請論述大數據讓公共服務更智慧

A. 大數據助推佛企智能升級

大數據助推佛企智能升級

昨日，中國（廣東）國際互聯網+博覽會在佛山舉行，作為本次博覽會重頭戲之一，「互聯網+」高峰論壇如期舉行。著名財經作家吳曉波及阿里巴巴副總裁塗子沛、360公司董事長周鴻褘、美的集團董事長方洪波等十多名重量級大咖齊聚會場，縱論互聯網+與製造業的融合與轉型。
觀點：
智能時代根本在於數據
高峰論壇上，《大數據》、《數據之巔》一書作者、阿里巴巴副總裁塗子沛圍繞大數據做主題演講。「智能時代的根本是什麼？我認為在於數據。」 塗子沛開宗明義提出觀點：智能時代最根本在於數據，大數據是智能世界的土壤。
塗子沛認為，所有的雲計算、物聯網、互聯網+，這些概念的基礎都是大數據。塗子沛舉例認為，互聯網+其實就是數據化，阿里巴巴一切業務都在數據化，所有的業務也是在數據上形成。
「在傳統企業，每一件電器賣到什麼地方不知道。但在阿里巴巴平台上，平台上每交易一件產品，都會留下數據，互聯網企業和終端用戶之間的數據是可以獲得的。」塗子沛稱，通過數據，形成數據流，加以利用，就可以裂變出新的互聯網+模式，所以互聯網時代，數據是智能化的基礎。「先有數據，然後形成信息，成為知識，最終達到智能」。塗子沛介紹說，阿里巴巴從電商平台轉身成為金融平台，是因為數據。
實踐：
用大數據「顛覆」製造業
大數據與佛山能擦出什麼火花？「大數據堪稱智慧城市的大腦，而雲，好比智慧城市的軀干。」在塗子沛《數據之巔》一書中，也援引了佛山利用大數據，來推動公共服務平台建設的例子。書中提到，在佛山市公共服務平台上，有市民通過「我的聲音」等板塊，反映城市生活中的問題，部門快速解決並給予回復。塗子沛認為，基於大數據的平台建設可以讓大眾發現並快速解決城市生活中的問題。
對於佛山的傳統製造業來說，也能用大數據進行「顛覆」和「改進」。演講中，塗子沛表示，阿里巴巴作為一家大數據公司，也在利用數據來助推中國社會進入智能時代，目前開放了幾十億條真實數據。記者了解到，今年4月，阿里巴巴與美的集團簽署了2015年戰略協議。根據協議，美的集團在阿里系平台上將完成110億元成交額，並與阿里智能雲平台、O2O渠道建設、數據系統對接等方面進行合作，從而打造互聯網+製造業深度合作範本。

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B. 如何利用大數據讓教育變得更"智慧

教育關乎民生，關繫到國家的未來和民族的希望，直接關繫到人們的切身利益和日常生活，是國民關注的重點。隨著網路與通訊技術的不斷發展，互聯網進入到了更多的領域，涉及的范圍越來越廣，網民數量也越來越多，互聯網已成為師生獲取信息和溝通交流的主要渠道以及生活娛樂的主要方式，同時也是「校園網路輿情」傳播的主要渠道。多數學生沒有豐富的生活閱歷，思考問題角度較單一，在遇到突發事件、危機事件、社會熱點等問題時理性思考不足，走極端的比率較一般社會群體更高。校園網路輿情其傳播載體范圍廣、速度快的特點，一旦爆發就會迅速蔓延，如不及時處理或者處置不當，將給學校聲譽和正常的學校教學秩序帶來巨大危機。輿情是民意的反映，如何去獲取這些輿情信息，如何去了解大眾對教育事業的期望，這些對於教育事業更好的發展具有很強的現實意義。因此，通過互聯網進行輿情監測將是一種非常行之有效的輿情監測途徑。尤其在高校，互聯網與學生的生活更加緊密，教育相關部門可以通過檢測校園BBS、校園Blog、教育新聞來及時把握輿論熱點，並通過郵件簡訊等形式做出預警。

