數據專家證書

1. 數據分析師有哪些含金量較高的證書

1、SAS程序員專業證書(SAS Programmer ProfessionalCertificate)

SAS的全稱是數據分析系統。很多時候，數據科學家在做機器學習時，會感覺自己對很多數據細節了解不夠透徹，這時候，你就需要學習SAS，它能細化你對數據結論的了解。學會使用SAS技術，你可以通過Q-Q圖、直方圖和殘差圖等，來進行正態分布檢驗，也可以進行方差分析和多元方差分析等。

2、IBM 數據科學專業證書(IBM Data Science ProfessionalCertificate )

如果你已經是數據分析從業者了，那麼，你一定對這份同樣由Coursera發放的證書並不陌生。一旦你考取了這份證書，就能證明在你對數據科學建立了整體、系統性的認知。這一點在很多企業，尤其是互聯網企業，是非常看重的點。

3、專業機器學習工程師BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)

這個證書的頒發機構是Google，它也是目前適合機器學習工程師，挑戰難度最大(換句話說，含金量最大)的一個證書。由於對於主攻模型的數據科學家來說，我們需要具備部署和工程方面的知識，因此，考取這個證書就能從側面論證，你是否具備了足夠這方面的專業知識。

4、Tableau證書

最後說一個具有爭議性，但值得考取的證書——Tableau認證。這個證書主要是針對經常需要做數據可視化的從業者提出的。我們都知道，Tableau是一個用來描述指標和數據的可視化工具，它在商業技術領域用途更廣泛。

關於數據分析師有哪些含金量較高的證書，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

2. 數據分析師這個證書有必要考嘛

首先我肯定不反對大家考證書
但是呢!你要對得起自己的金錢，特別是自己的時間
判斷證書的含金量，是當你拿到這份證書的時候，能不能對你的就業、薪資、收入帶來變化。
如果一個證書能直接幫助你找到月薪2~3W的工作，那我認為它是有含金量的。
但是為什麼同樣的數據分析師薪資差異那麼大，這種差異到底體現在哪裡?顯然在數據分析行業，不是證書導致的。
因為數據分析師要落地到業務中去，不同公司有不同的業務邏輯，一套分析模版不可能適配所有業務問題。
你可以仔細去研究一下招聘要求，沒有要證書的， 技能和業務，這些才是核心。
如果僅僅想通過考證來提高薪資還是不太現實。
大家想從事數據的分析的話可以學學python，掌握數據分析的技能。肯定比證書來的更加實在。

3. 數據分析師證書怎麼考

考核方式以理論考試與實踐考核相結合的形式進行，一年四次，分別在每年的3月、6月、9月、12月進行，學員完成筆試、上機考試考核。

考試需要提前報名，考試前下載列印准考證，帶上居民身份證參加考試。具體考試事由會由當地老師通知。

數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。

各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。

有更廣闊的平台：

中國商業聯合會數據分析專業委員會有堅實信用基礎、認真的做事態度、眾多的支持者及師資力量、龐大的社群生態圈。 我們專注為企業選拔優秀的數據分析人才。北京、上海、廣州、深圳、蘇州、杭州等地均有我們的授權中心為學員提供學習平台。

4. 資料庫方面的證書都有哪些

MCM，Adaptive，DB2，ORACLE證書等，都是含金量非常高的。

5. 資料庫方面的資格認證考試有哪些

微軟認證考試介紹微軟認證考試是微軟公司推出的計算機高級技術人員認證考試，是全球公認的計算機軟體高級人才認證，由比爾-蓋茨簽發的證書在全球90多個國家均得到承認。

微軟認證證書代表著企業及個人的技術實力，其擁有者在全球各地均可享有高就業機會、高薪、相關學業免學分的待遇，甚至在北美的一些國家可以作為外來移民的技術評估標准

1、 ORACLE資料庫專家認證；Oracle 9i DBA OCP認證是Oracle認證體系的核心部分，被譽為「Oracle認證的皇冠」。因此，Oracle 9i DBA OCP是代表資料庫管理領域最高水平的資質證書，在全球業界具有極高的權威性和廣泛的認可度。

2、ORACLE資料庫開發專家認證；Oracle 9i DEV OCP，是ORACLE資料庫開發領域高級別的認證，持證者被公認為能熟練使用Developer/2000的工具建立各種O?鄄RACLE Forms應用程序，和建立各種標准及自定義的報表。

