高性能计算机公共服务平台

㈠ 超级计算机中心到底有什么用

耗资约2亿美元，占地面积相当于两个网球场的美国超级计算机“顶点”，在华盛顿时间6月8日，终于让美国能源源部下属的橡树岭国家实验室扬眉吐气了一把。这台超级计算机浮点运算速度峰值达每秒20亿亿次，世界最强。超级计算机是妥妥的“大国重器”，可以说，谁掌握了超算能力，谁就在科技领域，拿下一个重要的制高点。

超级计算机的用途，对所有的国家都意义重大。

美国橡树国家实验室直言不讳，“超级计算机领域的领导地位和国家安全的影响有直接关联。每个国家都认识到，成为这个领域的领军人物对下游产生影响。”

日本制造商正默默用超级计算机开发和改进无人驾驶汽车、机器人和医疗诊断服务等。日本知道，只有通过超级计算机的研发，才有机会成为全球人工智能研究中心。而中国在人工智能领域也已经进入到第一梯队。

㈡ 上海超级计算中心是什么性质的机构“魔方”是什么机构研制出来的拜托了各位 谢谢

上海超级计算中心（SSC）成立于2000年12月，是2000年上海市一号工程---上海信息港主体工程之一，由上海市政府投资建设，座落于浦东张江高科技开发园区内。 上海超级计算中心是国内第一个面向社会开放，资源共享、设施一流、功能齐全的高性能计算公共服务平台。 我国由中科院计算所国家智能计算机研究开发中心、曙光信息产业（北京）有限公司、上海超级计算中心联合研制，并由曙光公司定型制造的集群超级计算机——曙光5000A以峰值速度230万亿次、Linpack测试值180万亿次的成绩再次跻身世界超级计算机前十，这一成绩不但让我国成为世界上第二个可以研发生产超百万亿次超级计算机的国家，同时也使上海超级计算中心跃升为世界上计算能力最强的通用高性能计算中心。 曙光5000A是国家863计划重大项目“高效能计算机及网格服务环境”的核心项目之一，由科技部和上海市政府共同资助研制。经过一年多的研制，于2008年9月在天津成功下线，11月在北京完成性能测试。曙光5000A同时也是科技部和上海市部市合作的重大成果之一。 这台即将安装在上海超级计算中心的曙光5000A超级计算机已被正式命名为“魔方”(Magic Cube)

记得采纳啊

㈢ 大数据服务平台是什么有什么用

现今社会每时每刻都在产生数据，企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流版信息，互联网世权界中的人与人交互信息、位置信息等，我们身边处处都有大数据。而大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台，然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务，国外如Amazon ，Oracle，IBM，Microsoft...国内如华为，商理事等公司都是该服务的践行者。

