⑴ 網路信息技術發展對產業轉移園發展有重大影響.對嗎
信息技術的發展及其對社會生活的影響人類社會生活信息技術的生產主要體現在信息技術產業,包括計算
⑵ 科技型企業主要從事信息、電子、生物工程、新材料、新能源等，那麼如何轉讓科技類型的公司
科技型抄企業是指產品的技術含量襲比較高，具有核心競爭力，能不斷推出適銷對路的新產品，不斷開拓市場的企業。這一類企業一般分為二類：一類是通常意義上的科技型企業，主要從事信息、電子、生物工程、新材料、新能源等技術產業領域的產品和新技術的開發、應用。另一類為以客戶信息和偏好開發供應鏈管理或特許經營、知識密集為特徵的公司。
⑶ 城鎮地價指數的灰色——馬爾柯夫預測模型構建——以深圳市為例
劉敏1，2 劉艷芳1，2 張雅傑1，2 劉洋1，2 夏玉平3
（1.武漢大學資源與環境科學學院，武漢，430079；2.武漢大學教育部地理信息系統重點實驗室，武漢，430079；3.南方數碼科技有限公司，廣州，510665）
摘要：考慮到傳統地價指數編制的難度和信息的滯後性以及常用預測方法忽視地價指數是隨時間變化呈現上漲趨勢的非平穩隨機過程造成預測精度低的問題，通過為城鎮地價指數提供一種新的預測方法，滿足政府、開發商等市場主體對土地市場信息的需求，構建了城鎮地價指數灰色——馬爾柯夫預測模型，對深圳2004年第三、四季度地價指數進行預測，並將預測結果與實際值比較，吻合度較高。
關鍵詞：地價指數；灰色理論；馬爾柯夫；預測
地價指數是反映某一區域或某一城市的土地價格在時間上的平均變動和綜合變動方向及變動程度的相對指標，是城鎮土地市場變化的晴雨表，它體現的是基於規劃條件下的各規劃地塊之間的相對地價比例關系，在很大程度上消除了房地產估價的實效性約束。隨著社會主義市場經濟的發展，土地市場的日益活躍和完善，地價指數的重要性得到越來越多的體現，無論是政府對土地市場的宏觀管理，還是地產開發商的投資開發決策，或是土地估價中可比實例的交易日期修正，都離不開地價指數的指導。但採用傳統的方法測算地價指數難度大，本文試通過建立灰色——馬爾柯夫預測模型，採用某地區歷史的地價指數數據預測同一地區未來的地價指數，是地價指數預測在方法上的一種有創意的嘗試。
1 我國地價指數編制現狀
目前我國對地價指數的具體測算方法主要有兩種，即拉氏公式和帕氏公式。拉氏公式是以基期為權數綜合方法，表明在基期地價水平的條件下地價的綜合變化，公式為：
土地信息技術的創新與土地科學技術發展：2006年中國土地學會學術年會論文集
式中，P為報告期的平均地價；P0 為基期的平均地價；q0 為基期土地交易量。
帕氏公式也是加權綜合指數公式，它與拉氏公式的區別在於是以報告期為權數的綜合方法，表明在報告期地價水平的條件下地價綜合變動的程度，公式為：
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式中，P、P0 分別為報告期和基期的平均地價；qk為報告期土地的交易量。
由於拉氏公式在定基指數的數列中各期權數相同，因此採用基於拉氏指數公式的加權平均指數公式測算的地價指數不僅能較好反映地價水平的變化、反映地價結構的影響，而且還可以很方便地計算環比地價指數，使地價指數的可比性增加，並有利於地價的動態研究，所以較常採用拉氏公式測算地價指數。
但無論採用拉氏公式還是採用帕氏公式都需要取得區域基期和報告期的平均地價數據，數據的獲取存在以下困難：①單純的土地交易較少，大部分的土地交易伴隨著房產交易，因此難以直接獲得土地的交易價格，一般要藉助估價手段，通過復雜的計算求取；②土地市場是不完全競爭市場，土地交易價格受主觀因素影響大，很多交易屬於非正常交易；③土地價格具有地區性和個別性特徵，因此不同地塊不僅價格不同，價格內涵也有可能不一致，因此要從地價的構成因素上對土地價格進行修正，直接測算地價指數難度也較大。
