美國大數據成果

㈠ 美國大數據分析專業和商業分析專業的區別

美國大數據分析專業和商業分析專業的區別在於課程內容設置、培養目標、就業崗位不同：

1、課程內容設置的區別

大數據分析專業：大數據專業涵蓋的內容涉及到數據的採集、整理、存儲、分析、呈現等內容，還有需要學習Computer Science計算機科學和Statistics統計的課程。

商業分析專業：商業分析專業綜合了數學與統計、計算機科學、商業三大領域的知識內容，而且該專業是以數據分析和呈現為主。

2、培養目標的區別

大數據分析專業：大數據分析專業的培養目標是培養大數據相關領域的各類人才，包含專科教育。

商業分析專業：商業分析專業注重培養整合數據、分析數據並且能夠給企業的運營提供支持的專業型人才。

3、就業崗位的區別

大數據分析專業：大數據分析專業的畢業生可以從事大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維。

商業分析專業：商務數據分析專業的畢業生則集中在數據分析崗位，比如電子商務運營。

㈡ 大數據發展前景以及最新的研究成果有哪些

參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，中國目前的大數據應用環境和技術相對於美國而言，在整體技術水平、應用環境、國民意識、商業環境、技術廠商、技術平台上面相差超過5年左右。在大數據應用的國家戰略層面落後的也較多。
目前了解到的信息是上海政府計劃建設大數據產業園，通過政府自身投資來建立大數據平台，吸引中小企業將信息系統及數據放到政府主導的數據平台上，政府將利用此平台來挖掘數據信息，提供數據信息報告。另外一個大數據應用是地方政府請一些大數據公司來開發輿情檢測系統，及時了解社會輿論。無論是大數據產業園還是輿情監控。我個人認為沒有抓住大數據優勢的核心，大數據產業園的管理機制和創新動力不足，無法發揮大數據計算的優勢，反而浪費了大量的投資，效率較低。輿情監控本身就無法發揮大數據的商業應用優勢，反而阻礙大數據產業的商業應用。我們應該提供大數據產業優惠政策，在資金、場地、稅收、科研方面提供外部支持，讓企業自身投入到大數據產業建設之中，從企業自身商業需求出發，投入資金來發展大數據產業。
最後總結一下，大數據時代將會給人類社會帶來巨大變化，它是一個好的工具，就像計算機一樣，幫助人們提升社會生產效率，了解事物真相，認識客觀規律。重要的大數據可以幫助政府和企業進行科學決策，降低決策風險，加快進入智慧社會。

㈢ 美國公布大數據下的中國女人，為何如此讓人吃驚

最近一份美國勞務部統計的報告引發了很多網友的熱議，同時，這份報告中的內容也讓很多美國人都心生感嘆，在這份報告中，有一份關於世界全國勞動參與率的數據分析，而在這些數據分析中，中國位列世界第一，不管是勞動總量還是勞動參與率，全都是世界第一，這讓很多外國友人都非常的吃驚。

據統計，中國的勞動力參加達到了76%，這就意味著只有24%的人沒有參加工作，而在這24%中，還包括了很多年邁的老人，以及正在上學的小孩，在中國幾乎所有處於合法工作年齡的人都在工作，這樣的數據讓很多的人都感到非常的驚訝，尤其是美國，要知道美國的勞動參與率才只有65%。

