㈠ 統計工作的成果是
數據是次要的，關鍵是統計分析，根據統計數據，反映現象、發現優點問題和趨勢、找出規律、得出結論，並根據結論提出意見建議，意見建議得到採納和施行後取得的成效。
㈡ 數據成果的檢驗
數據成果是分等成果在數據表格上的聚合，具有結構復雜、記錄數多、涵蓋面廣的特點。數據成果有嚴格的數量特徵要求，是圖件成果承載的空間及描述特徵信息的基礎和補充。數據成果檢驗的主要內容分為基本情況、指標體系及權重、分等相關參數、系數成果、分等指數成果、等面積和標准樣地。主要採用專家經驗法、實地校驗法、查閱文獻資料法、野外施測驗證法、相關分析法和回歸分析法等方法。
（一）綜合分析驗證
對數據成果中的基本情況、指標體系及權重、分等相關參數、系數成果等採用綜合分析驗證，即先通過查閱文獻資料，咨詢農業部門專家，檢驗其合理性，再通過實地校驗及專家驗證，最終達到數據的可靠。
（二）野外實測驗證
野外實地驗證著重檢查分等各參數和階段性成果與實際相符的程度。自查工作人員按照農用地分等成果檢查內容進行實地核查，主要是針對分等指數的檢驗。
在所有分等單元中隨機抽取不超過總數 5％的單元進行野外實測，將實測結果與計算結果進行比較。如果與實際不符的單元數小於抽取單元總數的 5％，則認為計算結果總體上合格，但應對不合格單元的相應內容進行校正；如果大於 5％，則應按工作步驟進行全面核查、校正。
以九龍坡區為例，在所有分等單元中抽取 144 個單元，佔分等單元總數的 6％，進行野外實測，以標准樣地為標准，根據主觀判斷確定農用地的等別。對野外實測等別結果和計算出來的分等結果進行兩個獨立樣本的檢驗，所得的相關系數為 0.84，故可以認為這兩種分等結果無顯著性的差異，分等成果總體上合格。
表 3-29 隨機抽取的野外實測分等單元的分布狀況表
（三）相關分析和回歸分析
回歸分析一般是假定因變數為正態分布的隨機變數，而自變數為無概率分布的非隨機變數。因此，在作回歸分析之前必須對每一個數據做正態檢驗。最直觀的正態檢驗就是 P-P 概率圖。P-P 概率圖是根據變數的累積比例對所指定的理論分布積累比例繪制的圖形，它是一種直觀的探查樣本數據是否與某個概率分的統計圖形相一致的方法，如果被檢驗的數據符合所指定的分布，則代表樣本數據的點簇在一條直線上。以九龍坡區為例，其結果見圖 3-31。
圖3-31 重慶市九龍坡區樣點利用等指數P－P概率圖
1. 相關分析
相關分析是回歸分析的前提條件，只有兩變數間存在顯著相關性時回歸分析才有意義。因此，進行回歸分析之前先進行相關分析。下面以九龍坡區標准糧產量和利用等指數為例，利用 SPSS11.5 對兩變數作顯著性檢驗，結果見表 3-30，標准糧產量與利用等指數的相關性達到顯著水平。
表 3-30 重慶市九龍坡區標准糧產量與利用等指數相關性分析表
** 說明在 0.01 的顯著性水平下的雙尾驗證為顯著性相關。
2. 回歸分析
回歸分析可以採用線性或非線性回歸方法，在分析過程中從不同角度、不同側面做出合理的解釋。同樣以九龍坡區為例，以標准糧產量作縱軸，利用等指數作橫軸，進行線性回歸分析，如圖 3-32。對回歸分析作 F 檢驗，結果見表 3-31。
圖3-32 重慶市九龍坡區標准糧產量與利用等指數相關關系圖
表 3-31 重慶市九龍坡區回歸分析 F 檢驗表
㈢ 數據分析能給企業帶來哪些成果
1.積極主動和預測需求
企業機構面臨著越來越大的競爭壓力，它們不僅需要獲取客戶，還要了解客戶的需求，以便提升客戶體驗，並發展長久的關系。客戶通過分享數據，降低數據使用的隱私級別，期望企業能夠了解他們，形成相應的互動，並在所有的接觸點提供無縫體驗。 為此，企業需要識別客戶的多個標識符（例如手機、電子郵件和地址），並將其整合為一個單獨的客戶ID。由於客戶越來越多地使用多個渠道與企業互動，為此需要整合傳統數據源和數字數據源來理解客戶的行為。此外，企業也需要提供情境相關的實時體驗，這也是客戶的期望。
