① 可以自學大數據分析師然後考取證書嗎
可以的哈~滿足抄下面條件之一就襲可以自己報考cda大數據分析是證書1. 獲得 CDA Level Ⅰ認證證書。2. 本科及以上學歷需從事數據分析相關工作1年以上3. 本科以下學歷需從事數據分析相關工作2年以上
② 要考大數據分析師需要先把計算機四級的數據工程師考了嗎
以一位資料庫開發、設計、架構的從業人員的視角，我想告訴你大學裡面多學點東西總是有好處的，資料庫學習應該是大學計算機專業重要的專業課程之一，大多數學校以sqlsever為教材背景來教授資料庫，實際企業中重要的資料庫除了sqlserver之外還有mysql、oracle、db2（這里只說主流的），雖然這幾種資料庫內部機制可能有很大的不同的，但是對於學生角度來說基本的增刪改查基本相同，可能語法有些不同，一些內置函數不同。所以在學校把應該學的學好，以後再學其他的就感覺輕松很多，我考過資料庫四級的證書，說實在的很多理論的東西（不實用的東西）都差不多忘了，但是這個過程中學到了很多東西，對於證書來說，學校裡面考的基本上含金量都不大，主要看你在這個考證過程中有沒有學到實在的東西，通過考證檢驗自己，只要自己胸中有墨即使不考證也可以啊。關於實用價值，我只想說資料庫是每個企業的核心。
③ 我想請問怎麼考大數據分析師資格證書
懂業務：
從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
懂管理：
一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
懂分析：
指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
懂工具：
指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
懂設計：
懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
大數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、准確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。
數據分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數據分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大數據分析，只是基於自身數據的統計而已，所以，清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。
④ cpda數據分析師證書含金量高嗎
CPDA數據分析師考試報名人數之多和薪酬待遇成正比，數據分析師在大數據行業譽為「金領階層」，證書更是在國內被譽為數據分析職業的「入門券」，數據分析師證書究竟好在哪裡?含金量為何如此之高?
中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發的《CPDA數據分析師證書》是中國數據分析業由協會唯一認可的、具有從業特徵的證書體系，五名以上分析師可以申請成立項目數據分析師事務所，是承接項目數據分析報告唯一被市場及客戶認可的資質證書。
專業：CPDA數據分析師證書依照從業認證，從2003年設立開始，既不設立任何級別。學員只有通過嚴苛的考核並合格後，才能拿到行業協會頒發的數據分析師證書，取得從業資質。堅持CPDA數據分析師不區分等級，正是協會嚴格尊重國際慣例、遵守從業規范的結果。
權益： 持證人可以憑藉此證書申請成為中國數據分析行業協會個人會員，證書皆綁定考生真實身份，可在CPDA官網、查詢，確保證書唯一性與真實性。證書由協會三年審核一次，保證持證人的實力與權益。
精品課程：新的課程體系，加入了更多數據分析工具和應用場景的案例，把知識和技術更好地放入場景中，迎合業務需求，而不是純技術派。與老師面對面的交流學習，更直接。
優質的圈子：誰說學CPDA就是僅僅來上上課，看看書?在這里學習數據分析課程，就能認識許多同樣夢想的人，學習的同是積累人脈，原本沖突的兩個方面達到了完美均衡，CPDA的學習帶給了考生額外的驚喜，這是對自己未來最好的價值投資!
數據分析師證書的含金量你清楚了嗎?生命不息，學習不止，掃碼免費獲得 2017年數據分析師考試大綱嘍 !