㈣ 云计算中心的中国国家超级计算中心

现有国家级的云计算中心5家：
天津云计算中心（2009年）
国家超级计算天津中心是由国家科技部于2009年5月批准成立的第一家超算中心，由天津滨海新区和国防科技大学共同建设。
天津超算中心座落在天津经济技术开发区（泰达）外包服务园5号楼，占用房屋面积约8,500平方米，共建有2个大型机房共约4,000平米，其中一个机房用于安放“天河一号”超级计算机，第二个机房用于云计算和系统扩充。另外建有变电站、制冷站，变电站供电能力为13,600KVA，制冷站供冷能力为9,600KW，具有较强的配套保障能力。
天津超算中心的主业务计算机是 “天河一号”超级计算机，是由科技部863计划“高效能计算机及网格服务环境”重大项目支持，由国防科技大学与滨海新区于2009年9月联合研制成功第一期系统；后经采用自主CPU和自主的高速互联通信系统，以及全面优化，于2010年10月，研制完成了“天河一号”二期系统。“天河一号”超级计算机在2010年11月世界超级计算机Top 500排名中荣获世界第一。
天津超算中心高性能计算的主要应用领域包括：生物医药、石油地震勘探数据处理、动漫与影视渲染、新材料新能源、高端装备设计与仿真、航空航天、流体力学、天气预报、气候预测、海洋环境模拟分析等等。 2009年5月批准成立，2011年6月安装调试，同年11月，超算中心投入运行启动仪式；2012年6月，正式向社会提供高性能计算业务的商业服务；截止至2014年5月，计算资源使用率已超过55%，高性能计算用户达到1,056个，云计算个人用户超过1,750,000人，机构达到13,221家。
国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）是国家在深圳布局建设、深圳建市以来单个投资额最大的重大科技基础项目。该项目是国家863计划，广东省和深圳市重大项目，同时也是深圳落实《珠江三角洲改革发展规划纲要（2008-2020）》和《深圳市综合配套改革方案》的具体行动。
国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）主机系统于2010年5月经世界超级计算组织实测确认，运算速度达每秒1,271万亿次，排名世界第二。同时配备高达17.2PB的海量存储及来源于各大运营商、教育网的丰富网络带宽资源。
深圳市建筑工务署介绍，超算中心的土建工程相对复杂，机房楼精密空调、冷水机组、冷却塔、高低压柜等设备安装量是相同面积普通建筑的10倍，工程配置了光缆30公里，6类网线200公里，大楼内强电电缆达15公里。超算主机等设备冷却水日用水量超过1,000立方米，接近一个标准游泳池容量。超算中心采用不间断电源为主机供电，仅电池就有2,874组，相当于2.3万块汽车蓄电池总容量。工程自2010年9月进场施工，实际工期仅一年零三个月。
国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）立足深圳、面向全国、服务华南、港、澳、台及东南亚地区，开展各种大规模科学计算和工程仿真、动漫渲染等计算业务，同时以其强大的数据处理和存储能力为社会提供云计算服务，将建成功能齐全、平台丰富、高效节能、国际一流的高性能计算研究开发中心和云计算服务中心 。 国家超级计算长沙中心2011年试运行，2014年11月4日，揭牌正式运营 。继天津和深圳之后获批建设的第三家国家级超级计算中心。与国内其他超级计算中心不同的是，长沙超算中心完全依托高校运营。
选址：湖南大学校区内，采用国防科技大学“天河一号”高性能计算机，按每秒1000万亿次运算能力规划建设，总投资7.2亿元。国家超级计算长沙中心一期工程规划建筑面积30000平方米，计划于2011年底全部建成竣工，建成后运算能力将达每秒300万亿次，由湖南大学负责运营，国防科技大学提供计算设备和技术支持，坚持公益性与经营性相结合原则，为社会和公众提供高性能计算应用服务。
该中心自2011年试运行以来，已为气象、国土、水利、卫生/医疗、交通等公共服务部门提供了高性能的计算平台服务。该中心与国内高性能计算、云计算和动漫渲染领域机构建立了战略合作关系，已在省内外一些大型企业平台进行试用，正式运营后，将面向全国装备制造企业提供大规模仿真设计公共服务。
于2010年11月奠基开工，按照“政府主导、军地合作、省校共建、市场运作”的模式积极推进项目建设。项目主机设备于2011年6月在国防科大全面上网试运行，项目主体建筑工程于2013年7月竣工一次验收合格，同时，主机设备从国防科大搬迁至湖南大学新址，并完成安装调试，已具备了正式启动运营的基本条件。 国家超级计算济南中心是科技部批准成立的全国4个千万亿次超级计算中心之一，总投资6亿元，建设主体为山东省科学院，并由其下属单位山东省计算中心负责建设、管理和运营。
济南中心于2011年3月正式启动建设，当年10月27日落成揭牌并对外提供计算服务。济南中心的建设成功，标志着我国已成为继美国、日本后第三个能够采用自主处理器构建千万亿次超级计算机系统的国家。经国家权威机构测试，济南中心的神威蓝光超级计算机系统持续性能为0.796PFlops（PetaFlops,千万亿次浮点运算/秒），LINPACK效率为74.4%，性能功耗比超过741MFlops/W(百万次浮点运算/秒·瓦)，组装密度和性能功耗比居世界先进水平，系统综合水平处于当今世界先进行列。
济南中心依托山东省科学院组建了一支集技术研发、计算服务和技术支持于一体的科研和服务团队，并与国内外专家、应用单位等密切合作，面向海洋科学、现代农业、油气勘探、气候气象、药物筛选、金融分析、信息安全、工业设计、动漫渲染等领域提供计算和技术支持服务，承接国家、省部等重大科技或工程项目，为我国科技创新和经济发展提供平台支撑。中心定位：公益性高性能计算技术和咨询服务机构。 北京超级云计算中心位于北京怀柔雁栖经济开发区，由北京市和中科院合作共建，于2014年6月宣布将正式对外提供超级云计算服务。
北京超级云计算中心一期提供每秒300万亿次计算能力，2015年的计算能力将达每秒2000万亿次。中科院超级计算中心主任迟学斌表示，该中心的成立将进一步深化中科院与怀柔区的合作，并加快中科院高精尖成果在怀柔区的转化落地。 吕梁云计算是在国家推动军民融合深度发展的背景下，国防科技大学和吕梁市人民政府结合优势特色首批重点建设项目，按照山西省委书记王儒林提出的“吕梁云计算中心立足吕梁，服务山西，辐射全国 ”的总要求，打造面向全国的高性能计算平台、面向山西及周边省份的云服务平台和面向华北地区的数据容灾备份中心，服务于地区的科学研究、经济建设、政府公共管理和信息安全，将逐步成为中西部地区科学创新、产业转型的重要IT基础设施。中心部署的业务主机为“天河二号”，该主机系统采用国防科大自主研制的CPU和操作系统，运算速度为3280万亿次/秒。服务器集群系统包括1216台X86服务器集群和4096个飞腾服务器。中心现有存储总容量为7PB，未来将扩展到10PB；在网络保障方面，中心接入联通、电信、移动、教育网四线网络，并依托运营商直接接入国家西北地区骨干网，独享带宽可最大拓展到50G。整体来说，吕梁云计算中心具备高配置硬件及先进的云计算技术，计算能力强、存储空间大、网络接入能力多维，同时，中心依托国防科技大学建立了高度可靠的信息安全体系，用户的数据安全有保障。

