智能機械成果

A. 中國科學院合肥智能機械研究所的科研成果

2004 年研究所所獲獎情況：
1 、農業智能系統技術體系研究與平台研發及其應用
863 機器人技術主題 863 － 306 八項、 8632001AA5170 、 5280 ；國家基金 6945001 。
起始年月： 1990 年 1 月至 2003 年 12 月 經費： 1762 萬
項目負責人：熊范倫、王儒敬創新點：本成果創新提出：「面向對象的綜合知識體、「知識體 . 對象塊 . 構件」、「廣義綜合知識體」、「多級知識單元」等面向農業領域的知識表示方法體系；提出基於三重蘊涵機制的特徵佔課模糊推理模型、基於案例的模糊推理，進行農業領域的模糊診斷與預測；實現多知識融合、多庫協同、多級主從的知識管理及推理機制，提高專家系統的問題求解能力等。
科學意義、影響或評價及獲獎情況：
通過對知識表示、推理機制、體系結構、知識獲取、技術集成等方面進行系統、深入地研究，構件農業智能系統的技術體系；採用構件技術、網路技術、 Agent 技術、語音技術、可視化技術、通用應用框架二次開發技術等，研發農業智能系統開發平台，集成機器學習、模式識別、智能計算、數據挖掘、地理信息系統等多種智能技術，開發實用傻瓜化的農業智能系統。
該成果已研發系列平台 10 個版本，開發各類專家系統近 500 個。廣泛應用於種植業、養殖業等。對於合理施肥、病蟲害防治、保護環境，具有重大作業和安全性。 15 年來，該成果在安徽、黑龍江等 28 個省市 400 多個縣推廣應用，累計推廣面積近億畝，效果顯著，產生重大的經濟、社會和生態效益，產投比顯著，顯示其具有廣闊的推廣應用前景。該成果經鑒定會專家、院士鑒定，認為該成果達到國際先進水平。
該成果 2004 年 4 月 26 日 由安徽省科技廳鑒定， 4 月 30 日 申報安徽省科學技術獎。目前已通過評審獲得安徽省科學技術一等獎， 2005 年申報國家科學技術獎。
2、合肥市科學技術獎一項
成果名稱：智能農業信息網路技術研究與應用 （ H03173434200302 ）
合肥市科研計劃項目經費： 50 萬元
項目參加者：王儒敬、熊范綸、黃義德、劉楓、周可金、王道中、宋良圖、胡海瀛、閻曉明、汪宜九、李雁、薛軍、方靜、許承保、徐啟榮
內容簡介：
1. 課題來源與背景：合肥市科研計劃項目。應用於農業生產管理。
2. 技術創新性： 「 多級綜合知識單元 」 知識表示方法，具有創新性，達到國際水平；網路環境下的農業技術遠程咨詢、診斷；多 Agent 機制下，基於通用開發框架的擬人化智能引導、智能幫助技術；可視化與語音合成技術結合形成的面向高、中、底不同層次用戶的知識獲取環境及用戶界面自由定製技術具有創新性。
3. 技術成熟程度、適用范圍和安全性：農業專家系統開發平台已形成系列，網路型農業專家系統開發平台已在合肥市、安徽省及全國其它有關省市農業領域大規模推廣應用。對農業增產增收節約成本，科學種田、防治污染等方面都具有重要作用和意義。
4. 應用情況及存在問題：開發的16種農業專家系統已在合肥市3縣2區 22個鄉鎮、村及專業大戶推廣應用，效果顯著，對周邊及其它地區產生極大的輻射作用。

B. 中國現代科技成果有哪些

• 中國現代科技成就，有以下條：

1. 光電子信息產業：

   在本世紀微電子和電子計算機技術的基礎上，21世紀將把光、電、聲、磁等物理特性加以綜合開發利用，形成包括光電子器件、激光配置 、光纖系統、 全息圖像、光是集成電路、光計算機等基本內涵為新一代光電子信息產業。這一新產業將全面更新現有的各類信息手段，以適應人們對信息的最廣泛的需要。

