成果數據

Ⅰ 數據分析能給企業帶來哪些成果

1.積極主動和預測需求
企業機構面臨著越來越大的競爭壓力，它們不僅需要獲取客戶，還要了解客戶的需求，以便提升客戶體驗，並發展長久的關系。客戶通過分享數據，降低數據使用的隱私級別，期望企業能夠了解他們，形成相應的互動，並在所有的接觸點提供無縫體驗。 為此，企業需要識別客戶的多個標識符（例如手機、電子郵件和地址），並將其整合為一個單獨的客戶ID。由於客戶越來越多地使用多個渠道與企業互動，為此需要整合傳統數據源和數字數據源來理解客戶的行為。此外，企業也需要提供情境相關的實時體驗，這也是客戶的期望。
2.大數據對精細化運營的價值
大數據對於企業提供的營銷價值是毋庸置疑的，同樣大數據給予企業做精細化運營也會提供很多幫助。比如，企業可以根據收到的大量用戶數據構建一些關於用戶體驗的檢測模型，用來分析關注企業用戶的屬性。並且利用這些模型分析出用戶使用產品或者購物行為的關鍵接觸點，然後檢測每個接觸點相互間的轉化率。
3.緩沖風險減少欺詐
高效的數據和分析能力將確保最佳的欺詐預防水平，提升整個企業機構的安全：威懾需要建立有效的機制，以便企業快速檢測並預測欺詐活動，同時識別和跟蹤肇事者。將統計、網路、路徑和大數據方法論用於帶來警報的預測性欺詐傾向模型，將確保在被實時威脅檢測流程觸發後能夠及時做出響應，並自動發出警報和做出相應的處理。數據管理以及高效和透明的欺詐事件報告機制將有助於改進欺詐風險管理流程。
4.通過大數據能讓企業有效激活用戶
企業做運營很重要的一點就是對老用戶的激活，但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好的進行有效溝通，幾乎是企業都撓頭的問題。但是運用大數據技術可以讓企業對用戶生命周期進行管理和挖掘，讓企業對不同生命周期的用戶進行標簽化的管理，讓企業及時把相關運營信息推送給不同生命周期的用戶。
5.個性化服務
公司在處理結構化數據方面仍然有些吃力，並需要快速應對通過數字技術進行客戶交互所帶來的不穩定性。要做出實時回應，並讓客戶感覺受到重視，只能通過先進的分析技術實現。大數據帶來了基於客戶個性進行互動的機會。這是通過理解客戶的態度，並考慮實時位置等因素，從而在多渠道的服務環境中帶來個性化關注實現的。

Ⅱ 省級成果匯總

根據農用地分等的工作程序和技術方法，按照《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）的規定，農用地分等先進行等別劃分和確認，然後進行匯總，形成全省農用地分等成果。分等成果主要包括三個方面，一是文字部分，包括《農用地分等工作報告》、《農用地分等技術報告》、《標准樣地設置報告》；二是圖件部分，包括各級農用地經濟等別圖、利用等別圖、自然質量等別圖、標准樣地分布圖；三是數據部分，包括農用地分等指數計算數據、面積統計數據、標准樣地屬性數據等。

（一）鄉（鎮）級農用地等別匯總

根據計算得出鄉（鎮）級（農場、林業局）農用地各分等單元的等別指數，按照已確定的分等間距分值及黑龍江省農用地等別劃分表（表 3-10）中所列出的農用地等別間距指數，將屬於同一間距值的分等單元歸為一類，再對照有關農用地等別指數所對應的農用地等別，最終確定該分等單元的農用地等別，並將其匯總。

按照上述方法，根據各分等單元的農用地等別指數，逐一確定每個分等單元的等別，然後將同一等別內的單元合並，形成農用地分等成果圖。

（二）縣（市）級農用地等別匯總

在鄉（鎮）級（農場、林業局）農用地分等成果的基礎上，將縣（農墾分局、森工管局）行政區內的各鄉（鎮）級（農場、林業局）農用地分等成果匯總，形成縣（市）級農用地分等成果。縣（市）級農用地分等成果匯總要求如下。

1. 縣（市）級農用地等別確定

根據縣（市）級農用地分等成果匯總要求，確定全縣（農墾分局、森工管局）范圍內農用地的等別，即在全縣（農墾分局、森工管局）范圍內將農用地劃分成幾個等別。

2. 縣（市）級農用地分等面積統計

按各鄉（鎮）級（農場、林業局）農用地各等別的面積，匯總全縣（農墾分局、森工管局）農用地各等別的面積。農用地分類的面積應和全縣（農墾分局、森工管局）土地利用現狀變更調查中涉及的農用地分等的地類面積一致。如農用地分類中地類為耕地，則通過農用地分等所劃分的各等別的耕地面積總數應和全縣耕地面積總數一致。