北京市大數據企業認定管理辦法
第一條 為扶持和鼓勵大數據企業發展，積極推進大數據融合創新發展，根據《北京市大數據發展行動綱要(2016-2020)》的精神，特製定本辦法。
第二條 本辦法所稱的大數據企業是指：在北京市注冊,從事大數據存儲、大數據採集與管理、大數據分析與挖掘、大數據呈現和應用、傳統產業大數據融合，形成企業核心自主知識產權，並以此為基礎開展經營活動的企業。
第三條 大數據企業認定管理工作應遵循突出企業主體，鼓勵技術創新，實施動態管理，堅持公平公正的原則。
第四條 北京市數據資源局負責對北京市大數據企業認定工作進行指導、管理和監督。
第五條 北京市數據資源局成立大數據企業認定管理工作領導小組(以下稱「領導小組」)，其主要職責為：
(一)確定北京市大數據企業認定管理工作方向，審議大數據企業認定管理工作報告;
(二)協調、解決認定管理及相關政策落實中的重大問題;
(三)裁決大數據企業認定管理事項中的重大爭議、監督、檢查各縣(市)區、開發區認定管理工作，對發現問題指導整改。
第六條 大數據企業認定工作具體由數據資源局規劃標准(產業發展)處負責，其主要職責為：
(一)提交大數據企業認定及管理工作報告，研究提出政策完善建議;
(二)指導全市大數據企業認定管理工作，組織開展大數據企業認定管理工作監督檢查，對發現的問題提出整改處理建議;
(三)負責大數據技術企業認定的備案管理，公布認定的大數據企業名單，核准大數據企業證書編號;
(四)完成領導小組交辦的其他工作。
第七條 通過認定的大數據企業，其有效期為2年，失效後可提出復審認定。大數據企業應在期滿前3個月內提出復審申請，不提出復審申請或復審不合格的，其大數據企業資格到期自動失效。
第八條 認定的大數據企業須同時滿足以下條件：
(一)具有企業法人資格，其注冊地及工商、稅務、統計關系在北京市;
(二)具備從事大數據業務基礎設備條件和專門經營場所;
(三)企業主營業務需在下列范圍內:
(1)大數據存儲;
(2)大數據採集與管理;
(3)大數據分析與挖掘;
(4)大數據呈現和應用;
(5)傳統產業大數據融合。
(四)前項主營業務在(1)至(4)范圍內企業近一個會計年度的大數據產品(或服務)銷售收入占公司年度總收入的比例符合如下要求之一：
(1)最近一年銷售收入小於2000萬的企業，比例不低於25%;
(2)最近一年銷售收入大於2000萬且小於4000萬的企業，比例不低於20%;
(3)最近一年銷售收入大於4000萬小於1億元的企業，比例不低於15%;
(4)最近一年銷售收入大於1億元的企業，比例不低於12%;
(五)前項主營業務為(5)類企業近一個會計年度的大數據技術產品(服務)采購金額不低於公司年度營業成本的3%，或大數據技術研發費用不低於公司研發總費用的30%;
(六)「信用北京」綜合信用查詢中無不良記錄。
第九條 大數據企業認定程序如下：
(一)企業申請
企業對照本辦法進行自我評價，認為符合認定條件的，在認定通知發出後，向所在縣區數據資源工作主管部門提出認定申請，申請時提交下列材料：
(1)《北京市大數據企業認定申請書》、《擬認定大數據企業注冊登記表》、《擬認定大數據企業主要情況表》、《擬認定大數據企業主要產品匯總表》;
(2)企業載入統一社會信用代碼的營業執照、不動產權證或房屋租賃合同復印件;
(3)加蓋國稅局業務受理章的近一個會計年度的企業增值稅納稅表和企業所得稅納稅申請表;
(4)第八條中主營業務在(1)至(4)范圍內企業提交近一個會計年度大數據產品(服務)收入專項審計或鑒證報告，可另附研究開發活動說明材料;
(5)第八條中主營業務為(5)類企業提交近一個會計年度審計報告、大數據技術服務采購合同、發票，或近一個會計年度大數據技術研究開發費用專項審計或鑒證報告及研究開發活動說明材料;