2. 軟體產業：

   在21世紀，世界范圍內的信息處理和知識處理業務將空前活躍，軟科學技術的發展和知識產業的成長將加快步伐；大量的、遍及各個領域的資料庫、信息庫、知識庫將普遍建成並廣泛應用。基本軟體、應用軟體、智能軟體、專家系統等軟體產業，並在經濟發展和國家安全中佔有越來越突出的地位。

3. 智能機械產業：

   在21世紀，傳統的各種機械工具將廣泛地與微電子、光電子和人工智慧機械產業。這個產業提供的智能機器人、智能計算機、智能工具(智能汽車、船舶、火車、飛機、航天器等)、智能生產線、智能化工廠等等，不僅在體力上， 同時也在腦力上部分替代人類的各種勞動，使人類的智能獲得新的解放，從而人類可以開展更富創造性的工作。

4. 生物工程產業：

   以現代生命技術的四大組成部分(微生物、酶、細胞、基因)為基礎，到21世紀將逐步形成以動植物工程、葯物及疫苗、蛋白質工程、細胞融合、基因重組、生物晶元及生物計算機等為基本內涵的生物工程產業。這個產業將改造和創建若干高效益的生物物質，使人類的生產和生活發生巨大變化。

5. 生物醫學產業：

   在疾病診斷、醫療手術、人工合成材料新成就的基礎上，在21世紀人類能安全地掌握生物的或人工的臟器(心、肺、腎、脾等)、骨骼、血管、知覺(視、聽、嗅、味、觸)的移植和再造技術， 從而使新的醫療技術達到能對人體各單位進行有效替換和重建的高水平，生物醫學產業必將成為令人矚目的高技術產業之一。

6. 超導體產業：

   下個世紀，超導體產業將崛起。超導材料的某些獨特性能將改變傳統的若干概念和理論。超導電機、超導輸電系統、超導儲能裝置、超導磁浮列車、超導計算機、超導電子器件等一系列高技術成果將大批地實用化、商品化，從而改造現有的強電、弱電、微電、光電等整個技術格局。

7. 太陽能產業：

   21世紀，人類將面臨能源緊缺的困境。除寄希望於核聚變能源之外，現實的選擇是：發展太陽能技術、研製和生產各種太陽能跟蹤，捕獲、轉換和存貯裝置，在地面和太空中更多地搜集和利用無污染的太陽能，建立起高技術的太陽能產業。

8. 空間產業：

   全世界每年投入4000多億美元的空間活動經費，為21世紀的空間產業奠定了知識和技術基礎，包括衛星發射、載荷搭載、太空旅行等空間商業活動和服務，以及利用微重力、超潔凈的太空特有的環境進行科學試驗和高精尖產品生產，這些將成為下個世紀國際產業競爭的重要領域，在地球圈外開拓新的疆域，在外星上採掘新的資源，是人類進入21世紀後空間技術及其產業發展的第一批目標。

9. 海洋產業：

   目前，人類最多隻能下潛到200多米深的海區， 對海洋深處的狀況知道得很少。21世紀，人類在地球之外擴展高邊疆的同時，也能在地球之內擴展低邊疆。可以相信，人類在較長一段時間內從資源密集的低疆域獲取的效益，會比從資源離散的高疆域獲取的效益多得多。南極開發，海水利用、深海采礦、海底城市建設等將成為下世紀海洋產業的基本內涵。

C. 現在人工智慧這么火，機器人這個概念在哪些實用方面有什麼成果呢

管 道機器 人 ，管道潛望鏡 ， 都算 是工 業 上人 工智 能的 體現 ， 在 城市排水 管 道 ， 供水管道 ， 工業管 道 ， 燃 氣 管 道 都 已 經應用 到 的 。

