智能系統成果

1. 中國科學家在人工智慧,研究上取得了哪些重要成果

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能專的理論、屬方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。中國人工智慧論文總量和高被引論文數量都是世界第一。在產業發展和市場應用方面，中國人工智慧企業數量全球第二。從政策環境來看，中國人工智慧政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據和科技研發，且聚焦於實現人工智慧領域產業化。中國人工智慧發展雖已進入國際領先集團，但還存在核心技術領域薄弱、頂尖人才缺乏、企業知識生產能力弱，以及重技術發展和產業進步而輕社會影響和道德倫理研究等突出問題。

2. 中國智能家居取得成果有哪些

1、發展抄了基於樓宇對講的智能家居系統，也有了有眾多的智能小區。由於中國住宅小區眾多，因此給這類以樓宇對講為主體的智能家居系統廣泛的發展空間。
2、國外智能家居產品和國內智能家居產品同台競技，平分秋色。相比於安防、IT等行業領域，智能家居的自主研發、原創性比例還是要高很多，但由此也帶來了技術標准不統一的問題。
3、有一批較穩定的從業人員，有許多家創業近十年的智能家居企業。

3. 中國科學家在人工智慧研究上基礎取得的哪些重要成果

中國目前在人工智慧領域緊隨美國，是全球推進人工智慧最積極的國家之一。同時，中國也是全世界最大規模建設視頻監控的國家，行業里除了像海康威視、大華股份、東方網力等企業在做人工智慧相關的研發外，還有IT互聯網背景的人工智慧企業跨界過來做相關的視頻應用，相關的科技人才也順著這種跨界路徑轉移了過來，作為一個科學人才，吳惟心的經歷就是如此。

東方網力首席科學家 吳惟心

人工智慧發展下的科技人才團隊構建
吳惟心擁有從硬體企業到互聯網企業，再到創業公司，再被亞馬遜收購到產品上線並在全世界應用的經歷。這一經歷給吳惟心的啟示就是，一個專業人才除了在專業技術方面有深入的理解和積累外，還需要有縱深行業的應用背景。

吳惟心選擇了這樣一條職業發展道路，根本原因是他看到了產業的發展趨勢。即任何成熟的技術，先是以一個單一的技術呈現，以服務的方式提供給用戶，成熟的技術集成度會越來越高，然後集成在某一個行業里應用。當幾個單項技術或產品整體成熟後，加上人工智慧的技術進行整合集成應用，這是計算的發展趨勢。

可以預見，當中國視頻監控應用的高熱度與人工智慧的熱度形成碰撞和融合，相關的優秀科技人才也在順著這個產業的熱點去尋找自身的價值點，並與安防產業結合，進而推動產業的發展，這會成就一批人工智慧科學家，也會成就一批優秀的中國企業。所以，觀察安防業界的幾家領軍企業，都在加強人工智慧方面的研究以及人才團隊的構建，例如由東方網力與商湯科技合資成立的深網視界，以及由東方網力作為LP發起建立的萬象人工智慧研究院。

軟體、硬體、數據、人才是推動人工智慧發展的幾個關鍵維度，安防企業在人工智慧基礎技術的研發、產品的研發，行業應用的研發方面都需要著力，而且這三個方面都與人工智慧科技人才的培養積累直接相關。

吳惟心認為，應用科學家一方面要具有人工智慧的技術，包括對數據、建模、軟體、硬體等的理解和積累；另外要經歷包括檢測、跟蹤、分類等在多個項目上的歷練，這就是基礎項目研發所需要的積累。這些人主要負責獲取最好的訓練數據，並且把給定的訓練數據用到最好，達到最好的效果。基礎技術研發還包括對軟體訓練框架的選擇、選取、修改，對數據的把握、估計。

另一方面是對產品的研發，就是技術成果的轉化。拿到這個模型做成好的服務，產品以某種方式提供服務或行業應用，把結構化服務等整合到一起，形成好的解決方案。

科學家在人工智慧發展中的價值
科學技術是沒有國界的，當全球各個國家不同的科學家在不同的維度、節點上去研究、創新和突破，再把全球科學家的智慧成果結合起來，就可能推動一次產業革命。但科學家的研究工作，以及科學技術成果的落地，是需要合適的土壤的，哪裡的土壤最好，最適合他們去做這些事情，他們就會去哪裡生根、發芽、開花、結果。