解決關鍵
互聯網教育輿情所關注的是互聯網上曝光和呈現的教育事件、教育現象和教育問題等方面，同時更注重挖掘人們對這些教育問題或現象的觀點和態度。多瑞科輿情數據分析站系統針對教育行業，第一時間通過融合最新的海量網路信息搜集、處理、存貯、全文檢索、中文處理和文本挖掘技術，可以7×24小時實時監測成千上萬的新聞、論壇、博客、微博、微信、視頻的最新輿情信息，幫助教育企業及時、全面、准確地掌握網路動態，了解自身的網路口碑形象、提高自身的公關應變能力和重大事件處置能力。
加強校內網站的規范管理，在信息源頭（校園內網）過濾不良信息，對虛擬社區和新聞版塊實行24小時自動監控和文本分析過濾，發現有毒有害信息立即採取技術手段，及時處理，控制不良信息在校園內網的發布、傳播、轉載以及閱讀。系統內置上萬家主要網站的信息來源，實時採集網 站新頻網站、以及人人網等SNS社交網站等信息。通過多層過濾及時、精準地發現與學校、學校領導、教職員工、學生、科研界相關的輿情信息及熱點信息
解決方案
多瑞科輿情數據分析站系統針對特定領域，收集相應輿情，分析當前熱點並獲得網民觀點對互聯網輿情監測的結果定時向相關負責人發送簡訊及郵件，對輿情進行日周月匯總。
通過多瑞科輿情數據分析站系統的採集子系統可以及時搜集網民對教育的關注度，對特定教育政策的支持度，對教育政策的期望等
強大的數據挖掘技術追蹤事件來源、掌握事件發展趨勢等信息，制定應對策略。
多瑞科輿情數據分析站系統分析子系統幫助學校職能部門掌控對教育輿情信息的及時性和准確性，了解相關主題正負面新聞的分布。
及時准確地了解學生生活學習等需求，了解學生對授課內容的需求。
搜集學生家長的關注熱點，了解他們對教育的意見和建議。
實施收益
多瑞科輿情數據分析對教育行業輿情監測相比其他輿情監測系統有著強大的優勢，確保教育行業全面發展。
及時全面：高並發、分布式的龐大爬蟲服務，確保教育行業分布在互聯網各大論壇、網站和其他站點的信息採集更全面、更及時。
專業服務：多瑞科專業的數據分析與技術支持團隊，適應教育行業事件信息的隨機性、突發性、高並發的特點，隨時解決用戶所需。
省時省力：系統內置數萬個較高影響力的教育行業數據源，多瑞科針對重點數據源進行實時定向掃描，提供優先採集機制。
更加精準：多瑞科針對教育行業用戶詞彙特徵和專業詞彙設定獨有的醫療關鍵詞與垃圾詞語法，使採集到的數據更為精準。
超強分析能力：強大圖表分析，動態提供各種業務數據，使教育行業用戶使用更直觀、更便捷。

C. 談談國家針對大數據發展規劃是怎樣的

實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」。

具體如下：

1、此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。

2、數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。

3、在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。

D. 大數據智能化為何能讓生活更「智慧」

8月24日，智博會上，「智慧別墅」工作人員展示「智慧鏡」的功能。

如今，隨著互聯網、大數據、人工智慧迅猛發展，大數據、智能化正飛入尋常百姓家中，生活變得無限可能。當未來家居生活長出「智慧大腦」，交通出行插上「智慧翅膀」，醫療健康安上「智慧心臟」……智能融合將為人們的生活增添更多色彩。