3、 微軟資料庫管理員認證；持有MCDBA證書者被公認為對WINDOWS系統和SQL SERV?鄄ER資料庫非常熟悉，現在大部分中小企業都採用SQL SERVER資料庫，因此對這方面人才的需求較大。

4、DB2解決方案專家認證；IBM的DB2軟體是通用型資料庫管理工具，通過這個認證，可讓持證者在不同的操作系統中自如完成資料庫管理任務，從而成為真正的資料庫技術專才。

5、 Sybase Adaptive伺服器專家認證；Sybase公司的資料庫系統軟體以高度保密性和准確性為特色，很受對數據安全要求較高的企業的青睞，國內金融業、航空業、電信業企業和機構及政府部門，對相關專業人才的需求較大。

6. 數據分析師認證含金量最高的是什麼證書

1. 中國商業聯合會是國家一級協會

2. 數據分析專委會最初多個部專委與中商聯共同籌辦成立的

3.工信屬部的《數據分析師職業技術證書》就是由中國商業聯合會培訓認證後向工信部教育與考試中心申請頒發的，其他的單位沒有權利頒發這個證書的。 （其他的單位是發的專項技術證書）

數據分析師的「雙證」

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另外， 我認為，不論是什麼證書， 越容易考的，越沒有價值。 一個什麼門檻都沒有的培訓學習項目， 那也沒有什麼太高的意義。

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CPDA數據分析師從項目設立，到社會取得一定影響力後，國家部委及中商聯發起成立數據分析專業委員會統籌行業發展，到如今，已經有了17個年頭，雖然現在社會上各種紛雜虛假的信息不斷地涌現，但還是希望，學員能夠看清浮華，得見本質。

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待得撥雲見日，唯有本質歸真！

數據分析·因你而不凡！

7. 感覺好多機構都有什麼數據分析師證書之類，到底哪些證書是比較靠譜或比較有含金量的，哪些是渾水摸魚的

誠然， 獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！

8. 數據分析師有國家認可的職業資格考試嗎

數據分析師認證

• 國家部委（工信部教育與考試中心）頒發的有：

  a，《數據內分析師職業容技術證書》（此證書是CPDA數據分析師通過後頒發）

  b，《大數據分析師專項技術證書》（此證書很多單位都在進行認證工作）

• 正規協會組織頒發的有：

  a，《CPDA數據分析師證書》（由中國商業聯合的數據分析專委會頒發，也是國內最早的數據分析類認證項目）

  b，《BDA大數據分析師證書》（由中商統會頒發，前身為統計師證書，後變更為數據分析類證書項目）

• 企業頒發的證書有：

  a，實力大廠頒發的證書 阿里，騰訊等。

  b，細分行業領頭企業頒發的證書 帆軟，永洪，八爪魚等。

• 其他。「一些海外協會」「合資協會」「某些逐利培訓機構」「某些原論壇」等頒發的證書。

  具體還需要學員自己辨別。

• 其中，第一，第二，第三類都可以根據自己的學習意願進行選擇性的考取，其中，企業頒發的證書還需要注意企業存續的時間，有可能會出現證書考下來，但企業倒閉的情況。 第四類建議謹慎。

9. cpda數據分析師證書含金量高嗎

CPDA數據分析師考試報名人數之多和薪酬待遇成正比，數據分析師在大數據行業譽為「金領階層」，證書更是在國內被譽為數據分析職業的「入門券」，數據分析師證書究竟好在哪裡?含金量為何如此之高?

中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發的《CPDA數據分析師證書》是中國數據分析業由協會唯一認可的、具有從業特徵的證書體系，五名以上分析師可以申請成立項目數據分析師事務所，是承接項目數據分析報告唯一被市場及客戶認可的資質證書。

專業：CPDA數據分析師證書依照從業認證，從2003年設立開始，既不設立任何級別。學員只有通過嚴苛的考核並合格後，才能拿到行業協會頒發的數據分析師證書，取得從業資質。堅持CPDA數據分析師不區分等級，正是協會嚴格尊重國際慣例、遵守從業規范的結果。