3. 縣（市）級農用地分等圖

縣（市）級農用地分等成果圖包括自然質量等別圖、利用等別圖、經濟等別圖。

（三）省級農用地等別匯總

在縣（市）級農用地分等成果匯總的基礎上，形成省級農用地等別匯總成果，其中，市級農用地等別匯總可以作為省級農用地等別匯總的中間成果。

1. 省級農用地分等成果確定

根據縣（市）級農用地分等成果，進行全省農用地分等成果匯總，形成全省農用地分等成果。經過省級成果匯總，黑龍江省農用地經濟等別劃分為 2 10 等共 9 個等別。

2. 省級農用地分等面積統計

省級農用地分等面積統計主要是根據全省各縣（市）及各農墾分局、森工管局農用地分等的面積，逐級統計匯總情況。在統計全省農用地分等面積時，應採用土地利用現狀調查變更的數據，以便使全省農用地分等面積和全省土地利用現狀調查變更的有關數據一致。

3. 省級農用地分等圖

在縣（市）級農用地分等圖的基礎上編繪全省農用地自然質量等別圖、利用等別圖和經濟等別圖，其中，農用地經濟等別圖是全省農用地分等的主要圖件。

（四）農用地分等成果資料庫

1. 建立電子表格資料庫

為了使農用地分等的各項數據得以完善保存和應用，按照《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）統一的要求和格式，利用計算機技術建立了電子表格資料庫，內容包括分等單元原始屬性數據表、分等基本參數、「指定作物－分等因素－自然質量分」記分規則表、分等的基本參數表、土地利用系數表、土地經濟系數表、樣點產量－投入調查表、指定作物分等計算結果表、分等面積統計表、標准樣地屬性數據表等。並將以上各種數據統一存入軟盤，以便保存和應用查找。黑龍江省在農用地分等中，已建立了省、市、縣三級電子表格資料庫，表格統一採用 Excel 格式。

1）資料庫的內容

（1）農用地分等基本參數表，包括國家下達的農用地分等指定作物光溫（氣候）生產潛力指數、省統一計算的產量比系數、土地利用系數、土地經濟系數等。

（2）農用地分等指標區因素體系及權重值表。

（3）各指標區的「指定作物－分等因素－自然質量分」關系表。

（4）省級農用地分等結果和省、市、縣三級農用地分等面積匯總表。

（5）農用地分等結果地類面積匯總表。

（6）省級標准樣地屬性數據表。

2）表格格式要求

為了建立統一的農用地分等資料庫，便於查找和應用，全省按統一的格式填寫表格，輸入計算機進行保存。

（1）匯總單元編號採用「省級行政代碼（2 位）＋地級市行政代碼（2 位）＋縣級行政代碼（2位）＋單元流水編號（4位）」。行政代碼按《中華人民共和國行政區代碼》（GB/T 2260-2002）執行。

（2）面積。農用地分等面積一律以公頃為單位，小數點後保留 2 位。

（3）提交的格式。電子表格除要求提供 Excel 格式的表格外，其他表格一律採用 DBF 格式。

2. 省級農用地分等資料庫

1）資料庫內容

資料庫內容必須與表格數據一致。資料庫成果包括圖形資料庫、表格資料庫和數據軟體系統，對通用軟體和國家要求格式的資料庫，僅要求提供數據內容。對於圖形資料庫，其內容應包含提交的所有成果圖件的數據；對於表格資料庫或屬性資料庫，應與圖形數據相關聯；對於不需要圖形對應的表格，可以僅提交電子表格。

