人脸创造

㈠ 什么手机软件可以将原照片上的人脸换成其他人的脸

美图秀秀可以做到。

美图秀秀是2008年10月8日由厦门美图科技有限公司研发、推出的一款免费图片处理的软件，有iPhone版、Android版、PC版、Windows Phone版、iPad版及网页版，致力于为全球用户提供专业智能的拍照、修图服务。

美图秀秀的图片特效、美容、拼图、场景、边框、饰品等功能，可以1分钟做出影楼级照片，还能一键分享到新浪微博、人人网、QQ空间等。

2018年4月推出美图社交圈，鼓励年轻人秀真我，让社交更好看，美图秀秀也从影像工具升级为社区平台。

2018年11月28日，中消协召开新闻发布会，通报了100款App个人信息收集与隐私政策测评情况，测评显示，美图秀秀App涉嫌过度收集可识别生物信息、财务信息等。

美图秀秀重磅推出的原创高品质图片社区，年轻人的潮流生活聚集地，美好点滴的分享记录仪。在这里，你可以用图片分享交流，打破陌生人尴尬，结交相同兴趣好友，创造属于自己的独特个性世界。

㈡ 人类的基因能创造多少张不同的脸是有限还是无限的长的好看的也是无限的

1、我想应该是无限的不同的脸；
2、因为脸相同有一个衡量度的问题，两个人，看起来脸完全相同，他们俩可能99%的相同，但总有1%不相同；再比如即就是脸的任何几何部位都相同，那还有皮肤颜色的差异呢；即就是前两项完全相同，那他们脸部的毛孔多少会一样？毛孔大小会一样？毛孔位置会一样？所以人脸相同不相同，有一个度的问题；
3、目前的科学技术似乎还没有这方面的专业检测仪器，所以有限还是无限应该说在当前的科技 状态下是一个未知数；
4、至于好看不好看，只是在某一特定区域人们的共同认同，并不能代表好看不好看，这只是一个主观意识的问题；
5、比如，欧洲人种都是高鼻梁，没准他们认为塌鼻梁是一种美呢，咱不知道；
6、再比如，一个亚洲的女子，长的塌鼻梁，厚嘴唇，皮肤又非常黑，这在亚洲人来看并不漂亮，但这人在非洲人的眼中，可能就是美女了。
7、现在的跨人种婚姻非常多，反正我看电视上那些我看来非常漂亮的欧洲男子，怎么好多都找了这么一个非常丑陋的亚洲女子？但人家就觉得妻子非常漂亮，这就是审美的不同。

㈢ QQ安全中心创造人脸，如果我不是主人。该怎么办。

通过手机验证信息把他干掉

㈣ 3d人物可以用真人照片建模

可以，只需要一张照片就可以进行3D人脸建模。

知象光电研究团队通过自有3D人脸数据库中汇集的大量样本数据，搭建神经网络训练，利用深度学习终于突破了从人脸二维图像恢复三维模型的关键技术。这项技术支持通过单张二维肖像图像取得高分辨率的深度图像，进而恢复出三维点云数据，输出逼真的3D人脸模型。

利用这项技术恢复出的3D人脸模型可帮助使用者突破二维图像的限制，降低建模成本，提高建模效率，应用领域包括3D打印、医疗整形、游戏娱乐、视频通讯等。

(4)人脸创造扩展阅读

3D人脸复原算法可以通过普通摄像头拍摄的单张肖像照片，自动生成与照片人物高度匹配的3D人像模型。此外，利用知象光电自主研发的AI智能补全算法，还可以将采集到的180度（左耳到右耳）三维人脸数据与自有的头部信息库数据进行智能匹配、融合，实现完整头部重建。

应用场景

1、3D打印：快速输出可用于3D打印的人偶模型。

2、AR穿戴：逼真的3D模型可以帮助消费者在线体验眼镜、珠宝饰品、服装等各种商品，并直观感知个性化搭配效果，用有趣的互动体验让商家与消费者快速产生链接，实现更精准的销售转化。

