數據分析師的證書有哪些

Ⅰ 目前數據分析師都有哪些國際認證

獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。

一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。

l 國家部門認證

目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。

l 行業性質認證

1. SAS認證

SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使

2. Coursera

Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。

Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似

3. CDA數據分析師認證

CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。

4. BDA認證

BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。

其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。

以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！

Ⅱ 數據分析師證書的簡介

【主管單位】
工業和信息化部教育與考試中心
【主辦單位】
中國商業聯合會數據分析專業委員會
【學習人群】
1、企業單位：
參與企業經營、決策管理、項目投資的職業經理人或高級決策人；
參與企業項目運營環節中涉及的包括市場分析、市場研究、生產、研究、評價、銷售等各個環節的工作人員。
2、政府、事業機構：負責項目審核、審批和招商引資、項目評估、項目決策、政策制訂等工作的政府機構領導者及相關從業者。
3、金融機構：銀行或非銀行金融機構、管理咨詢公司、風險投資、金融產品研發、信貸等相關工作人員。
4、事務所：項目數據分析師事務所、會計師事務所、資產評估事務所、稅務師事務所及律師事務所等工作人員。
5、學校：學習經濟學、財務、統計、投資、金融和企業管理等相關專業的在校學生（畢業後才能取證）以及應屆畢業生。

Ⅲ 學統計學的怎樣成為數據分析師需要考取什麼證書怎麼發展好

有統計學基礎，學習數據分析領域的知識會比較容易上手，畢竟數據分析師需要學習統計學方面的知識。考取證書的話，不同的機構設置的證書也不大一樣，畢竟這類證書還不是全國性的普及類證書，只是專門的某一個領域而已。不過如果你想在數據分析師領域發展，有證書肯定也是有幫助的。如果學有所成，當然是進大公司最好的。

Ⅳ 數據分析師有國家認可的職業資格考試嗎

數據分析師認證

• 國家部委（工信部教育與考試中心）頒發的有：

  a，《數據內分析師職業容技術證書》（此證書是CPDA數據分析師通過後頒發）

  b，《大數據分析師專項技術證書》（此證書很多單位都在進行認證工作）

• 正規協會組織頒發的有：

  a，《CPDA數據分析師證書》（由中國商業聯合的數據分析專委會頒發，也是國內最早的數據分析類認證項目）

  b，《BDA大數據分析師證書》（由中商統會頒發，前身為統計師證書，後變更為數據分析類證書項目）

• 企業頒發的證書有：

  a，實力大廠頒發的證書 阿里，騰訊等。

  b，細分行業領頭企業頒發的證書 帆軟，永洪，八爪魚等。

• 其他。「一些海外協會」「合資協會」「某些逐利培訓機構」「某些原論壇」等頒發的證書。

  具體還需要學員自己辨別。

• 其中，第一，第二，第三類都可以根據自己的學習意願進行選擇性的考取，其中，企業頒發的證書還需要注意企業存續的時間，有可能會出現證書考下來，但企業倒閉的情況。 第四類建議謹慎。

Ⅳ 數據分析師認證含金量最高的是什麼證書

1. 中國商業聯合會是國家一級協會

2. 數據分析專委會最初多個部專委與中商聯共同籌辦成立的

3.工信屬部的《數據分析師職業技術證書》就是由中國商業聯合會培訓認證後向工信部教育與考試中心申請頒發的，其他的單位沒有權利頒發這個證書的。 （其他的單位是發的專項技術證書）

數據分析師的「雙證」

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另外， 我認為，不論是什麼證書， 越容易考的，越沒有價值。 一個什麼門檻都沒有的培訓學習項目， 那也沒有什麼太高的意義。

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CPDA數據分析師從項目設立，到社會取得一定影響力後，國家部委及中商聯發起成立數據分析專業委員會統籌行業發展，到如今，已經有了17個年頭，雖然現在社會上各種紛雜虛假的信息不斷地涌現，但還是希望，學員能夠看清浮華，得見本質。

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待得撥雲見日，唯有本質歸真！

數據分析·因你而不凡！

Ⅵ 國際數據分析師有哪些證書排名怎麼樣

數據分析方面的認證，

Ⅶ 國際數據分析師有哪些證書排名如何

數據分析方面的認證，最好的是SAS全球認證，這相當於ORACLE的資料庫認證，只要拿到手，就獲得了敲開數據分析崗位HR的大門，但是要過技術面試，還是要看能力。國際上的認證，都是民間的，大家了解的CPA,CFA,FRM都是民間組織。只要有號召力，可以把業界資源和人力資源整合，就可以成為一個很好的認證。這在美國非常流行，但是中國這方面剛剛興起。將來和政府掛鉤的認證會逐漸退出歷史舞台。目前統計與數據挖掘剛剛開始，因此除了SAS認證之外，還沒有一個得到廣泛認可的國際證書。各類認證也是剛剛起步，CDA認證也是其中的一個。我如果說它好，有點自賣自誇的嫌疑。但是這類證書隨著時間的發展，總會有被hr認可的時候。

Ⅷ 數據分析師證書怎麼考

考核方式以理論考試與實踐考核相結合的形式進行，一年四次，分別在每年的3月、6月、9月、12月進行，學員完成筆試、上機考試考核。

考試需要提前報名，考試前下載列印准考證，帶上居民身份證參加考試。具體考試事由會由當地老師通知。

數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。

各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。

有更廣闊的平台：

中國商業聯合會數據分析專業委員會有堅實信用基礎、認真的做事態度、眾多的支持者及師資力量、龐大的社群生態圈。 我們專注為企業選拔優秀的數據分析人才。北京、上海、廣州、深圳、蘇州、杭州等地均有我們的授權中心為學員提供學習平台。

Ⅸ 數據分析師要考哪些證

1、雙證書權威性：工業和信息化部證書頒發的《數據分析師職業技術證書》，我國項目分析業界唯一的經國家認證的考核證書。

2、專業：CPDA數據分析師證書依照從業認證，從2003年設立開始，既不設立任何級別。學員通過嚴苛的考核並合格後，拿到行業協會頒發的數據分析師證書，取得從業資質。堅持CPDA數據分析師不區分等級，正是協會嚴格尊重國際慣例、遵守從業規范的結果。

(9)數據分析師的證書有哪些擴展閱讀

技能要求

懂業務：從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

懂管理：搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論。