D. 機器人在生活中有哪些成就

演算法時代已經到來。谷歌、亞馬遜和蘋果等IT巨頭開發的自助機器人震驚了世界，這些機器人可以回答用戶疑問，解決從簡單到復雜的問題，並在需要時為用戶提供必要的建議。此外，機器人甚至通過與人類的情感互動而進入人類領地。這些機器人正變得越來越受歡迎，並且大多數行業，如金融、醫療保健、航空、軟體、食品和餐館以及娛樂等，都已經因使用它而發生改變。

客戶聊天機器人

聊天機器人是在許多組織中被廣泛使用的、最常見的人工智慧應用。它極大地減輕了客戶服務團隊的壓力，並在需要時增加了可用性，從而在很大程度上節省了組織的資源。聊天機器人的發展改變了這些機構的運行方式，無論是政府機構、金融機構、醫療保健行業、招聘行業，還是餐飲行業。例如，在政府機構中，有大量與納稅申報、立法、司法相關的問題以及其他可能需要幾天甚至幾周時間才能解決的公共查詢。在這種情況下，聊天機器人將帶來靈活性、透明度和效率，以服務於公眾和內部員工。聊天機器人可以輕松回答一些簡單問題，例如「這需要多少錢？」或「如果我付款未成功，但已從銀行帳戶中扣除，該如何提出申訴？」。這可以幫助減少客戶服務人員的工作量，並使他們可以去解決機器人無法從技術上解決的更復雜問題。一些政府機構已經開始使用聊天機器人來執行其操作任務，例如洛杉磯地方政府使用的市政廳個性機器人，或美國國土安全部用於美國公民和移民服務的Emma聊天機器人。

現代機器人在生活中的應用有哪些

醫療機器人

醫療保健是機器人產生長期影響的最早領域之一。這些機器人具有內置的人工智慧醫療功能，包括功能齊全的症狀檢查器、可信任來源的醫療內容，以及為理解醫療和臨床術語而開發的語言理解模型。如今，患者希望快速、輕松地獲取信息，並希望使用自助服務，這可以使他們感受到交互的互動性和吸引力，而無論其位置、設備或時間如何。這些機器人可以通過為患者提供相關信息、解決問題並實時訪問健康記錄來增強數字醫療體驗。

第一個醫療保健機器人ELIZA於1960年代問世，它充當心理治療師的角色，用於促進與患者的交流。該機器人功能強大，以至於許多人誤以為它是真正的人類治療師。此外，根據Discover.bot的數據顯示，Ada是全球130個國家/地區的頭號醫療應用，自2016年在全球推出以來，它已經進行了1500多萬次評估。通過與Ada的簡單對話，您可以獲得對您病情的准確評估和有用建議。此類醫療保健機器人還可以執行多種任務，例如，根據觀察到的症狀將患者與對應的醫生聯系起來、回答復雜的醫學問題、整理報告等。

電子商務

在網購過程中，消費者通常會問一些產品問題，以及在相似產品之間進行比較，或者根據自己的喜好或以往的消費記錄下訂單。根據最近的一項調查顯示，美國智能音響擁有者正在將其音響用於電子商務活動。這些活動包括創建購物清單或待辦事項以及通過基於語音的命令進行購買等任務。幾家主要的時尚零售商，包括Burberry、Victoria『s Secret、絲芙蘭、EstéeLauder和Tommy Hilfiger，都採用了互動式聊天機器人，可以像店內銷售人員那樣與顧客進行交流。這些聊天機器人可以詢問顧客的偏好，並根據這些偏好為他們的時尚需求提供適當建議，並提供對整套常見問題解答的完整支持。

除了時尚零售商之外，其他商業組織也開始依賴聊天機器人來為客戶提供在線購物服務。辦公用品公司Staples正在使用由IBM Watson平台支持的聊天機器人，該聊天機器人可以幫助客戶通過語音命令下訂單。此外，電子商務巨頭eBay還開發了ShopBot購物助手，可以幫助消費者在期望的價格範圍內尋找適合的產品，並在相關產品拍賣即將結束時向消費者提供適當的提醒。