(6)涉密企業，須將申報材料做脫密處理，確保涉密信息安全。
(二)縣區主管部門初審
各縣區數據資源工作主管部門負責對企業提交的材料進行初審，對於審核通過的出具推薦意見書並將企業申報材料提交市數據資源局進行復審，對於審核未通過的出具審核不通過情況說明並向未通過企業說明原因。
(三)專家評議
市數據資源局規劃標准(產業發展)處應在符合評審要求的專家中進行隨機抽取，組成專家組，專家組對企業申報材料進行評審，並提出評審意見。
(四)審查認定
市數據資源局規劃標准(產業發展)處結合專家組意見，對申請企業進行綜合審查，提出認定意見並報領導小組。待領導小組研究確定後，予以公示，公示期為5個工作日，無異議的，予以備案，向企業頒發統一印製的「大數據企業證書」。有異議的，由市數據資源局規劃標准(產業發展)處核實處理。
第十條 對於涉密企業，按照國家有關保密工作規定，在確保涉密信息安全的前提下，按認定工作程序組織認定。
第十一條 鼓勵有國家認可的中數委頒發的CPDA、CDA等大數據相關行業資質人員的企業申報。
第十二條 對已獲得大數據企業資格的企業，有關部門在日常管理過程中發現其不符合認定條件的，應提請市數據資源局復核。復核後確認不符合認定條件的，由市數據資源局取消其大數據企業認定並收回「大數據企業證書」。
第十三條 大數據企業發生更名或與認定條件有關的重大變化(如重組以及經營業務發生變化等)應在三個月內向市數據資源局報告。企業更名的，經市數據資源局審核符合認定條件的，重新核發認定證書，cpda數據分析師證書含金量高嗎編號與有效期不變。企業發生與認定條件有關的重大變化的，經市數據資源局審核符合認定條件的，其大數據企業資格不變，不符合認定條件的，自更名或條件變化之日起取消其大數據企業認定。
第十四條 已認定的大數據企業有下列行為之一的，由市數據資源局取消大數據企業認定;
(一)在申請認定過程中存在嚴重弄虛作假行為的;
(二)發生重大安全、重大質量事故或有嚴重環境違法行為的;
(三)未按期報告更名或與認定條件有關重大變化情況的。
第十五條 本辦法由北京市數據資源局負責解釋。
第十六條 本辦法自2018年9月1日起實施，有效期為2年。
⑤ 學大數據的都需要考哪些證書
大講台大數據培訓為你解答：
簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析
⑥ 大數據工程師證書說是經過工信部認證的，怎麼查
可登陸工信部教育與考試中心查詢
⑦ 數據分析有什麼證書么
證書算是營銷的關鍵點之一，可以衡量自身學習價值，隨著技能的提升，證書是自己有相關技能的證明，但並不是所有證書都叫「證書」。
可以很認真的告訴你數據分析行業官方含金量高的證書目前沒有，基本上都是以行業協會或者企業形式頒發的，所以含金量你覺得高嗎？但是一些大廠的證書在求職的時候會有加分，比如阿里。
⑧ 大數據分析師資格證是什麼
數據分析師是為了適應大數據時代要求，加強正規化、專業化、職業化的數據分析師人才隊伍建設，進一步提升我國數據分析師的職業素質和能力水平，經國家相關部委統一頒布實施，旨在通過掌握大量行業數據以及科學的計算工具，將經濟學原理用數學模型表示，科學合理的分析投資和運營項目未來的收益及風險情況，為做出科學合理的決策提供依據。
⑨ 工信部認證的大數據工程師證書有什麼用含金量高么
為深入貫抄徹國務院《促進大數據發展行動綱要》（國發（2015)50號）文件精神，積極響應工信部《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，推進技術先進、應用繁榮的大數據基礎設施建設，進一步提高大數據工程專業技術人員理論與技能水平，經調查研究，專家論證，郵電通信人才交流中心決定開展大數據工程師專業技術等級培訓考試。