我國人工智慧的創新成果

Ⅰ 為我國人工智慧發展提出幾點建議，

人工智慧市場規模在持續增長 技術應用廣泛

中國人工智慧市場規模在持續增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，初步測算2018年中國人工智慧市場規模將突破200億元大關，達到238.2億元左右，增長率達到56.6%。

2014-2018年中國人工智慧市場規模及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

在企業間協同發展方面，中國人工智慧產業目前仍以單打獨斗為主，各企業在相關領域進行了一定的研究，但缺乏技術間的協同，產品間的互聯互通和上下游的互動缺乏有效協調。

從頂層設計與實踐落實兩個方面發力人工智慧發展

我國人工智慧發展有了明確的時間表和路線圖。《新一代人工智慧發展規劃》報告提出，到2020年，人工智慧技術與世界先進水平同步;到2030年，成為世界主要人工智慧創新中心。

當前，中國人工智慧領域正從頂層設計與實踐落實兩個方面發力。

扎實推進機器人產業健康可持續發展，要繼續推進產業努力邁向中高端。堅持創新驅動，重點解決卡脖子問題，突破人機交互、功能仿生等關鍵技術，推動機器人智能化、高端化發展。

防止行業無序競爭，規范行業發展。政府將繼續加強重點企業培育，促進行業治理。同時加快制定行業急需的技術標准，引導企業提升產品品質，增強用戶企業使用中國機器人的信心。

促進大中小企業融合發展，把企業做大做強。壯大一批專注細分領域的單項冠軍企業，形成因地制宜、特色突出、錯位競爭的機器人行業發展新格局，順應互聯網時代變革趨勢，支持機器人企業開放式雙創平台，促進形成大中小微企業分工協作的產業生態體系，實現相互借力、共同生存。

加強國際產業合作。在新技術、新材料引領下，機器人產業鏈也在持續拓展延伸，各國間存在價值鏈的比較優勢，我國要加強技術研發、標准制定、成果轉化、檢測認證、人才培養、資格互認等方面的國際交流與協同合作，充分釋放互補優勢和協同效應，共同促進產業發展。

人工智慧將長期處於繁榮發展階段，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等產生重大而深遠的影響。在新一輪改革發展關鍵時期，人工智慧技術成為我國彎道超車的機會，從2013年起，中國機器人產業規模年均增長率接近30%，為全球產業發展做出了積極貢獻。

Ⅱ 我國人工智慧發展仍處在初級水平嗎

談及我國人工智慧發展前景，有院士坦言，國外的學術界、企業界同行都衷心稱贊中國的人工智慧應用、商業前景走在世界前列，但對人工智慧前沿關鍵技術例如下一個人工智慧基礎演算法的突破是否會在中國，他們並不樂觀。

「《新一代人工智慧發展規劃》提出2030年成為世界主要人工智慧創新中心，實現這個目標，要解決的最大短板就是原始創新能力包括理論和方法上的突破。」中科院自動化所所長、中國科學院大學人工智慧學院院長徐波說，從技術層面看，國內絕大部分的高科技企業還沒有像國外的科技企業一樣開展基礎研究，去打造從基礎研究到晶元再到應用的生態鏈。