E. 機器人的發展趨勢，智能機器人的最新研究成果

概述
實用上，機器人（Robot）是自動執行工作的機器裝置。機器人可接受人類指揮，也可以執行預先編排的程序，也可以根據以人工智慧技術制定的原則綱領行動。機器人執行的是取代或是協助人類工作的工作，例如製造業、建築業，或是危險的工作。

機器人可以是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物。目前在工業、醫學甚至軍事等領域中均有重要用途。

歐美國家認為：機器人應該是由計算機控制的通過編排程序具有可以變更的多功能的自動機械，但是日本不同意這種說法。日本人認為「機器人就是任何高級的自動機械」，這就把那種尚需一個人操縱的機械手包括進去了。因此，很多日本人概念中的機器人，並不是歐美人所定義的。

現在，國際上對機器人的概念已經逐漸趨近一致。一般說來，人們都可以接受這種說法，即機器人是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。聯合國標准化組織採納了美國機器人協會給機器人下的定義：「一種可編程和多功能的，用來搬運材料、零件、工具的操作機；或是為了執行不同的任務而具有可改變和可編程動作的專門系統。」

機器人能力的評價標准包括：智能，指感覺和感知，包括記憶、運算、比較、鑒別、判斷、決策、學習和邏輯推理等；機能，指變通性、通用性或空間佔有性等；物理能，指力、速度、連續運行能力、可靠性、聯用性、壽命等。因此，可以說機器人是具有生物功能的空間三維坐標機器。

機器人發展簡史

1920年 捷克斯洛伐克作家卡雷爾·恰佩克在他的科幻小說《羅薩姆的機器人萬能公司》中，根據Robota(捷克文，原意為「勞役、苦工」)和Robotnik(波蘭文，原意為「工人」)，創造出「機器人」這個詞。

1939年 美國紐約世博會上展出了西屋電氣公司製造的家用機器人Elektro。它由電纜控制，可以行走，會說77個字，甚至可以抽煙，不過離真正幹家務活還差得遠。但它讓人們對家用機器人的憧憬變得更加具體。

1942年 美國科幻巨匠阿西莫夫提出「機器人三定律」。雖然這只是科幻小說里的創造，但後來成為學術界默認的研發原則。

1948年 諾伯特·維納出版《控制論》，闡述了機器中的通信和控制機能與人的神經、感覺機能的共同規律，率先提出以計算機為核心的自動化工廠。

1954年 美國人喬治·德沃爾製造出世界上第一台可編程的機器人，並注冊了專利。這種機械手能按照不同的程序從事不同的工作，因此具有通用性和靈活性。

1956年 在達特茅斯會議上，馬文·明斯基提出了他對智能機器的看法：智能機器「能夠創建周圍環境的抽象模型，如果遇到問題，能夠從抽象模型中尋找解決方法」。這個定義影響到以後30年智能機器人的研究方向。

1959年 德沃爾與美國發明家約瑟夫·英格伯格聯手製造出第一台工業機器人。隨後，成立了世界上第一家機器人製造工廠——Unimation公司。由於英格伯格對工業機器人的研發和宣傳，他也被稱為「工業機器人之父」。

1962年 美國AMF公司生產出「VERSTRAN」(意思是萬能搬運),與Unimation公司生產的Unimate一樣成為真正商業化的工業機器人，並出口到世界各國，掀起了全世界對機器人和機器人研究的熱潮。

1962年-1963年感測器的應用提高了機器人的可操作性。人們試著在機器人上安裝各種各樣的感測器，包括1961年恩斯特採用的觸覺感測器，托莫維奇和博尼1962年在世界上最早的「靈巧手」上用到了壓力感測器，而麥卡錫1963年則開始在機器人中加入視覺感測系統，並在1965年，幫助MIT推出了世界上第一個帶有視覺感測器，能識別並定位積木的機器人系統。

1965年約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室研製出Beast機器人。Beast已經能通過聲納系統、光電管等裝置，根據環境校正自己的位置。20世紀60年代中期開始，美國麻省理工學院、斯坦福大學、英國愛丁堡大學等陸續成立了機器人實驗室。美國興起研究第二代帶感測器、「有感覺」的機器人，並向人工智慧進發。

