據騎手騎行狀態自動喚起交通安全提示，從而減少安全隱患、保障騎手生命安全，這也是美團外賣「長城計劃」的第三個重點落地項目。

千萬不要小看這些初設人工智慧的企業，因為他們將代表著中國人工智慧行業的中堅力量，他們將滲透入中國的各行各業並建立不同的服務模式。正如科大訊飛董事長劉慶峰所說的：「人工智慧+時代，是屬於人工智慧領域萬千開發者和科學家的新時代。這里空間廣闊，完全容納得下千帆競發的產業生態。」

人多，需求也高。

Ⅳ 中國有幾個人工智慧

多了去，很抄多上市公襲司都在研究，凡是於應用程序相關的上市企業都在弄，因為他們融資渠道非常便捷，賭個題材也更加有人炒作，股價上漲對企業來說有更大的操盤空間，萬一到時候研究不出來，就花錢買個專利，掛在自己公司，就成了上市公司的研發成果。

Ⅵ 中國科學家在人工智慧研究上基礎取得的哪些重要成果

中國目前在人工智慧領域緊隨美國，是全球推進人工智慧最積極的國家之一。同時，中國也是全世界最大規模建設視頻監控的國家，行業里除了像海康威視、大華股份、東方網力等企業在做人工智慧相關的研發外，還有IT互聯網背景的人工智慧企業跨界過來做相關的視頻應用，相關的科技人才也順著這種跨界路徑轉移了過來，作為一個科學人才，吳惟心的經歷就是如此。

東方網力首席科學家 吳惟心

人工智慧發展下的科技人才團隊構建
吳惟心擁有從硬體企業到互聯網企業，再到創業公司，再被亞馬遜收購到產品上線並在全世界應用的經歷。這一經歷給吳惟心的啟示就是，一個專業人才除了在專業技術方面有深入的理解和積累外，還需要有縱深行業的應用背景。

吳惟心選擇了這樣一條職業發展道路，根本原因是他看到了產業的發展趨勢。即任何成熟的技術，先是以一個單一的技術呈現，以服務的方式提供給用戶，成熟的技術集成度會越來越高，然後集成在某一個行業里應用。當幾個單項技術或產品整體成熟後，加上人工智慧的技術進行整合集成應用，這是計算的發展趨勢。

可以預見，當中國視頻監控應用的高熱度與人工智慧的熱度形成碰撞和融合，相關的優秀科技人才也在順著這個產業的熱點去尋找自身的價值點，並與安防產業結合，進而推動產業的發展，這會成就一批人工智慧科學家，也會成就一批優秀的中國企業。所以，觀察安防業界的幾家領軍企業，都在加強人工智慧方面的研究以及人才團隊的構建，例如由東方網力與商湯科技合資成立的深網視界，以及由東方網力作為LP發起建立的萬象人工智慧研究院。

軟體、硬體、數據、人才是推動人工智慧發展的幾個關鍵維度，安防企業在人工智慧基礎技術的研發、產品的研發，行業應用的研發方面都需要著力，而且這三個方面都與人工智慧科技人才的培養積累直接相關。

吳惟心認為，應用科學家一方面要具有人工智慧的技術，包括對數據、建模、軟體、硬體等的理解和積累；另外要經歷包括檢測、跟蹤、分類等在多個項目上的歷練，這就是基礎項目研發所需要的積累。這些人主要負責獲取最好的訓練數據，並且把給定的訓練數據用到最好，達到最好的效果。基礎技術研發還包括對軟體訓練框架的選擇、選取、修改，對數據的把握、估計。

另一方面是對產品的研發，就是技術成果的轉化。拿到這個模型做成好的服務，產品以某種方式提供服務或行業應用，把結構化服務等整合到一起，形成好的解決方案。

科學家在人工智慧發展中的價值
科學技術是沒有國界的，當全球各個國家不同的科學家在不同的維度、節點上去研究、創新和突破，再把全球科學家的智慧成果結合起來，就可能推動一次產業革命。但科學家的研究工作，以及科學技術成果的落地，是需要合適的土壤的，哪裡的土壤最好，最適合他們去做這些事情，他們就會去哪裡生根、發芽、開花、結果。

隨著中國各個行業的發展，例如安防行業的發展，尤其人工智慧技術的引入，加快了吸引國內、國際的優秀科技人才加入的節奏。這些科學家對於中國的人工智慧發展會有哪些核心的作用，或者會帶來哪些最核心的價值？

吳惟心表示現在最需要的是應用科學家，應用科學家與傳統的科學家是不一樣。因為除了機器學習理論、深度學習的理論、計算機視覺、自然語言處理，應用科學家還需要懂得GPU架構、計算架構、互聯網通信，需要知道怎麼把服務提供出去。這些能幫助上下游數據工程師，軟體工程師來打造完整的AI產品和服務，這是現在的應用科學家所應該具備的能力條件。

