如何創造思維epub

A. 如何培養數學思維 epub

提高兒童的邏輯思維能力，需要從兒童生理、心理特徵出發，不能操之過急，拔苗助長，否則可能導致適得其反。
思維訓練是一項系統的工程。思維訓練需要從小培養，而且需要社會、家庭、學校，一起來重視。其中尤其是邏輯思維的訓練。邏輯思維——簡單的說就是對事物正確、合理思考的能力。通過對事物進行觀察、比較、分析、判斷、推理、概括、抽象、綜合的科學思維方法。

B. 如何培養學生的創造思維

創造思維抄是發散思維與聚合思維的有機結合，發散思維是構成創造思維的最重要成份。因此，培養和訓練學生的創造思維，就要著重訓練學生的發散思維與聚合思維，特別是發散思維。同時，也應通過集中－發散－集中－再發散－再集中……的思維活動過程培養學生的集中思維的邏輯性與嚴密性。

C. 如何培養自己的創造思維能力,

現代社會極具競爭性、挑戰性和開拓性，只有富有創造能力的人才能適應現代社會的發展需要。而創造能力的核心是創造性思維能力。培養自己的創造性思維能力，可以採取以下方法：

一是積極參加各種創造性活動。

思維一般是在問題情境中發生的，是在解決問題的過程中發展的。創造性思維亦如是。積極參加創造性活動，或者在活動中進行積極的創造，自然會遇到種種常規思維所不能解決的問題，這些問題將迫使你動腦筋，想辦法，進行創造性思維活動。因此，積極參加各種實踐活動，特別是那些富有創新性的實踐活動，是培養自己創造性思維能力的前提。

二是積極進行發散性思維訓練

創造性思維雖然是聚合思維和發散思維的統一，但發散思維更集中體現了創造性的特點。因此，在生活、學習和工作中，有意識地進行發散思維訓練，有助於提高自己的創造性思維能力。做一件事，可以設計兩個甚至三個、四個方案；遇到一個問題，不要局限於一個維度的思考，不能滿足一個答案，而應進行二維甚至多維思考，敢於走出常規，廣思多慮，標新立異。長期有意識地進行發散思維訓練，久而成習，其創造性思維能力的提高自在其中。

三是學會捕捉靈感。

靈感是人腦以最優勢功能加工處理信息的最佳心理狀態，它常給人一種豁然開朗，妙思突發的體驗，使百思不得其解的問題頓釋。對許多科學家和藝術家的調查表明，在他們的發明創造和創作過程中，大多出現過靈感。靈感具有突發性、瞬間性，來也匆匆，去也匆匆，不易捕捉，使人感到非常神秘，可欲而不可求。其實，靈感的出現，也是有規律可循的：

第一，靈感是深思熟慮的產物。靈感出現的基本條件是，個體必須對所要研究的問題有了一個長時間的思考，達到了深思熟慮甚至思維飽和的程度。這時從表面上看，已經走到了「山窮水復疑無路」的困境。但由於窮思竭慮，已諳熟了問題的方方面面，所有產生問題的原因及其導致的結果都爛熟於心。此時，一旦外界某種刺激忽然與所要研究的問題契合，靈感就一觸即發。

第二、靈感往往出現在個體緊張思維後精神鬆弛的狀態中。當問題百思不得其解，走投無路的時候，人們往往暫時把問題放下，從事別的活動或思考別的問題，使自己從該問題的緊張狀態中解脫出來。這從表面上看，似乎是一種無為的鬆弛、消遣，如下棋、看電視、閑聊、散步、聽音樂或舒適地躺在草地上，望著白雲從蔚藍色的天空中飄過，等等。其實，這種放鬆不知不覺地敞開了人的思維的大門，使人的思維更加開闊，思維因無任何限制而自由奔放，靈感不期而至。阿基米德在沐浴時，從池水外溢想到了物體的浮力原理發現了金冠攙假的秘密；牛頓從蘋果落地這一司空見慣的現象，發現萬有引力定律；華萊士因發瘧疾卧床時想到進化論中的自然選擇觀點；凱庫勒在瞌睡小憩時解開苯的化學結構之謎等科學家發明創造的事例，都充分印證了一張一弛是靈感產生的道理。