（1）分等單元電子圖的屬性必須包括單元編號、地類代碼、指標區名稱、面積屬性等。

（2）自然質量等別圖屬性必須包括單元編號、地類代碼、各單元光溫（氣候）生產潛力指數、產量比系數、自然質量分、自然質量等指數。

（3）利用等別圖屬性必須包括利用等單元編號、實際產量調查、二級區最高產量、土地利用系數和利用等指數等。

（4）經濟等別圖屬性必須包括單元編號、投入、產量、土地經濟系數和經濟等指數等。

（5）農用地標准樣地分布圖與樣地屬性表相對應。

（6）綜合數據應包括單元圖形庫和與單元相連接的綜合數據表。

2）資料庫要求

（1）分等單元、自然質量等、利用等、經濟等、注記、主要道路等不同信息應分別保存。

（2）要求圖形數據與屬性數據相關聯，滿足圖屬互查的要求。

（3）成果圖件的電子圖顏色、注記、圖例、圖廓等必須設置完整。

（4）應建立電子文本文件，對電子圖作出必要的說明。

（5）不同的地理信息顏色不同，可根據有關參考色標進行調整。

3）數據格式

基礎資料庫的點、線、面及注記層編碼的規則，對照《縣（市）級土地利用資料庫標准》（國土資源部）、《農用地分等資料庫標准》（國土資源部土地整理中心，2005 年 6 月）、《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）執行。

Ⅲ 成果概述

項目全面收集了研究區內松湖鐵礦、式可布台鐵礦等典型礦床的地物化遙各方面資料，系統分析了研究區內的區域地質背景、構造特徵、岩漿活動，全面總結了區內各個典型礦床的成礦地質環境、控礦地質構造、有利成礦因素，建立了研究區火山岩型鐵礦的成礦要素表、預測要素模型。確定研究區內松湖鐵礦預測要素為：構造環境為阿吾拉勒石炭紀裂陷槽（島弧環境）；含礦岩系和圍岩主要為安山質火山碎屑凝灰岩及大理岩、鈉長斑岩質火山凝灰岩、石榴子石矽卡岩、輝石閃長玢岩、閃長玢岩 、石英閃長玢岩等；含礦地層為火山活動中心地帶；賦礦地層為下石炭統大哈拉軍山組第三亞組；區域地物化特徵為分布在重力梯度帶上；在局部剩餘重力異常高或附近，剩餘重力異常值在1～3mg/s·m之間；分布於北側磁異常梯度帶，異常值大於200nT的剩餘磁異常分布區；磁異常平面特徵以正值為主，正負極值超過±25000nT。異常可分為低緩異常及高磁異常兩類。高磁異常主要分布在穹隆兩側的高山區及穹隆北東端的高山區。總體特徵是高強度（大於5000nT）；大哈拉軍山組強磁異常區是尋找鐵礦的主要標志。預測必要要素為雙峰式火山岩建造、成礦時代（C）、火山沉積盆地、大哈拉軍山組；重要因素為已知礦床（點）、近東西向斷裂旁側、大於200nT或600nT磁異常；次要要素為鐵錳累加異常、1～3mGal重力異常、晚石炭世中酸性岩體附近。

以火山岩型鐵礦床為主攻目標，以ESRI的空間資料庫描述框架、UML和關系資料庫規范化理論為依據，採用面向對象建模技術，在空間數據模型研究的基礎上，以探索研究區與主要成因類型鐵礦密切相關地質體及地質現象之間的關聯性為主要內容，以ArcGIS為平台，建立研究區的多元信息空間資料庫。針對研究區預測礦種的成因類型，在保證滿足資源潛力評價要求的前提下，快速、簡練的定義了各資料庫要素類，大量減輕了屬性數據入庫的工作量，這樣即提高了工作效率，同時，以資料庫為基礎的空間分析也保證了數據精度的一致性。根據研究區成礦地質背景、ArcGIS空間資料庫和典型礦床成礦模式，確定成礦預測類型和找礦標志，建立區域成礦要素表，明確兩大類型鐵礦的控礦構造和找礦標志，通過地質、礦化、物探（主要是磁法）等綜合信息提取，建立典型鐵礦床定性和資源量定量評價的預測模型，並確立各個預測要素與資料庫中屬性欄位的對應關系，建立以 ArcGIS空間資料庫為基礎的預測區提取模型，為快速、准確、高效進行成礦有利因素的提取奠定基礎。

對區內的松湖鐵礦、式可布台鐵礦等典型礦床的進一步剖析，通過野外實地調查並取樣分析，結合前人研究程度，總結提煉松湖鐵礦成礦模式、成礦規律，並結合西段航磁、重力等多源信息數據，共圈定該區域內9個找礦靶區進行預測資源量評價，並對找礦靶區進行優選和排序。

