⑴ 大數據專業需要考什麼證
大數據開發可以進行大數據工程師認證，數據分析類則可以進行數據分析師認證。這些證書的認證都是在你已經掌握課程的基礎上進行。如果零基礎可以先進行大數據相關課程學習，自學或者進行大數據培訓都行，最好是先去提供認證的機構進行咨詢，看看需要掌握哪些技能。
其實，不管是大數據工程師證書，數據分析師證書，每個職業的相關技能認證，其實都是一種錦上添花的作用，畢竟技術類的工作都是要看你的實際操作水平的。
如果有人正在尋找一個方法來獲得一個優勢，無論你是工作，狩獵，釣魚或只是想要有形的技能，都需要第三方證明，而獲得大數據認證則是一個明智的選擇。證書的作用簡單來說有幾點：
1、使你的簡歷更加豐富，含金量更高，可能在眾多簡歷中脫穎而出。
2、企業錄用時一個參考，或者因此PK掉你的競爭者。
3、談工資的一種資本，或者能因此要到一份不錯的offer。
⑵ 數據分析行業的認證證書，哪個比較值得考
想考數抄據分析方面的證書那一定要報考CDA數據分析師了，這個行業在國內也就CDA的認證專業點，比較受認可吧，我知道的像蘇寧，度娘家，還有不少銀行內部都會舉行CDA的數據培訓項目，這就足以說明企業對這個CDA證書的認可，你計算機專業學這個應該蠻輕松，完全可以考一個，對求職肯定有幫助。
⑶ 學大數據的都需要考哪些證書
大講台大數據培訓為你解答：
簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析
⑷ 有關大數據專業的職業資格證書有哪些，哪個是比較基礎的，相對容易考的
這個不是方向問題，這個專業也屬於比較職位少的專業，有一些職位是不限制專內業的，有一些則是容限制的很嚴，你這個專業大概只能報考那些不限專業的，至於限制職位的也大概是有這個要求的吧，但是比較少，等職位下來自己查詢吧，畢竟這個東西年年都不一樣的
⑸ 資料庫方面的資格認證考試有哪些
微軟認證考試介紹微軟認證考試是微軟公司推出的計算機高級技術人員認證考試，是全球公認的計算機軟體高級人才認證，由比爾-蓋茨簽發的證書在全球90多個國家均得到承認。
微軟認證證書代表著企業及個人的技術實力，其擁有者在全球各地均可享有高就業機會、高薪、相關學業免學分的待遇，甚至在北美的一些國家可以作為外來移民的技術評估標准
1、 ORACLE資料庫專家認證；Oracle 9i DBA OCP認證是Oracle認證體系的核心部分，被譽為「Oracle認證的皇冠」。因此，Oracle 9i DBA OCP是代表資料庫管理領域最高水平的資質證書，在全球業界具有極高的權威性和廣泛的認可度。
2、ORACLE資料庫開發專家認證；Oracle 9i DEV OCP，是ORACLE資料庫開發領域高級別的認證，持證者被公認為能熟練使用Developer/2000的工具建立各種O?鄄RACLE Forms應用程序，和建立各種標准及自定義的報表。
3、 微軟資料庫管理員認證；持有MCDBA證書者被公認為對WINDOWS系統和SQL SERV?鄄ER資料庫非常熟悉，現在大部分中小企業都採用SQL SERVER資料庫，因此對這方面人才的需求較大。
4、DB2解決方案專家認證；IBM的DB2軟體是通用型資料庫管理工具，通過這個認證，可讓持證者在不同的操作系統中自如完成資料庫管理任務，從而成為真正的資料庫技術專才。
5、 Sybase Adaptive伺服器專家認證；Sybase公司的資料庫系統軟體以高度保密性和准確性為特色，很受對數據安全要求較高的企業的青睞，國內金融業、航空業、電信業企業和機構及政府部門，對相關專業人才的需求較大。
⑹ 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量
獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！
⑺ IT行業中有哪些資料庫技能證書
現在是互聯網+時代，IT技術比較吃香。IT領域各主流行業，如比如軟體類、網路技術類、設計美工類、網路營銷類等等，就業前景都很不錯，關鍵還是看你自己適合學哪個專業。可以根據自己的年齡、學歷和興趣愛好去選專業，然後通過系統的學習，考過相關的專業認證，順利進入IT行業從事相關崗位，屬於當今社會首屈一指的高薪行業。
可以去專門電腦學校看看
⑻ 數據分析師認證含金量最高的是什麼證書
BDA證書與其他證書的區別
1.項目投標可加分，增加企業競爭力
自2018年以來，企業在項目競標過程中，使用BDA數據分析師證書做為企業業務能力重要資質，可在國家或地方招標單位評標中獲得3-8分加分優勢。
2.企業認同，員工加薪提職依據
BDA證書可作為企業市場調查、市場研究、數據分析從業人員業務能力的有效證明，目前有一定經驗的分析師平均月薪2萬左右，證書是企業招聘優先條件之一，也是企業內部提升與加薪條件之一。
3.行業認同，眾多企業支撐
BDA數據分析師在國內外市場研究行業廣泛認同，證書頒發機構是中國信息協會市場研究業分會，是由經濟、科技、社會等領域專家團體組成，是經國務院同意和民政部批准成立的全國性社團組織，是國內的市場調查、市場研究、數據分析、數據挖掘、數據洞察領域的專業行業協會組織。
4.國際認同，開拓國際就業渠道
獲得亞太地區多個國家市場研究行業組織認可，BDA數據分析師持證書人員可在日本、韓國、泰國、馬來西亞、蒙古等國家，優先獲得實習就業機會。
5.統一數據分析職業技能等級標准
統一數據分析師考核認證標准，並獲得國家標准化管理委員認可，在國家標准全文公開系統公示《數據分析職業技能等級規范》。
6.專業性更強，源於專業機構
BDA數據分析師是由國家統計局與教育部主辦的「調查分析師」課程升級而來，傳承統計分析和數據挖掘技術的專業性。
7.校企教學互通，協同共建
BDA數據分析師認證課程與全國高等院校統計專業、經管類專業開展課程互認，補充實踐教學環節，與多所院校簽定課程互認協議。
8.就業渠道暢通，業內企業支撐
國內市場研究企業開展人才培養合作，通過BDA數據分析師考試的學員可申請獲得官方就業推薦函，進入企業實習就業.
⑼ 感覺好多機構都有什麼數據分析師證書之類，到底哪些證書是比較靠譜或比較有含金量的，哪些是渾水摸魚的
誠然， 獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！