我們知道靈感是怎麼產生的，也就懂得了怎樣去捕捉靈感。這就是：一要對問題深思熟慮，對問題本身以及有關資料要進行長時間的、反復深入地研究探索，直至把問題的方方面面都搞清楚，為靈感的捕捉鋪平道路。二是對問題達到一種專注沉迷的程度，要全身的投入問題的思考，不達目的絕不罷手。三要適時放鬆精神，在走投無路的時候，可以轉移注意力，做點別的事情或休閑一下，給思維留足發散的空間。

四是培養想像力，敢於大膽猜想

想像是人腦對記憶表象進行加工改造而產生新形象的過程，它是一種創造性思維。在想像過程中產生的新形象，叫做想像表象。想像表象可以是人自己未曾親身感受過的事物，也可以是現時生活中尚不存在的，聞所未聞，見所未見的事物形象。豐富的想像力和聯想力，不囿於成見的標新立異的大膽猜想，是創造性思維能力的重要標志。魯班發明了鋸，是他被絲茅草劃破手指聯想的結果；萊特兄弟發明了飛機，是他們觀察飛鳥和看到一架有螺旋槳的玩具而聯想的結果。

培養自己的想像力、聯想能力和猜想能力，一要博覽群書，豐富記憶表象；二要重視自己生活、學習、工作的所有經歷，處處留心，深入觀察，細心體會，增強感悟能力；三要有膽量，不畏攝權威與定律，敢於提出超常的想法。人生不能沒有夢想，沒有夢想的人生是黑暗的。

D. 如何創造思維 人類思想所揭示出的奧秘pdf

看書要看好書           膚淺而缺乏內涵的書讓人迷惑而無所得。《人工智慧的未來》這本書是2006年出版的，好吧，2006——2014，這在其它科學和工業領域不算什麼，但是在電子信息領域是舊世界和新世界的概念，很多認識都已被顛覆。再說作者：傑夫·霍金斯——商人發明家（一直在忙於資金困境、公司並購以及知識產權方面的事情），科學研究偏向於商業應用（弱人工智慧），在人工智慧領域並不具有開創性和權威性，書名起得好銷售不用愁。內容就像是太陽系旅遊手冊，跟什麼也沒說一樣。           一本好書要有明確的思想，確鑿的事實依據和帶有預見性的結論。《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》是一部2013年出版的人工智慧力作，作者：雷·庫茲韋爾（參見網路，不是一般人兒），闡述了人工智慧領域最前沿的研究成果，以及對認知科學和智能的最新認識，最重要的是他揭示出了人工智慧發展的方向和未來（2045年）藍圖，正像庫茲韋爾說的：自然進化出大腦是為了預測未來。而這本書所敘述的就是本領域實實在在的認識成果，以及基於嚴謹邏輯的願景分析。           筆者認為這本書應該成為胸懷人工智慧理想的研究人員必看的一本書，也應該是最先看的一本書，看書要看對書。這部書是基於多門學科的思想性著作，閱讀它需要具備相應的科學素養，書中會直接出現諸如生物學、神經科學以及電子計算機科學等方面的專有名詞，而不會考慮你是否理解它的含義，如今信息爆炸的時代，遇見什麼就去了解什麼，哪有生物本科生+腦外科研究生+程序員那樣的復合人才准備好去進軍人工智慧領域。這本書是在2005年出版的《奇點臨近》基礎上出版的，有質的變化，看完這本之後就不用看《奇點臨近》了。           看完了《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》，必看的就是《人工智慧——一種現代方法》了，麻省理工的經典基礎教材，看思想。之後需要看《人工智慧高級技術導論》。這是任務主線。至於《模式識別》、《機器學習》、「蟻群演算法」、「遺傳演算法」等等，自學者之前就可以看，或者穿插著了解。對Lisp的理解不能太淺顯，也不用太高深。           意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。——雷·庫茲韋爾     《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》封面     《人工智慧——一種現代方法（第二版）》封面     《人工智慧高級技術導論》封面     《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》 出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日） 平裝: 300頁                         語種： 簡體中文                          開本: 16 ISBN: 9787213058646        商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm      商品重量: 481 g   目錄：        各方贊譽 推薦序 解放思想 段永朝.