在全面收集研究區以及相似區域成礦條件，主攻礦床類型的品位噸位數據的基礎上，根據已知礦床（點）品位-噸位模型，進行數理統計，總結其統計規律，建立了研究區主攻礦床類型的品位噸位數據模型，從而評估、修正各個未見礦區的品位和噸位數值，為研究區資源潛力評價提供可靠的評價參數。圈出預測區確定預測類型：採用綜合信息法，依據一定的地質規律，確定各預測類型模型區，圈出預測區，綜合各典型礦床建立比例尺對等的概念模型，根據不同預測類型的概念模型，確定各預測區的預測類型。求體重：計算模型區、預測區的體重D₁和D，其中D₁為各模型區的平均體重，D為各典型礦床的平均體重（預期探明資源量加權求得）。求含礦率：計算模型區、預測區的含礦率K₁和K。確定預測深度：模型區工程式控制制鐵礦出露深度約為800m，按二分之一工程式控制制礦體深度向下推深，即400m，故松湖預測區預測總深度為1200m。置信度：應根據模型區的資源產狀勘探情況來定：(1)勘探程度高，對礦床深部外圍資源量了解清楚（90％）；(2)勘探程度較高，對礦床深部外圍資源量及含礦地質體分布了解一般（50％）；(3)勘探程度一般，對礦床深部外圍資源量及含礦地質體分布了解較差（10％）。計算資源量：由於模型區和預測區分別採用兩種不同的計算方法，因此二者將分開計算。將上面求出的數據分別帶入絕對體積法和相對體積法計算公式，對模型區、預測區礦產資源進行定量預測。模型區採用絕對體積法計算，預測區採用相對體積法計算。

利用資源潛力評價公式，以ArcGIS資料庫為平台，結合主攻礦床類型的品位噸位數據模型，對阿吾拉勒成礦帶西段各個典型礦床進行了鐵礦資源量的估算。

Ⅳ 成果數據查詢

資源評價工作完成以後，便形成了資源評價成果數據，成果數據查詢主要針對評價成果的資源量參數數據，以常規油氣、煤層氣、油砂、油頁岩四個資源序列為查詢資源類型主體，以評價單元為查詢對象目標，進行成果數據的查詢。成果數據查詢同時還包括對查詢結果的匯總和匯總結果的統計分析。查詢結果和匯總、統計結果並列顯示。

在資源評價成果查詢界面，選擇查詢主體和查詢目標。

查詢設置選擇完成後，進行成果查詢，生成查詢結果，並且同時對查詢結果進行匯總，顯示匯總統計信息（圖5-72）。

Ⅳ 基礎參數和成果

區域地質水文地質條件、第四系岩性和厚度、淺層地溫能資源條件分區、潛水位、岩土體溫度、變溫層厚度等數據（成果），是由北京地區多年的地質水文地質成果資料整理、分析而來的。這些數據是計算淺層地溫能資源量的必不可少的。這些資料是北京地區多年多次的地質、水文地質、地球物理勘探工作成果，其勘探精度均在1:50000以上，個別地區達到了1:10000的水平。這些成果很好地指導了大量的地源熱泵工程項目。根據大量的精度較高的地質、水文地質資料，可以比較准確地對北京地區進行地源熱泵適宜性進行分區，合理規劃地源熱泵發展，通過這些資料（成果）也能較為准確地評價計算北京地區淺層地溫能資源儲量。

以往工作的開展均執行了相關的規范、標准，其工作是扎實可靠的，取得的成果資料具有可行性、實用性。通過以上資料可以獲知北京地區地層區結構、地下水賦存狀況、第四系岩性組合特徵、及其富水性、地下水動態、岩土體溫度等，為評價計算區域淺層地溫能儲量提供了比較可靠的基礎數據。淺層地溫能資源勘查還沒有相應規范，這里參照資源條件比較相近的《地熱資源地質勘查規范（GB11615—89）》，北京地區現有的地質、水文地質、物探資料用於淺層地溫能勘查方面，應達到普查水平，部分地區已達到詳查水平。這些資料用於區域性評價計算淺層地溫能資源量是足夠的。

Ⅵ 成果數據統計

(一)統計原則

專題因子分布現狀統計數據:以1975年MSS基準數據、多監測周期衛星數據1∶25萬專題因子分布現狀遙感解譯圖為基礎。

專題因子動態變遷統計數據:以1975年MSS基準數據與第一監測周期，第一監測周期與第二監測周期，1975年MSS基準數據與末次監測周期等多監測時段1∶25萬動態變遷遙感監測成果圖件為基礎。