鑒於直接測算地價指數存在以上的困難，同時缺乏前瞻性，因此採用一定的數學方法，利用歷史的地價指數數據預測未來的地價指數具有實踐意義。目前地價指數預測較常採用趨勢外推法，利用計算機建立線性趨勢預測模型和二次曲線趨勢預測模型進行預測，但是這兩種預測模型沒有考慮到地價指數是隨時間變化呈現上漲趨勢的非平穩隨機過程，由於受各種隨機因素（如政府部門的土地供應政策、金融政策等）的影響，時序數據總是圍繞這一變化趨勢出現波動、跳躍，產生偏差，因此只能用於短期預測，對於長期預測就無法保證精度。
2 地價指數的灰色——馬爾柯夫預測思想
灰色預測和馬爾柯夫鏈預測是兩種用於時間序列類型問題的預測方法，灰色模型的優點是適於預測時間短，數據資料少，波動不大的系統對象，不足之處是對隨機波動大的數據序列預測准確度低；馬爾柯夫鏈理論優點是適於預測隨機波動大的動態過程，局限性在於馬爾柯夫鏈預測對象要求具有馬氏性和平穩過程等均值的特點，兩種方法具有互補性。
地價指數是受各種隨機因素影響而隨時間變化呈現上漲趨勢的非平穩隨機過程，因此如果將兩種預測方法有效的結合起來，先採用灰色模型對地價指數的時序數據進行擬合，找出其變化趨勢，則可以彌補馬爾柯夫鏈預測的局限，而在灰色預測的基礎上再進行馬爾柯夫預測，又可以彌補灰色預測對隨機波動大的數據序列預測准確度低的缺陷。
3 建立灰色——馬爾柯夫預測模型
3.1 建立GM （1，1） 模型
設原始序列為：
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其中，
X（1）可以通過求解一階線性微分方程：
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的解得到，其中a、u 為未知參數。
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計算出a、u 後，可求出方程（2）的解為：
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由（5）式可對 X（1）做出預測，由累減生成得到原始數據序列 X（0）的預測，即：
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其中，
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記
3.2 狀態劃分
在灰色預測的基礎上進行馬爾柯夫預測，必須將序列劃分為若干狀態。一般是以y＾k曲線為基準，劃分成若干條形區域，每一條形區域構成一個狀態。其中任一狀態區間Qi 表達為：
Qi＝［Q1i，Q2i］ （i＝1，2，3，…，n）
其中：
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Oi，Pi為常數，數值根據具體情況確定。由於
3.3 轉移矩陣的計算和確定預測值
轉移概率矩陣公式為：
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式中，
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一般只需考察一步轉移概率矩陣P（1），但當狀態的未來轉向難以確定時，則需要考察多步轉移概率矩陣 P（m），多步轉移概率矩陣可以根據切普曼 －柯爾莫哥洛夫方程確定。
確定了預測對象未來的狀態轉移以後，即確定了預測值變動的灰區間Qi＝［Q1i，Q2i］，可以用區間的中位數作為預測對象未來時刻的預測值：
4 實證研究
4.1 選取樣本數據
深圳作為我國最早實行改革開放的地區，土地市場相對於其他城市而言要完善和發達許多，而綜合地價指數能較為准確的反映深圳土地價格的總體水平，具有較強的綜合性和趨勢性，鑒於數據獲取的可得性，筆者選取深圳 2001年第一季度到 2004年第二季度的綜合地價指數作為樣本數據，2004年第三第四季度的綜合地價指數作為檢驗數據。具體數據見表1。
表1 深圳2001年1季度～2004年4季度綜合地價指數
數據來源：深圳地價指數報告。
4.2 建立 GM （1，1） 模型