隨著中國各個行業的發展，例如安防行業的發展，尤其人工智慧技術的引入，加快了吸引國內、國際的優秀科技人才加入的節奏。這些科學家對於中國的人工智慧發展會有哪些核心的作用，或者會帶來哪些最核心的價值？

吳惟心表示現在最需要的是應用科學家，應用科學家與傳統的科學家是不一樣。因為除了機器學習理論、深度學習的理論、計算機視覺、自然語言處理，應用科學家還需要懂得GPU架構、計算架構、互聯網通信，需要知道怎麼把服務提供出去。這些能幫助上下游數據工程師，軟體工程師來打造完整的AI產品和服務，這是現在的應用科學家所應該具備的能力條件。

科學家在企業發展中有哪些價值？個人經歷讓吳惟心看到了幾個階段，就是從0到0.1，從0.1到1，以及從1到100的三個發展階段。這是研究本身，研究與產業接合，產業的發展三個典型階段。科學家在這三個階段，都有可能發揮很強的推動和引導作用（階段性的）。就美國來看，科學家在高校里基本上做的就是從0到0.1的事，從0.1到1是很多創業公司做的事，這在矽谷比較明顯。

在這三個發展階段中，科學家主要在0到0.1，以及0.1到1層面發揮了巨大的作用，而在1到100環節，科學家起到的是一個研究，整合以及質量監督的作用。在人工智慧的發展上，科學家應該也要在這三個環節上起到重要作用。

萬象人工智慧研究院的目標：做好積累，支持產業和企業的發展
今年3月，由東方網力擬作為LP之一發起建立的萬象人工智慧研究院宣布成立。作為萬象人工智慧研究院第一批研究員的吳惟心表示，在微觀上，研究院就是做人才的積累，以及經驗、數據的積累，可以給科學家創造一個好的環境，提供合適的條件，先去解決我們首先看到的問題，這個過程其實也是人才的積累。通過解決問題，也實現了經驗的積累，中間還有數據的積累，硬體與軟體在這過程中也會積累起來。

在宏觀上，研究院如果做得比較好，也可以支持和幫助其他需要轉型的企業。人工智慧本質上它並不局限於某一個行業，而是一種通用技術，這就決定了研究院要保持它的活力，需要有足夠的合適的問題來讓它來解決，以及怎樣去解決。如果讓它局限於某一個行業，有可能做研究的人員就沒有足夠的問題去解決，而某些需要解決的問題他們又沒有辦法去做。

當然，從發展趨勢上看，東方網力將不僅是一家安防企業，它對人工智慧的期待有它更大的目標，這也是萬象人工智慧研究院和相關科學家要努力的目標。

4. 什麼是人工智慧 人工智慧定義 人工智慧主要成果

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論版、方法、技術及應用系統權的一門新的技術科學。 人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。主要成果為人機對弈、模式識別、自動工程、知識工程、專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。