E. 大數據對於智慧社區的意義到底在哪

數據對於智慧社區扮演什麼樣的角色呢?大數據是智慧社區的能量塊。只有做好大數據的收集才能實現真正意義上的智慧數據。人和物聯網、互聯網新的管理型社區，各種感測器採集了大量的數據後，需要引入大數據處理技術，對數據進行智能化的處理，從而達到對樓宇住宅的科學管理，是這些源源不斷的數據讓智慧數據學習和升級，最終實現智能化的數據管理目標。
另一方面，居民生活服務中產生出各類數據，比如選擇哪家服務商提供什麼服務，服務的時間，以及交易的金額，對服務的滿意度評價，這些數據可以幫助社區為居民提供更加個性化的生活定製服務。
居民身體健康數據可以幫助社區醫院，為居民預防疾病，盡早發現、盡早治療，老年人狀況的數據可以為政府和養老機構、企業等決策布局提供精準服務指導，居民學習的大數據可以提高對教育的改革。
所以說，大數據的迅速發展，讓社區的智慧系統升級迭代更快。特別是經過深度技術處理的二次數據，為社區智慧化的建設提供了充足的能量。
未來，我們的社區裡面可以安裝各類對現實世界的探測器和設備，這些設備感知、識別、採集社區的各類信息並進行加工處理，構成譽誠智慧社區所依賴的基礎數據。只要社區處理好這些數據，對保障社區安全必將發生重大的作用。
大數據讓我們決策更加科學和有效，讓我們的生活更加智能和便利，這是傳統信息化所不能比擬的。當下時代的前進、科技的發展，大數據的應用將覆蓋我們身邊的各種場景，必然改變我們生活的方方面面。

F. 雲計算，大數據，智慧城市 將給生活帶來什麼變化

以雲計算的處理速度推進雲產業發展，大數據時代提供最優的解決方案，智慧城市不單是馬路上有WIFI。

G. 在智慧醫療方面通過大數據是否可以提高醫療質量

(一)發展條件日趨成熟
個人醫療健康服務需求快速增長。我國衛生總費用和人均衛生費用迅速增長，衛生總費用從2004年的7590.29億元，到2014年的35312.40億元，10年內增長近4倍，但與發達國家相比仍較低。老齡化日趨嚴重和亞健康問題，健康醫療服務供不應求的矛盾加劇。截至2014年底，中國60周歲以上人口達到2.12億，占總人口的15.5%，亞健康人群佔比已超過70%。

企業對醫療大數據的應用需求強勁迸發。葯企、險企、醫療硬體廠商、互聯網平台等企業亟需藉助大數據應用降低成本並提升經營利潤。

醫患矛盾日益突出。醫療資源分布不均、過度醫療等問題，導致醫患矛盾日益突出，醫療機構亟需以醫療大數據重構醫患關系，效解決醫患雙方信息不對稱及掛號、候診、收費隊伍長，看病時間短的「三長一短」問題。

醫療衛生體制改革。2014年、2015年醫改政策頻出，國務院醫改辦以及衛計委積極推進分級診療、遠程診療、社會辦醫、醫葯電商的進程。破除以葯養醫，解除看病難、看病貴的難題。

醫院信息化水平不斷提升。近幾年我國醫院信息化發展迅猛，2014年我國醫療機構IT支出達261.2億元，為智慧醫療發展奠定一定基礎。

(二)醫療雲平台建設步伐加快
我國各地各類醫療雲平檯布局全面、層次豐富，在建設主體和運營模式上也形成了政企合建、市場運營的良好局面。我國智慧醫療雲平台的構建主要是以人口信息資料庫、電子病歷資料庫和電子健康檔案資料庫等三大資料庫為支撐，並通過平台支持公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品供應和綜合管理等六大類業務應用，正逐步形成國家、省、地市和縣的四級區域人口健康信息平台。

(三)醫療大數據來源多樣化且快速增長
我國醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，各數據埠呈現出多樣化且快速增長的發展趨勢。

(四)智慧醫療與大數據產業鏈條初步形成
各類企業以醫院、醫生、患者、醫葯、醫險、醫檢等入口，紛紛布局智慧醫療與大數據，在醫院信息化、可穿戴設備、在線醫療咨詢服務、醫葯電商等行業蓬勃發展，產業鏈條初步形成。

