成果轉化大數據應用

1. 成果轉化、應用、推廣情況及預期前景怎麼寫

預期成果是用戶在開始課題之前預想的研究成果，比如研究設備的，可能就是一設備，研究工藝的可能就是一新的工藝,配方等。成果表達形式可以是一篇學術論文，一個專利，一台設備，一套工藝流程等，具體在申報課題時有現成的格式。

基礎研究類項目最好不要寫預期成果轉化情況，因為一旦寫了，項目驗收時很可能就要考核，需要使用您的成果的單位提供使用證明、經濟效益等。如果訂定要求寫，本項目研究內容屬於應用基礎研究，項目實施期間形成的成果還達不到熟化，需要進一步根據生產實際來完善。

(1)成果轉化大數據應用擴展閱讀：

注意事項：

《技術合同認定登記管理辦法》第五條規定，法人和其他組織按照國家有關規定，根據所訂立的技術合同，從技術開發、技術轉讓、技術咨詢和技術服務的凈收入中提取一定比例作為獎勵和報酬，給予職務技術成果完成人和為成果轉化做出重要貢獻人員的，應當申請對相關的技術合同進行認定登記，並依照有關規定提取獎金和報酬。

該辦法第六條規定，未申請認定登記和未予登記的技術合同，不得享受國家有關政策。該辦法第七條規定，經認定登記的技術合同，當事人可以持認定登記證明，向主管稅務機關提出申請，經審核批准後，享受國家規定的稅收優惠政策。

2. 如何將科技成果轉化應用

科技成果轉化分為直接轉化和間接轉化：
一、直接轉化
1、科技人員自己內創辦企業；
2、高校、科研容機構與企業開展合作或合同研究；
3、高校、研究機構與企業開展人才交流；
4、高校、科研院所與企業溝通交流的網路平台；
二、間接轉化
科技成果的間接轉化主要是通過各類中介機構來開展的。機構類型和活動方式多種多樣。在體制上，有官辦的、民辦的，也有官民合辦的；在功能上，有大型多功能的機構（如既充當科技中介機構，又從事具體項目的開發等），也有小型單一功能的組織。
1、通過專門機構實施科技成果轉化；
2、通過高校設立的科技成果轉化機構實施轉化；
3、通過科技咨詢公司開展科技成果轉化活動。
文華氏致力打造頂尖生物醫學科研服務機構，搭建中國與世界科研互動的橋梁，為中國科研與學術研究貢獻自己應有力量。同時，文華氏也將秉承科學、嚴謹的工作精神，憑借卓越的團隊學術優勢為客戶提供一流的科研學術服務。文華氏可以根據客戶提供的想法，提供專業的科技成果轉化指導。

3. 什麼是科研成果轉化

科技成果是有來源的，通常來源於項目，專利等，種類包括新產品、新技術、新工藝、新設備，都屬於科技成果，一般以項目驗收或成果鑒定、專利申請作為成果形成的依據；而科研成果轉化則是指新產品、新技術、新工藝已轉化成成品、樣機、技術得到全面推廣應用等，證明一般是如轉化為新產品，可以用該產品新產品證書、生產批文（葯類的）、銷售合同、訂單、銷售發票等一種或多種材料證明；若轉化為新設備，則用該設備說明書、設備備案文件、發票等證明；轉換為新技術，一般是要多個使用單位的推廣應用證明。
舉個我最近報高企的例子，我寫了13個科技成果轉化，其中，8個科技成果來源寫項目RD**（因為我3年間只有8個項目實現了成果轉化），5個寫了來源於公司某個專利（或者寫來源於三年前項目），然後在成果轉化結果寫上PS**（當然有些可以寫樣機，樣品），假如寫PS的即是產品，可用檢測報告或新產品證書或產品標准或銷售合同或發票等證明，（我只有8個產品轉化），轉化結果也可寫上樣機、樣品，用實物照片、查新報告或樣機說明書證明。這里有一點要指出，多個成果的轉化成果可以是同一個產品。比如我的PS02，該產品是一設備，他同時由成果（項目RD 01一種噴液方法的研究）和 成果（項目RD02 新型包裝機械的研發 ）一起轉化的。

4. 科技成果轉化的主要意義表現在哪些方面

科技成果轉化的意義主要表現在如下三方面：
1、重視科技成果轉化是世界競爭發展的需要。在當今世界范圍內，經濟的競爭愈來愈表現為科學技術的競爭，表現科技成果（特別是高技術成果）轉化數量、質量和轉化速度的競爭。歸根結底是科技成果商品化、產業化程度及其市場佔有率的競爭。
2、科技成果轉化是落實「科學技術是第一生產力」的關鍵。發展經濟要依靠科技進步，發揮第一生產力的作用，而只有把作為第一生產力重要體現的科技成果在生產實踐中得到廣泛的作用，才能有效地提高我國的經濟增長質量，實現經濟增長方式的兩個根本轉變。
3、科技成果轉化是科技與經濟結合的最好形式。新技術的產生並不等於新產業的形成，要使科技成果變成現實的生產力，特別是要形成規模效益，就需要科技工作者與經濟工作者的共同努力，制定有力措施，創造有利於成果轉化的環境條件，加快成果轉化的步伐，為解決經濟和社會發展中的難點、熱點、重點問題作出貢獻。
科技成果轉化不能單單為了轉化而轉化，最終是要面向市場的，這就需要專業的第三方，從中斡旋，提供專業的科技成果轉化指導。廣東文華氏生物有限公司提供專業提供科研成果轉化服務，囊括科技成果評價申請、評價材料提交、評價材料審核、評價專家遴選、評價報告查詢等服務。

