成果擁有者

⑴ 起凡點將周成就擁有者是什麼意思呀

就是你去群雄逐鹿任務界面領了一個英雄點將周任務，連續7天都用指定武將完成點將任務，完成後，起凡會給你發個點將周成就擁有者圖標，就是頭像下面的那個小圖標。

⑵ 成果持有者指的是什麼

成功的研究結果或者產品，圖紙，技術資料等
一般是有經理價值的知識或實物

⑶ 科技成果和科研成果的區別是什麼

個人理解：
科技成果一般指利用科學技術、理論等發明創造的用於實際應用的技術或產品，偏理工、應用；而科研成果指一般科學研究過程中創造的理論、方法、技術等。
不知對不對！

⑷ 按照賬戶的不同分類，既屬於所有者權益類戶，又屬於財務成果賬戶的是（）

按照賬戶的不同分類，既屬於所有者權益類戶，又屬於財務成果賬戶的是（c「本年利潤」賬戶）

⑸ 專利成果擁有者屬性怎麼填

申請專利是一種法律程序，申請專利的發明人要想快而穩妥地獲得專利權，取回得法律上的保護，可委託專答利事務所的專利代理人為你提供法律和技術上的幫助，發明人一旦與專利代理人建立委託代理關系，專利代理人則是你的技術顧問和專利律師。准確的說，應該是，一個合格的專利代理人會幫助發明人對要申請專利的技術進行二次開發，比如挖掘可替代方案等，同時發明人需要給代理人提供技術支持，並及時提供所需要的相關資料。

⑹ 技術入股的成果權

《若干問題規定》規定，以高新技術成果出資入股，成果出資者應當與其他出資者協議約定該項技術保留的權利范圍，以及違約責任等。可見，技術成果出資者並不一定以成果所有權入股，即還可保留部分權利。有人認為，這與公司法的財產獨立理念不符。根據公司制度的基本原則，公司是以其全部財產對公司的債務承擔責任的，其前提條件是，公司必須擁有獨立財產權，而部分權能則不是獨立的財產權，所以不能作為一種出資形式。但是，筆者認為，允許技術部分權能出資入股，具有一定的科學性和合理性。
首先，技術成果作為一種無形財產，其不發生有形控制的佔有和損耗，在同一時間可由不同人使用，在不同地域同時實踐也為可能。而有形財產，在同一時間只能為一個主體佔有或支配，因此，有形物的轉讓或權利許可只能一物一主，而不可能貨與多家。技術成果無形性的特點，決定了其權能組成部分具有一定的獨立性，只要有技術成果存在，其各項權能就能獨立存在，就能被佔有和支配，既然如此，以技術部分權能入股又有何不可？
第二，資本就是能夠帶來剩餘價值的價值，而技術成果的部分權能一旦與貨幣、實物相作用就能給各出資人帶來更多的產品或更多的附加值。可見，技術成果部分權能也具有資本的屬性，因此，其亦可成為出資的內容。
第三，技術成果以部分權能入股，可以通過合同規定技術出資人相應的權利義務。我國法律可以擬定關於技術出資人與其他出資人之間權利義務的格式合同，技術出資人必須按照其所出資的技術權能承擔法律規定或約定范圍的義務，享有相應的權利。其他出資人亦可按照合同對技術行使支配權。
第四，技術成果所有權轉讓的作價遠高於其使用權等權能的轉讓，而且很多情況下，為得到先進技術的投資者只是希望得到有關技術的使用權，如技術出資人以所有權入股從經濟上來說對其他投資者是不合算的。因此，允許其以部分權能入股也有利於其他出資人。

⑺ 在大數據時代，數據擁有者的商業模式有哪些

在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。

大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。

B2B大數據交易所

國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。

2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。

咨詢研究報告

國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。

各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。

數據挖掘雲計算軟體

雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。

業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。

大數據咨詢分析服務

機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。

政府決策咨詢智庫

黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。

近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。

研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。

自有平台大數據分析

隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。

在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。更多的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。

