2016人工智慧最新成果

1. 人工智慧目前的進展情況是什麼

如果說2016年是「人工智慧元年」，那麼把進擊的2017年稱之為「人工智慧應用元年」恰到好處。這一年，我們幾乎每天都能聽到關於「人工智慧」的最新消息，巨頭大公司發布AI新產品、創業公司或獨角獸公司獲得巨款融資、研究機構探討如何將人工智慧應用到更多場景、社會人士關注人工智慧道德問題等等。2017年，人工智慧技術已多點突破、全面開花。毫無疑問，未來很長一段時間內，「人工智慧」都將是時代熱詞。

AlphaGo Zero，它與之前的AlphaGo不同，不再是通過學習人類棋局來取得勝利。在強化學習中，程序通過自我對弈，在運行過程中自主收集數據，這樣就能擯棄人類棋譜，更新演算法。新的演算法在經過不到24小時的訓練後，可以在國際象棋和日本將棋上擊敗目前業內頂尖的計算機程序（這些程序早已超越人類世界冠軍水平），也可以輕松擊敗訓練3天時間的AlphaGo Zero。

2. 中國人工智慧現在情況如何

2017年9月，高盛發布了關於中國人工智慧的最新研究報告，報告詳細剖析了受益於AI技術的一眾中國公司及中國人工智慧崛起的各種因素，稱中國的人工智慧正在崛起，中國將成為全球的AI超級強國。

本周，美團外賣在北京舉行「智能語音助手」發布會。據介紹，該產品基於豐富的大數據及多項人工智慧技術，讓騎手在送餐過程中可用語音交互完成接單、上報等操作，不再需要手動操作手機。並且系統還將根據騎手騎行狀態自動喚起交通安全提示，從而減少安全隱患、保障騎手生命安全，這也是美團外賣「長城計劃」的第三個重點落地項目。

千萬不要小看這些初設人工智慧的企業，因為他們將代表著中國人工智慧行業的中堅力量，他們將滲透入中國的各行各業並建立不同的服務模式。正如科大訊飛董事長劉慶峰所說的：「人工智慧+時代，是屬於人工智慧領域萬千開發者和科學家的新時代。這里空間廣闊，完全容納得下千帆競發的產業生態。」

人多，需求也高。

3. 中國科學家在人工智慧,研究上取得了哪些重要成果

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能專的理論、屬方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。中國人工智慧論文總量和高被引論文數量都是世界第一。在產業發展和市場應用方面，中國人工智慧企業數量全球第二。從政策環境來看，中國人工智慧政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據和科技研發，且聚焦於實現人工智慧領域產業化。中國人工智慧發展雖已進入國際領先集團，但還存在核心技術領域薄弱、頂尖人才缺乏、企業知識生產能力弱，以及重技術發展和產業進步而輕社會影響和道德倫理研究等突出問題。

4. 什麼是人工智慧 人工智慧定義 人工智慧主要成果

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論版、方法、技術及應用系統權的一門新的技術科學。 人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。主要成果為人機對弈、模式識別、自動工程、知識工程、專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。

5. 中國科學家在人工智慧領域收獲了什麼樣的成果

人工智慧現在很發達呀，你比如說一些科學家都造出了類似於機器人的。

6. 人工智慧的主要成果有哪些

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝「深藍」 （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸於改進後的「深藍」。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 「小深」（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-FRITZ）。 採用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎
2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25） 自動駕駛（OSO系統）
印鈔工廠（￥流水線）
獵鷹系統（YOD繪圖） 以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺和圖像處理
機器翻譯和自然語言理解
數據挖掘和知識發現

7. 人工智慧發展進入全新階段了嗎

當前，人工智慧發展進入了新階段。專家介紹說，經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、感測網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵，並正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網路化向智能化加速躍升。

加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智慧發展的獨特優勢。據統計，截至去年，我國在人工智慧領域取得重要進展，相關國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域關鍵核心技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術在業界領先，中文信息處理、智能監控、生物特徵識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智慧創新創業日益活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。

8. 人工智慧的主要成果

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝「深藍」 （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸於改進後的「深藍」。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 「小深」（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-FRITZ）。 採用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎
2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25） 自動駕駛（OSO系統）
印鈔工廠（￥流水線）
獵鷹系統（YOD繪圖） 以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺和圖像處理
機器翻譯和自然語言理解
數據挖掘和知識發現

9. 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。

10. 人工智慧可以做哪些事情

首先，AI在語音方面有很大突破，人工智慧在語音識別和聲音合成上面最近都取得了舉世矚目的成果。2016年10月份由微軟美國研究院發布的一個語音識別的最新結果實現了錯誤率為5.9%的新突破，這是第一次用人工智慧技術取得了跟人類似的語音識別的錯誤率。