科學家在企業發展中有哪些價值？個人經歷讓吳惟心看到了幾個階段，就是從0到0.1，從0.1到1，以及從1到100的三個發展階段。這是研究本身，研究與產業接合，產業的發展三個典型階段。科學家在這三個階段，都有可能發揮很強的推動和引導作用（階段性的）。就美國來看，科學家在高校里基本上做的就是從0到0.1的事，從0.1到1是很多創業公司做的事，這在矽谷比較明顯。

在這三個發展階段中，科學家主要在0到0.1，以及0.1到1層面發揮了巨大的作用，而在1到100環節，科學家起到的是一個研究，整合以及質量監督的作用。在人工智慧的發展上，科學家應該也要在這三個環節上起到重要作用。

萬象人工智慧研究院的目標：做好積累，支持產業和企業的發展
今年3月，由東方網力擬作為LP之一發起建立的萬象人工智慧研究院宣布成立。作為萬象人工智慧研究院第一批研究員的吳惟心表示，在微觀上，研究院就是做人才的積累，以及經驗、數據的積累，可以給科學家創造一個好的環境，提供合適的條件，先去解決我們首先看到的問題，這個過程其實也是人才的積累。通過解決問題，也實現了經驗的積累，中間還有數據的積累，硬體與軟體在這過程中也會積累起來。

在宏觀上，研究院如果做得比較好，也可以支持和幫助其他需要轉型的企業。人工智慧本質上它並不局限於某一個行業，而是一種通用技術，這就決定了研究院要保持它的活力，需要有足夠的合適的問題來讓它來解決，以及怎樣去解決。如果讓它局限於某一個行業，有可能做研究的人員就沒有足夠的問題去解決，而某些需要解決的問題他們又沒有辦法去做。

當然，從發展趨勢上看，東方網力將不僅是一家安防企業，它對人工智慧的期待有它更大的目標，這也是萬象人工智慧研究院和相關科學家要努力的目標。

Ⅶ 中國科學家在人工智慧領域收獲了什麼樣的成果

人工智慧現在很發達呀，你比如說一些科學家都造出了類似於機器人的。

Ⅷ 中國科學家在人工智慧,研究上取得了哪些重要成果

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能專的理論、屬方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。中國人工智慧論文總量和高被引論文數量都是世界第一。在產業發展和市場應用方面，中國人工智慧企業數量全球第二。從政策環境來看，中國人工智慧政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據和科技研發，且聚焦於實現人工智慧領域產業化。中國人工智慧發展雖已進入國際領先集團，但還存在核心技術領域薄弱、頂尖人才缺乏、企業知識生產能力弱，以及重技術發展和產業進步而輕社會影響和道德倫理研究等突出問題。

Ⅸ 中國已成應用人工智慧最積極的國家嗎

去年以來，人工智慧便成了科技圈的寵兒，其他諸如AR、VR的，似乎都消失不見。而在今年的兩會上，人工智慧寫進了政府工作報告。締造了「虛擬勞動力」 某種意義上，人工智慧為這個時代的經濟發展，提供了一種新的能量，締造一種新的「虛擬勞動力」。來自埃森哲與經濟學前沿公司最近的一份報告大膽提出，到2035年，基於人工智慧的技術的普遍採用，可能會將很多發達國家的經濟增速提高一倍。報告估計認為，人工智慧有可能將美國、英國和日本的總增加值（與GDP近似）年度增速分別提高到4.6%、3.9%和2.7%。在這一輪人工智慧浪潮中，對經濟最大的價值在於更大規模地實現自動化、機器化轉變。雖然這種自動化經濟，或者叫機器人經濟，可能將無可避免地引發一系列的工作崗位消失。但與此同時，我們也要看到的是，這樣的自動化經濟，某種意義上也可以進一步擴大中國的經濟優勢。 或製造出製造業「藍海」 很多人想像不到，雖然人工智慧的應用前景十分廣泛，包括醫療、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潛力。但從具體實際應用來說，製造業卻可能是最快進行自動化、智能化的藍海領域。原因其實很簡單，中國的傳統製造業，大而不強，與日本、德國相比較，至少有20年的差距。但這恰恰也為製造業進行轉換、升級提供另一種便利，亦即其很容易被人工智慧技術擊敗，改造起來反而更加容易。一是這些企業擁有行業海量的數據，充沛的資金；二是在生產力水平急需提升、人口紅利逐漸消失的情況下，這些傳統企業也有迫切的意願來改造升級自己的工廠、業務，提高收益，降低企業成本等需求。因此，製造業既是人工智慧可以大有作為的領域，也是中國發展人工智慧的優勢領域。 是中國引領全球巨大機遇除此之外，中國在人工智慧領域的人才儲備、研究成果等方面，也具備了較強的基礎。比如在人才方面，中國科學家已經占據了全球人工智慧科研實力的半壁江山。這一點，有個例子可以說明中國的影響力。 2017年的美國人工智慧促進協會(AAAI)年會，原定於一月底在新奧爾良舉行。選址上沒問題，但時間恰好撞上了中國的春節。這在過去沒有什麼，但現在卻不同了。鑒於中國人工智慧科學家們的重要性，最後會議不得不延後一周，在舊金山舉行。而且，在這個會議上提交的論文，中美兩國最終被接受的論文幾乎一樣多。這在過去很難想像。有數據表明，在2015年全球頂尖期刊上發表的人工智慧論文里，華人/中國人作者的比例達到了43%。同時，根據烏鎮智庫去年發布的報告顯示，中國人工智慧的專利申請數、授權數在2012年就已經超過美國。 所以，中國既具備發展人工智慧的基礎，也有足夠的市場進行改造升級的需求；中國既有後發優勢，也有先發優勢。誠如李開復所言，人工智慧是中國引領全球的巨大機遇。