5. 如何做好成果轉化應用做到教學科研兩促進

.在認知方式上，教科研思維擺脫了普通的生活式體驗，超越情感性認知，走向研究版性認知。面對權教育教學中的問題、困難，不是抱怨、指責、推脫，而是接納、分析、轉化、利用。例如面對課堂教學，不能因為上級要求如何操作課堂，就停留在課堂操作方式的表層討論上，而應該放在把握知識特徵與教學思維對應關系的分析上，這樣才能幫助教師理清探究的方向和思路，提升教師對課堂教學的理解高度。

6. 高新技術企業認定材料中什麼算科技成果轉化的新技術應用

新產品：比如研發一款新的軟體產品，那麼新的軟體產品通過具有CNAS/CMA資質的第三軟體測試機構測評出具的軟體產品測試報告就能作為科技成果轉化的新技術應用證明材料。
比如研發一台接觸角測量儀（設備），接觸角測量儀的測試精度高達0.001度，除了能精確測定液固的接觸角角還能精確測量某些特別的物質等，這個接觸角測量儀除了有硬體設備還有軟體，這里的硬體設備和軟體產品分別找相應的第三方檢測機構進行測試，出具的第三方檢測報告能作為科技成果轉化的新技術應用證明材料
科技部 財政部 國家稅務總局關於修訂印發《高新技術企業認定管理辦法》國科發火〔2016〕32號規定企業申請時提交下列材料：
1. 高新技術企業認定申請書；
2. 證明企業依法成立的相關注冊登記證件；
3. 知識產權相關材料、科研項目立項證明、科技成果轉化、研究開發的組織管理等相關材料；
4. 企業高新技術產品（服務）的關鍵技術和技術指標、生產批文、認證認可和相關資質證書、產品質量檢驗報告等相關材料；
5. 企業職工和科技人員情況說明材料；
6. 經具有資質的中介機構出具的企業近三個會計年度研究開發費用和近一個會計年度高新技術產品（服務）收入專項審計或鑒證報告，並附研究開發活動說明材料；
7. 經具有資質的中介機構鑒證的企業近三個會計年度的財務會計報告（包括會計報表、會計報表附註和財務情況說明書）；
8. 近三個會計年度企業所得稅年度納稅申報表。

7. 科技成果轉移轉化的主要途徑有哪些

科技成果轉化主要有五種方式：①自行投資實施轉化；②向他 人轉讓科技成果;③許可他人使用科技成果；④以科技成果作為合作條件，與他人共同實施轉化;⑤以該科技成果作價投資，折算股份或者出資 比例。其中，第一種方式屬於科技成果持有人自行轉化，即高等院校、科研 院所或企業等主體將其研發的科技成果應用於本單位的生產活動，此方 式的特點是沒有中間環節，降低了成果轉化的交易成本，但僅適合於研發 生產鏈條較為完善的主體。第二、第三種方式屬於轉移式轉化，即科技成 果持有人通過許可、轉讓的方式將科技成果的使用權或所有權轉移給技 術需求方，此方式是髙等院校、科研院所實現科技成果轉化的主要方式。 第四、第五種方式屬於合作轉化方式，此方式有利於產、學、研單位以技術 為紐帶形成利益共享、風險共擔的合作機制。

8. 科技成果轉化最重要的環節是什麼

科技成果轉化最重要的環節是科學實踐。
新時代新形勢下，無論是國家、區域，還是企業，專要創屬造新財富，都必須緊扣科技經濟新周期的脈搏，始終在創新上保持憂患意識和領先態勢，一項科技成果，從頭腦中想法的孕育到實驗室里的反復試驗，到最後被用戶認可，產生經濟效益，是一個充滿不確定性的「歷險」過程，這個過程往往也被稱為科技成果轉化。
企業是科技成果轉化的主體。科技成果的價值區別於有形資產，從潛在價值的挖掘和實用價值的體現需要經歷工程化（將科學知識轉化為工程開發可行、法律權利穩定的新技術）、商業化（將技術轉化為目標市場明確的產品或工藝）和產業化（將產品和工藝推向社會並形成規模）的歷程，涉及科技成果的完成者、實施者、服務者等多個主體。
其中，技術實施者對於市場和最終用戶的把握最為敏銳，是決定技術潛在價值能否得以發掘和利用的關鍵。因而，企業家精神與科學家創新的有機融合，成為技術轉移體系建設的關鍵。
科技成果不是所有人的必需品，其交易量不大，但成功轉化產生的經濟和社會效益巨大，科技成果轉化要找專業的機構，廣東文華氏擁有各領域專家參與技術成果評價，為產品和技術的改進、提升，提供解決方案，指明完善的方向。

9. 大數據技術與應用是什麼，具體是做什麼的，就業前景如何

大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是計算機一類的專業。分布比較廣，應用行業較多。

大數據

零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。

製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。