etl軟體著作權

❶ 有沒有好的ETL工具，大家推薦一下吧

我感覺Informatica用著挺好的，很大公司都用這個IBM的，我們公司就是用這個

❷ ETL工具有哪些

開源的代表是kettle，性能比較強大，關鍵是免費
國外的主流產品有informatica、talend
國內有haohedi（這個工具部署在雲端，在他們的公司官網可以實操體驗）

❸ windows裡面的ETL文件是什麼，可刪嗎

不建議刪除。

ETL文件是WINDOWS自帶的性能日誌文件。ETL分別是Extract（數據抽取）、 Transform（轉換）、 Loading（裝載）三個英文單詞的首字母縮寫。是數據抽取（Extract）、轉換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過程。

該文件是構建數據倉庫的重要一環，用戶從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗，最終按照預先定義好的數據倉庫模型，將數據載入到數據倉庫中去。

❹ ETL是什麼格式的文件

ETL分別是Extract（數據抽取）、 Transform（轉換）、 Loading（裝載）三個英文單詞的首字母縮寫。是數據抽取（Extract）、轉換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過程。構建數據倉庫的重要一環，用戶從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗，最終按照預先定義好的數據倉庫模型，將數據載入到數據倉庫中去。

抽取：將數據從各種原始的業務系統中讀取出來，這是所有工作的前提。

轉換：按照預先設計好的規則將抽取得數據進行轉換、清洗，以及處理一些冗餘、歧義的數據，使本來異構的數據格式能統一起來。

裝載：將轉換完的數據按計劃增量或全部的導入到數據倉庫中。

在技術上主要涉及增量、轉換、調度和監控等幾個方面的處理。

ETL 作為BI/DW的核心和靈魂，按照統一的規則集成並提高數據的價值，是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施數據倉庫的重要步驟。如果說數據倉庫的模型設計是一座大廈的設計藍圖，數據是磚瓦的話，那麼ETL就是建設大廈的過程。在整個項目中最難部分是用戶需求分析和模型設計，而ETL規則設計和實施則是工作量最大的，其工作量要佔整個項目的60%-80%，這是國內外從眾多實踐中得到的普遍共識。

整個商務智能/數據倉庫系統由三大部分組成：數據集成、數據倉庫和數據集市、多維數據分析。

通常，商務智能運作所依靠的信息系統是一個由傳統系統、不兼容數據源、資料庫與應用所共同構成的復雜數據集合，各個部分之間不能彼此交流。從這個層面看：目前運行的應用系統是您花費了很大精力和財力構建的、不可替代的系統，特別是系統的數據。而新建的商務智能系統目的就是要通過數據分析來輔助自己決策，恰恰這些數據的來源、格式不一樣，導致了系統實施、數據整合的難度。此時，您非常希望有一個全面的解決方案來解決自己的困境，解決自己企業的數據一致性與集成化問題，使您能夠從您所有傳統環境與平台中採集數據，並利用一個單一解決方案對其進行高效的轉換。這個解決方案就是ETL。

它不是系統軟體，但是不建議刪。

❺ ETL工具主流產品有哪些

主流ETL產品：Ascential公司的Datastage（Datastage在2005年被IBM收購）、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation（一套ETL框架、主要關注「抽取」）。
ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter（Informatica公司）、AICloudETL、
DataStage（Ascential公司）、Repository Explorer、Beeload、Kettle、DataSpider、ETL Automation（NCR Teradata公司）、
Data Integrator（Business Objects公司）、DecisionStream（Cognos公司）

❻ 數據ETL是指什麼

ETL是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。

ETL所描述的過程，一般常見的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），並且混合使用。通常愈大量的數據、復雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的資料庫，愈偏向使用ELT，以便運用目的端資料庫的平行處理能力。