㈤ 高性能计算机最常见的是由什么组成的集群系统

高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
该系统的基础是主控节点、计算节点等硬件基础平台和互联系统，系统分层次设计，按照Intel的高性能计算生态系统部署，自上而下，按照“HPC并行应用程序→中间件集群管理和通信库以及各类软件优化工具→操作系统→计算节点和主控节点的硬件平台→系统环境”的部署进行设计，包括散热、电源、空间布局等规范化的设计。

㈥ HPC的高性能计算机群

高性能计算(High Performance Computing)机群，简称HPC机群。构建高性能计算系统的主要目的就是提高运算速度，要达到每秒万亿次级的计算速度，对系统的处理器、内存带宽、运算方式、系统I/O、存储等方面的要求都十分高，这其中的每一个环节都将直接影响到系统的运算速度。这类机群主要解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等等。
信息服务机群的应用范围很广，包括如数据中心、电子政务、电子图书馆、大中型网站、网络游戏、金融电信服务、城域网/校园网、大型邮件系统、VOD、管理信息系统等等。就其实现方式上分，还可以分为负载均衡机群、高可用机群等。
简单的说，高性能计算（High Performance Computing）是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。
随着信息化社会的飞速发展，人类对信息处理能力的要求越来越高，不仅石油勘探、气象预报、航天国防、科学研究等需求高性能计算机，而金融、政府信息化、教育、企业、网络游戏等更广泛的领域对高性能计算的需求迅猛增长。
集群分为下面几种 高性能计算集群依赖于并行处理系统，所以高性能计算集群信息需要快速的传入与传出内存。高性能计算集群系统往往是I/O密集型的，因此高性能计算集群选择正确的内存配置，可以显著提升高性能计算集群应用程序性能。
高性能计算集群系统依赖于DIMM模块，因为高性能计算集群是针对并行系统设计的。
高性能计算集群有三种DIMM内存可用：UDIMM内存、RDIMM内存和LRDIMM内存。高性能计算集群在处理较大型工作负载时，无缓冲DIMM速度快、廉价但不稳定。寄存器式DIMM内存稳定、扩展性好、昂贵，高性能计算集群对内存控制器的电气压力小。高性能计算集群同样在许多传统服务器上使用。降载DIMM内存是寄存器式内存的替代品，高性能计算集群能提供高内存速度，降低服务器内存总线的负载，而且功耗更低。 高性能计算集群应用程序正在迅速增长，所以高性能计算集群体系未来的扩展能力需要重视。
高性能计算集群系统设计与传统数据中心基础设施设计的一大区别就是选择现成工具或定制系统。现成的高性能计算集群只能在很小的范围内进行扩展，高性能计算集群限制了未来增长。HPC定制可以保持一个开放式的设计，让企业在将来获得更好的扩展功能。然而，高性能计算集群额外的功能对于定制系统来说是一笔不小的代价，比购买现成高性能计算集群系统要高得多。 高性能计算集群系统初次上线时，高性能计算集群所有的配置都很完美，但随着时间流逝，高性能计算集群配置会变得不一致。
高性能计算集群中出现不一致，高性能计算集群管理员可能会看到一些零星的异常货变化，高性能计算集群影响应用程序性能。考虑到潜在的性能，IT部门需要实施策略来确认高性能计算集群系统中都运行着什么应用程序， 并想办法让高性能计算集群配置同步。这些高性能计算集群检查每季度应该进行，或者每年不少于两次。 高性能计算集群在过去15年中，高性能计算集群能源成本随着高性能计算密度增加而急剧上升。现在高性能计算集群普通的服务器开销为每机柜30kw，高性能计算集群这个数字还在不断上升。由于高性能计算集群高密度，高性能计算集群高效率数据中架构基础设施与高性能计算集群冷却系统变得至关重要。
在高性能计算集群数据中心，高性能计算集群高电压电直接供给到机架，而不是采用传统的208伏降压，这样可以节约电子电力设备因电力转换的损耗。高性能计算集群利用节能型泵取代了嘈杂、低效率的风扇。