Ⅹ 中國科學家在人工智慧研究上基礎取得的哪些重要成果

你好：

《自然》(Nature)期刊發表的一篇文章，從論文影響力、核心應用、硬體、人才等方面，詳細地對中國當前的AI發展現狀進行了分析。

2017年，我國制定了《新一代人工智慧發展規劃》，描繪了未來十幾年我國人工智慧發展的宏偉藍圖，確立了 「三步走」 目標：

• 到 2020 年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步；

• 到 2025 年人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平；

• 到 2030 年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

隨著第一個期限、2020年的臨近，中國的人工智慧發展到什麼程度了呢？

研究人員注意到，中國的AI研究的質量出現了令人印象深刻的飛躍，他們還預測，中國留住本土人才的能力將發生轉變。

但觀察人士警告稱，有幾個因素可能阻礙中國的計劃，包括缺乏對開發支撐該領域的工具的理論的貢獻，以及中國企業不願投資於實現根本性突破所需的研究。

科學家們表示，中國對人工智慧的追求不僅僅是與美國的一場國力競賽。人工智慧技術有望在醫療、交通和通信領域取得進步，在該領域取得根本性突破的國家可能會決定其未來的方向，並從中獲得最大的利益。

「毫無疑問，中國將人工智慧視為這個時代的關鍵技術之一，並希望與美國匹敵，」在英國牛津大學人類未來研究所研究中國人工智慧發展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智慧發展規劃》發布之後，促進了更多政策的出台，以及來自部委、省級政府和私營企業的數十億美元的研發投資。

中國AI研究質量提升，核心技術落後

一項對學術搜索引擎微軟學術(Microsoft Academic)收錄的人工智慧論文的分析顯示，中國正朝著產生重大影響的方向穩步前進。這項由艾倫人工智慧研究所進行的分析發現，在被引用最多的前10%的論文中，中國的作者比例穩步上升。其份額在2018年達到了26.5%的峰值，與美國的29%相差不遠，而美國的份額正在下降。如果這一趨勢繼續下去，中國明年在這個指標上可能會超過美國。其他分析顯示，中國人工智慧論文的平均引用量一直在穩步增長，高於世界平均水平，但低於美國作者的論文。



很多計算機科學家在美國接受高等教育，然後留在那裡為全球性科技公司工作。

然而，有跡象表明，情況正在發生變化。中國的人工智慧研究機構正試圖以高薪吸引其中一些研究人員回國。例如，在鄭南寧的機器人中心，一些教授的工資是大學其他教授的2-3倍，他說。

鄭南寧說，該中心還為員工提供了一個比中國許多大學更為全面的評估體系，相比其他標准，中國的大學往往會獎勵高發表率。他還實施了一個招聘系統，繞過了大學的集中程序，允許科學家快速組建工程師團隊，目前正在開設人工智慧的本科課程。

中國部署應用環境得天獨厚

Ding表示，考慮到騰訊、網路和阿里巴巴這三家核心科技公司日益增長的專業技能，中國到2020年擁有全球領先的人工智慧公司的計劃也是可以實現的。他說：「這些公司已成為人工智慧領域的全球領導者，盡管它們仍未達到谷歌和微軟等美國公司的水平。」

CB Insights的數據顯示，中國至少還有10家估值超過10億美元的私營AI初創企業。

中國的一大優勢是其人口規模，這為訓練AI系統創造了巨大的潛在勞動力和獨特的機會，包括用於訓練預測疾病的軟體的大型患者數據集。今年2月，中國研究人員表示，他們的NLP系統能夠從電子健康記錄中診斷出常見的兒童疾病，其准確性堪比經驗豐富的兒科醫生。該數據集包括了近60萬訪問一家醫院的兒童病歷數據；在許多其他國家，獲取這么多數據是十分困難的。

中國AI治理原則初現

如果中國要在人工智慧領域擁有全球影響力，同樣重要的是，必須要有適當的治理，因為這將允許中國的研究人員和公司建立必要的信任來贏得世界各地的用戶，以及建立與其他國家的研究人員的合作。

與許多國家一樣，中國已經開始為開發和使用人工智慧制定倫理原則。今年6月，全國新一代人工智慧治理委員會發布了人工智慧開發的八大治理原則，包括和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理，這與經濟合作與發展組織(OECD)今年5月發布的措施類似。

總結而言，中國的人工智慧研究質量越來越高，應用和部署AI的環境得天獨厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影響力的論文，人才和道德規范方面，中國仍在追趕美國。