AI百度成果

❶ 百度2018年來在人工智慧領域取得哪些進展

7月4日，網路AI開發者大會在北京舉行。大會上，網路公司董事長兼CEO李彥宏公布了網路一年來在人工智慧領域取得的進展。

當天，網路還宣布推出了網路大腦3.0。

網路高級副總裁王海峰稱，目前網路大腦每天的調用次數超過了4000億次，網路大腦3.0最大的優勢是多模態深度語義理解包含視覺、語音、自然語言、數據語義以及多元語義等。多模態深度語義理解不僅能夠讓機器聽清、看清，還能夠深入理解語音背後的含義，從而更好地支撐各種應用。

王海峰提到，網路大腦1.0完成了基礎能力的搭建和新技術的初步開放，對外開放20多種能力，2017年的網路大腦2.0已形成完整體系，開放60多種能力。而最新的網路大腦3.0已開放110多項能力，AI技術能力也在不斷提升。

網路還發布了自主研發的中國第一款雲端全功能AI晶元"昆侖"，其中包含訓練晶元昆侖818-300，推理晶元昆侖818-100。

李彥宏稱，「昆侖」是中國第一款雲端全功能AI（人工智慧）晶元，也是目前為止業內設計算力最高的AI晶元。它的運算能力比最新基於FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

在現場，李彥宏通過視頻展示了網路在自然語音識別和圖像識別等技術應用上取得的最新成果。

在網路AI開發者大會召開前，不少與會者都接到了來自網路智能客服的電話。網路智能語音客服可以在電話中解答參會者關於交通、餐飲、會議嘉賓等一系列相關問題。

「人類經過幾十萬年進化完善的語言能力，正在越來越逼真地被機器所模仿。在這背後，是這些年來AI技術的持續大規模投入。」李彥宏稱，對話式AI正在從根本上改變人機交互方式，重構工作和生活。這種能力不僅催生了智能音箱這樣的新產品，也給一些服務性行業帶來全新的變化。

在視覺識別應用方面，網路正在嘗試用相關技術提升生產服務行業的工作效率。據介紹，在過去一年內地板製造商聖象引入了網路的AI輔助系統，實現了地板製造業分揀流程自動化。過去地板分揀完全依靠人的肉眼識別，使用了AI輔助系統之後，就把工人從需要腦力判斷的重復、低效、繁重的工作中解放出來。

❷ 什麼是人工智慧 人工智慧定義 人工智慧主要成果

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論版、方法、技術及應用系統權的一門新的技術科學。 人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。主要成果為人機對弈、模式識別、自動工程、知識工程、專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。

❸ 百度世界2020大會，都將發布哪些重要成果呢

2020歹毒世界大會，發布的重要成果有：網路內容生態、網路智能小程序、網路智能雲、Appllo、小度版等全權年最新、最前沿的技術、產品、解決方案等成果。另外還有網路大腦、網路地圖、智能汽車、智能交通、智能生活等，為開發者、行業合作者帶來最實用的干貨分享。

❹ AI是什麼百度未來中心為何是AI

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

在這篇文章中，李彥宏用自己的成長之路來回首網路的發展。幾十年前，身處山西小書店的李彥宏萌生了一個質朴的夢想，「要找到一個辦法讓人們不管在哪裡，離信息和知識的距離，都是一樣的」。

這樣的夢想也慢慢的衍生成為了網路創建後的使命——讓人們最平等便捷地獲取信息找到所求。

17年過去了，作為中國最大搜索引擎的網路可以讓用戶搜索到無窮無盡的信息，搜索時間甚至可以精確到毫秒之間。

但在這之間，網路的發展並非一帆風順。尤其是魏則西事件爆發後，網路內部的諸多問題被一一曝光。這些問題也反應在了近日網路公布的財報中，BAT三家公司中確實只有網路掉隊了。

為了尋求改變和突破，近期以來網路的動作不斷，從公司結構、人事任命到戰略部署。

與此同時，網路也從魏則西等事件中意識到，「這個世界依然還有很多復雜的事情，需要我們去花時間學習和適應」。

在本質上，如今信息的復雜和繁瑣給用戶帶來的不便其實是與17年前獲取信息的不便捷和不平等是一樣的。

對此，網路有機會把這些繁雜的內容變的簡單，而且也有能力、有責任讓這些原本看起來不可能的事情變為可能。

在未來相當長的時間里，網路的重心依然是人工智慧。網路布局人工智慧，就是希望讓機器獲得人的部分能力，也讓更多的人沒有門檻地使用技術、便捷地享受技術成果。

所以，在17年之後，網路公布了公司新的使命——用科技讓復雜的世界更簡單。這句話的意思是要藉助人工智慧等創新科技的力量化繁為簡，喚醒萬物。

未來，人工智慧可能會為我們帶來一個煥然一新的世界。但有一件事情確信無疑，那就是在這場人工智慧所掀起的科技浪潮中，網路一定會騎鯨蹈海、御風而上，從全球最大的中文搜索引擎，徹底轉型成為全球領先的人工智慧科技公司！