跨界思想家財訊傳媒集團首席戰略官 前言 揭開人腦思維的奧秘 第1章 自然界的思想實驗 歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的「駕乘光束」實驗就是其一。研究大腦，也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。 思想實驗1：大峽谷和大洞穴的形成 思想實驗2：駕乘光束 大腦新皮質的統一模式 第2章 思考的思想實驗 大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里，一定是某些事物觸發了它們。 思考，人腦不同於計算機 記憶是連貫有序的 聯想因觸發而生 記憶的結構是層級的 第3章 大腦新皮質模型 大腦新皮質分 6層，共包含 300億個神經元，它們又組成了 3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：無目標思維和導向式思維，做夢就是無目標思維實例。 分層模式 模式結構 流向大腦新皮質模式識別器的數據本質 自聯想和恆常性 學習 思想的語言 夢的語言        模型的根源 第4章 人類的大腦新皮質 盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集合。 智力，一個重要的進化分支 新皮質的分層學習能力 積木式神經元集合 視覺皮質與通用演算法 第5章 舊腦 雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。 感覺傳導路 丘腦 海馬體 小腦 快樂與恐懼 第6章 卓越的能力 人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。 天分 創造力 愛情 第7章 仿生數碼新皮質 我們現在已能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現。「矢量量化」方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識別特徵。「隱馬爾可夫模型」讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。        腦模擬 神經中國絡 矢量量化 用隱馬爾可夫模型解讀你的思維 進化（遺傳）演算法 列表處理語言LISP 分層儲存系統 人工智慧的前沿：登上能力層級頂端 創造思維的策略 第8章 計算機思維的4大基礎 盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍可通過軟體對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備准確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 ·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心演算法進行創造性思維。 基礎1：准確的溝通、記憶和計算能力 基礎2：計算的通用性 基礎3：馮·諾依曼結構 基礎4：按大腦核心演算法進行創造性思考 第9章 思維的思想實驗3 意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的「人」將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個「我」。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現「永生」。 誰是有意識的 你必須有信仰 我們能夠意識到什麼呢 東方是東方，西方是西方自由 意志身份 第10章 有關思維的庫茲韋爾定律 信息技術的發展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯中國上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間解析度已接近100微米。 生物醫學 信息傳輸 大腦研究 第11章 反對的聲音 庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅 · 艾倫對「指數發展」說完全持否定態度。羅傑斯 ·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 · 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。 「奇點遙遠」論 「量子計算能力缺失」論 「無意識」論 後記 擁抱「奇點」 注釋 譯者後記