原始序列X（0）＝｛100.00，100.39，100.23，101.04，101.13，100.86，101.05，101.11，100.97，102.37，101.46，103.02，103.34，103.32｝
根據公式（1），一次累加序列 X（1）＝｛100.00，200.39，300.62，401.66，502.79，603.65，704.70，805.81，906.78，1009.15，1111.61，1214.63，1317.97，1421.29｝
根據公式（3）、（4）可求得
則
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4.3 劃分狀態
根據深圳地價指數變化的實際情況，劃分為Q0 （持平）、Q1 （微升）、Q2 （上升）、Q3 （微降）和Q4 （下降）五種狀態。具體劃分標准如下：
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其中：
狀態Qi（i＝0，1，2，3，4）表示原始數據序列X（0）偏離預測曲線
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深圳2004年第二季度綜合地價指數處於Q0 狀態，考察一步轉移概率矩陣第一行可知，下一季度轉為狀態Q1、Q2 的概率均為1/2，因此根據此一步轉移概率矩陣無法預測深圳2004年第三季度綜合地價指數所處的狀態，需要進一步考察二步轉移概率矩陣。根據切普曼－柯爾莫哥洛夫方程確定二步轉移概率矩陣P（2），結果如下：
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考察此二步轉移概率矩陣第一行可知，處於Q0 狀態的第二季度綜合地價指數在第三季度轉為狀態Q1 的概率最大，概率值為0.67，因此可預測2004年第三季度綜合地價指數處於Q1，即微升狀態。指數預測值為：
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同理，根據第三季度地價指數預測值，判定其所處的狀態為 Q0，可預測出深圳2004年第四季度地價指數狀態轉向Q1，綜合地價指數值為：
表2 地價指數預測效果比較
由表2 預測結果可以看出，用灰色——馬爾柯夫模型對深圳2004年第三、四季度的綜合地價指數進行預測所得結果與現實數據吻合度較高。
5 結語
由於我國過去長期實行的是計劃經濟體制，土地市場的形成和發育時間都較短，因此土地市場信息相對較少，但是隨著市場經濟的不斷發展和完善，政府、開發商等市場主體對土地市場信息的需求越來越迫切，這在信息的供給與需求之間就形成了一種矛盾。本文建立的灰色——馬爾柯夫模型，綜合考慮了市場規律本身的趨勢性和國家的宏觀調控和大政方針對土地市場的影響造成地價指數的波動性，用城鎮較少的歷史地價指數數據預測城鎮未來的地價指數，並通過實例驗證預測結果與現實情況吻合度較高，能夠較好預測土地市場的價格走勢，較好地解決了土地市場貧信息和多需求的矛盾。
本文實例驗證採用的是市場化程度較高的深圳地價指數數據，但是由於我國目前大部分城市的土地市場發育程度還不理想，而且模型預測結果從根本上來說仍然需要市場交易資料的斧正，所以適用范圍和程度有一定限制，但不失為一種有益的嘗試。
參考文獻
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［3］賈 華，祝國瑞.土地利用規劃中農作物單產預測的灰色——馬爾柯夫鏈方法 ［J］.武漢測繪科技大學學報，1998，23 （2）：149～152
［4］劉耀林，劉艷芳，張玉梅.基於灰色——馬爾柯夫模型的耕地總量預測模型［J］.武漢大學學報.信息科學版2004，29 （7）：575～580
⑷ 如何將四川省信息技術提升工程從一個學校人才庫轉移到另外一個學校
這個是不能隨便亂轉的，流程比較復雜
⑸ 物流信息技術在物流中的應用有哪些
物流是指將物體從供應地(生產地)到需求地(目的地)的一個實體轉移的過程.