5. 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。

6. 智能機床的研究成果

在IMTS 2006上，日本Mazak公司以「智能機床」（Intelligent Machine）的名稱，展出了聲稱具有四大智能的數控機床；日本Okuma（大隈）公司展出了名為「thinc」的智能數字控制系統（Intelligent Numerical Control System）。
Mazak的智能機床：發出信息和進行思考
Mazak對智能機床的定義是：機床能對自己進行監控，可自行分析眾多與機床、加工狀態、環境有關的信息及其他因素，然後自行採取應對措施來保證最優化的加工。換句話說，機床進化到可發出信息和自行進行思考。結果是：機床可自行適應柔性和高效生產系統的要求。當前Mazak的智能機床有以下四大智能：
1. 主動振動控制——將振動減至最小；
2. 智能熱屏障——熱位移控制；
3. 智能安全屏障——防止部件碰撞；
4. 馬扎克語音提示——語音信息系統。
Okuma的智能機床：具備「思想」
Okuma的智能數字控制系統的名稱為「thinc」，它是英文「思想」(think)的諧音，表明它具備思想能力。Okuma認為當前經典的數控系統的設計(結構)，執行和使用(design、implementation、use) 三個方面已經過時，對它進行根本性變革的時機已經到來。
Okuma說，thinc不僅可在不受人的干預下，對變化了的情況作出「聰明的決策」(smart decision)，還可使機床到了用戶廠後，以增量的方式使其功能在應用中自行不斷增長，並會更加自適應新的情況和需求，更加容錯，更容易編程和使用。總之，在不受人工干預的情況下，機床將為用戶帶來更高的生產效率。
GE Fanuc公司和辛辛那提公司的進展
GE Fanuc公司引入的一套監控和分析方案也是智能機床發展的一個例子，這套方案在2006年9月的IMTS 展覽會得以展示。一種名為效率機床4.0，基於互聯網的方案應運而生，它是通過收集機床和其它設備復雜的基本數據而提供的富有洞察力的、可指出原因的分析方法。它還提供一套遠程診斷工具，從而使不出現故障的平均時間最長而用於修理的時間最短。它還能用於計算機維護管理系統中監控不同的現場。智能機床的另一個例子是辛辛那提的多任務加工中心設計的軟體，它可探測到B 旋轉軸的不平衡條件。裝備了SINUMERIK 840D控制系統，新的平衡感測器監控Z軸發生的錯誤後准確和迅速地感受到不平衡。探測後，由一套平衡輔助程序通過計算產生出一個顯示圖，來確定出不平衡的位置所在以及需要進行多少補償。該技術也已用於Giddings & Lewis的立式車床上。
米克朗智能機床模塊
米克朗系列化的模塊（軟體和硬體）是該公司在智能機床領域的成果。不同「智能機床」模塊的目標是將切削加工過程變得更透明、控制更方便。為此，必須首先建立用戶和機床之間的通信。其次，還必須在不同切削加工優化過程中為用戶提供工具，以顯著改善加工效能。第三，機床必須能獨立控制和優化切削過程，從而改善工藝安全性和工件加工質量。
米克朗的高級工藝控制系統（APS）模塊是一套監視系統，它使用戶能觀察和控制切削加工過程。它是特為高性能和高速切削而開發的，而且能很好地用於其它切削加工系統。
無線通知系統(RNS)
「無線通知系統」模塊開啟了通信和靈活性的新紀元。通過這一系統，用戶能接收米克朗加工中心的運行情況信息。通過行動電話的簡訊形式，用戶就能知道機床的操作狀態和程序執行狀態。
全球首創、獨家所有的智能操作人員支持系統(OSS)
操作人員支持系統(OSS)能根據工件的結構和加工要求，優化加工過程。通過易用的用戶界面，用戶可以方便地設定目標尺寸、轉速、精度和表面光潔度以及工件重量和加工的復雜程度等參數並能隨時修改。

7. 我們的現實生活中，可能存在哪些人工智慧的應用成果

人工智慧是近年來引起大家很大興趣的一個領域：它的研究方向是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地自擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能耐；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，電子定理證明、推理、模式識別、權威知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別根本就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的溝通更加自然與方便。它包括字詞識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還得個瞎子，如果模式識別技能能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行溝通，開也不需要記那些英語的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究給予了必要要求，它能使機器人能夠像人相同與外面的世紀進行溝通。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該根本就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技能在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。
權威系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的歷練，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者給予這個行業知識的查詢、建議等效勞，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有電子推理、學習的能耐。權威系統經常應用於各種商業用途，例如單位內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。例如許多家用電器里都有智能晶元，汽車、飛機的奪航系統，電動游或里的人工專能程序，以及某些特製的能夠幫忙人的電子產品。

8. 中國現代科技成果有哪些

• 中國現代科技成就，有以下條：

1. 光電子信息產業：

   在本世紀微電子和電子計算機技術的基礎上，21世紀將把光、電、聲、磁等物理特性加以綜合開發利用，形成包括光電子器件、激光配置 、光纖系統、 全息圖像、光是集成電路、光計算機等基本內涵為新一代光電子信息產業。這一新產業將全面更新現有的各類信息手段，以適應人們對信息的最廣泛的需要。

2. 軟體產業：

   在21世紀，世界范圍內的信息處理和知識處理業務將空前活躍，軟科學技術的發展和知識產業的成長將加快步伐；大量的、遍及各個領域的資料庫、信息庫、知識庫將普遍建成並廣泛應用。基本軟體、應用軟體、智能軟體、專家系統等軟體產業，並在經濟發展和國家安全中佔有越來越突出的地位。