從這篇內部信來看，17歲的網路想以青春的使命和擔當，開啟一個新的篇章。

以下為李彥宏內部信《致我們的17歲：用科技讓復雜的世界更簡單》全文：

親愛的網路同學們：

今天是五四青年節。我有一個壞消息，一個好消息，要告訴大家。

壞消息是，聽說根據聯合國的新標准，年齡在15歲到24歲之間人群屬於"青年"范疇，這意味著我們這個平均年齡26歲的網路大家庭中，大部分的同學已經是年齡界定上的中年人了。

然而，好消息是，按照這個標准，今年17歲的網路，恰如正值花季雨季的青春少年，充滿著無限的生機與活力。

而事實上，我更相信青春從不應由年齡來簡單定義——「青春」是一種銳意進取的精神，是一種不滿足於現狀的心態，更是那些渴望改變世界的人在談及夢想時，眼中所釋放出的光芒。

無論何時，心中的夢想與期待不變，奮斗的勇氣與執著不變，我們就可以從容越野千里，歸來依舊少年！

今天是五四青年節，是一個以青春為名的節日。每當走近這個節日，我都能感受到一種敬意和熱情。

「五四」的光輝自中華民族的史冊中透射而出，不僅僅因為它是一個涉及國運與民智的歷史事件，更因為將近100年前的那些年輕人，那些和今天的網路同學一樣風華正茂、大有可為的年輕人，把改變這個世界視為青春的使命與擔當，前赴後繼，開啟了一個時代的新篇章。

這讓我彷彿又看到當年的自己，站在山西小城的書店裡，隔著櫃台望著書架上零零星星的幾本計算機書籍，而從心底萌生出最質朴的夢想，要找到一個辦法讓人們不管在哪裡，離信息和知識的距離，都是一樣的。

這樣的夢想，後來成為我求學成長一路走來的主題詞，直到在世紀之交創建網路，立下「讓人們最平等便捷地獲取信息找到所求」的使命，才真正揚帆啟航。

一晃17年過去了。我們每一天都在推動這個使命向前進發，不曾或停、以求極致。

如今通過網路，信息之於每一個互聯網用戶都觸手可及，對於我們來說，這既是身處這個時代的幸運，更是作為歷史見證者和參與者的自豪。

但是我們也看到，盡管今天人們在網路上已經可以搜索到無窮無盡的信息，盡管我們的搜索結果反饋已經快到用毫秒來計算，這個世界依然還有很多復雜的事情，需要我們去花時間學習和適應，讓我們的生活非常不方便：

年邁的老人還在因為搞不懂一個手機操作，而糾結該不該向年輕人求助；天真的孩子還需要被父母手把手地教著，要先這樣、再那樣，才能播放想看的動畫片；我們食品，每次放入冰箱時，最好都要記住，免得錯過了保質期；我們的出行，需要經過嚴格的考試和大大小小的驚險，還要在汽車上貼上「新手上路，請多包涵」的道歉語；我們取錢、花錢，還要經過這樣那樣的身份認證；我們上班、聚會和旅行，還要經過各種門禁、安檢；每出現一種新電器，我們都要懷疑「我是不是太笨，連這個都學不會？」

在科技日新月異的今天，世界仍然是如此的復雜和繁瑣，和17年前人們獲取信息不便捷、不平等，在本質上是一樣的。人類歷史上，獲取信息從未像今天這樣簡單方便，但現在來看，這還只是「萬里長征第一步」，這個世界上還有很多復雜的事情，等待我們去把它們變得更簡單，更可依賴！

這樣的願景，無論在PC搜索或是移動搜索的早期，都是無法想像的。經過17年的產業洗禮，經過從雲計算、大數據、深度學習的科技淬煉，我們不僅有能力看到這些原本費時費力、繁瑣復雜的事情，有機會變得簡單起來，我們更有能力、有責任讓這些原本看起來不可能的事情，真正變為可能！

科技之於網路，從幾年前開始到可以預見的相當長一段時間內，重心就在於人工智慧。我們布局人工智慧，就是希望讓機器獲得人的部分能力，也讓更多的人沒有門檻地使用技術、便捷地享受技術成果。

所以在今天，我們要旗幟鮮明地把網路的使命拓展為「用科技讓復雜的世界更簡單」，就是要藉助人工智慧等創新科技的力量化繁為簡，喚醒萬物！讓我們的事業煥發出全新的生命力，為我們的使命注入全新的時代價值！

希望未來有一天，產品說明、使用手冊這些帶著上一個時代印記的東西，將會被科技創新的力量，掃進歷史的博物館裡面。

我們讓方向盤自己轉動，是為更多人生自己能把握；我們讓機器說話，是為更多時間與家人對話……我們要用代表未來世界的人工智慧的畫筆，勾勒出一種更可信賴、更加簡單的生活。讓用戶把他們的時間花在更美好的地方，剩下那些復雜的事情，就交給我們吧！

