bi證書

⑴ 英語零基礎能參加powerbi認證考試嗎

英語零基礎不能參加認證考試，至少得會一些英語吧。

微軟PowerBI認證介紹

PowerBI認證，其實應該稱為MCSA: BI Reporting。

MCSA是微軟基於角色的認證體系的其中一個證書，全稱是Microsoft Certified Solutions Associate。

MCSA:BI Reporting是這個證書的其中一條路徑，目的在於證明技術人員在 Power BI 和 Excel 中分析數據方面的專業知識。其涉及的相關技術包括並不限於數據分析、數據可視化、建模、控制面板以及與 Excel 和 Power BI 中的數據源直接連接等相關的知識。

獲取這個認證需要通過70-778和70-779這兩門考試 ( 不限順序 ) 。

之後再選考一門與數據管理分析相關的考試，通過後就可以獲得更有價值的MCSE（微軟認證數據管理和分析解決方案專家）證書。

參加考試應當具備什麼條件?
官方給出的條件是:

考生應當具備在Excel和Power BI上使用Power Pivot，Power Query，Power BI和PowerMap設計，開發和部署解決數據分析方案的能力。

為什麼要考取這些證書呢？

首當其沖的理由，當然是證明自己的技術實力。一張MCSA證書的背後，是對一門技術的掌握程度，是工作背景和豐富的實踐經驗。

職業發展需求。不管是正在找工作，或是已經在數據分析領域工作但想要給自己的履歷增添色彩，有這樣一張微軟認證的官方證書，都必定可以帶來不少的機會和認可。

簡單地說一下70-778和70-779這兩門考試。

70-778介紹

在官網進行報名參加考試：

https://www.microsoft.com/zh-cn/learning/exam-70-778.aspx

考試形式是機考，可以選擇在考試中心或者在自己家中進行。

一共有45到50道選擇題，考試時間為120分鍾。其中，前6道左右是選擇後不可更改選項的單選，後面的題目有單選或多選，選擇後都可以返回檢查。

考試總分是1000分，700分就可以通過。

考試費用為165美金（在中國參加考試費用115美金），學生身份有一定的優惠。

70-779介紹

也是在官網進行報名:

https://www.microsoft.com/zh-cn/learning/exam-70-779.aspx

除了考察的內容與70-778不同之外，考試的形式、時間、費用及通過條件都和70-778一樣。

關於每門考試具體的考察內容、知識點分布等問題，大家可以瀏覽官網進行比較詳細的了解。

⑵ 什麼是BI架構師

Business Intelligence？抄是指這個嗎？ 商業智能
BI架構師就是做BI系統架構的~~~~~~~只能這么解釋了~

至於薪資拿多少，這個就不一定了~~~20-100萬不等吧！

如果說廣義的商業智能的話，做企業級應用的架構師基本都可以算BI架構師吧。。。。。精確定義的BI，這個就比較少了。IBM這樣的大型IT外企有專門的BI架構分析師

⑶ 現在有好多社區可以考BI工程師的證書，請問都有哪些

目前國內比較熟悉的有億信社區和CSDN。億信社區主要是針對大數據分析領域的，CSDN 的比較多！

⑷ bi工程師,數據倉庫工程師,etl工程師有什麼區別

BI工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師都屬於大數據工程技術人員，三種的主專要區別如下：

一、工作內容不同屬

1、BI工程師：主要是報表開發，負責開發工作。

2、資料庫工程師：主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。

3、ETL工程師：從事系統編程、資料庫編程與設計。

二、要求不同

1、BI工程師：要有一定的資料庫經驗，掌握SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流資料庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發。

2、資料庫工程師：理解數據備份/恢復與災難恢復；工具集的使用。

3、ETL工程師：要掌握各百種常用的編程語言。

三、特點不同

1、BI工程師：熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關演算法。

2、資料庫工程師：凡是關繫到資料庫質量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技術、組件，都在資料庫工程師的技術范疇里。