(五)智慧醫療與大數據商業模式創新加快
醫葯電商助推醫葯分開;在線問診導診重構傳統醫患關系;遠程醫療助力分級診療;智慧醫療與保險融合創新發展。

(六)各地智慧醫療與大數據建設呈現多層次階梯式發展格局
初步形成了應用先行區、特色應用區、初步應用區、發展起步區等四大類。

金鵬信息智慧城市解決方案

H. 物聯網，大數據與智慧城市三者有何關系

大數據是信息化社會無形的生產資料，其概念被社會各界不斷演繹出多種版本，但關於大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系，很多人不甚明了。對此，同方物聯網產業應用本部技術總監趙英，對此做出了詳細的解讀。大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是：大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展，正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。
中國已步入大數據時代
有人說大數據來了，但只是在美國而不是中國。專做政府數據管理的同方對此的看法是：中國對大數據的理解普遍還不那麼深入或者與美國的理解有所不同，但不能否認的是，中國已經步入大數據時代。現在中國的很多部委都已經在研究大數據、運用大數據。美國將大數據提升為國家戰略，中國還沒有明確提出，但已經把大數據上升為與國防一樣的高度，多部委還聯合發布了鼓勵措施。我國政府對大數據的敏感度快速提高，並正在採取措施。所以說，中國已經步入大數據時代，這種重視是由政府層面自上而下進行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經有了高度重視。鄔賀銓院士也曾表示：「我國將產生全球最大量的數據，要重視大數據的開發利用和管理。」
大數據的關鍵在於分享。我國智慧城市發展的一個瓶頸在於信息孤島效應，各政府部門間不願公開、分項數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。關於這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不願分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換夥伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。
物聯網技術推進大數據發展物聯網對大數據的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之後，政府採取了很多解決措施，很重要的一個體現是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災的房山和門頭溝這兩個區進行應急管理能力的提升以及信息化的建設。同方參與了門頭溝的項目，幫助門頭溝提升預警能力。同方對門頭溝原來的應急平台進行了改造和提升。比如對水位的監測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發生預警，相關部門就可以據此採取一些措施，這就是物聯網技術的應用。
物聯網技術跟大數據什麼關系?當水位計的點增多後，就會收集到更多的數據，這樣更便於發現一些規律並發出預警，這是採用大數據的技術手段自然而然就能做的事情。在點位數少的情況下，數據量不夠大，只能解決一部分問題。所以說，正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對於歷史數據的挖掘，現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。
大數據支撐智慧城市的發展城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中，同方的職責是收集各部門有關城市運行體征的數據，幫助城市管理者進行數據匯總、分析，最終對城市體征的量化形態即各類數據進行管理，供政府管理者使用。
政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之後，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同
時，智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。
大數據的表面是一系列靜態的數據堆砌，但其實質是對數據進行復雜的分析之後得出一系列規律的動態過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業對其進行支撐，同方看到了大數據對城市運行的重要意義，選擇政府作為突破口，是形勢發展的要求，也是同方大數據的獨特之處。值得說明的是，同方大數據不參與政府決策，只是為政府決策提供數據支持。用數據的直觀形式展現業務之間的關系，用數據表現城市發展變化和趨勢，分析總結出城市存在的問題，為政府部門的決策提供輔助。
城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候，並不需要了解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟體分析之後，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體征發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規范化。
對於大數據、物聯網與智慧城市的發展，中國信息技術權威專家――國務院物聯網領導小組組長、中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述：從物聯網到大數據再到智慧城市，是「格物致知」的過程，通過分析決策達到「知行合一」。
智慧城市惠及每個人大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利於運動，對發型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學都會將升學率、就業率、畢業生的年薪水平等如實展示，這對學生選擇學校專業等是很有利的數據支持。交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態。
當提到智慧城市的未來發展時，趙英表示：智慧城市來源於智慧決策，智慧決策來源於人的智慧。當每個人都很智慧的時候，一個城市也會變得智慧起來。