E. 如何培養創造性思維

很高興回答這個問題。隨著教育的發展，教育越來也傾向於孩子的創新思維能力。那麼如何培養孩子的創新思維能力，現有以下幾個方面的建議，希望可以幫助到大家。

寫在最後：

日常生活中，凡是可以調動孩子積極性的，培養孩子自主意識的觀察，都可以提高孩子的創新思維能力，切忌一成不變的傳授給孩子。

F. 如何創造思維

1）提出問題
愛因斯坦曾提提過「提出問題比解決問題更重要。」 所以我們要正確認識矛盾，找出現實與需求的差距。
比如：如何讓一個從沒看過足球比賽的主持人在短時間內成為足球評論員（即解說員），來解說一場足球比賽。
2）分析問題
找到問題的條件、要求及其關系等。
如上一個問題，可以找出條件是兩個「沒看過足球比賽」「成為足球評論員」，要求就是「讓他成為這個人成為解說員」。目測這個問題比較棘手。
3）提出假設
兩種策略：第一，可以把所以可能性都一一列舉出來，逐個試一下，這種策略可以保證問題的
解決，但是過於繁瑣，實際中不到萬不得已應該不會應用，顯然對於上面提出的問題這個方法不能實施；第二，根據經驗和習慣，選擇最滿意的方案。這種策略不能保證問題解決，但簡便易行，迅速。
另外，我們還可以運用「頭腦風暴」的方法，就是一群人圍繞一個特定的興趣領域產生新觀點的方法，有點類似於「狼人殺」游戲中天亮之後大家討論分析的情景，也有點類似於傳說中的「圓桌會議」
根據上面的問題，大家可以圍在一起討論。我們可以讓這個人在最快的時間內閱讀跟這兩個球隊相關的內容，比如兩個隊的球員教練經理主席甚至球迷的關系，球隊最近的戰績，球隊近期的轉會意向，再了解下跟足球相關的專業常識，這應該就差不多了，當然每次解說比賽的時候還會有一個專業的嘉賓一起結束，有什麼專業的知識就讓他去說好了。
4）檢驗假設
檢驗假設有兩種途徑，可以用大腦想，或者用計算機模擬，反正就是不是真實情況下的驗證，也可以實際去操作，實打實的去做。
如上邊的問題就可以真的可以找個這樣的人然後讓他經過前邊的試驗然後去解說場比賽。 上面這些處理問題的步驟也是要根據實際情況來做的。當然，處理這些的基礎還是要有一顆聰明的大腦，需要活躍的思維，下面我們就來談一談如何培養思維能力，我個人總結應該至少具備一下四點：
第一，要善於設疑、解疑
亞里士多德說過一句話，思維自驚奇和疑問開始。孫中山也說過，學問學問，有學又問，不懂就要問。兩者有著異曲同工之妙。
思維是從問題開始的，疑問是引起思維的第一步。學起於思，思起於疑，疑是思之端，學之端。有疑和解疑的過程，就是發現問題，提出問題，分析問題和解決問題的過程，這是符合學習認識規律的。
第二，要激發學習的興趣和愛好
孔子有雲，知之者不如好之者，好知者不如樂之者。
興趣是一個人對一定對象的認識、研究以及獲得某種知識的積極態度和意識傾向。而愛好則是一個人從事某種活動的積極傾向性。事實證明，興趣和愛好越強烈，思維的啟動力越大。
第三．按照邏輯思維順序去思考問題 科學的思維方法就是辯證的思維方法，既要遵守形式邏輯所闡明的規律，有條有理，前後一貫，不自相矛盾地去思考問題，又要有辯證的觀點，從事物的相互聯系、相互制約、發展運動、對立統一中去看問題。
第四，克服思維定勢，培養思維的靈活性
要盡量採用多種思路，多種思維方式去考慮問題，學會多比較、多觀察、多提問，以便克服習慣性思維的影響，發展自己的創造性思維。
第五，新舊知識的重新組織
人們認識事物，形成概念，獲得知識，不是目的，目的是運用現有的知識去解決疑難問題，從而掌握更多的知識。學習過程，就是不斷地把新舊知識進行重新組織，以轉換成新概念的過程。正所謂「溫故而知新可以為師矣」說的就是這個道理。
第六．養成獨立思考的習慣
要經常主動用腦思考問題，對問題要主動進攻，養成凡事自己想的習慣。
要獨立地、創造性地完成作業，碰到困難問題要自己深入動腦，不輕易地問別人，更不允許不懂裝懂，甚至照抄別人的作業。
其次，要勤學好問。善問是學習的可貴品質，因此在學習和生活中要敢於提出問題，善於提出問題，培養敢於爭論和大膽發表自己見解的習慣。對一些關鍵性問題要有打破砂鍋問到底的精神，不僅要「知其然」，還要「知其所以然」，決不可好面子存疑不問，否則用到的時候更沒有面子。
我認為，培養思維應該從小就抓起，因為思維能力在一個人一生的任何階段都起著相當重要的作用，在兒童發展的早期，如果父母注意培養孩子的思維能力，那麼這對於孩子的發展起著非常重要的奠基性的作用。人的思維發展的總趨勢是：從具體形象思維到抽象思維，即由動作思維發展到形象思維，再依次發展到抽象邏輯思維。
家長可以從看圖說話能力首先下手，從小培養出語言表達能力，對今後的發展都起到了至關重要的作用。然後可以培養孩子的觀察能力，通過給起觀察兩個不同十五讓其分辨不同，既鍛煉了觀察能力，又鍛煉了表達能力。其次可以培養孩子的動手能力，讓他從小喜歡自己親自動手做東西，正所謂實踐出真知，只有親自做了才能知道對不對。
作為21世紀的青年，我們要做全面發展的大學生，不僅成績好，更要作一個思維能力強的人，這樣才能適應時代的要求，更好的適應社會。
希望能幫到你。