權益： 持證人可以憑藉此證書申請成為中國數據分析行業協會個人會員，證書皆綁定考生真實身份，可在CPDA官網、查詢，確保證書唯一性與真實性。證書由協會三年審核一次，保證持證人的實力與權益。

精品課程：新的課程體系，加入了更多數據分析工具和應用場景的案例，把知識和技術更好地放入場景中，迎合業務需求，而不是純技術派。與老師面對面的交流學習，更直接。

優質的圈子：誰說學CPDA就是僅僅來上上課，看看書?在這里學習數據分析課程，就能認識許多同樣夢想的人，學習的同是積累人脈，原本沖突的兩個方面達到了完美均衡，CPDA的學習帶給了考生額外的驚喜，這是對自己未來最好的價值投資!

數據分析師證書的含金量你清楚了嗎?生命不息，學習不止，掃碼免費獲得 2017年數據分析師考試大綱嘍 !

北京市大數據企業認定管理辦法

第一條 為扶持和鼓勵大數據企業發展，積極推進大數據融合創新發展，根據《北京市大數據發展行動綱要(2016-2020)》的精神，特製定本辦法。

第二條 本辦法所稱的大數據企業是指：在北京市注冊,從事大數據存儲、大數據採集與管理、大數據分析與挖掘、大數據呈現和應用、傳統產業大數據融合，形成企業核心自主知識產權，並以此為基礎開展經營活動的企業。

第三條 大數據企業認定管理工作應遵循突出企業主體，鼓勵技術創新，實施動態管理，堅持公平公正的原則。

第四條 北京市數據資源局負責對北京市大數據企業認定工作進行指導、管理和監督。

第五條 北京市數據資源局成立大數據企業認定管理工作領導小組(以下稱「領導小組」)，其主要職責為：

(一)確定北京市大數據企業認定管理工作方向，審議大數據企業認定管理工作報告;

(二)協調、解決認定管理及相關政策落實中的重大問題;

(三)裁決大數據企業認定管理事項中的重大爭議、監督、檢查各縣(市)區、開發區認定管理工作，對發現問題指導整改。

第六條 大數據企業認定工作具體由數據資源局規劃標准(產業發展)處負責，其主要職責為：

(一)提交大數據企業認定及管理工作報告，研究提出政策完善建議;

(二)指導全市大數據企業認定管理工作，組織開展大數據企業認定管理工作監督檢查，對發現的問題提出整改處理建議;

(三)負責大數據技術企業認定的備案管理，公布認定的大數據企業名單，核准大數據企業證書編號;

(四)完成領導小組交辦的其他工作。

第七條 通過認定的大數據企業，其有效期為2年，失效後可提出復審認定。大數據企業應在期滿前3個月內提出復審申請，不提出復審申請或復審不合格的，其大數據企業資格到期自動失效。

第八條 認定的大數據企業須同時滿足以下條件：

(一)具有企業法人資格，其注冊地及工商、稅務、統計關系在北京市;

(二)具備從事大數據業務基礎設備條件和專門經營場所;

(三)企業主營業務需在下列范圍內:

(1)大數據存儲;

(2)大數據採集與管理;

(3)大數據分析與挖掘;

(4)大數據呈現和應用;

(5)傳統產業大數據融合。

(四)前項主營業務在(1)至(4)范圍內企業近一個會計年度的大數據產品(或服務)銷售收入占公司年度總收入的比例符合如下要求之一：

(1)最近一年銷售收入小於2000萬的企業，比例不低於25%;

(2)最近一年銷售收入大於2000萬且小於4000萬的企業，比例不低於20%;

(3)最近一年銷售收入大於4000萬小於1億元的企業，比例不低於15%;

(4)最近一年銷售收入大於1億元的企業，比例不低於12%;

(五)前項主營業務為(5)類企業近一個會計年度的大數據技術產品(服務)采購金額不低於公司年度營業成本的3%，或大數據技術研發費用不低於公司研發總費用的30%;

(六)「信用北京」綜合信用查詢中無不良記錄。

第九條 大數據企業認定程序如下：

(一)企業申請

企業對照本辦法進行自我評價，認為符合認定條件的，在認定通知發出後，向所在縣區數據資源工作主管部門提出認定申請，申請時提交下列材料：

(1)《北京市大數據企業認定申請書》、《擬認定大數據企業注冊登記表》、《擬認定大數據企業主要情況表》、《擬認定大數據企業主要產品匯總表》;