I. 在興義有哪個企業是做大數據智慧便民服務的

義龍尚付通科技有限公司充分利用物聯網、大數據、移動互聯網等新一代內信息技術，以運營管理容平台、公共服務平台、數據服務匯流排的「一匯流排、兩平台」為核心，包含智慧招商管理、智慧資產管理、創新創業在線孵化、中小企業雲平台、運營監控指揮、業務協同、城市一卡通等在內的智慧城市整體解決方案，為我國高新產業的智慧城市建設提供包括規劃、設計、建設、運營等在內的一站式服務。
社會經濟的飛速發展，政府行政監管職能的信息化建設也需要同步進行。在食品、葯品、水利、城管、社管等行業的安全生產的過程環節監控和行政監管都提出了很高的要求，信息化進程刻不容緩。義龍尚付通科技有限公司 基於先進的GRC管理理念，為政府部門的行政監管和流程管控提供了獨特的解決方案和產品。解決方案的基本理念是以GRC管控、風險、 監管的統一平台服務為基礎，形成了企業向相關政府提供合規報告、政府對企業進行監管和問責的基本模式。
義龍尚付通科技有限公司地址：義龍大數據園區雙創產業園

J. 挖掘大數據價值 推動城市智慧管理(1)

挖掘大數據價值 推動城市智慧管理(1)_數據分析師考試

大數據，源自於互聯網、物聯網、雲技術的發展，技術的進步產生了紛繁復雜的巨量信息。

如何讓大數據為我所用是智慧城市的一個重要命題。中國工程院院士鄔賀銓指出，智慧城市是使用智能計算技術，使城市的關鍵基礎設施的組成和服務更智能、互聯和有效。

大數據是城市的智慧源泉

大數據將遍布智慧城市的方方面面，是智慧城市的智慧之源。從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將「智慧化」或「智能化」。

大數據為智慧城市建設提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。大數據在城市管理上的優勢將主要體現在交通管理、醫療、社會安全等方面。

應用大數據將極大提高智慧城市政府部門的決策效率和服務水平。智慧城市的建設首先需要一個「智慧政府」，大數據使數據共享成為可能，政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，極大提高政府各部門之間的協同辦公能力，提高為民辦事的效率，進而大幅降低政府的管理成本。

大數據將顯著提升智慧城市人們的生活品質。大數據將極大地拓展民眾生活空間，引領智慧城市大數據時代智慧人生的到來。大數據是未來人們享受智慧生活的基礎，將改變傳統「簡單平面」的生活常態，通過大數據的應用服務將使信息變得更加廣泛、使生活變得多維和立體。通過大數據建立家庭生活檔案，智能化管理家庭日程事務、個人健康、安全起居以及外出購物。

同時，大數據將使公共服務與個人生活間的結合更為緊密，在醫療衛生、教育培訓、交通、安防等領域為個人提供信息查詢、內容分發、移動支付等應用體驗，將人們的「簡單平面」生活轉向「多維泛在」，讓智慧城市真正服務於民生。

政企合力實現數據與城市互融

大數據對於智慧城市的重要性不言而喻，但是目前二者並沒有實現互融互通，問題出現在哪裡

高德三維事業部總經理趙珂告訴筆者，大數據基本原則在於解決海量的數據的提取和整理有價值的信息。其中，最關鍵的是這些數據能做什麼。在他看來，用數據為老百姓服務，才是政府和企業應該共同關注的目標。

從數字城市到智慧城市，政府的建設模式已經悄然發生著變化。趙珂稱，政府在積極推動企業投資建設智慧城市，政府的角色已經由之前的主導轉變為引導，希望由企業自主參與智慧城市項目建設。這樣更加符合市場經濟的規律，可以給企業更多的主動性。

對於企業來講，從被動作業到主動尋求機會，需要的不僅僅是公司實力或者技術的儲備，而是思想觀念和經營模式的徹底改變。由之前的按時完成項目作業，到現在與政府合作共享，直接帶來數據歸屬的改變，之前數據版權歸政府，現在企業投資建設，數據和平台最終都屬於企業，企業就會有充分的主動性來挖掘數據價值。

模式轉變之後，政府和企業該如何合作完成對數據的挖掘？趙珂認為，首先應該確認的是數據一定靠各家的數據資源一起來做才能做好。隨著開放度的提高，政府會同公眾分享越來越多的數據，企業也會加深與政府的合作，來進行大數據的整合，最終的目標就是盡可能挖掘數據價值為公眾服務。

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