1. 计量经济学请问三个时间段怎么设置虚拟变量
可参照如下设置:
供参考。
2. 请问处理面板数据时用设置年份虚拟变量的方法去做多元线性回归可以吗
可以。
置虚拟变量的个数是水平数减1,不然会有虚拟陷阱的问题。比如只需要设置一月到十一月的变量为D1.。D11 只能取0和1,都取0的时候就代表12月。
在做回归预测时需要分析的数据往往是多变量的,在做多元回归时就需要特别注意了解数据是否能够满足做多元线性回归分析的前提条件。
残差e 服从正态分布N(0,σ2) 。其方差σ2 = var (ei) 反映了回归模型的精度, σ 越小,用所得到回归模型预测y的精确度愈高。
e 的大小不随所有变量取值水平的改变而改变,即方差齐性。
(2)哑变量年限扩展阅读:
多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同,但由于自变量个数多,计算相当麻烦,一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。
由于都化成了标准分,所以就不再有常数项a了,因为各自变量都取平均水平时,因变量也应该取平均水平,而平均水平正好对应标准分0,当等式两端的变量都取0时,常数项也就为0了。
多元线性回归与一元线性回归类似,可以用最小二乘法估计模型参数,也需对模型及模型参数进行统计检验。
选择合适的自变量是正确进行多元回归预测的前提之一,多元回归模型自变量的选择可以利用变量之间的相关矩阵来解决。
3. 怎么把时间类型的数据和哑变量 放到线性回归方程
不是这样的,X2不是那种定性的分类变量,我做的是利润对股价的线性回归,每年样本的利润值都各不一样,当N为1时,模型就是09、10年的利润对股价回归;当N为0时,模型就是07、08年的利润对股价的回归。
4. 请问虚拟变量必须是1和0取值吗如果想按年份设虚拟变量几十年呢怎么办
是的,虚拟变量必须是1或者0.
你样本空间大么? 如果大,你可以设置和年数一样多的虚拟变量。然后再针对的年份里,变量=1,非针对的年份变量为0.
比如 1995年和1996年是你感兴趣的年份。你有10个样本空间(从1995到2004)。
变量1 变量2
1995 1 0
1996 0 1
1997 0 0
... ... ...
变量1能捕捉1995年的特殊影响。变量2可以衡量1996年。
5. eviews6怎么实现时间虚拟变量的设置
用genr命令可以产生新变量
我替别人做这类的数据分析蛮多的
6. 在计量中,设置时间虚拟变量和时间趋势的区别是什么
当解释变量中存在分类变量时,就引入虚拟变量。例如性别、地区、学历等类型变量用0和1代表类型,就用虚拟变量了。
7. 怎么在stata中改变虚拟变量基准组
同下面的例子类似:
sysuse
auto,
clear
xi:
reg
price
i.rep78
weight
length
//系统默认rep78=1为基准组
char
rep78[omit]
3
//这里设置rep78=3为基准组
xi:
reg
price
i.rep78
weight
length
8. 请问面板数据里我需要把时间设成固定效应下的虚拟变量要怎么弄加分
比如你的变量叫做REG1,针对2010年。你同时还有一个变量叫YEAR,里面是每一个变量对应的年数。那么用以下命令,你能生成一个新的变量,只有当对应的YEAR变量为你想要的2010年时,数值取值为1,其他的都取值为0 : gen REG1 = (YEAR==2010)。
还有一种方法更加方便,就是用TABULATE命令。如果你的变量YEAR非常的规则,比如1990-2010年。共有21个年份。没有其他的比如小数、无理数之类的乱七八糟的数。那么
tabulate YEAR, gen(REG)
会直接生成21个变量,REG1,REG2,....REG21。REG1就是当YEAR =1990时取值为1,其他时候取值为0.类似的REG2就是当YEAR =1991时取值为1,其他时候取值为0.。。。。
9. 如何在stata用时间虚拟变量去掉完整的时间段
你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的。
10. 怎么用stata根据年份定义虚拟变量
如果ros变量本身是定类或定序变量,直接用
ta
ros,
gen(ros)
就可以产生虚拟变量,变量名称为ros_1
ros_2
ros_3
等等
按照你的要求,如果ros变量没有不回答就是“.”的话,应该是
gen
rosneg=.
replace
rosneg=1
if
ros<0
replace
rosneg=0
if
ros>=0
如果ros=.,就要看你的处理,是不是将缺省值去掉
就是replace
rosneg=0
if
ros>=0&ros<.
看了一下时间好像明天就考试了诶,祝顺利