歷史的車輪滾滾向前，我們即將擁抱一場註定要載入史冊的全新科技革命，我們已經和全世界最傑出的企業站到了同一起跑線上。

「預支五百年新意，到了千年又覺陳。」人工智慧最終將使這個世界如何煥然一新，我們現在可以暢想，卻必定會超出我們的想像。

但有一件事情確信無疑，那就是在這場人工智慧所掀起的科技浪潮中，網路一定會騎鯨蹈海、御風而上，從全球最大的中文搜索引擎，徹底轉型成為全球領先的人工智慧科技公司！

再過幾個月，網路就要滿18歲了。「用科技讓復雜的世界更簡單」的全新使命對於網路來說，是一份最好的「成人禮」。

讓我們以青春之名，向新的使命進發，轉動創新的鑰匙，為人們開啟一個簡單、幸福的新世界！

❺ 2020年，浪潮AI獲得了哪些發展成果

2020年對各行各業而言都是一個特殊的年份，但在普通民眾生活遭受重創的同時，AI技術和應用仍在加速腳步，成為幫助我們快速走出疫情的助力，這其中起著重要支撐作用的就是計算力。浪潮AI浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC總經理劉軍也簡明扼要地指出，在全新的智慧時代最重要的生產力就是計算力。瞄準計算力後，這一年，浪潮基於AI晶元、AI伺服器、高速互聯、深度學習的框架，來構建整個智算中心，從而實現了生產算力、聚合算力，調度算力、釋放算力，從而形成一個算力生產供應的平台，數據開發共享的平台，智能生態的建設平台和產業創新的平台，為自身的2020年發展交上了一份滿意的答卷。

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你好，我是兔兔禿90，用網路網盤分享給你，點開就可以保存，鏈接永久有效^_^鏈接:

❼ 百度AI的OCR文字識別能給個操作步驟嗎越詳細越好。

可以的啊，你上傳圖片，並且點擊識別，最後會轉換成文本的，你復制就好了

❽ 百度ai在世界是什麼水平

AI的應用有很多，很難系統得說清楚，我知道的也很有限，簡單以我接觸過皮毛的，從三個方面隨便說說。

1，AI其實就是計算能力決定的一個呈現。其實「計算力」大家普遍認知是未來全球主要的競爭方面。計算力的基礎之一是雲伺服器，就國內而言，網路雲是最早搭建雲伺服器的，遠早於阿里雲和騰訊雲，但是「雲」只相當於建築物的地基，網路一直沒將「雲伺服器」進行商用，造成了後來才開始搭建的阿里雲在市場上的反超（現在阿里雲、谷歌雲、微軟雲是全球最大的三個雲商），甚至再後來被騰訊雲超了（游戲行業是騰訊雲的主要用戶群）。就雲搭建而言，底層技術網路一直是走在前面的，現在即使和阿里雲沒多少差距了，最多持平吧（就技術而言）。

2，AI在應用層面的底層技術，就是人機交互。這一點網路是遠遠遠遠走在國內的前列的，實際上現在在用的極多人機交互都是用的網路人機交互系統DuerOS。人機交互是未來萬物互聯的一個底層技術，這個沒找到全球范圍內的技術排名。

3，網路AI的另一個應用就是前五年聽得較多的「自動駕駛」。人工智慧能應用的地方很多，比較貼近C端用戶，且是社會核心矛盾所在的，就是自動駕駛。可以想像如果自動駕駛普及，馬路的利用率能得到多大的提升，事故能減少多少！網路的阿波羅Apollo還是比較厲害的，僅次於谷歌Waymo、通用Cruise、Zoox、Nuro、尼桑（會變化，僅供參考）。至於咱們最最喜聞樂見的「特斯拉自動駕駛」，額，那大概是......全球墊底的水平吧，一度只達到L2級別（現在啥水平咱也不知道），網路早已經達到了L4級別，全國現在已經有好幾個城市有網路無人駕駛計程車了（最早的是長沙）。而且阿波羅是開源的，三年來已經與全球諸多車企達成了合作。但不過，自動駕駛的應用還早了10來年，砸了太多太多太多錢，現在谷歌已經基本暫停了投入，網路也已縮減這個應用上的投入。

其實還有很多接觸不多的領域，比如養殖、森林養護、城市交通解決方案等，與數個城市也有合作。

最後附上官網來的兩個圖吧，前年底我有幸接觸過這個case的分享：

總結幾句，谷歌和微軟的技術就是世界霸主，網路從開始就是走的技術路線，和這兩個大佬比還有極大差距，但在國內的水平就是第一。

❾ 百度的AI做的怎麼樣

2019網路 AI 開發者大會上，網路 AI 多年技術積累和業務實踐的集大成網路大腦正式升級為5.0，在 AI 演算法和 AI 計算架構方面取得重大突破，實現了 AI 演算法、計算架構與應用場景的融合創新，成為軟硬一體的 AI 大生產平台。

❿ 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。