1. 2020世界人工智慧大會雲端峰會什麼時候舉行的
2020世界人工智慧大會雲端峰會於7月9日至11日舉行。
今年大會打造了全新的線上會展平台,實現3×24小時全天候內容輸出。上海市經濟信息化委副主任張英介紹,今年大會以「智聯世界,共同家園」為主題。包含開幕式、全體會議、主題論壇、行業論壇和特色活動等「1+2+10+X」內容板塊,將形成以上海演播廳為主體,美國、德國、法國、新加坡多地演播室相呼應的並機同播盛會。
同時打造「3D虛擬AI家園」雲展覽,展現AI應用場景解決新方案。其中,大會開幕式及全體會議於7月9日召開,將採取「現場嘉賓+雲觀眾+線上直播」的線上線下結合方式舉行。
(1)新加坡人工智慧成果擴展閱讀
「AI家園」線上雲展覽平台亮相
在疫情背景下,傳統的線下展覽展示今年轉為線上數字體驗形式。
以上海為藍本打造的「3D虛擬AI家園」圍繞「智聯世界,共同家園」主題演繹,開辟了高端論壇、AI先導、AI+醫療、AI+金融、AI+基礎技術、AI+工業、AI+城市管理與商業、AI+教育、AI+交通、人才招聘、投資人會客廳、創新創業項目、SAIL獎及AIWIN大賽等區域。
各企業分別入駐對應板塊,通過在線展示、直播、客服、評論、約會、調研等功能,共建共享AI雲家園,集中反映人工智慧為經濟社會發展賦能的效應。
2. 關於人工智慧有望用於檢查眼疾比人更快更准確的介紹
據12月17日報道,新加坡目前正在開發一套人工智慧(AI)眼疾篩查系統,在這項系統的幫助下對眼疾的檢查可能會變得更快,更便宜,這項系統最早可於明年投入使用。
該研究的資深作者黃天印(音)教授說,「人工智慧系統正在進行第二輪測試,還有兩輪測試。」他補充說,下一步將是讓人工智慧通過檢查普通人的視網膜,來預測他在將來是否會患有某種眼疾問題。黃教授表示,「這一系統最早可能在明年年末正式投入使用。」
他說:「這項技術有望比分析視網膜照片的專業人員或驗光師更准確,因為這項技術能夠識別復雜的結構和圖案,而人眼是看不到的。」
3. 人工智慧的發展前景如何
當前,國內外互聯網巨頭紛紛將人工智慧作為下一次產業革命的突破口,積極加大投資布局,與此同時,隨著人工智慧技術進步和基礎設施建設不斷完善的推動下,全球人工智慧應用場景將不斷豐富,市場規模持續擴大。
「人工智慧」一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特矛斯(Dartmouth)學會上提出的,人工智慧發展至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬(1974-1980年、1987-1993年),也經歷過兩個大發展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始,人工智慧進入了加速發展的新階段,並行計算能力、大數據和先進演算法,使當前人工智慧加速發展;同時,近年來人工智慧的研究越來越受到產業界的重視,產業界對AI的投資和收購如火如荼。
人工智慧技術邁入深度學習階段
機器學習是實現人工智慧的一種重要方法,深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的關鍵技術之一。深度學習自2006年由Jeffery Hinton實證以來,在雲計算、大數據和晶元等的支持下,已經成功地從實驗室中走出來,開始進入到了商業應用,並在機器視覺、自然語言處理、機器翻譯、路徑規劃等領域取得了令人矚目的成績,全球人工智慧也正式邁入深度學習階段。
與此同時,全球人工智慧領域對新技術的探索從未停止,新技術層出不窮,例如近年來一些新的類腦智能演算法提出來,將腦科學與思維科學的一些新的成果結合到神經網路演算法之中,形成不同於深度學習的神經網路技術路線,如膠囊網路等,技術的不斷進步是推動全球人工智慧的發展的不竭動力,這些新技術的研究和應用將加快全球人工智慧的發展進程。
主要經濟體加快人工智慧戰略布局
人工智慧作為引領未來的戰略性技術,目前全球主要經濟體都將人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。自2013年以來,包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、紐西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯酋、義大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個國家和地區發布了人工智慧相關戰略、規劃或重大計劃,越來越多的國家加入到布局人工智慧的隊列中,從政策、資本、技術人才培養、應用基礎設施建設等方面為本國人工智慧的落地保駕護航。
—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
4. 在中國香港與東南亞地區,玖富集團如何發展
玖富集團在新加坡成立了東南亞總部,並與泰國、菲律賓、越南等國家的大型金融集團共享數字經濟成果,持續構建面向未來的數字普惠生態!
