數據分析師證書怎麼考

『壹』 怎麼報考數據分析師

數據分析師證書考試由工業和信息化部教育與考試中心和中國商業聯合會數據分析專業委員會統一安排考核，每年有4次考試。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬，具體時間請關注CPDA項目數據分析師官網考試通知。考試內容為《數據分析基礎》《量化經營》和《量化投資》三門，每門100分，60分及格制。
考核合格後，就可獲得由工業和信息化部教育與考試中心頒發的《項目數據分析師職業技術證書》和中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發的《項目數據分析師證書》。

『貳』 數據分析師有國家認可的職業資格考試嗎

數據分析師認證

• 國家部委（工信部教育與考試中心）頒發的有：

  a，《數據內分析師職業容技術證書》（此證書是CPDA數據分析師通過後頒發）

  b，《大數據分析師專項技術證書》（此證書很多單位都在進行認證工作）

• 正規協會組織頒發的有：

  a，《CPDA數據分析師證書》（由中國商業聯合的數據分析專委會頒發，也是國內最早的數據分析類認證項目）

  b，《BDA大數據分析師證書》（由中商統會頒發，前身為統計師證書，後變更為數據分析類證書項目）

• 企業頒發的證書有：

  a，實力大廠頒發的證書 阿里，騰訊等。

  b，細分行業領頭企業頒發的證書 帆軟，永洪，八爪魚等。

• 其他。「一些海外協會」「合資協會」「某些逐利培訓機構」「某些原論壇」等頒發的證書。

  具體還需要學員自己辨別。

• 其中，第一，第二，第三類都可以根據自己的學習意願進行選擇性的考取，其中，企業頒發的證書還需要注意企業存續的時間，有可能會出現證書考下來，但企業倒閉的情況。 第四類建議謹慎。

『叄』 數據分析師資格證書怎麼考

數據分析師資格證書在CPDA項目數據分析師網站報名考試，報考條件如下：

1、統計學、數學、經濟、管理類或者相關專業大專以上學歷；

2、具有一年以上工作經驗；

3、具有良好的品行；

4、身心健康；

5、遵紀守法。數據分析師是專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

數據分析師的職責是如下：

1、提供多維數據分析服務；

2、對平台的用戶行為路徑做統計分析；

3、整理已收集的數據；

4、優化系統的數據資源；

5、配合業務部門外出講解方案；

6、完成領導交辦的其他工作。


想要考取數據分析師資格證可以到CDA數據分析認證中心看看，CDA數據分析認證中心為響應教育部《關於在院校實施「學歷證書+若干職業技能等級證書」制度試點方案》（簡稱1+X證書）和產學合作協同育人項目，通過「以證促學」的方式， 深化復合型技術人才培養模式和評價模式改革，培養更多具有良好專業知識、實際操作技能和職業態度的高素質、高技能的應用型人才。


CDA及其認可的教育機構已與國內100多家高校達成了合作， 制定了CDA全國統一的管理制度標准，建立了高校考試中心、專業共建及新時代數據科學人才培養基地！

『肆』 CDA數據分析師認證怎麼考難嗎

CDA數據分析師等級標准如下：
CDALevelⅠ：業務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDALevelⅠ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，並得出邏輯清晰的業務報告。
CDALevelⅡ：建模分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在LevelⅠ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘演算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業分析軟體，熟悉適用SQL訪問企業資料庫，結合業務，能從數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。
CDALevelⅡ：大數據分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與雲端大數據的人員。在LevelⅠ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業大數據分析軟體，從數據中提取相關信息，並能夠結合R、python等編程語言，形成嚴密的數據分析報告。
CDALevelⅢ：數據分析專家。三年以上數據分析崗位工作經驗，或通過二級認證半年以上。專指從事各行業、企業整體數據資產的整合、管理的專業人員，面向用戶數據創造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟體開發技術，大數據分析架構及企業戰略分析方法，能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業、業務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業發展提供全方面數據支持。

『伍』 考數據分析師證書難嗎

有統計學基礎，學習數據分析領域的知識會比較容易上手，畢竟數據分析師需要學習統計學方面的知識。考取證書的話，不同的機構設置的證書也不大一樣，畢竟這類證書還不是全國性的普及類證書，只是專門的某一個領域而已。

『陸』 數據分析師的報考條件是什麼

1.初級數據分析師：

(1)具有大專以上學歷，或從事統計工作的人員;

(2)通過初級筆試、上機考試、報告考核，成績全部合格。

2.中級數據分析師：

(1)具有本科及以上學歷，或初級數據分析師證書，或從事相關工作一年以上;

(2)通過中級筆試、上機考試，成績全部合格;

(3)通過中級實踐應用能力考核。

3.高級數據分析師：

(1)研究生以上學歷，或從事相關工作五年以上;

(2)獲得中級數據分析師證書。

(3)通過高級筆試、報告考核後，獲取准高級數據分析師證書;

(4)考生在獲得准高級證書後，在專業領域工作五年，並撰寫一篇專業數據分析論文，經答辯合格，獲取高級數據分析師合格證書。

關於數據分析師的報考條件是什麼，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『柒』 數據分析師證書怎麼考

考核方式以理論考試與實踐考核相結合的形式進行，一年四次，分別在每年的3月、6月、9月、12月進行，學員完成筆試、上機考試考核。

考試需要提前報名，考試前下載列印准考證，帶上居民身份證參加考試。具體考試事由會由當地老師通知。

數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。

各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。

有更廣闊的平台：

中國商業聯合會數據分析專業委員會有堅實信用基礎、認真的做事態度、眾多的支持者及師資力量、龐大的社群生態圈。 我們專注為企業選拔優秀的數據分析人才。北京、上海、廣州、深圳、蘇州、杭州等地均有我們的授權中心為學員提供學習平台。

『捌』 數據分析師認證哪裡考

數據分析師認證哪裡考?報考數據分析師你可以去CPDA數據分析師官網參加數據分析師考試，考試通過頒發高含金量證書，證書由工業和信息化部教育與考試中心頒發《數據分析師職業技術證書》和中國商業聯合會數據分析委員會頒發的《CPDA數據分析師證書》，希望能幫到您

『玖』 我想請問怎麼考大數據分析師資格證書

• 懂業務：

  從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

• 懂管理：

  一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

• 懂分析：

  指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

• 懂工具：

  指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。

• 懂設計：

  懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

大數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、准確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。

數據分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數據分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大數據分析，只是基於自身數據的統計而已，所以，清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。