(6)etl軟體著作權擴展閱讀

ETL有幾個特點：

一是數據同步，它不是一次性倒完數據就拉到，它是經常性的活動，按照固定周期運行的，甚至現在還有人提出了實時ETL的概念。

二是數據量，一般都是巨大的，值得你將數據流動的過程拆分成E、T和L。

參考資料來源：網路-ETL

❼ 常用的etl工具有哪些

1、DataPipeline

DataPipeline 隸屬於北京數見科技有限公司，是一家企業級批流一體數據融合服務商和解決方案提供商，國內實時數據管道技術的倡導者。

通過平台和技術為企業客戶解決數據准備過程中的各種痛點，幫助客戶更敏捷、更高效、更簡單地實現復雜異構數據源到目的地的實時數據融合和數據管理等綜合服務。

從而打破傳統 ETL 給客戶靈活數據應用帶來的束縛，讓數據准備過程不再成為數據消費的瓶頸。

2、Kettle

Kettle是一款國外開源的ETL工具，純java編寫，可以在Windows、Linux、Unix上運行，數據抽取高效穩定。

Kettle 中文名稱叫水壺，該項目的主程序員MATT 希望把各種數據放到一個壺里，然後以一種指定的格式流出。

3、Talend

Talend 是數據集成解決方案領域的領袖企業，為公共雲和私有雲以及本地環境提供一體化的數據集成平台。Talend的使命是致力於幫助客戶優化數據，提高數據可靠性，把企業數據更快地轉化為商業價值。

以此為使命，Talend的解決方案將數據從傳統基礎架構中解放出來，提高客戶在業務中的洞察力，讓客戶更早實現業務價值。

4、Informatica

Informatica是全球領先的數據管理軟體提供商。

在如下Gartner魔力象限位於領導者地位：數據集成工具魔力象限、數據質量工具魔力象限、元數據管理解決方案魔力象限、主數據管理解決方案魔力象限、企業級集成平台即服務（EiPaaS）魔力象限。

5、DataStage

IBM® InfoSphere™ Information Server 是一種數據集成軟體平台，能夠幫助企業從散布在各個系統中的復雜異構信息獲得更多價值。InfoSphere Information Server提供了一個統一的平台， 使公司能夠了解、清理、變換和交付值得信賴且上下文豐富的信息。

IBM® InfoSphere™ DataStage® and QualityStage™ 提供了圖形框架，您可使用該框架來設計和運行用於變換和清理、載入數據的作業。

❽ 開源ETL工具與商業ETL工具對比

「世上沒有免費的午餐」：用開源ETL 需要徹底熟悉此工具的源代碼和開發人員的思路 ，優勢是前期不需要拿出鈔票。此類產品的商業模式是後期收取高額技術支持費與培訓費用 。甚至於開源代碼里某些功能刻意設計bug ,也是取之有道的費用。

商業ETL工具：前期投入鈔票，後期維護與軟體bug 全部由商業公司承擔。風險轉嫁於ETL 工具源廠商。

前者隱形費用，後者明碼標價。總體一樣盈利。就看客戶願意何種付費方式而已。

開源： Kettle
商業： Informatica 、 DS 、Beeload、 BeeDI

❾ ETL的工具應用

ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微軟DTS、Beeload、Kettle、久其ETL……
開源的工具有eclipse的etl插件:cloveretl
數據集成：快速實現ETL
ETL的質量問題具體表現為正確性、完整性、一致性、完備性、有效性、時效性和可獲取性等幾個特性。而影響質量問題的原因有很多，由系統集成和歷史數據造成的原因主要包括:業務系統不同時期系統之間數據模型不一致；業務系統不同時期業務過程有變化；舊系統模塊在運營、人事、財務、辦公系統等相關信息的不一致；遺留系統和新業務、管理系統數據集成不完備帶來的不一致性。
實現ETL，首先要實現ETL轉換的過程。體現為以下幾個方面：
1、空值處理：可捕獲欄位空值，進行載入或替換為其他含義數據，並可根據欄位空值實現分流載入到不同目標庫。
2、規范化數據格式：可實現欄位格式約束定義，對於數據源中時間、數值、字元等數據，可自定義載入格式。
3、拆分數據：依據業務需求對欄位可進行分解。例，主叫號 861082585313-8148，可進行區域碼和電話號碼分解。
4、驗證數據正確性：可利用Lookup及拆分功能進行數據驗證。例如，主叫號861082585313-8148，進行區域碼和電話號碼分解後，可利用Lookup返回主叫網關或交換機記載的主叫地區，進行數據驗證。
5、數據替換：對於因業務因素，可實現無效數據、缺失數據的替換。
6、Lookup：查獲丟失數據 Lookup實現子查詢，並返回用其他手段獲取的缺失欄位，保證欄位完整性。
7、建立ETL過程的主外鍵約束：對無依賴性的非法數據，可替換或導出到錯誤數據文件中，保證主鍵唯一記錄的載入。

❿ 有沒有誰知道不要密鑰的etl軟體安裝包啊

pentaho的kettle
地址：http://kettle.pentaho.com/