統計單元:全國、省域(國家最新發布)和流域。

單位:km²。

(二)統計因子

現代冰川雪線、海岸線、沙質荒漠化土地、鹽鹼質荒漠化土地、水蝕荒漠化土地、石漠化、河流湖泊、濕地及城市擴展等專題因子。

(三)面積統計明細表

1.現代冰川雪線

中國現代冰川變化類型面積統計，附錄B表1、表2。

中國雪線高度統計，附錄B表3。

2.海岸線

中國海岸線變化類型面積統計，附錄B表4、表5、表6。

中國海岸線變化類型面積匯總統計，附錄B表7。

3.中國荒漠化

中國荒漠化土地類型面積統計，附錄B表8、表9、表10。

中國石漠化土地類型面積統計，附錄B表11、表12、表13。

中國荒漠化土地變化類型面積統計，附錄B表14、表15。

中國石漠化土地變化類型面積統計，附錄B表16、表17。

4.中國河流湖泊、濕地

中國濕地類型面積統計，附錄B表18、表19、表20。

中國濕地類型變化面積統計，附錄B表21、表22。

5.中國城市擴展

中國城市擴展變化面積統計，附錄B表23。

Ⅶ 基礎參數和成果資料

區域地質和水文地質條件、第四系岩性和厚度、淺層地溫能資源條件分區、潛水位、岩土體溫度、變溫層厚度等數據(成果)是由北京地區多年的區域地質、水文地質成果資料整理、分析而來的。這些數據是計算淺層地溫能資源量必不可少的。這些資料是北京地區多年多輪次的區域地質、水文地質、地球物理勘探工作成果，其勘探精度均在1∶5萬以上，個別地區達到了1∶1萬的水平，在北京城市區域地質調查、工程地質勘查、水文地質勘查、環境地質勘查中發揮了重要作用，為城市建設貢獻了力量。近些年這些勘探成果用於大量的地源熱泵工程項目，使這些項目得以迅速發展。根據大量的精度較高的地質、水文地質資料，可以比較准確地對北京地區地源熱泵適宜性進行分區，合理規劃淺層地溫能資源開發利用，通過這些資料(成果)也能較為准確地評價計算北京地區淺層地溫能資源儲量。

Ⅷ 數據成果的檢驗

數據成果是分等成果在數據表格上的聚合，具有結構復雜、記錄數多、涵蓋面廣的特點。數據成果有嚴格的數量特徵要求，是圖件成果承載的空間及描述特徵信息的基礎和補充。數據成果檢驗的主要內容分為基本情況、指標體系及權重、分等相關參數、系數成果、分等指數成果、等面積和標准樣地。主要採用專家經驗法、實地校驗法、查閱文獻資料法、野外施測驗證法、相關分析法和回歸分析法等方法。

（一）綜合分析驗證

對數據成果中的基本情況、指標體系及權重、分等相關參數、系數成果等採用綜合分析驗證，即先通過查閱文獻資料，咨詢農業部門專家，檢驗其合理性，再通過實地校驗及專家驗證，最終達到數據的可靠。

（二）野外實測驗證

野外實地驗證著重檢查分等各參數和階段性成果與實際相符的程度。自查工作人員按照農用地分等成果檢查內容進行實地核查，主要是針對分等指數的檢驗。

在所有分等單元中隨機抽取不超過總數 5％的單元進行野外實測，將實測結果與計算結果進行比較。如果與實際不符的單元數小於抽取單元總數的 5％，則認為計算結果總體上合格，但應對不合格單元的相應內容進行校正；如果大於 5％，則應按工作步驟進行全面核查、校正。

以九龍坡區為例，在所有分等單元中抽取 144 個單元，佔分等單元總數的 6％，進行野外實測，以標准樣地為標准，根據主觀判斷確定農用地的等別。對野外實測等別結果和計算出來的分等結果進行兩個獨立樣本的檢驗，所得的相關系數為 0.84，故可以認為這兩種分等結果無顯著性的差異，分等成果總體上合格。

表 3-29 隨機抽取的野外實測分等單元的分布狀況表

（三）相關分析和回歸分析

回歸分析一般是假定因變數為正態分布的隨機變數，而自變數為無概率分布的非隨機變數。因此，在作回歸分析之前必須對每一個數據做正態檢驗。最直觀的正態檢驗就是 P-P 概率圖。P-P 概率圖是根據變數的累積比例對所指定的理論分布積累比例繪制的圖形，它是一種直觀的探查樣本數據是否與某個概率分的統計圖形相一致的方法，如果被檢驗的數據符合所指定的分布，則代表樣本數據的點簇在一條直線上。以九龍坡區為例，其結果見圖 3-31。