3. 智能機械產業：

   在21世紀，傳統的各種機械工具將廣泛地與微電子、光電子和人工智慧機械產業。這個產業提供的智能機器人、智能計算機、智能工具(智能汽車、船舶、火車、飛機、航天器等)、智能生產線、智能化工廠等等，不僅在體力上， 同時也在腦力上部分替代人類的各種勞動，使人類的智能獲得新的解放，從而人類可以開展更富創造性的工作。

4. 生物工程產業：

   以現代生命技術的四大組成部分(微生物、酶、細胞、基因)為基礎，到21世紀將逐步形成以動植物工程、葯物及疫苗、蛋白質工程、細胞融合、基因重組、生物晶元及生物計算機等為基本內涵的生物工程產業。這個產業將改造和創建若干高效益的生物物質，使人類的生產和生活發生巨大變化。

5. 生物醫學產業：

   在疾病診斷、醫療手術、人工合成材料新成就的基礎上，在21世紀人類能安全地掌握生物的或人工的臟器(心、肺、腎、脾等)、骨骼、血管、知覺(視、聽、嗅、味、觸)的移植和再造技術， 從而使新的醫療技術達到能對人體各單位進行有效替換和重建的高水平，生物醫學產業必將成為令人矚目的高技術產業之一。

6. 超導體產業：

   下個世紀，超導體產業將崛起。超導材料的某些獨特性能將改變傳統的若干概念和理論。超導電機、超導輸電系統、超導儲能裝置、超導磁浮列車、超導計算機、超導電子器件等一系列高技術成果將大批地實用化、商品化，從而改造現有的強電、弱電、微電、光電等整個技術格局。

7. 太陽能產業：

   21世紀，人類將面臨能源緊缺的困境。除寄希望於核聚變能源之外，現實的選擇是：發展太陽能技術、研製和生產各種太陽能跟蹤，捕獲、轉換和存貯裝置，在地面和太空中更多地搜集和利用無污染的太陽能，建立起高技術的太陽能產業。

8. 空間產業：

   全世界每年投入4000多億美元的空間活動經費，為21世紀的空間產業奠定了知識和技術基礎，包括衛星發射、載荷搭載、太空旅行等空間商業活動和服務，以及利用微重力、超潔凈的太空特有的環境進行科學試驗和高精尖產品生產，這些將成為下個世紀國際產業競爭的重要領域，在地球圈外開拓新的疆域，在外星上採掘新的資源，是人類進入21世紀後空間技術及其產業發展的第一批目標。

9. 海洋產業：

   目前，人類最多隻能下潛到200多米深的海區， 對海洋深處的狀況知道得很少。21世紀，人類在地球之外擴展高邊疆的同時，也能在地球之內擴展低邊疆。可以相信，人類在較長一段時間內從資源密集的低疆域獲取的效益，會比從資源離散的高疆域獲取的效益多得多。南極開發，海水利用、深海采礦、海底城市建設等將成為下世紀海洋產業的基本內涵。

9. 智能技術與系統國家重點實驗室（清華大學）的項目成果

實驗室建成以來，承擔了許多國家級的重大基礎與應用基礎研究項目，取得了一批重要研究成果。它們或者具有較高的理論水平和潛在的應用價值，如人工智慧的問題求解理論及應用、地球物理信號處理與識別方法及其應用、智能裝配機器人、自主式移動機器人和臨場感技術等，或者兼具學術研究與工程應用兩方面的重要價值，並已推廣應用，取得較明顯的經濟與社會效益，如有大時延遙操作系統的實時三維圖形模擬、指紋自動識別系統、多字體印刷漢字識別系統、互動式自學習離線手寫漢字識別系統、連呼多字詞大字表特定人漢語語音識別系統和中字表非特定人漢語語音識別系統、THOCR97綜合集成漢字識別系統等。 近年來，實驗室獲得國家級及部委級獎項22項，包括國家科技進步二等獎1項（THOCR－97綜合集成漢字識別系統）、三等獎1項（地面軍用智能機器人）、國家自然科學四等獎1項（關於ARMA模型辨識與諧波恢復的研究）、以及部委一等獎3項等。在國內外學術刊物和國際會議上共發表學術論文1000多篇，學術專著22本，它們中的一些核心論文已被SCI、EI、ISTP和SA等檢索工具數十次地引用。