現代物流（ Modern logistics ）是相對於傳統物流而言的。它是在傳統物流的基礎上，引入高科技手段，即運用計算機進行信息聯網，並對物流信息進行科學管理，從而使物流速度加快，准確率提高，庫存減少，成本降低，以此延伸和放大傳統物流的功能。 在中國許多專家學者認為： 「 現代物流是根據客戶的需要，以最經濟的費用，將物資從供給地向需求地轉移的過程。它主要包括運輸、儲存、加工、包裝、裝卸、配送和信息等活動。 」 中國六部委（國家經貿委、鐵道部、交通部、信息產業部、外經貿部、民航總局）於 2001 年 3 月在 「 加快物流發展若干意見」的通知中，對現代物流的定義是這樣表述的： 「 原材料、產成品從起點至終點及相關信息有效流動的全過程。它將運輸、倉儲、裝卸、加工、整理、配送、信息等方面有機結合，形成完整的供應鏈，為用戶提供多功能、一體化的綜合性服務。 」
區別：自從有人類活動以來，物流活動就一直存在，從物流本身的含義上我們也可以看出這一點。稍對物流概念有所了解的人都知道，物流涉及到物資移動過程中的運輸、保管、包裝、裝卸、流通中的加工、配送以及相伴隨的信息處理等。如果我們僅從對物流的一般理解角度看，這些物流活動其實在我們熱衷於談論什麼叫物流之前都早已經存在，它似乎與人類的歷史一樣的久遠。其中，物資的運輸和裝卸也許出現的最為古老，當人類生產有了富餘的時候，也就產生了對剩餘物資的保管（倉儲）。雖然流通領域中的加工、配送和信息處理出現的相對較晚，但實際上也遠比我們現在談論物流要早的多。遠的不說，就拿我國在計劃經濟時代曾經建立起來的商品多級供銷系統而言，實際上已經是一種物資的配送行為，而且整個配送系統也已經較為完善。
那麼，這些傳統方式上的物流運作與我們現在所追求的所謂現代綜合物流有何區別呢？最主要的區別在於傳統物流過程中的各個環節相互割裂，沒有整合。
傳統物流中的運輸、裝卸、倉儲、加工等等環節，由互不溝通的不同經濟實體分別承擔，他們之間似乎不存在利益的共生關系。因此，造成他們之間的較煩瑣的物流轉移程序，這些程序使伴隨物流的信息被人為地割裂開來。雖然這並沒有影響物資的實際流動（即從生產者到用戶的整個過程），但是卻影響到物資流動的績效和成本。
第一階段：物流前期階段。物流按不同的功能和不同的場所互不聯系地分別進行,只是按生產和銷售部門的要求進行保管和運輸。
第二階段：個別管理階段。已經開始出現物流成本的意識。但在這一時期只有物資保管部門或發貨部門在努力降低成本。
第三階段：綜合管理階段。物流作為一項獨立的業務開始建立相應的物流管理部門，並採取措施綜合解決各種物流功能的優化組合問題。其中,生產和銷售是物流的前提。
第四階段：擴大領域階段。是物流影響生產和銷售的階段。對於生產部門來說，應該在產品設計階段就從物流的角度考慮問題。在物流效率、統一包裝規格、生產計劃的靈活性等方面提出要求；對於銷售部門而言，則在接受訂貨的計劃性、訂貨的數量單位以及交貨期限等方面提出要求。
從這幾個發展階段可以看出，物流系統在不斷完善的過程，並且在第三、第四階段已出現綜合考慮物流的多個環節的組合問題。但是，在總體上並未達到物流的整合。由於受到傳統管理思想和模式的限制，以及缺乏可靠的信息網路技術的支持，要在傳統物流模式中達到物流的整合是很難的。
⑹ 我的公司注冊50萬，想轉讓，信息科技有限公司，無外債，能轉多少錢還有全套辦公傢具，有興趣 嗎
這個公司是你自己要賣多少錢，這個沒有估價的。這也要看公司賬上是否有錢。如果沒有錢就是0，那麼賣給別人也就幾千元，另外傢具可以協商。
⑺ 58同城上好多做店鋪轉讓推廣服務的網路信息科技公司，這類模式怎麼樣有知道的朋友嗎