圖3-31 重慶市九龍坡區樣點利用等指數P－P概率圖

1. 相關分析

相關分析是回歸分析的前提條件，只有兩變數間存在顯著相關性時回歸分析才有意義。因此，進行回歸分析之前先進行相關分析。下面以九龍坡區標准糧產量和利用等指數為例，利用 SPSS11.5 對兩變數作顯著性檢驗，結果見表 3-30，標准糧產量與利用等指數的相關性達到顯著水平。

表 3-30 重慶市九龍坡區標准糧產量與利用等指數相關性分析表

** 說明在 0.01 的顯著性水平下的雙尾驗證為顯著性相關。

2. 回歸分析

回歸分析可以採用線性或非線性回歸方法，在分析過程中從不同角度、不同側面做出合理的解釋。同樣以九龍坡區為例，以標准糧產量作縱軸，利用等指數作橫軸，進行線性回歸分析，如圖 3-32。對回歸分析作 F 檢驗，結果見表 3-31。

圖3-32 重慶市九龍坡區標准糧產量與利用等指數相關關系圖

表 3-31 重慶市九龍坡區回歸分析 F 檢驗表

Ⅸ 什麼叫檔案數據化成果數據

企業和其他組織，會計檔案保管期
會計證書類
證書原件15年2。優惠券15年3。匯總憑證15年
會計賬簿類
4。萊傑15年（包括簿記）5。擊穿15年6。日記賬為15年（包括該日的現金及銀行存款佔25年）7。卡報廢固定資產清理保管5年。 15年的輔助書籍
財務報告類
（匯總的財務會計報告，包括各級政府）9。月度，季度財務會計報告（包括下屬單位的月度，季度財務會計報告），3年（包括文字分析）10。永久年度財務報告（包括文字）
4個其他類
盤點15年12會計記錄庫存保持永久13 11會計文件傳輸。存貨會計檔案永久14的破壞。法案銀行的資產負債附表15。銀行5年
[編輯本段]會計檔案的概念
會計檔案的會計憑證，會計帳簿，會計報表和其他會計資料，會計，專業材料，它是一個重要的歷史記錄和反映經濟業務的信息和證據。第45條「規范」會計檔案管理要求。
[編輯本段]會計文件
會計檔案內容一般是指四個部分的會計憑證，會計帳簿，會計報表和其他會計資料。 （1）會計憑證。會計憑證是記錄經濟業務的書面證明，明確經濟責任。它包括的自製原始文件，超出了原來的文件，原始憑證匯總表，憑證（收款憑證，付款憑證，轉賬憑證3），記賬憑證的匯總表，銀行存款（借款）報表，銀行對帳表， （2）會計賬簿。通過一定的格式，相互關聯的帳戶頁面組成，會計憑證的基礎上，全面，連續，系統地記錄經濟和商業帳簿的會計賬簿。它包括一組帳戶，總帳，各種明細賬，現金日記賬，銀行存款日記賬和輔助注冊以備將來參考用書等。 （3）會計報表。會計報表的財務狀況和經營成果的書面文件，以反映企業的會計總結，主要的關鍵財務指標快報，月，季度財務報表，年度財務報表，包括資產負債表，損益表和財務狀況。 （4）其他會計資料。其他會計資料屬於經濟和商業領域，以及密切相關的會計監督，會計部門負責數據。如：經濟合同，財務數據統計，財務庫存匯總數據核準的資金，固定的數據，存貨會計檔案，會計，記錄保存庫存，會計檔案銷毀庫存的轉移。會計數據存儲在磁性介質上，程序文件和其他會計資料實施會計電算化的單位，應被視為會計檔案管理。
[編輯本段]會計文件綁定和存儲要求
（1）會計檔案的整理歸檔。本財年結束後，整理歸檔的會計信息。會計檔案的整理，一般採用「統一??」的方針：統一的分類標准，形成一個統一的管理文件，需要一個統一和分類，根據大量的訂單號。 ①分類標準的統一。一般到一個類的書籍，第二級證書，三種類型的報表，書面材料和其他四種類型的財務和會計信息。 「②文件形成一個整體。案例專輯封面，文件夾，儲物櫃和存儲序列的統一。 ③統一管理。書的財務和會計信息，會計數據文件目錄創建一個文件，會計憑證裝訂成冊，報告和提交的其他零星的數據，在年度基礎上排序匯編裝訂成冊的文本分類。 （2）結合的會計文件。會計檔案的裝訂主要包括會計憑證，會計帳簿，會計報表和其他文本數據綁定。 （1）會計憑證裝訂。一般結合每年每月一次裝訂憑證保管檔案。 A.會計憑證裝訂前的准備工作：1。排序的順序，檢查的天數，這個數字是完整的;在憑證匯總歸集（如按上，中下旬匯總歸集）確定裝訂成冊的數量;的日期。整理檢查憑證序列號去除大頁面或附件被折疊成規模的憑證，以避免陰溝里，讀，以保持完整的數字證書的金屬物體（如訂書釘，大頭針，回形針）; ，如果任何顛倒重新排列，發現缺號為查明原因。附件，然後檢查是否有差距，徵收，入庫單，工資，獎金，單隨附的完整;?券是完全密封的相關人員（如首席財務總監，審查，記賬，制單等）。 B.會計憑證約束力的要求：a。結合，與一個三針引線具法律約束力的憑證應使用棉線，在左上角的三個針眼標記，執行的三個第一線結，結還活著，並在證書上覆蓋的內，裝訂盡可能狹窄的被佔領地區的憑證及其附件保持盡可能大的揭示表面，以便於後續的參考憑證外蓋的牛皮紙封面還印蓋規格略大於附帶的優惠券;綁定憑證厚度為1.5厘米，方可保證結合牢固，美觀大方。會計憑證裝訂票據。一。