1968年 美國斯坦福研究所公布他們研發成功的機器人Shakey。它帶有視覺感測器，能根據人的指令發現並抓取積木,不過控制它的計算機有一個房間那麼大。Shakey可以算是世界第一台智能機器人，拉開了第三代機器人研發的序幕。

1969年 日本早稻田大學加藤一郎實驗室研發出第一台以雙腳走路的機器人。加藤一郎長期致力於研究仿人機器人，被譽為「仿人機器人之父」。日本專家一向以研發仿人機器人和娛樂機器人的技術見長，後來更進一步，催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。

1973年 世界上第一次機器人和小型計算機攜手合作，就誕生了美國Cincinnati Milacron公司的機器人T3。

1978年 美國Unimation公司推出通用工業機器人PUMA，這標志著工業機器人技術已經完全成熟。PUMA至今仍然工作在工廠第一線。

1984年 英格伯格再推機器人Helpmate，這種機器人能在醫院里為病人送飯、送葯、送郵件。同年，他還預言：「我要讓機器人擦地板，做飯，出去幫我洗車，檢查安全」。

1998年 丹麥樂高公司推出機器人(Mind-storms)套件，讓機器人製造變得跟搭積木一樣，相對簡單又能任意拼裝，使機器人開始走入個人世界。

1999年 日本索尼公司推出犬型機器人愛寶(AIBO)，當即銷售一空，從此娛樂機器人成為目前機器人邁進普通家庭的途徑之一。

2002年 丹麥iRobot公司推出了吸塵器機器人Roomba，它能避開障礙，自動設計行進路線，還能在電量不足時，自動駛向充電座。Roomba是目前世界上銷量最大、最商業化的家用機器人。

2006年 6月，微軟公司推出Microsoft Robotics Studio，機器人模塊化、平台統一化的趨勢越來越明顯，比爾·蓋茨預言，家用機器人很快將席捲全球。

機器人的定義

在科技界，科學家會給每一個科技術語一個明確的定義，但機器人問世已有幾十年，機器人的定義仍然仁者見仁，智者見智，沒有一個統一的意見。原因之一是機器人還在發展，新的機型，新的功能不斷涌現。根本原因主要是因為機器人涉及到了人的概念，成為一個難以回答的哲學問題。就像機器人一詞最早誕生於科幻小說之中一樣，人們對機器人充滿了幻想。也許正是由於機器人定義的模糊，才給了人們充分的想像和創造空間。

操作型機器人：能自動控制，可重復編程，多功能，有幾個自由度，可固定或運動，用於相關自動化系統中。

程式控制型機器人：按預先要求的順序及條件，依次控制機器人的機械動作。

示教再現型機器人：通過引導或其它方式，先教會機器人動作，輸入工作程序，機器人則自動重復進行作業。

數控型機器人：不必使機器人動作，通過數值、語言等對機器人進行示教，機器人根據示教後的信息進行作業。

感覺控制型機器人：利用感測器獲取的信息控制機器人的動作。

適應控制型機器人：機器人能適應環境的變化，控制其自身的行動。

學習控制型機器人：機器人能「體會」工作的經驗，具有一定的學習功能，並將所「學」的經驗用於工作中。

智能機器人：以人工智慧決定其行動的人。

我國的機器人專家從應用環境出發，將機器人分為兩大類，即工業機器人和特種機器人。所謂工業機器人就是面向工業領域的多關節機械手或多自由度機器人。而特種機器人則是除工業機器人之外的、用於非製造業並服務於人類的各種先進機器人，包括：服務機器人、水下機器人、娛樂機器人、軍用機器人、農業機器人、機器人化機器等。在特種機器人中，有些分支發展很快，有獨立成體系的趨勢，如服務機器人、水下機器人、軍用機器人、微操作機器人等。目前，國際上的機器人學者，從應用環境出發將機器人也分為兩類：製造環境下的工業機器人和非製造環境下的服務與仿人型機器人，這和我國的分類是一致的。