同城商鋪網路有限公司！真是騙子！收了錢！一個廣告也沒發！打電話不接！發信息不回！真是騙子公司！
⑻ 淄博科技職業學院旁邊的旅館有轉讓的不具體價格具體信息說一下。
只有周五周六和畢業生返校才有生意~期間你還要打通關系 附近的旅館已飽和 不是自己的房子很難有賺頭
⑼ 分析武漢市承接 珠三角電子信息產業轉移有利的區位條件
我國是電子信息產品製造第一大國，但是行業規模與實力並不成正比。從國際產業價值鏈分工來看，我國仍處於全球價值鏈中的中低端，且以生產組裝為主。我國電子信息產業長期存在缺乏核心技術、自主創新能力弱、發展受制於人等問題。在我國國民經濟經濟調結構、轉方式，經濟結構轉型升級的大背景下，電子信息產業轉型升級的壓力尤其艱巨。
前瞻產業研究院《中國電子信息製造業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》資料顯示，受全球產業調整及部分主要行業衰退的負面影響，今年三季度以來我國電子信息製造業在增加值、銷售產值、出口、投資等關鍵指標方面均呈現小幅波動和不斷下調的情形，未能突破產業發展瓶頸。
此外，成本的壓力與盈利水平的降低也是行業面臨的一大難題。2013年1-8月，全行業實現利潤1914億元，增長25.0%；全行業實現利潤率3.3%，低於去年年底0.8個百分點，低於工業平均水平2個百分點以上。企業經營成本方面，1-8月全行業主營業務成本51684億元，增長10.2%，每百元主營業務收入中的成本為89.7元，高出工業平均水平近4元。
預計2013年第四季度，在歐美經濟持續低迷的形勢下，我國電子信息製造業同比增速還將下調至11%左右。
二、電子信息製造企業轉型的方向：產業鏈延伸
當前國內外經濟發展新特點將倒逼我國電子信息製造業加速轉型升級。褪去「世界工廠」的外衣，我國勞動力以及土地等要素優勢加速消失，產業轉移出現新態勢。一方面，我國傳統代工製造業逐漸向要素更加廉價的東南亞等國家和地區轉移，另一方面，國內東部發達地區的電子信息製造業加速向中西部轉移。
我國電子信息製造業向中西部地區轉移，發展模式會轉變。對於企業而言，前瞻產業研究院《2014-2018年中國電子信息製造業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》認為，產業鏈延伸與整合將是應對當前形勢，實現成功轉型升級的一大方向，具體來看，主要縱向內涵式延伸、橫向外延式延伸兩種模式。
縱向延伸：從縱向上來看，我國電子信息製造業產業鏈主要由五個環節構成：研發設計廠商、材料零部件供應商、信息設備製造商、營銷商和消費者。企業在發展本行業的基礎上開發上下游工業，通過產業鏈的深化提高附加值。目前，國內很多彩電企業都加快向模組、面板、晶元、操作系統等領域的延伸和拓展，這些都將成產業發展的新方向。
橫向延伸：簡單地說，橫向延伸就是實現多元化發展，在現有生產過程和產品基礎上向以外其他產業延伸。海爾是我國電子信息製造企業多元化戰略成功的典型。集團從一個生產冰箱的小企業發展到擁有白色家電、黑色家電、米色家電在內的96大門類15100多個規格的產品群，並出口到世界100多個國家和地區的具有高美譽度的大型國際化企業集團，這與企業所制定的多元化戰略是密不可分的。
未來幾年是我國電子信息製造業轉型升級的關鍵時期，產業和企業發展又處在一個新階段的關口。能否成功轉型，實現產業升級，將決定我國電子信息製造業的長遠發展及在國際市場中的地位。
⑽ 信息技術核心的轉移,從什麼向什麼
信息技術核心的轉移成什麼？像什麼？從浪漫開始到了新技術的發展。