填寫封面的證書類型，開始和結束的會計人員和有約束力的工作人員簽名的編號，證書編號;良好的卷號編入櫃的封面上，按編號順序露顯著的證書類型，以方便訪問到。 ②會計賬簿約束力。退房的各種會計賬簿的一年，除了除夕使用的書，書應整理歸檔。其基本要求是：A.首先由之前的書籍裝訂的書籍，讓使用的表頁的各種賬目是否一致的帳戶頁面是完整的，連續的序列安排是否，然後按會計賬簿封面，書籍啟用表，帳戶目錄，會計帳簿被安排在一些頁面順序的帳戶頁面，會計賬簿綁定的順序裝訂封底。 B.活頁書約束力的要求：a。保留使用的帳戶頁面，填寫完整的頁面數量的帳戶，刪除空白頁，刪除帳戶文件夾，做質量好牛皮紙封面，封底，裝訂成冊。二。多列，三列，數量金額散葉的帳戶帳戶的活頁活頁帳戶，不得混合操作的，應該是同一種業務，類似的帳戶「頁裝訂在一起。 C。封面上的這個帳戶，填寫好類型的帳戶，編好卷號，會計人員和有約束力的（經辦人）的簽名。 C.其他書籍的裝訂要求：1。會計賬簿應牢固，平整，無折角，崩了錯誤的頁面，關閉頁面，這種現象加上空白紙。二。會計賬簿的密封應嚴密，密封加蓋的印章。 C。蓋應完整，光滑，並註明各年度的書籍名稱，數量，編譯的編號順序為總賬，現金日記賬，銀行存款（借來的），雜志，和一個破裂的家庭。四。會計賬簿保存分別准備的卷號，一年四季訂單量的現金日記賬，分類賬，不同類型的故障，輔助帳戶一年四季的卷號的准備。 （3）結合會計報表。會計報表完成後及時提交的報告保留按月裝訂成冊謹防丟失。小型企業季度裝訂成冊。首先，之前的會計報表是按照文件管理器目錄下檢查裝訂完成後，刷新報告頁面，頂部和左對齊，壓平，以防止關節受損部位修復，如果完整的約束力;會計報表裝訂順序：封面的會計報表，會計報表說明各種會計報表，會計報表，會計報表的後蓋，保留編制的卷號的數字順序排列。 （3）會計檔案保管。會計檔案管理辦法「規定：」即使是會計檔案，本財年結束後，可暫時保留的單位的財務會計部門，一年，期滿後原則應該是發展的一個盤點財務會計部門移交的單位檔案部門保管。 「根據上述規定，會計文件的存儲需求：（1）會計檔案移交手續。財務和會計部門的會計文件轉移到檔案部門的單位，按照下列程序辦理：A.上市庫存，填寫交接清單; B.使用中的日期欄位的書，填寫移交日期; C.人員轉移庫存的轉移和交接清單項目後檢查的簽名。②保持要求的會計應選擇在乾燥防水的地方，遠離易燃轉儲文件。A.會計檔案室，消防設備應圍繞適應B.使用透明的塑料薄膜作為防塵罩，防塵布，覆蓋所有文件架和塞老鼠洞; C.會計檔案室內不斷噴灑消毒劑，經常保持在一個干凈衛生的條件下，以防止污染; D.會計檔案室，以保持空氣和光線，並有足夠的空間，渠道和訪問的地方，以便於檢查，並防止潮濕;五集存檔寄存器，寄存器文件目錄，文件借用登記，以防止破壞的損失，損失和泄漏; F.電算化會計檔案保管系統的安全防盜措施，如注意，抗磁性。③會計文件的借用。A.會計文件所提供的使用，原則上，貸款，特殊需要，須經上級主管單位或單位領導，會計主管人員的批准。B.外部借款的會計檔案，舉行一個正式的介紹信，由會計人員或單位領導批准，以辦理借閱手續;單位的內部人員借會計檔案，應辦理借用手續，由會計主管人員或單位領導批准。借貸人應填寫貸款登記簿，借來的姓名，單位，日期，數量，內容，返回日期登記。C.借會計檔案的人員，案卷中塗抹，紀念分手的原始卷的文件可能不必須改變交換的原件或復印件（如果有特殊情況，須經領導批准在出行前，或復制原）。D.借出會計檔案，會計檔案管理人員安排悉數償還，並取消借閱手續。④期間內的會計文件。各種會計檔案的期限內，根據自己的特點，可分為兩種類型的永久和定期。形成垂直的文件單位會計，考慮和反映會計，會計檔案工作的總結與長期使用的價值，審視和研究的經濟活動，應永久保存。定期保管期限為三年，五年，10年來， 15年，25年五種。會計檔案的期限內，本財年結束後的第一天算起：1996年12月5日結束，的保留年1月1，。1997年，在文件中，以充分反映會計檔案部門應設置會計文件以供將來參考表保存的會計檔案，及時記錄，借用的數量和歸檔編號，做到心中有效，不出差錯。
[編輯本段]會計檔案銷毀規定
（1）會計，記錄保存期滿後，需要由單位檔案機構會同會計機構被破壞的破壞認為，在結合的財務和會計部門鑒定，嚴格審查，編造會計檔案銷毀庫存。 （2）機關，團體，機構和非國有企業會計文件被破壞，破壞的單位的領導批准;國有企業，企業領導審查，並提交批準的主管單位銷毀。 （3）會計檔案保管期滿，但懸而未決的債務的原始憑證，否則應分別提取的文件檔案部門保管，清理債權債務，建設單位在建設期間的會計文件不被破壞。 （4）之前銷毀檔案，會計檔案應銷毀庫存的每個清單中列出的項目檢查，各單位銷毀會計檔案由檔案部門和會計部門派遣主管引腳，會計檔案銷毀，主管機關應該由各級財政部門，審計部門的考勤監控引腳經理簽名的「存貨銷毀後銷毀會計檔案，標記」已損壞「，並銷毀日期，勇於承擔責任，而監測銷經驗寫一份書面報告，一式兩份，單位領導的報告，和一份機密文件，以備將來參考。

