數據使用權承諾書

❶ 允許別人使用個人信息承諾書格式

是你使用別人的，還是別人使用你的，書寫的導向是不同的。請說明清楚好嗎。

❷ 10家平台承諾不用大數據殺熟，不用大數據殺熟靠承諾書可信嗎

其實隨著互聯網技術的發展，越來越多的人都可能會應用到互聯網，而且也是有越來越多的企業都會依賴互聯網的。很多企業可能會讓自己更好地去使用互聯網。

其實我們在這一段時間內是經常聽到一個詞語的，這個詞語就叫做大數據殺熟，這個詞語其實讓我們都感到比較害怕。有很多的網路平台都使用了大數據殺熟，10家平台承諾不用大數據殺熟，不用大數據殺熟靠承諾書可信嗎？我認為不靠譜。之所以不靠譜，主要有三個原因:

一、這些平台不會自覺遵守承諾。

其實在我看來，我認為就算是這十家平台承諾不使用大數據殺熟，但是這個承諾依然是沒有用的，因為這些平台不會自覺地去遵守自己的諾言，而且也不會讓自己主動的去信守承諾。這也就是意味著，當很多人都沒有在意這個情況的時候，他們是不會讓自己去遵守這個協議的，而且也不會讓自己信守諾言。

以上就是我的看法，大家有什麼想法嗎？

❸ 急急急！問卷星無法上傳數據使用承諾書！

通過客服中心——申請協助，提供你的問題，工作日一般是半小時會回復，非工作日一般是半天內回復。

❹ 銀行數據證書使用承諾函

貸款來承諾函：是指銀行承諾客自戶在未來一定時期內，按照雙方事先約定的貸款用途、金額、利率、期限、用信方式等條件，向客戶隨時提供不超過約定貸款金額的書面文件。在有效期內不經客戶同意銀行不得自行撤銷承諾。按照固定資產貸款管理有關規定執行，並納入客戶統一授信管理。

❺ 10家平台簽承諾書不用大數據殺熟，什麼是數據殺熟

數據殺熟就是平台根據自己後台的數據分析出是老用戶還是新用戶，一般來說，老用戶的價格會比新用戶貴，這種行為就被稱為大數據殺熟。很多互聯網平台，他們都有過大數據殺熟的例子。

大數據殺熟現象

現在大數據殺熟已經成為一個常見現象。很多平台通過數據分析用戶對於價格的敏感程度，如果這個用戶對於價格並不是很在乎，那麼他在這個平台就有可能比其他用戶貴。例如京東，有很多用戶反映，開完京東會員之後，商品比沒開過京東會員的要貴上很多。

這也是利用數據分析出該用戶消費能力更強，所以平台就會定高價，獲得更高的利潤。大數據技術本來是為了更好的服務用戶，但卻被一些互聯網平台用來獲取更多的利潤。技術其實無罪，有罪的是這些用技術的人。

❻ 微信個人賬號合規使用承諾書。在線簽名嗎 簽完之後再違規會不會永久封

微信還有這么個承諾書？沒聽說過，反正我是沒有接到過這么個東西，不過無論你簽不簽這個承諾書都不要違規使用，違規了都可能會被永久封號

❼ 土地使用權的承諾書怎麼寫

土地使用權你不需要承諾的。是在辦理使用權轉讓手續中關於規劃方面的就這樣寫：我本人使用的土地位於哪裡哪裡，佔地多少平方，為辦理房屋產權證書，本人承諾，該宗地以後的改擴新嚴格遵守城市規劃。這些。

❽ 10家互聯網平台簽署承諾書稱「不利用數據優勢殺熟」，你怎麼看

數據殺熟行為嚴重侵害了消費者的權益，這種通過大數據來獲取消費者的日常消費行為，來對消費者進行“坑殺”消費者，這些被坑殺的消費者，在日常消費的過程中，他們付出的金額會更高，因為大數據已經知道他們的消費習慣，而且他們的消費行為也會讓他們不會覺得價格高那麼一丁點，而不買單。各大企業嚴格遵守相關規定，嚴格保障消費者的權益，不準侵害消費者的利益，這是所有企業的應該有基本素質。保持良好的商業環境，是我們每個人都應該共同努力的維護的義務。

❾ 10平台簽署承諾書，承諾不利用大數據「殺熟」，大數據殺熟行為是否可恥

“大數據謀殺”指互聯網製造商利用自己的用戶數據對老用戶進行“價格歧視”或“價格欺詐”的行為。自美團被大數據大砍事件推到前沿後，消費者發現這一現象實際上已經被廣泛應用於互聯網平台的服務中。為探索解決“大數據管控”問題，規范網路市場數據監管，維護消費者合法權益。近日，廣州市市場監管局、市商務局聯合開展了“大數據殺戮”平台專項調查，召開了規范公平競爭市場秩序的行政指導會議。唯品會、京東、美團、餓了么、box、盒馬鮮生、攜程，去哪兒網、滴滴出行、如祺出行等10個互聯網平台為企業情況下用戶在數據使用和管理上的情況，並對數據使用規則提出建議。代表“平台企業維護公平競爭市場秩序承諾書”簽字。

為此目的，為了防止該事件再次被殺害，正在作出一項共同努力。2021年2月7日，國家市場監督管理總局官網發布了《國務院反壟斷委員會關於平台經濟領域的反壟斷指南》。中國反壟斷委員會辦公室的一位負責人表示，《反壟斷法》適用於所有行業，對包括平台經濟在內的所有類型的市場主體一視同仁。指南中明確提到的平台是互聯網平台。值得注意的是，該指南不僅明確了相關行為是否構成壟斷行為的判斷標准，而且進一步明確了“大數據殺戮”可能構成濫用市場支配地位的歧視性行為。准則明確規定，不同的隱私信息、交易歷史、個人喜好和消費習慣事務的同行通過平台在交易的交易不會影響識別對應相同的條件。