空中機器人又叫無人機，近年來在軍用機器人家族中，無人機是科研活動最活躍、技術進步最大、研究及采購經費投入最多、實戰經驗最豐富的領域。80多年來，世界無人機的發展基本上是以美國為主線向前推進的，無論從技術水平還是無人機的種類和數量來看，美國均居世界之首位。

F. 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。

G. 中國現代科技成果有那些

• 中國現代科技成就，有以下9條：

1. 光電子信息產業：

   在本世紀微電子和電子計算機技術的基礎上，21世紀將把光、電、聲、磁等物理特性加以綜合開發利用，形成包括光電子器件、激光配置 、光纖系統、 全息圖像、光是集成電路、光計算機等基本內涵為新一代光電子信息產業。這一新產業將全面更新現有的各類信息手段，以適應人們對信息的最廣泛的需要。

2. 軟體產業：

   在21世紀，世界范圍內的信息處理和知識處理業務將空前活躍，軟科學技術的發展和知識產業的成長將加快步伐；大量的、遍及各個領域的資料庫、信息庫、知識庫將普遍建成並廣泛應用。基本軟體、應用軟體、智能軟體、專家系統等軟體產業，並在經濟發展和國家安全中佔有越來越突出的地位。

3. 智能機械產業：

   在21世紀，傳統的各種機械工具將廣泛地與微電子、光電子和人工智慧機械產業。這個產業提供的智能機器人、智能計算機、智能工具(智能汽車、船舶、火車、飛機、航天器等)、智能生產線、智能化工廠等等，不僅在體力上， 同時也在腦力上部分替代人類的各種勞動，使人類的智能獲得新的解放，從而人類可以開展更富創造性的工作。

4. 生物工程產業：

   以現代生命技術的四大組成部分(微生物、酶、細胞、基因)為基礎，到21世紀將逐步形成以動植物工程、葯物及疫苗、蛋白質工程、細胞融合、基因重組、生物晶元及生物計算機等為基本內涵的生物工程產業。這個產業將改造和創建若干高效益的生物物質，使人類的生產和生活發生巨大變化。

5. 生物醫學產業：

   在疾病診斷、醫療手術、人工合成材料新成就的基礎上，在21世紀人類能安全地掌握生物的或人工的臟器(心、肺、腎、脾等)、骨骼、血管、知覺(視、聽、嗅、味、觸)的移植和再造技術， 從而使新的醫療技術達到能對人體各單位進行有效替換和重建的高水平，生物醫學產業必將成為令人矚目的高技術產業之一。

6. 超導體產業：

   下個世紀，超導體產業將崛起。超導材料的某些獨特性能將改變傳統的若干概念和理論。超導電機、超導輸電系統、超導儲能裝置、超導磁浮列車、超導計算機、超導電子器件等一系列高技術成果將大批地實用化、商品化，從而改造現有的強電、弱電、微電、光電等整個技術格局。

7. 太陽能產業：

   21世紀，人類將面臨能源緊缺的困境。除寄希望於核聚變能源之外，現實的選擇是：發展太陽能技術、研製和生產各種太陽能跟蹤，捕獲、轉換和存貯裝置，在地面和太空中更多地搜集和利用無污染的太陽能，建立起高技術的太陽能產業。

8. 空間產業：

   全世界每年投入4000多億美元的空間活動經費，為21世紀的空間產業奠定了知識和技術基礎，包括衛星發射、載荷搭載、太空旅行等空間商業活動和服務，以及利用微重力、超潔凈的太空特有的環境進行科學試驗和高精尖產品生產，這些將成為下個世紀國際產業競爭的重要領域，在地球圈外開拓新的疆域，在外星上採掘新的資源，是人類進入21世紀後空間技術及其產業發展的第一批目標。