Ⅲ 運用「意意識的作用」的知識,說明我國是如何搶抓人工智慧發展機遇

人工智慧那可是演算法、數據與技術堆起來的產物，包括決策樹、隨機森林、邏輯回歸、樸素貝葉斯、神經網路、機器學習和馬爾科夫等復雜演算法。絕大部
分人在萌發人工智慧創業念頭那一刻，望著人工智慧復雜演算法紛紛望而卻步，人工智慧創業難，遙不可及！
是呀，從近年來的人工智慧咨詢也能發現，人工智慧太過高大上！不是特斯拉的無人駕駛，就是阿里巴巴的魯班設計師，不是微軟的人工智慧小冰，就是
阿里巴巴的人工智慧晶元含光800。難道，堂堂人工智慧只是這些世界巨頭的囊中之物，中小創業者無法參與其中？
能！市場自由英雄！視界空間就打破人工智慧技術壁壘，讓人工智慧中小創業者也能進行人工智慧創業。
聚焦智能行業，引領未來生活，視界空間以人工智慧生態系統平台為定位，整合全球1000餘家人工智慧品牌廠商，用智能教育機器人、智能穿戴、智能兒
童玩具、智能家居、智能音頻、創意生活、健康保健、戶外運動、航模飛行器九大系列5000餘款產品打造中國智能超市——「智能生活館」。
智能生活館的出現，打破人工智慧技術壁壘，打破特斯拉、微軟、阿里巴巴等巨無霸的壟斷，讓有志向的中小創業者也有機會分享人工智慧紅利。
人工智慧生活館前景如何？
一、國家政策給你答案
人工智慧生活館前景如何？我們先不說所有先進國家都將人工智慧視為未來經濟增長點，也不說各國紛紛出台政策，將人工智慧作為國家發展戰略，我們只說中國政府出台的人工智慧發展規劃，以此來窺探人工智慧生活館前景如何？
國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》
人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國
家和世界科技強國，我國國務院出台《新一代人工智慧發展規劃》。《新一代人工智慧發展規劃》為我國規劃出人工智慧三步走戰略。
第一步，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑，有
力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。
（1）新一代人工智慧理論和技術取得重要進展。大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等基礎理論和核心技術實現重要進展，
人工智慧模型方法、核心器件、高端設備和基礎軟體等方面取得標志性成果。
（2）人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智慧技術標准、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核
心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
（3）人工智慧發展環境進一步優化，在重點領域全面展開創新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創新團隊，部分領域的人工智慧倫理規范和政策法規
初步建立。
第二步，到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社
會建設取得積極進展。
（1）新一代人工智慧理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智慧取得突破，在多領域取得引領性研究成果。
（2）人工智慧產業進入全球價值鏈高端。新一代人工智慧在智能製造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智慧核心產
業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。
（3）初步建立人工智慧法律法規、倫理規范和政策體系，形成人工智慧安全評估和管控能力。
第三步，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新
型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。（1）形成較為成熟的新一代人工智慧理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，在國際人工智慧研究領域具有重要影響，占據人工智慧科技制高點。
（2）人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、
支撐平台和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
（3）形成一批全球領先的人工智慧科技創新和人才培養基地，建成更加完善的人工智慧法律法規、倫理規范和政策體系。
2.各省出台人工智慧政策
深圳市人民政府印發《深圳市新一代人工智慧發展行動計劃（2019－2023年）》、北京市印發《北京市加快科技創新培育人工智慧產業的指導意見》、上
海推出《關於加快推進人工智慧高質量發展的實施方法》和《關於本市推動新一代人工智慧發展的實施意見》、廣東省《廣東省新一代人工智慧發展規劃》、
浙江省《浙江省新一代人工智慧發展規劃》、安徽省《安徽省新一代人工智慧產業發展規劃》......

Ⅳ 人工智慧學什麼的呢

目前人工智慧專業的學習內容有： 機器學習、人工智慧導論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程（有數據結構基礎）從上面的專業課程內容來看，需要掌握的人工智慧相關的知識內容還是很多的。
從專業的角度來說，機器學習、圖像識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就已經很厲害了。所以不要看內容很多，有些你只是需要掌握，你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說，人工智慧不算難學，但是也不是輕輕鬆鬆就能學會的，需要有一定的數學相關的基礎，同時還有一段時間的積淀。

Ⅳ 中國科技創新取得了哪些碩果

據報道，近年來通過理論創新、實踐創新、制度創新、文化創新以及其他各方面創新，中國正在加快建設創新型國家，天宮、天眼、蛟龍、大飛機等一大批重大科技成果相繼問世，創新驅動取得了累累碩果。

分析人士表示，我國創新型國家建設體系正加快成型，創新在基礎設施建設、重大工程項目方面發揮著領先骨幹作用，基於市場機制的開放創新平台不斷涌現，有效整合了全球創新資源，形成了共享經濟下的顛覆性創新，加快了信息化、數據科技帶動傳統工業轉型升級的步伐。

希望中國科技創新可以取得更大的成就！

Ⅵ 中國人工智慧專利申請量世界第一，會對我國產生哪些重大影響

我國人工智慧專利申請量世界第一，在2020中國人工智慧產業年會11日在蘇州召開。會上發布的《2020年中國人工智慧發展報告》顯示，中國人工智慧專利申請量在過去10年居世界首位，未來10年人工智慧將重點向強化學習、知識圖譜和智能機器人。在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形學、計算理論等領域，中國仍需迎頭趕上。人工智慧是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具有與各行各業相結合的能力。越來越多的行業和領域正在進行不同層次的智能升級。新的人工智慧時代將是一個泛智能時代，覆蓋的范圍將遠遠超過傳統意義上對互聯網和科技產業的理解，這將為整個社會帶來生產力和連通性的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐步完善，未來中國人工智慧市場規模將快速增長，到2025年將超過4000億元。