2.大數據對精細化運營的價值
大數據對於企業提供的營銷價值是毋庸置疑的，同樣大數據給予企業做精細化運營也會提供很多幫助。比如，企業可以根據收到的大量用戶數據構建一些關於用戶體驗的檢測模型，用來分析關注企業用戶的屬性。並且利用這些模型分析出用戶使用產品或者購物行為的關鍵接觸點，然後檢測每個接觸點相互間的轉化率。
3.緩沖風險減少欺詐
高效的數據和分析能力將確保最佳的欺詐預防水平，提升整個企業機構的安全：威懾需要建立有效的機制，以便企業快速檢測並預測欺詐活動，同時識別和跟蹤肇事者。將統計、網路、路徑和大數據方法論用於帶來警報的預測性欺詐傾向模型，將確保在被實時威脅檢測流程觸發後能夠及時做出響應，並自動發出警報和做出相應的處理。數據管理以及高效和透明的欺詐事件報告機制將有助於改進欺詐風險管理流程。
4.通過大數據能讓企業有效激活用戶
企業做運營很重要的一點就是對老用戶的激活，但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好的進行有效溝通，幾乎是企業都撓頭的問題。但是運用大數據技術可以讓企業對用戶生命周期進行管理和挖掘，讓企業對不同生命周期的用戶進行標簽化的管理，讓企業及時把相關運營信息推送給不同生命周期的用戶。
5.個性化服務
公司在處理結構化數據方面仍然有些吃力，並需要快速應對通過數字技術進行客戶交互所帶來的不穩定性。要做出實時回應，並讓客戶感覺受到重視，只能通過先進的分析技術實現。大數據帶來了基於客戶個性進行互動的機會。這是通過理解客戶的態度，並考慮實時位置等因素，從而在多渠道的服務環境中帶來個性化關注實現的。
㈣ 基礎參數和成果
區域地質水文地質條件、第四系岩性和厚度、淺層地溫能資源條件分區、潛水位、岩土體溫度、變溫層厚度等數據（成果），是由北京地區多年的地質水文地質成果資料整理、分析而來的。這些數據是計算淺層地溫能資源量的必不可少的。這些資料是北京地區多年多次的地質、水文地質、地球物理勘探工作成果，其勘探精度均在1:50000以上，個別地區達到了1:10000的水平。這些成果很好地指導了大量的地源熱泵工程項目。根據大量的精度較高的地質、水文地質資料，可以比較准確地對北京地區進行地源熱泵適宜性進行分區，合理規劃地源熱泵發展，通過這些資料（成果）也能較為准確地評價計算北京地區淺層地溫能資源儲量。
以往工作的開展均執行了相關的規范、標准，其工作是扎實可靠的，取得的成果資料具有可行性、實用性。通過以上資料可以獲知北京地區地層區結構、地下水賦存狀況、第四系岩性組合特徵、及其富水性、地下水動態、岩土體溫度等，為評價計算區域淺層地溫能儲量提供了比較可靠的基礎數據。淺層地溫能資源勘查還沒有相應規范，這里參照資源條件比較相近的《地熱資源地質勘查規范（GB11615—89）》，北京地區現有的地質、水文地質、物探資料用於淺層地溫能勘查方面，應達到普查水平，部分地區已達到詳查水平。這些資料用於區域性評價計算淺層地溫能資源量是足夠的。
㈤ 資料庫屬於什麼成果形式
就是處理大量重復性數據的，比如銀行，一年有多少人存款，存了多少錢，取了多少錢
㈥ 成果數據統計
(一)統計原則
專題因子分布現狀統計數據:以1975年MSS基準數據、多監測周期衛星數據1∶25萬專題因子分布現狀遙感解譯圖為基礎。
專題因子動態變遷統計數據:以1975年MSS基準數據與第一監測周期，第一監測周期與第二監測周期，1975年MSS基準數據與末次監測周期等多監測時段1∶25萬動態變遷遙感監測成果圖件為基礎。
統計單元:全國、省域(國家最新發布)和流域。
單位:km2。
(二)統計因子
現代冰川雪線、海岸線、沙質荒漠化土地、鹽鹼質荒漠化土地、水蝕荒漠化土地、石漠化、河流湖泊、濕地及城市擴展等專題因子。
