1. 數據挖掘證書有哪些，尤其是加拿大比較認可的
獲取IBM SPSS分析軟體產品認證
現在，通過獲取分析支持產品證書，您可以證明自己已經掌握了專業知識，並進而推動自己的職業生涯發展。您可以選擇獲取面向統計分析領域的IBM SPSS統計認證或者面向數據採集領域的IBM SPSS建模師認證 – 還可以兩者兼而有之。因為這些高級軟體產品在全球范圍內廣泛使用並得到認可，所以您可以放心：您的證書將為職業生涯提供強大的推動力。
2. 有關於數據挖掘、數據處理方面的資格證書嗎怎麼獲得呢
當然有了，項目數據分析師證書，
可以到中國商業聯合會數據分析專業委員會報名，考取證書！
3. 有數據挖掘方面的證書嗎數據發掘是不是的會編程有知道的給我指點一下。非常感謝！
有IBM PASW Modeler和SAS兩個數據挖掘認證，你可以根據實際情況自己查一下。會編程對學習數據挖掘有一定的好處，但如果是走業務分析，編程不是必須的。
4. 感覺好多機構都有什麼數據分析師證書之類，到底哪些證書是比較靠譜或比較有含金量的，哪些是渾水摸魚的
誠然， 獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！
5. 數據分析有什麼證書么
證書算是營銷的關鍵點之一，可以衡量自身學習價值，隨著技能的提升，證書是自己有相關技能的證明，但並不是所有證書都叫「證書」。
可以很認真的告訴你數據分析行業官方含金量高的證書目前沒有，基本上都是以行業協會或者企業形式頒發的，所以含金量你覺得高嗎？但是一些大廠的證書在求職的時候會有加分，比如阿里。
6. 數據分析師認證含金量最高的是什麼證書
BDA證書與其他證書的區別
1.項目投標可加分，增加企業競爭力
自2018年以來，企業在項目競標過程中，使用BDA數據分析師證書做為企業業務能力重要資質，可在國家或地方招標單位評標中獲得3-8分加分優勢。
2.企業認同，員工加薪提職依據
BDA證書可作為企業市場調查、市場研究、數據分析從業人員業務能力的有效證明，目前有一定經驗的分析師平均月薪2萬左右，證書是企業招聘優先條件之一，也是企業內部提升與加薪條件之一。
3.行業認同，眾多企業支撐
BDA數據分析師在國內外市場研究行業廣泛認同，證書頒發機構是中國信息協會市場研究業分會，是由經濟、科技、社會等領域專家團體組成，是經國務院同意和民政部批准成立的全國性社團組織，是國內的市場調查、市場研究、數據分析、數據挖掘、數據洞察領域的專業行業協會組織。
4.國際認同，開拓國際就業渠道
獲得亞太地區多個國家市場研究行業組織認可，BDA數據分析師持證書人員可在日本、韓國、泰國、馬來西亞、蒙古等國家，優先獲得實習就業機會。
5.統一數據分析職業技能等級標准
統一數據分析師考核認證標准，並獲得國家標准化管理委員認可，在國家標准全文公開系統公示《數據分析職業技能等級規范》。
6.專業性更強，源於專業機構
BDA數據分析師是由國家統計局與教育部主辦的「調查分析師」課程升級而來，傳承統計分析和數據挖掘技術的專業性。
7.校企教學互通，協同共建
BDA數據分析師認證課程與全國高等院校統計專業、經管類專業開展課程互認，補充實踐教學環節，與多所院校簽定課程互認協議。
8.就業渠道暢通，業內企業支撐
國內市場研究企業開展人才培養合作，通過BDA數據分析師考試的學員可申請獲得官方就業推薦函，進入企業實習就業.
7. 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量
獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！
8. 數據分析師的三個等級是什麼意思
CDA Level I 等級證書主要面向業務數據分析，為數據分析領域的初級崗位，與之匹配的崗位為數據維護崗、數據分析師崗、數據賦能崗、BI 工程師崗、數據開發崗。通過比對 Level I 工作經驗 1 年以下持證人和招聘市場上 1 年以下經驗要求的上述崗位薪資，發現持證人群的工資均高於非持證人群，且城市等級跨度廣，既包含一線城市，也包含中小城市。
Level II 等級證書分為數據挖掘和大數據方向，為數據分析領域的中級崗位，與之匹配的崗位為數據挖掘工程師、大數據分析師。此類崗位需要業務數據分析經驗的支撐，比對 Level II 工作經驗 3-8 年持證人和招聘市場上 3-8 年經驗要求的上述崗位薪資。
Level III 等級證書為數據科學，屬於數據分析領域的高級崗位，一般為上市、國企的大型企業的招聘崗位，且主要在公司總部所在地北上廣深一線城市招聘。
9. 請問關於數據挖掘的證書有哪些參考科目有嗎
去當當網上面看一下
10. 數據挖掘有什麼專業認證考試國內。
專門的數據挖掘好像沒有，數據分析師有認證考試。