Ⅶ 中國科學家在人工智慧研究上基礎取得的哪些重要成果

你好：

《自然》(Nature)期刊發表的一篇文章，從論文影響力、核心應用、硬體、人才等方面，詳細地對中國當前的AI發展現狀進行了分析。

2017年，我國制定了《新一代人工智慧發展規劃》，描繪了未來十幾年我國人工智慧發展的宏偉藍圖，確立了 「三步走」 目標：

• 到 2020 年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步；

• 到 2025 年人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平；

• 到 2030 年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

隨著第一個期限、2020年的臨近，中國的人工智慧發展到什麼程度了呢？

研究人員注意到，中國的AI研究的質量出現了令人印象深刻的飛躍，他們還預測，中國留住本土人才的能力將發生轉變。

但觀察人士警告稱，有幾個因素可能阻礙中國的計劃，包括缺乏對開發支撐該領域的工具的理論的貢獻，以及中國企業不願投資於實現根本性突破所需的研究。

科學家們表示，中國對人工智慧的追求不僅僅是與美國的一場國力競賽。人工智慧技術有望在醫療、交通和通信領域取得進步，在該領域取得根本性突破的國家可能會決定其未來的方向，並從中獲得最大的利益。

「毫無疑問，中國將人工智慧視為這個時代的關鍵技術之一，並希望與美國匹敵，」在英國牛津大學人類未來研究所研究中國人工智慧發展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智慧發展規劃》發布之後，促進了更多政策的出台，以及來自部委、省級政府和私營企業的數十億美元的研發投資。

中國AI研究質量提升，核心技術落後

一項對學術搜索引擎微軟學術(Microsoft Academic)收錄的人工智慧論文的分析顯示，中國正朝著產生重大影響的方向穩步前進。這項由艾倫人工智慧研究所進行的分析發現，在被引用最多的前10%的論文中，中國的作者比例穩步上升。其份額在2018年達到了26.5%的峰值，與美國的29%相差不遠，而美國的份額正在下降。如果這一趨勢繼續下去，中國明年在這個指標上可能會超過美國。其他分析顯示，中國人工智慧論文的平均引用量一直在穩步增長，高於世界平均水平，但低於美國作者的論文。



很多計算機科學家在美國接受高等教育，然後留在那裡為全球性科技公司工作。

然而，有跡象表明，情況正在發生變化。中國的人工智慧研究機構正試圖以高薪吸引其中一些研究人員回國。例如，在鄭南寧的機器人中心，一些教授的工資是大學其他教授的2-3倍，他說。

鄭南寧說，該中心還為員工提供了一個比中國許多大學更為全面的評估體系，相比其他標准，中國的大學往往會獎勵高發表率。他還實施了一個招聘系統，繞過了大學的集中程序，允許科學家快速組建工程師團隊，目前正在開設人工智慧的本科課程。

中國部署應用環境得天獨厚

Ding表示，考慮到騰訊、網路和阿里巴巴這三家核心科技公司日益增長的專業技能，中國到2020年擁有全球領先的人工智慧公司的計劃也是可以實現的。他說：「這些公司已成為人工智慧領域的全球領導者，盡管它們仍未達到谷歌和微軟等美國公司的水平。」

CB Insights的數據顯示，中國至少還有10家估值超過10億美元的私營AI初創企業。

中國的一大優勢是其人口規模，這為訓練AI系統創造了巨大的潛在勞動力和獨特的機會，包括用於訓練預測疾病的軟體的大型患者數據集。今年2月，中國研究人員表示，他們的NLP系統能夠從電子健康記錄中診斷出常見的兒童疾病，其准確性堪比經驗豐富的兒科醫生。該數據集包括了近60萬訪問一家醫院的兒童病歷數據；在許多其他國家，獲取這么多數據是十分困難的。

中國AI治理原則初現

如果中國要在人工智慧領域擁有全球影響力，同樣重要的是，必須要有適當的治理，因為這將允許中國的研究人員和公司建立必要的信任來贏得世界各地的用戶，以及建立與其他國家的研究人員的合作。

與許多國家一樣，中國已經開始為開發和使用人工智慧制定倫理原則。今年6月，全國新一代人工智慧治理委員會發布了人工智慧開發的八大治理原則，包括和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理，這與經濟合作與發展組織(OECD)今年5月發布的措施類似。

總結而言，中國的人工智慧研究質量越來越高，應用和部署AI的環境得天獨厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影響力的論文，人才和道德規范方面，中國仍在追趕美國。

Ⅷ 科技創新成果

有校科技創新和校級挑戰杯

Ⅸ 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。