3、ETL工程師：海量數據的ETL開發，抽取成各種數據需求。

⑸ 微軟BI認證的相關問題。

微軟BI方向的MCITP認證是商業智能系統設計師及開發人員的頂級認證，這種認證代表您能夠設計解決方案、數據轉換及報告
考試：70-448 70-452 更多信息可以到東方瑞通網站上查詢

⑹ BI工程師是做什麽的

BI工程師：主要是報表開發，需要有一定的資料庫經驗，掌握SQL查詢優化方法，精通Oracle、 Server、MySQL等主流資料庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發。掌握BI相關工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關演算法。

BI工程師與資料庫管理員的工作內容不同，前者是負責開發工作，後者是從事管理和維護資料庫管理系統(DBMS)的相關工作。

資料庫管理員（Database Administrator，簡稱DBA），是從事管理和維護資料庫管理系統(DBMS)的相關工作人員的統稱，屬於運維工程師的一個分支，主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目標是保證資料庫管理系統的穩定性、安全性、完整性和高性能。

在國外，也有公司把DBA稱作資料庫工程師(Database Engineer)，兩者的工作內容基本相同，都是保證資料庫服務7*24小時的穩定高效運轉，但是需要區分一下DBA和資料庫開發工程師(Database Developer)：

1) 資料庫開發工程師的主要職責是設計和開發資料庫管理系統和資料庫應用軟體系統，側重於軟體研發；

2) DBA的主要職責是運維和管理資料庫管理系統，側重於運維管理。

拓展資料：

數學與應用數學專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

數學與應用數學專業屬於基礎專業。無論是進行科研數據分析、軟體開發，還是從事金融保險，國際經濟與貿易、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學知識。可見數學與應用數學專業是從事其他相關專業的基礎。隨著科技事業的發展和普及，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密，數學知識將會得到更廣泛的應用。

⑺ 雲南自考培訓哪裡好，自考bi業證書有怎樣的效力

現在外面的培訓機構很多，一定要擦亮你的雙眼
選擇在教育局有備案的機構
畢業之後，擁有學歷，可以在工作上有很多的幫助，另外還可以考取一些證書、資質

⑻ 新型BI和傳統BI有什麼區別

一、數據分析靈復活性不制同

1、傳統BI表樣固定，定期出數，一人製作多人查看。

2、新型BI即時響應需求變化，自己DIY為主，也可以分享給其他人查看。

二、數據分析操作復雜程度不同

1、傳統BI復雜表樣，強大數據可視化效果。

2、新型BI快速定義及高交互，探索數據為目標。可以自動關聯數據表之間的聯系，並形成一個可視化的界面，用戶可以通過輕松的點擊來進行數據的分析。

三、對資料庫的依賴性不同

1、傳統BI使用專業的數據主題模型。3000萬的數據如果使用一般的SQL查詢要3到5分鍾甚至更長的時間

2、新型BI不依賴數倉，可自行上傳數據。採用分布式部署和集群部署，在Linux系統下可以提升最大並發數，實現3000萬數據秒出。

四、面向對象不同

1、傳統BI圖表設計面向實施人員。傳統BI的方式，向IT部門提出數據或分析需求，由技術人員實現，解決問題的時間可能延長到數周甚至數月.

2、新型BI圖表設計面向業務人員。新型BI投入成本更低、更加平民化、更加易於操作，讓更多的企業客戶能以較低的投入享受到最專業的大數據服務。

⑼ BI職位需要什麼證書嗎

如果你指的是商務智能的話，一般來說這一行看中的是項目經驗，對專證書沒什麼要求。屬不過如果你是做外部顧問的，你的公司可能會要求你考一些SAP BI的證書之類的，主要是為了甲方看著高大上，這些證書也是公司出錢給你考的。
所以如果你是為了找一份BI的工作，我個人認為證書什麼的不重要。