5. 想成為AI專家的學生如何出國留學新加坡新加坡研究生留學費用是否很高
我是去年8月份來到新加坡國立大學,攻讀計算機碩士——人工智慧專業的2020級碩士研究生。
作為一個計算機專業的學生,當然非常明白人工智慧有多麼地吃香,如今全球大部分國家都想藉助人工智慧來進一步發展。我選擇來到新加坡留學的一大原因,就是因為發展人工智慧技術,已經是新加坡新的重要經濟增長點,並且近年來有不少科技公司都在新加坡創辦與人工智慧相關的中心。去年12月,半導體大廠英飛凌宣布將在3年內投資2020萬美元,在新加坡建立其在全球范圍內首個人工智慧中心,包括投資2700萬元及提升本地超過1000名員工的技能。此外,在今年3月份,英飛凌科技亞太公司總裁兼董事經理蔡志雄表示將把AI作為新加坡業務未來50年的基礎,而在接下里的3年裡把新加坡作為英飛凌的環球AI中樞。今年1月13日《聯合早報》報道:電子零件分銷商世健系統與新加坡企業發展局(ESG)攜手合作,初步投資500萬元設立創新中心,要在人工智慧與物聯網領域培養本土硬體與科技起步公司,這是在新加坡設立的首個這類中心。作為世界上科技較為發達的國家,新加坡擁有谷歌、阿里巴巴、臉書等互聯網行業巨擘,無論是教育資源還是科研實力都是世界領先的。對於我這個想出國學習人工智慧相關專業的同學來說,來新加坡留學肯定是最好的。
而申請新國大計算機碩士——人工智慧專業的原因是多方面的。第一個原因,是因為排名高:2021年THE世界大學學科排名中,新加坡國立大學在計算機科學領域排名亞洲第1位,世界第8位。雖然排名不能代表全部,但是一定程度說明了新國大在計算機領域取得的成就得到了權威機構的認可。第二個原因是因為新國大計算機學院的計算機科學系、信息系統與分析系引領著14個前沿研究領域,並由此形成了世界一流的教學資源庫,可以為我打開廣闊的事業前景。第三個原因也是最重要的原因就是計算機碩士——人工智慧專業開設的課程著重於智能系統的計算基礎和原理(知識表示,機器學習,推理),以及AI主要應用領域的最新技術和商業實踐,還能讓我學習到先進的AI原理、演算法和應用。比如在Neural Networks and Deep Learning這門專業課上,我學習到了實用的數據准備技術,並學會應用深層神經網路來解決現實世界的問題。
6. 在人工智慧和自動化方面,世界各國表現如何
根據上周公布的一項研究報告,研究報告中公布了全球關於人工智慧和自動化發達國家排行,為AI和自動化帶來的未來做好准備。自動化准備度指數考察了25個發達經濟體,以確定哪些行業在為自動化未來做好員工准備方面取得了最大的進展。研究人員將其分為三大類:創新環境(用於研發的資金和空間投資),學校政策(早期教育和終身課程)以及公共勞動力發展(政府主導的計劃,重新培訓工人)。
其三個領先的國家:韓國,德國和新加坡- 同時表明,即使這個領域的領導者也未准備好迎接未來,日本排在第四,加拿大第五;低排名方面有兩個因素是突出的:在開發旨在服務未來勞動力的課程方面缺乏進展,監管環境遲緩(而且沒有靈感)。
韓國,新加坡和日本只是許多在早期教育中優先考慮STEM的國家中的三個,其教育領域領導者已經調整了他們的教育模式,以在易受影響的小學年開始教授按需技能,並且在大多數學生學習代數或如何使用電腦之前,對課程進行了調整,從計算機科學到機器人學。中國在這個領域並不是領頭羊(在教育領域排名第14),甚至試驗了旨在將創造力和經驗優先於記憶和標准化測試的課程。
德國通過提供旨在教室外環境中並且在很短時間內教授按需技術技能的計劃來逆轉這種趨勢,雖然大多數學生學習的課程往往優先於理論和實踐技能;新加坡政府官員正在試驗「個人學習賬戶」的新想法來解決這個問題,這是一項激勵計劃,該計劃會消耗部分或全部成本,以激勵該國工人在職業進步中接受進一步培訓;俄羅斯總統普京去年在向大學生發表講話:人工智慧是未來,不僅是為了俄羅斯,而是為了全人類。它帶有巨大的機會,但威脅難以預測。無論誰成為這個領域的領導者,都將成為世界的統治者。
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7. 想成為AI人才的學生出國留學新加坡好在哪如何評價新加坡留學條件
我已經提交了新加坡國立大學計算機碩士——人工智慧專業所需的相關申請資料,這門專業的新一輪申請渠道在今年1月1日至3月15日期間開放,還沒提交申請的同學記得把資料提交到新國大的研究生入學申請系統上。