(三)面積統計明細表
1.現代冰川雪線
中國現代冰川變化類型面積統計，附錄B表1、表2。
中國雪線高度統計，附錄B表3。
2.海岸線
中國海岸線變化類型面積統計，附錄B表4、表5、表6。
中國海岸線變化類型面積匯總統計，附錄B表7。
3.中國荒漠化
中國荒漠化土地類型面積統計，附錄B表8、表9、表10。
中國石漠化土地類型面積統計，附錄B表11、表12、表13。
中國荒漠化土地變化類型面積統計，附錄B表14、表15。
中國石漠化土地變化類型面積統計，附錄B表16、表17。
4.中國河流湖泊、濕地
中國濕地類型面積統計，附錄B表18、表19、表20。
中國濕地類型變化面積統計，附錄B表21、表22。
5.中國城市擴展
中國城市擴展變化面積統計，附錄B表23。
㈦ 什麼叫檔案數據化成果數據
企業和其他組織，會計檔案保管期
會計證書類
證書原件15年2。優惠券15年3。匯總憑證15年
會計賬簿類
4。萊傑15年（包括簿記）5。擊穿15年6。日記賬為15年（包括該日的現金及銀行存款佔25年）7。卡報廢固定資產清理保管5年。 15年的輔助書籍
財務報告類
（匯總的財務會計報告，包括各級政府）9。月度，季度財務會計報告（包括下屬單位的月度，季度財務會計報告），3年（包括文字分析）10。永久年度財務報告（包括文字）
4個其他類
盤點15年12會計記錄庫存保持永久13 11會計文件傳輸。存貨會計檔案永久14的破壞。法案銀行的資產負債附表15。銀行5年
[編輯本段]會計檔案的概念
會計檔案的會計憑證，會計帳簿，會計報表和其他會計資料，會計，專業材料，它是一個重要的歷史記錄和反映經濟業務的信息和證據。第45條「規范」會計檔案管理要求。
[編輯本段]會計文件
會計檔案內容一般是指四個部分的會計憑證，會計帳簿，會計報表和其他會計資料。 （1）會計憑證。會計憑證是記錄經濟業務的書面證明，明確經濟責任。它包括的自製原始文件，超出了原來的文件，原始憑證匯總表，憑證（收款憑證，付款憑證，轉賬憑證3），記賬憑證的匯總表，銀行存款（借款）報表，銀行對帳表， （2）會計賬簿。通過一定的格式，相互關聯的帳戶頁面組成，會計憑證的基礎上，全面，連續，系統地記錄經濟和商業帳簿的會計賬簿。它包括一組帳戶，總帳，各種明細賬，現金日記賬，銀行存款日記賬和輔助注冊以備將來參考用書等。 （3）會計報表。會計報表的財務狀況和經營成果的書面文件，以反映企業的會計總結，主要的關鍵財務指標快報，月，季度財務報表，年度財務報表，包括資產負債表，損益表和財務狀況。 （4）其他會計資料。其他會計資料屬於經濟和商業領域，以及密切相關的會計監督，會計部門負責數據。如：經濟合同，財務數據統計，財務庫存匯總數據核準的資金，固定的數據，存貨會計檔案，會計，記錄保存庫存，會計檔案銷毀庫存的轉移。會計數據存儲在磁性介質上，程序文件和其他會計資料實施會計電算化的單位，應被視為會計檔案管理。
[編輯本段]會計文件綁定和存儲要求
（1）會計檔案的整理歸檔。本財年結束後，整理歸檔的會計信息。會計檔案的整理，一般採用「統一??」的方針：統一的分類標准，形成一個統一的管理文件，需要一個統一和分類，根據大量的訂單號。 ①分類標準的統一。一般到一個類的書籍，第二級證書，三種類型的報表，書面材料和其他四種類型的財務和會計信息。 「②文件形成一個整體。案例專輯封面，文件夾，儲物櫃和存儲序列的統一。 ③統一管理。書的財務和會計信息，會計數據文件目錄創建一個文件，會計憑證裝訂成冊，報告和提交的其他零星的數據，在年度基礎上排序匯編裝訂成冊的文本分類。 （2）結合的會計文件。會計檔案的裝訂主要包括會計憑證，會計帳簿，會計報表和其他文本數據綁定。 （1）會計憑證裝訂。一般結合每年每月一次裝訂憑證保管檔案。 A.會計憑證裝訂前的准備工作：1。