Ⅹ 預測成果資料庫

利用預測模型即單元礦化指標回歸模型和單元含礦性估計模型對未知區符合邊界條件 的單元的礦化指標（Pb、Zn、PbMet、ZnMet與IOre）均進行了預測估值，預測結果存放 在預測成果資料庫中。

預測成果資料庫是在立體單元資料庫的基礎上通過模型計算及邊界條件限制後得到 的預測估值結果的存儲資料庫，包括礦化指標Pb的已知值Pb和預測值PPb、礦化指標 Zn的已知值Zn和預測值PZn、礦化指標PbMet的已知值PbMet和預測值PPbMet、礦化 指標ZnMet的已知值ZnMet和預測值PZnMet、含礦性指標IOre的已知值IOre和預測值 PIOre。

同時，為了便於對預測成果進行統一制圖與可視化，還對礦化指標的已知值和預測值 進行統一合並處理，礦化指標的已知值和預測值合並後用LPb、LZn、LPbMet、LZnMet、 LIOre屬性表示。合並原則為：如果單元為已知單元，則LPb、LZn、LPbMet、LZnMet、 LIOre取已知值；如果單元為預測單元，則LPb、LZn、LPbMet、LZnMet、LIOre取預測值（如果小於0，則取0）。

預測成果資料庫的數據表結構如表9.1所示。

最終，預測成果資料庫中存放了丁家山鉛鋅礦床中大於邊界品位的已知和大於邊界品 位的未知預測單元的礦化指標、含礦性指標的計算結果和預測結果，共有立體單元18441 個，其中已知單元5404個、預測單元13037個。