在中國的家庭里，一家老小都在工作，大家都希望能夠努力賺錢，養家糊口，為自己的家庭貢獻自己的一份力量，這也是我們中國傳統的美德。

㈣ 美國哪些大學的大數據相關專業好

麻省理工學院新開Master of Business Analytics（商業分析碩士），哥倫比亞大大學也開了MS Applied Analytics（應用分析碩士），杜克大學也來插一腳，開了個Master of Quantitative Management-Business Analytics Track（量化管理-商業分析方向）……包括維克森林大學、加州大學聖地亞哥分校、普渡大學、威廉瑪麗學院等十幾美國名校都新開了分析類專業。
從事留學行業那麼久，突然間有那麼學校趨之若鶩地開設同品類專業，確實有點壯觀。難怪乎公司做選校研究的同事一直在驚嘆這項目數量的增長速度，一有消息，都會在內部進行討論，熱門程度簡直要超過金融了。
究竟是什麼促使美國名校爭先恐後開設分析類專業呢？麥肯錫《Big data: The next frontier for innovation competition and proctivity》里分析：到2018年，美國將面臨著140,000到190,000個數據分析人才的空缺，能有效利用數據分析結果進行決策的經理和分析師的空缺，更是高達1,500,000。而從當前就業數來看，截止去年，數據工程師平均年薪達到10.4萬美金，中值部分達11.2萬，優秀的12萬保底，著也難怪不少碼農紛紛改行。而未來的趨勢將是，數據分析師將會跟會計一般，成為每個企業必要的崗位。
這或許是原因所在。一向市場嗅覺靈敏的美國高校，尤其商學院，總是能及時地切入市場需求，為市場培養相應人才。從現有的許多商業/數據/應用分析項目來看，絕大多數都是以就業為導向的，貼合就業實際big data---analytical work（-分析工作）的角度來培養學生。課程也以實用唯多，基本是以MIS（小的但是實用的編程(vba+sql)，一些database的知識等）+STAT(教你用統計軟體/幫統計軟體編程來自動分析等)+一些management的知識。因此，大部分學校的課程上都會有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics etc. 相對的，在招生喜好方面更傾向於數理能力好的學生，學校也表示鼓勵數學、計算機、工程等背景的學生申請。
目前這個類別的專業還不算特別熱門，申請難度相對較小，但在接下來一定會變成大熱。以2016年剛開MS Applied Analytics的哥倫比亞大學為例，申請開放得遲，但錄取速度非常快，錄取條件也相對寬松，從學校的角度應該是想盡早拿到一批學生，先把市場做起來，往後培養一批批校友，那在以後市場上，學生的競爭力就更強了，而隨後項目口碑做起來，申請人數上去，申請難度也就不可同日而語了。

㈤ 談談美國是如何運用大數據來維護國家安全。300字

美國政府將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。3月29日，奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動《大數據研究和發展計劃》，希望增強收集海量數據、分析萃取信息的能力。以美國科學與技術政策辦公室（OSTP）為首，國土安全部、美國國家科學基金會、國防部、美國國家安全局、能源部等已經開始了與民間企業或大學開展多項大數據相關的各種研究開發。美國政府為之撥出超過2億美元的研究開發預算。奧巴馬指出，通過提高從大型復雜的數字數據集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學與工程中的步伐，改變教學研究，加強國家安全。據悉，美國國防部已經在積極部署大數據行動，利用海量數據挖掘高價值情報，提高快速響應能力，實現決策自動化。而美國中央情報局通過利用大數據技術，將分析搜集的數據時間由63天縮減到27分鍾。

㈥ 美國總統大選，大數據究竟是贏了還是輸了

我們在9月底川普和希拉里的第一場總統候選人辯論後便預測川普會贏。那麼，到底是什麼原因助推川普步步緊逼希拉里，直到贏得大選大數據技術勝利

㈦ 國外大數據網站有哪些

國外大數據網站：
1、The Internet map
全世界各大網站的可視化，網站都用圓形表示，圓的大小表示網站的訪問量。
2、Kaspersky Cyberthreat real-time map

由防毒軟體提供，卡巴斯基製作的 Cybermap ，這個作品能實時展現現在世界上有多少起伺服器攻擊事件。
3、http://aworldoftweets.frogdesign.com/

㈧ 美國和歐洲在大數據方面比我們領先的地方在於什麼

大數據概念起源於美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來的。

前沿的大數據技術還是要像北美看齊，這也是為什麼南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等IT培訓品牌機構開設的大數據專業，都叫做北美大數據，因為是聘請了北美巨頭公司的大數據專家授課的！

我們要正視差距，學北美先進技術爭取早日趕超！

北美專家授課

㈨ 美國利用大數據進行國家治理的實例有哪些

雖然我沒在 美國待過，但是知道一些。

1. 利用大數據的數據分析，已經可以進行信用卡詐騙監測

2. Google無人車也算是大數據一部分

3. 提前預知犯罪的發生

4. 人臉識別，在公眾場所識別犯罪分子。