之所以會選擇留學新加坡,除了新加坡安全性高、教育資源豐富等因素之外,更是因為這個國家不僅把自己打造成了「花園城市國家」,甚至沖頂全球最安全、最智慧國家矩陣。作為最早推行智慧化國家之一的新加坡,非常重視AI人才培養:Element AI《2019年全球AI人才報告》調查顯示,新加坡AI人才領先於大多數國家,每10萬人就有5位AI會議作者。而我申請的新加坡國立大學同樣十分重視人工智慧人才對於當今時代的重要性,除了正在將現有的互動和數字媒體研究所轉型為智能系統研究所之外,計算機學院所開設的計算機碩士——人工智慧專業能夠把我們培養成專業的AI人才。
通過新國大的官網以及研究生項目官方公眾號NUS Masters Programmes發布的課程介紹,我發現計算機碩士——人工智慧專業通過開設包含神經網路與深度學習在內的緊跟時代發展的專業課程,能夠教會我智能系統的計算基礎和原理,我可以掌握包含計算機視覺、機器人技術在內的AI主要應用領域的最新技術。此外,這門專業可以讓我從授課、論文兩個結構中選擇1種來完成學業,我目前的打算是選擇與一名教員密切合作,完成一篇為期一年的研究性論文。
8. 人工智慧時代,你們為什麼決定出國留學新加坡你們認為去新加坡留學性價比高嗎
為了成為最好的AI人士,也為了始終站在技術頂端,不斷發展知識技能來應對層出不窮的挑戰。我在2月初,通過新加坡國立大學的在線研究生入學系統提交了計算機碩士——人工智慧專業的相關申請資料。
2019年10月,新加坡成立國家AI辦公室(隸屬於新加坡智能國家和數字政府辦公室),同年11月13日,新加坡發布一項為期11年的國家人工智慧戰略。截止到去年7月份,新加坡已經投入約 3.6 億美元用於人工智慧相關研究,並且將開發和使用人工智慧技術作為未來幾年戰略的核心部分。種種措施和投入的大量資金都直接表明,新加坡非常重視人工智慧的發展,想藉助人工智慧使國家更加智能化。而實現這個目標需要大量的AI人才作為支撐。所以無論是從教育資源、前沿課題還是就業前景上,去新加坡攻讀與AI相關的碩士專業是我最好的選擇。
而選擇申請新國大的計算機碩士——人工智慧專業,除了因為在2021年THE世界大學學科排名中,新加坡國立大學在計算機科學領域排名亞洲第1位,世界第8位。更是因為計算機碩士——人工智慧專業擁有著論文/全授課兩種修讀模式可選。比如,我想探索人工智慧和智能系統對企業和行業的影響,所以我打算選擇論文模式。這就意味著,我不僅要完成選修課程,還需要完成本專業核心課程清單中的3門課(12學分),以及和一名教授密切合作,完成一篇為期一年的16學分的專業論文。
9. 平安科技布局人工智慧的四大板塊具體是什麼具體有哪些 具備哪些特徵
平安科技布局人工智慧的四大板塊是:
智能認知。平安科技的生物識別技術已經達到了行業領先水平,其圖片識別技術已經應用在了新加坡樟宜國際機場的動態跑道風險識別系統當中。
智能預測。平安科技利用圖片識別和反滲漏,大幅提升了車險理賠效率,一年節省了50億理賠的規模。
智能風險。人工智慧技術可以幫助貸款人員識別客戶的細微表情變化,判斷他是否提供了虛假信息,更好地控制風險。
智能服務。平安科技目前正在全面推進克服智能化,讓機器人來回答用戶的提問,目前准確率已經達到了95%。
10. 各國最好的人工智慧專業大學
答一個跑題的。世界前100的學校非美國學校加起來不到30個...能去美國還是去美國吧...
歐洲商學院強, 但工程類確實不怎麼樣. 最簡單的就是你看IEEE xplore 這幾年收錄歐洲的有價值的論文很少。
其次,一般來講,人工智慧這種phd分支很少有什麼官方去排名的。你只能找EE強的學校, 然後去他們的網站看faculty的簡介,有多少老師是做這個方向的,funding如何。
而且本科都是基礎課,到了你大四撐死也是類似於embedded system之類的課,上升不到人工智慧這么細。master都也應該是修AI的入門課,到phd才會做這方面的研究。
我推薦的話就是帝國理工吧,說實話我沒有侮辱歐洲的意思,但跌出歐洲前十的學校還是別去了。歐洲生活太優越了,科技的進步不僅比美國慢很多,甚至比不過澳洲...
修改一下:因為我是學EE的,所以說的有疏忽,CS的faculty也要看,重點是究竟有多少老師是做這個的, 別那個學校EECS很強,但老師都是做architecture和control或networks的...