G. 如何創造思維

各方贊譽
推薦序 解放思想
段永朝.跨界思想家財訊傳媒集團首席戰略官
前言 揭開人腦思維的奧秘
第1章 自然界的思想實驗
歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的「駕乘光束」實驗就是其一。研究大腦，也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。
思想實驗1：大峽谷和大洞穴的形成
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里，一定是某些事物觸發了它們。
思考，人腦不同於計算機
記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
記憶的結構是層級的
第3章 大腦新皮質模型
大腦新皮質分 6層，共包含 300億個神經元，它們又組成了 3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：無目標思維和導向式思維，做夢就是無目標思維實例。
分層模式
模式結構
流向大腦新皮質模式識別器的數據本質
自聯想和恆常性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質
盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集合。
智力，一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集合
視覺皮質與通用演算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。
感覺傳導路
丘腦
海馬體
小腦
快樂與恐懼
第6章 卓越的能力
人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。
天分
創造力
愛情
第7章 仿生數碼新皮質
我們現在已能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現。「矢量量化」方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識別特徵。「隱馬爾可夫模型」讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。
腦模擬
神經網路
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進化（遺傳）演算法
列表處理語言LISP
分層儲存系統
人工智慧的前沿：登上能力層級頂端
創造思維的策略
第8章 計算機思維的4大基礎
盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍可通過軟體對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備准確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 ·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心演算法進行創造性思維。
基礎1：准確的溝通、記憶和計算能力
基礎2：計算的通用性
基礎3：馮·諾依曼結構
基礎4：按大腦核心演算法進行創造性思考
第9章 思維的思想實驗3
意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的「人」將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個「我」。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現「永生」。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼呢
東方是東方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有關思維的庫茲韋爾定律
信息技術的發展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間解析度已接近 100微米。
生物醫學
信息傳輸
大腦研究
第11章 反對的聲音
庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅 · 艾倫對「指數發展」說完全持否定態度。羅傑斯 · 彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 · 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。
「奇點遙遠」論
「量子計算能力缺失」論
「無意識」論
後記 擁抱「奇點」

H. 如何創造思維 人類思想所揭示出的奧秘 庫茲韋爾 著，盛楊燕

編輯推薦
《如何創造思維》作者雷庫茲韋爾是21世紀最具洞察力的思想家和未來學家、「庫茲韋爾定律」創立者，美國發明家名人堂獲獎者、美國國家技術獎獲得者、奇點大學校長、谷歌公司工程總監雷庫茲韋爾最新力作。 這是一部洞悉未來思維模式的顛覆之作。庫茲韋爾對於大腦和人工智慧的理解，將對我們生活的方方面面，地球上的各行各異，以及我們有關未來的設想產生巨大的影響。庫茲韋爾通過一系列推理告訴我們，我們有能力創造超越人類智能的非生物智能。
財訊傳媒集團首席戰略官段永超，跨界物理學家李淼，中國當代最知名的科幻作家、暢銷書《三體》作者劉慈欣聯袂推薦。湛廬文化出品。
內容推薦
《如何創造思維》講述2045年,人工智慧將超越人類智能,儲存在雲端的「仿生大腦新皮質」與人類的大腦新皮質將實現「對接」，世界將開啟一個新的文明時代，「奇點」到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？庫茲韋爾把「奇點」當做一個絕佳的「隱喻」：當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機復合體將進入「蘇醒」狀態。

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智慧的未來。他堅信人類一定會製造出可與人腦相媲美的「仿生大腦新皮質」。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。

作者簡介
(美國)雷庫茲韋爾(Ray Kurzweil)，21世紀最偉大的預言家，奇點大學校長，谷歌公司工程總監。天才發明家，被譽為「愛迪生的合法繼承人」，獲得了美國國家技術獎、獎金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明獎等眾多獎項，並入選美國發明家名人堂。創立了「庫茲韋爾定律」，指出「技術力量正以指數規律快速發展」。同時預測：2027年電腦將在智能上超過人腦，2045年「奇點」出現「嚴格生物學意義上的」人類將不復存在。

I. 如何創造思維 人類思想所揭示出的奧秘

《如何創造思維》講述2045年,人工智慧將超越人類智能,儲存在雲端的「仿生大腦新回皮質」與人類的大答腦新皮質將實現「對接」，世界將開啟一個新的文明時代，「奇點」到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？庫茲韋爾把「奇點」當做一個絕佳的「隱喻」：當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機復合體將進入「蘇醒」狀態。庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智慧的未來。他堅信人類一定會製造出可與人腦相媲美的「仿生大腦新皮質」。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。