排序的順序，檢查的天數，這個數字是完整的;在憑證匯總歸集（如按上，中下旬匯總歸集）確定裝訂成冊的數量;的日期。整理檢查憑證序列號去除大頁面或附件被折疊成規模的憑證，以避免陰溝里，讀，以保持完整的數字證書的金屬物體（如訂書釘，大頭針，回形針）; ，如果任何顛倒重新排列，發現缺號為查明原因。附件，然後檢查是否有差距，徵收，入庫單，工資，獎金，單隨附的完整;?券是完全密封的相關人員（如首席財務總監，審查，記賬，制單等）。 B.會計憑證約束力的要求：a。結合，與一個三針引線具法律約束力的憑證應使用棉線，在左上角的三個針眼標記，執行的三個第一線結，結還活著，並在證書上覆蓋的內，裝訂盡可能狹窄的被佔領地區的憑證及其附件保持盡可能大的揭示表面，以便於後續的參考憑證外蓋的牛皮紙封面還印蓋規格略大於附帶的優惠券;綁定憑證厚度為1.5厘米，方可保證結合牢固，美觀大方。會計憑證裝訂票據。一。填寫封面的證書類型，開始和結束的會計人員和有約束力的工作人員簽名的編號，證書編號;良好的卷號編入櫃的封面上，按編號順序露顯著的證書類型，以方便訪問到。 ②會計賬簿約束力。退房的各種會計賬簿的一年，除了除夕使用的書，書應整理歸檔。其基本要求是：A.首先由之前的書籍裝訂的書籍，讓使用的表頁的各種賬目是否一致的帳戶頁面是完整的，連續的序列安排是否，然後按會計賬簿封面，書籍啟用表，帳戶目錄，會計帳簿被安排在一些頁面順序的帳戶頁面，會計賬簿綁定的順序裝訂封底。 B.活頁書約束力的要求：a。保留使用的帳戶頁面，填寫完整的頁面數量的帳戶，刪除空白頁，刪除帳戶文件夾，做質量好牛皮紙封面，封底，裝訂成冊。二。多列，三列，數量金額散葉的帳戶帳戶的活頁活頁帳戶，不得混合操作的，應該是同一種業務，類似的帳戶「頁裝訂在一起。 C。封面上的這個帳戶，填寫好類型的帳戶，編好卷號，會計人員和有約束力的（經辦人）的簽名。 C.其他書籍的裝訂要求：1。會計賬簿應牢固，平整，無折角，崩了錯誤的頁面，關閉頁面，這種現象加上空白紙。二。會計賬簿的密封應嚴密，密封加蓋的印章。 C。蓋應完整，光滑，並註明各年度的書籍名稱，數量，編譯的編號順序為總賬，現金日記賬，銀行存款（借來的），雜志，和一個破裂的家庭。四。會計賬簿保存分別准備的卷號，一年四季訂單量的現金日記賬，分類賬，不同類型的故障，輔助帳戶一年四季的卷號的准備。 （3）結合會計報表。會計報表完成後及時提交的報告保留按月裝訂成冊謹防丟失。小型企業季度裝訂成冊。首先，之前的會計報表是按照文件管理器目錄下檢查裝訂完成後，刷新報告頁面，頂部和左對齊，壓平，以防止關節受損部位修復，如果完整的約束力;會計報表裝訂順序：封面的會計報表，會計報表說明各種會計報表，會計報表，會計報表的後蓋，保留編制的卷號的數字順序排列。 （3）會計檔案保管。會計檔案管理辦法「規定：」即使是會計檔案，本財年結束後，可暫時保留的單位的財務會計部門，一年，期滿後原則應該是發展的一個盤點財務會計部門移交的單位檔案部門保管。 「根據上述規定，會計文件的存儲需求：（1）會計檔案移交手續。財務和會計部門的會計文件轉移到檔案部門的單位，按照下列程序辦理：A.上市庫存，填寫交接清單; B.使用中的日期欄位的書，填寫移交日期; C.人員轉移庫存的轉移和交接清單項目後檢查的簽名。②保持要求的會計應選擇在乾燥防水的地方，遠離易燃轉儲文件。A.會計檔案室，消防設備應圍繞適應B.使用透明的塑料薄膜作為防塵罩，防塵布，覆蓋所有文件架和塞老鼠洞; C.會計檔案室內不斷噴灑消毒劑，經常保持在一個干凈衛生的條件下，以防止污染; D.會計檔案室，以保持空氣和光線，並有足夠的空間，渠道和訪問的地方，以便於檢查，並防止潮濕;五集存檔寄存器，寄存器文件目錄，文件借用登記，以防止破壞的損失，損失和泄漏; F.電算化會計檔案保管系統的安全防盜措施，如注意，抗磁性。③會計文件的借用。A.會計文件所提供的使用，原則上，貸款，特殊需要，須經上級主管單位或單位領導，會計主管人員的批准。