(2)企業載入統一社會信用代碼的營業執照、不動產權證或房屋租賃合同復印件;

(3)加蓋國稅局業務受理章的近一個會計年度的企業增值稅納稅表和企業所得稅納稅申請表;

(4)第八條中主營業務在(1)至(4)范圍內企業提交近一個會計年度大數據產品(服務)收入專項審計或鑒證報告，可另附研究開發活動說明材料;

(5)第八條中主營業務為(5)類企業提交近一個會計年度審計報告、大數據技術服務采購合同、發票，或近一個會計年度大數據技術研究開發費用專項審計或鑒證報告及研究開發活動說明材料;

(6)涉密企業，須將申報材料做脫密處理，確保涉密信息安全。

(二)縣區主管部門初審

各縣區數據資源工作主管部門負責對企業提交的材料進行初審，對於審核通過的出具推薦意見書並將企業申報材料提交市數據資源局進行復審，對於審核未通過的出具審核不通過情況說明並向未通過企業說明原因。

(三)專家評議

市數據資源局規劃標准(產業發展)處應在符合評審要求的專家中進行隨機抽取，組成專家組，專家組對企業申報材料進行評審，並提出評審意見。

(四)審查認定

市數據資源局規劃標准(產業發展)處結合專家組意見，對申請企業進行綜合審查，提出認定意見並報領導小組。待領導小組研究確定後，予以公示，公示期為5個工作日，無異議的，予以備案，向企業頒發統一印製的「大數據企業證書」。有異議的，由市數據資源局規劃標准(產業發展)處核實處理。

第十條 對於涉密企業，按照國家有關保密工作規定，在確保涉密信息安全的前提下，按認定工作程序組織認定。

第十一條 鼓勵有國家認可的中數委頒發的CPDA、CDA等大數據相關行業資質人員的企業申報。

第十二條 對已獲得大數據企業資格的企業，有關部門在日常管理過程中發現其不符合認定條件的，應提請市數據資源局復核。復核後確認不符合認定條件的，由市數據資源局取消其大數據企業認定並收回「大數據企業證書」。

第十三條 大數據企業發生更名或與認定條件有關的重大變化(如重組以及經營業務發生變化等)應在三個月內向市數據資源局報告。企業更名的，經市數據資源局審核符合認定條件的，重新核發認定證書，cpda數據分析師證書含金量高嗎編號與有效期不變。企業發生與認定條件有關的重大變化的，經市數據資源局審核符合認定條件的，其大數據企業資格不變，不符合認定條件的，自更名或條件變化之日起取消其大數據企業認定。

第十四條 已認定的大數據企業有下列行為之一的，由市數據資源局取消大數據企業認定;

(一)在申請認定過程中存在嚴重弄虛作假行為的;

(二)發生重大安全、重大質量事故或有嚴重環境違法行為的;

(三)未按期報告更名或與認定條件有關重大變化情況的。

第十五條 本辦法由北京市數據資源局負責解釋。

第十六條 本辦法自2018年9月1日起實施，有效期為2年。

10. 數據分析師資格證書怎麼考

數據分析師資格證書在CPDA項目數據分析師網站報名考試，報考條件如下：

1、統計學、數學、經濟、管理類或者相關專業大專以上學歷；

2、具有一年以上工作經驗；

3、具有良好的品行；

4、身心健康；

5、遵紀守法。數據分析師是專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

數據分析師的職責是如下：

1、提供多維數據分析服務；

2、對平台的用戶行為路徑做統計分析；

3、整理已收集的數據；

4、優化系統的數據資源；

5、配合業務部門外出講解方案；

6、完成領導交辦的其他工作。


想要考取數據分析師資格證可以到CDA數據分析認證中心看看，CDA數據分析認證中心為響應教育部《關於在院校實施「學歷證書+若干職業技能等級證書」制度試點方案》（簡稱1+X證書）和產學合作協同育人項目，通過「以證促學」的方式， 深化復合型技術人才培養模式和評價模式改革，培養更多具有良好專業知識、實際操作技能和職業態度的高素質、高技能的應用型人才。


CDA及其認可的教育機構已與國內100多家高校達成了合作， 制定了CDA全國統一的管理制度標准，建立了高校考試中心、專業共建及新時代數據科學人才培養基地！