㈦ 怎么配置一台高性能电脑

不考虑经费？那有钱肯定上好的啊，另外按照你的要求用i9 9900K，目前（截止2019年03月）英特尔桌面级最强的CPU是英特尔i9 9980XE（不含服务器处理器以及其他非消费级用户产品），英伟达最强的显卡是TITAN RTX（之后才到RTX2080Ti 11G），比较强的配置可以参考如下（以下产品京东均有售）：
英特尔i9 9900K处理器，
华硕ROG 龙神360一体式CPU水冷散热器，
玩家国度ROG MAXIMUS XI EXTREME 主板 M11E（Intel Z390/LGA 1151），
英伟达TITAN RTX显卡（预算少的话其实我们用RTX2080Ti 11G显卡绰绰有余了），
芝奇 皇家戟 DDR4 3200频率 16G内存X4根，
三星970PRO 1TB NVMe M.2固态硬盘，
振华LEADEX T1000W 额定1000W电源（钛金94%转化率，十年质保），
酷冷至尊COSMOS C700M全塔式机箱，
美商海盗船ML120 RGB风扇套装X2套（每组套装含有3个12CM RGB风扇）。
备注：TITAN RTX显卡或者RTX2080TI 11G显卡的散热可以换成显卡水冷散热器（不过目前TITAN RTX的定制水冷散热型号很少，RTX2080TI 11G显卡的定制水冷多一些），那样12CM风扇就去掉三个（也就是空出一个360MM水冷位）。

㈧ 目前开发的高性能计算机系统的主流结构是什么

显然，这些数据库和信息库必须有总体数据吞吐能力和信息处理能力巨大的计算机系统的支撑，才能充分发挥其信息服务的功能。由于单个微处理器(CPU)的运行速度已逐渐接近技术极限，目前开发的高性能计算机系统的主流结构是用多个处理器联结而成的并行多处理机系统。并行多处理机通过若干个CPU的协同工作，使整个系统的信息处理能力和数据存取速度大为提高。

㈨ _是计算机的一种,是网络中为客服端计算机提供各种服务的高性能的计算机

服务器是计算机的一种，是网络中为客服端计算机提供各种服务的高性能的计算机。

服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

1、根据体系结构不同，服务器可以分成两大重要的类别：IA架构服务器和RISC架构服务器。

2、根据服务器的规模不同可以将服务器分成工作组服务器、部门服务器和企业服务器。

3、根据服务器的功能不同我们可以把服务器分成很多类别。

(9)高性能计算机公共服务平台扩展阅读：

关于云服务器和物理服务器：

云服务我们通过网上购买，从服务方庞大的资源池里给我们服务器能提供的服务，我们不用买物理服务器，也不用过多的去维护，阿里云负责服务器的维护，我们是使用方。

云服务的好处就是价格便宜，但可能对于数据安全很重视的公司会选择物理服务器。

网络到的服务器，基本都是物理服务器。优点就是拥有强大的性能，数据安全性、稳定性。初期的那些笨重的大东西就是物理服务器。

无论哪种服务器，他们的作用基本都是一样的，只是公司根据自身诉求进行选择更适合自己的，目前我看到的小公司或者公司没有技术人员的会选择购买云服务，稍微大点的公司或者重视数据的公司会买物理服务器。

㈩ 上海超级计算中心的上海超级计算中心

上海超级计算中心（Shanghai Supercomputer Center）成立于2000年12月，由上海市政府投资建设，坐落于浦东张江高科技开发园区内。
上海超级计算中心是国内第一个面向社会开放，资源共享、设施一流、功能齐全的高性能计算公共服务平台，拥有曙光4000A（2004年世界 排名第十）和“魔方”（曙光5000A，2008年世界排名第十、亚洲第一）等3台超级计算机，同时配备丰富的科学和工程计算软件，致力于为国家科技进步和企业创新提供高端计算服务。
多年来，上海超级计算中心立足上海，面向全国，为来自工程科研院所和多所知名大学的超过350家用户，提供了随需应变的高性能计算资源、技术支持以及高级技术咨询服务，支持了一大批国家和地方政府的重大科学研究、工程和企业新产品研发，在汽车、航空、钢铁、核能、市政工程、新材料、生物制药、天文、物理、化学等多个领域取得了大批重大成果。
未来，面向自主创新的国家战略需求和上海建设金融和航运两个中心的目标，以及发展商用大飞机、新材料、生物医药、重大装备、新能源、电动车等高科技产业方向的区域战略需求，上海超级计算中心将持续保持资源优势，进一步提升技术能力和服务水平，协助更多的用户将先进计算能力转化为科研创新能力，打造国际一流的超级计算中心。