9. 海洋產業：

   目前，人類最多隻能下潛到200多米深的海區， 對海洋深處的狀況知道得很少。21世紀，人類在地球之外擴展高邊疆的同時，也能在地球之內擴展低邊疆。可以相信，人類在較長一段時間內從資源密集的低疆域獲取的效益，會比從資源離散的高疆域獲取的效益多得多。南極開發，海水利用、深海采礦、海底城市建設等將成為下世紀海洋產業的基本內涵。

H. 互動式機器學習有哪些最新成果

Scikit-learnScikit-learn 是基於Scipy為機器學習建造的的一個Python模塊，他的特色就是多樣化的分類，回歸和聚類的演算法包括支持向量機，邏輯回歸，樸素貝葉斯分類器，隨機森林，Gradient Boosting，聚類演算法和DBSCAN。而且也設計出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy2.Pylearn2Pylearn是一個讓機器學習研究簡單化的基於Theano的庫程序。3.NuPICNuPIC是一個以HTM學習演算法為工具的機器智能。HTM是皮層的精確計算方法。HTM的核心是基於時間的持續學習演算法和儲存和撤銷的時空模式。NuPIC適合於各種各樣的問題,尤其是檢測異常和預測的流數據來源。4. NilearnNilearn 是一個能夠快速統計學習神經影像數據的Python模塊。它利用Python語言中的scikit-learn 工具箱和一些進行預測建模，分類，解碼，連通性分析的應用程序來進行多元的統計。5.PyBrainPybrain是基於Python語言強化學習，人工智慧，神經網路庫的簡稱。 它的目標是提供靈活、容易使用並且強大的機器學習演算法和進行各種各樣的預定義的環境中測試來比較你的演算法。6.PatternPattern 是Python語言下的一個網路挖掘模塊。它為數據挖掘，自然語言處理，網路分析和機器學習提供工具。它支持向量空間模型、聚類、支持向量機和感知機並且用KNN分類法進行分類。7.FuelFuel為你的機器學習模型提供數據。他有一個共享如MNIST, CIFAR-10 (圖片數據集), Google』s One Billion Words (文字)這類數據集的介面。你使用他來通過很多種的方式來替代自己的數據。

I. 2019年中國的重大科技創新成果

2019年，國家發展起得了重要成就。主要成就有克隆雜交稻種子、盾構機穿海工程、國際頂尖機場、海射型固體運載火箭發射、高速磁浮試驗樣車、人造太陽」等。

1 、造福世界 我科學家成功克隆出雜交稻種子

1月，中國水稻研究所水稻生物學國家重點實驗室王克劍團隊，利用基因編輯技術建立了水稻無融合生殖體系，成功克隆出雜交稻種子，首次實現雜交稻性狀穩定遺傳到下一代。該成果在線發表於《自然·生物技術》雜志。

4 、超級裝備 最聰明盾構機挑戰穿海工程

離大連市中心不遠，有個梭魚灣，大連地鐵5號線要穿過這個海灣，考慮到巨輪出入，不能架設跨海橋梁，因此採用海底隧道。而這項工程催生出一台超級裝備。

1月18日，海宏號盾構機在大連始發，它堪稱中國研發的最聰明的盾構機。海宏號盾構機是中國中鐵專門為該工程研發、也是世界上現有功能最全的盾構機，核心部件設計全球領先。

5、 時速600公里 國產高速磁浮試驗樣車下線

「高速磁浮列車」成為2019年點擊率頗高的關鍵詞。5月23日，我國首輛時速600公里高速磁浮試驗樣車在青島下線，實現了我國在高速磁浮技術領域的重大突破。

6、 中標ITER 中國企業為「人造太陽」裝「心臟」

7月16日，中核集團收到國際熱核聚變實驗堆（ITER，俗稱「人造太陽」）組織中標通知書，由中核集團中國核電工程有限公司（以下簡稱中核工程）牽頭，核工業西南物理研究院等參與，攜手法國法馬通公司等單位組成國際聯合體，以工程總承包形式正式中標在法國建設的國際熱核聚變實驗堆TAC1安裝標段。