B.外部借款的會計檔案，舉行一個正式的介紹信，由會計人員或單位領導批准，以辦理借閱手續;單位的內部人員借會計檔案，應辦理借用手續，由會計主管人員或單位領導批准。借貸人應填寫貸款登記簿，借來的姓名，單位，日期，數量，內容，返回日期登記。C.借會計檔案的人員，案卷中塗抹，紀念分手的原始卷的文件可能不必須改變交換的原件或復印件（如果有特殊情況，須經領導批准在出行前，或復制原）。D.借出會計檔案，會計檔案管理人員安排悉數償還，並取消借閱手續。④期間內的會計文件。各種會計檔案的期限內，根據自己的特點，可分為兩種類型的永久和定期。形成垂直的文件單位會計，考慮和反映會計，會計檔案工作的總結與長期使用的價值，審視和研究的經濟活動，應永久保存。定期保管期限為三年，五年，10年來， 15年，25年五種。會計檔案的期限內，本財年結束後的第一天算起：1996年12月5日結束，的保留年1月1，。1997年，在文件中，以充分反映會計檔案部門應設置會計文件以供將來參考表保存的會計檔案，及時記錄，借用的數量和歸檔編號，做到心中有效，不出差錯。
[編輯本段]會計檔案銷毀規定
（1）會計，記錄保存期滿後，需要由單位檔案機構會同會計機構被破壞的破壞認為，在結合的財務和會計部門鑒定，嚴格審查，編造會計檔案銷毀庫存。 （2）機關，團體，機構和非國有企業會計文件被破壞，破壞的單位的領導批准;國有企業，企業領導審查，並提交批準的主管單位銷毀。 （3）會計檔案保管期滿，但懸而未決的債務的原始憑證，否則應分別提取的文件檔案部門保管，清理債權債務，建設單位在建設期間的會計文件不被破壞。 （4）之前銷毀檔案，會計檔案應銷毀庫存的每個清單中列出的項目檢查，各單位銷毀會計檔案由檔案部門和會計部門派遣主管引腳，會計檔案銷毀，主管機關應該由各級財政部門，審計部門的考勤監控引腳經理簽名的「存貨銷毀後銷毀會計檔案，標記」已損壞「，並銷毀日期，勇於承擔責任，而監測銷經驗寫一份書面報告，一式兩份，單位領導的報告，和一份機密文件，以備將來參考。
㈧ 地籍數據的成果和基礎測繪數據的成果的區別是什麼
普通的1:500圖上不反應界址點這些信息，開發商報規劃局做規劃使用的500上，規劃路信息、地籍信息都有，怕做規劃設計的時候占壓規劃路，出自己的地界
㈨ 數據挖掘的主要成果有哪些
好像有一個尿布和啤酒的故事,是關於數據挖掘的事.
㈩ 大數據發展前景以及最新的研究成果有哪些
參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，中國目前的大數據應用環境和技術相對於美國而言，在整體技術水平、應用環境、國民意識、商業環境、技術廠商、技術平台上面相差超過5年左右。在大數據應用的國家戰略層面落後的也較多。
目前了解到的信息是上海政府計劃建設大數據產業園，通過政府自身投資來建立大數據平台，吸引中小企業將信息系統及數據放到政府主導的數據平台上，政府將利用此平台來挖掘數據信息，提供數據信息報告。另外一個大數據應用是地方政府請一些大數據公司來開發輿情檢測系統，及時了解社會輿論。無論是大數據產業園還是輿情監控。我個人認為沒有抓住大數據優勢的核心，大數據產業園的管理機制和創新動力不足，無法發揮大數據計算的優勢，反而浪費了大量的投資，效率較低。輿情監控本身就無法發揮大數據的商業應用優勢，反而阻礙大數據產業的商業應用。我們應該提供大數據產業優惠政策，在資金、場地、稅收、科研方面提供外部支持，讓企業自身投入到大數據產業建設之中，從企業自身商業需求出發，投入資金來發展大數據產業。
最後總結一下，大數據時代將會給人類社會帶來巨大變化，它是一個好的工具，就像計算機一樣，幫助人們提升社會生產效率，了解事物真相，認識客觀規律。重要的大數據可以幫助政府和企業進行科學決策，降低決策風險，加快進入智慧社會。