大數據投資工具

證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。

定向采購線上交易平台

數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。

非營利性數據徵信評價機構

在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。

雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。

除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。

結語：

大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。

⑻ 成功人士的具體共同點

成功人士都具有的4個共同點是：思維方式 、特質、八大心態、性格特質。具體如下：

1、思維方式：他們都有自己獨特的思維方式。明智的思維方式是可以改變人們的生活的。

2、特質分別是：熱情、信念、策略、清楚的價值觀。這四各特質是密不可分的。信念會促成熱情，越相信會達成目標，就越會投入熱情促其實現。信念是對的、好的，但策略方法不對照樣達不成目標。如果策略為成功不擇手段，違背價值觀，成功也不會長久。

3、八大心態：成就心態、積極心態、學習心態、付出心態、自律心態、寬容心態、平常心態、感恩心態。

4、性格特質：敢冒風險、承受失敗。

(8)成果擁有者擴展閱讀：

成功者是國內最大的成功人士交流論壇。最早以免費資源共享信息發布多而聞名於網友之中，後來逐漸發展為專注於成功的技術問答、問題解答、經驗交流、娛樂休閑的BBS社區。社區創始人蔣湘飛是湖南衡陽人，網名為燕子博。

由於其在發展過程中一直堅持內容原創，並在運營中堅持自由、共享、互助的社區精神，所以，成功者網站在成功人士群體中擁有極高的聲譽。會員 他人笑我 任勞任怨，積極為論壇製造氣氛，因此成功者論壇的人氣越來越好。

⑼ 科技成果主要完成人是指所有完成人還是指前幾位完成人

科技成果的完成人，是指經過形式審查，已完成科技成果備案登記的自然人或單位。

自然人包括參與科技成果研發、完成的團隊人員和單位的領導人員，其中，領導人員包括單位的正職領導（內設機構除外）和其他崗位擔任領導職務的科技人員。

國務院部門、單位和各地方所屬研究開發機構、高等院校等事業單位（不含內設機構）正職領導，以及上述事業單位所屬具有獨立法人資格單位的正職領導，是科技成果的主要完成人或者對科技成果轉化作出重要貢獻的管理工作人員。

其他擔任領導職務的科技人員，是科技成果的主要完成人或者對科技成果轉化作出重要貢獻的管理工作人員。

科技成果完成人享有的權利有：

1、獲得獎勵和報酬權、成果署名權。其中獎勵和報酬權包括但不限於股權獎勵、股票期權、項目收益分紅權、崗位分紅權等；

2、科技成果完成單位的領導人員，包括單位的正職領導（內設機構除外）和其他崗位擔任領導職務的科技人員，正職領導可以獲得現金獎勵，原則上不得獲得股權/股份獎勵；

3、其他擔任領導職務的科技人員，是科技成果的主要完成人或對科技成果轉化作出重要貢獻的，可以獲得現金、股權/股份或出資比例等獎勵和報酬。

(9)成果擁有者擴展閱讀：

科技成果鑒定及進步獎申報評審程序：

(一)材料准備階段

由申請鑒定（驗收）單位準備以下材料：

(1)科技成果鑒定證書；

(2)科技成果鑒定（驗收）審批表；

(3)項目計劃任務書或實施方案；

(4)項目實施技術總結(按科技局提供的提綱)；

(5)成果應用的有關證明材料。

(二)鑒定申請階段

(1) 申報單位將按照要求組織好的材料報送縣科技局；

(2) 由科技局對申請鑒定（驗收）的項目材料進行審查，需進一步補充完善的，返回申報單位對材料進行補正；

(3) 材料審查合格後准備進行鑒定（驗收）。

(三)鑒定階段

(1) 由科技局聘請同行專家組成鑒定（驗收）委員會(小組)，並提前15天將全套材料送交鑒定（驗收）成員審查；

(2) 召開鑒定（驗收）會議，對申請鑒定（驗收）項目進行鑒定（驗收），採取無記名投票方式通過鑒定（驗收）意見；

(四)公告、授獎階段

通過評審的獲獎項目報經縣政府批准後，由政府發出公告，公告時間為30天。公告期滿後對獲獎項目予以授獎。

⑽ 科技成果持有者可以採用哪些方式進行科技成果轉化

技術轉讓；合作生產等