3、虚拟社交：应用于于模型合拍、高级动画、表情包等，支持网络直播、视频社交、远程聊天等各种场景，让开发者为用户创造更多新鲜有趣的玩法。

4、医疗整形：应用于整形医美行业中，摆脱距离和场域限制，让医患咨询更加便捷、高效。精准，有效帮助医美机构提升效益。

5、在线教育：打造虚拟教师形象，进行辅助教学，不仅可以随时随地教学，提升教学效率，还可以大幅提升学生的学习兴趣和专注度。

6、智能助理：模型可广泛应用于虚拟客服，虚拟医护助手，虚拟主持人等场景，通过驱动数字形象进行互动及提供服务，可有效提升用户体验。

㈤ 人脸识别照片怎样拍摄

能区分真人和照片的技术，这个研究领域叫做liveness detection，中文叫做“活体取证”。

因为现在社交网络、电子成像产品很发达，人们可以很方便获取他人的人脸照片，进而来欺骗人脸识别系统，所以区分系统前的人脸是真的人脸，还是照片/视频/三维面具，就变得非常重要。

对于照片欺骗，主要是根据分辨率(翻拍的照片分辨率比直接从真人上采集的照片在质量、分辨率上有差别)、三维信息、眼动等来区分。对于视频欺骗，根据三维信息、光线等来区分。对于三维面具欺骗，这方面的研究还很少（实际欺骗场景也相对较少）。

就我个人看法，计算机算法是可以区分照片和真人的。但是人脸活体取证在实际应用中，还有很大局限性。现在的算法基本还是基于实验室数据，离实用还有一段距离。

另外指纹、虹膜等也面临这个问题。
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2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。
人脸识别
人脸识别接入是否需要申请 需要申请 您可登录 人脸识别控制台 单击立即开通即可使用无需等待人工审核 人脸识别可以在哪些国家和地区使用人脸识别目前在中国可以正常访问 其他国家也可调用接口访问 但访问速度较慢人脸识别的访问速度是多少 通常在 左右 具体响应时间也与照片大小以及网络环境有关如何鉴权 签名 或出现...
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不同版本区别是什么？ 腾讯云神图·人脸识别目前共有3个版本，分别为1.0、2.0和3.0。 2.0和3.0为当前开放的版本，可正常使用。 1.0版本目前仅支持老客户...是否可以继续使用人脸识别旧版本？ 人脸识别1.0版本已从2019年6月21日起停止维护，如果您用的还是1.0版本的服务，为了不影响您业务的正常开展，建议您尽快...
金融云人脸识别
人脸验证：能判断一张给定的人脸图片，他与某个人脸是否是同一个人以及相似程度。 人脸识别：检测给定的人脸图片，并从数据库中检索他的身份信息并返回。 活体检测：可以有效拒绝人脸核身过程中出现的照片、视频、人头模型的攻击，以保证人脸核身验证过程是真人参与。 ocr 识别：拍摄并识别证件，提取证件上的信息...

㈥ 人脸信息采集网址

据悉，正是出于对个人隐私的保护和信息安全的需求，生物识别已经越来越广泛地应用于个人信息识别、安防等领域。
生物识别越来越广泛地应用
视频监控将会融合生物识别技术与行为监测技术，将创造出一个全新的生物识别监控与行为检测市场，并拥有数十亿美元的市场规模。据业内人士介绍，在民用安防系统中，大多采用人脸识别和指纹识别。
近两年，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机特别是高清摄像机数量激增，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小;甚至部分地区已逐步将人脸识别列为使用过程中的强制标准。
而当视频监控带有生物识别和行为检测后，将会为视频监控、生物识别和IT系统制造商、安防系统集成商和企业带来新一轮的营业增长。这个新市场(包括系统销售、升级和原件保修)在2016年将会有32亿美元的市场蛋糕，复合增长率达到33%。
人脸识别成市场新看点
人脸识别技术再度成为市场关注的热点，多家上市公司近期集中推出相关产品或表示正在进行技术储备及研发。高新兴公司透露，公司目前已经拥有了人脸识别产品，主要应用在金融安防领域，可以安装在ATM机等设备中。川大智胜公司证代吴俊杰此前表示，公司人脸识别产品明年将会推向市场，主要面向安防领域。
赛为智能、国腾电子、汉王科技公司也通过互动平台等透露拥有可以应用于人脸识别领域的相关技术。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内人脸识别产品有望形成年销售额过百亿。有不愿具名的分析人士认为，人脸识别技术本身已经存在较久了，目前受到关注应该是在同安防领域结合方面。
目前海量的视频监控数据大部分依靠人力检索，效率较低，非结构化视频数据后端处理问题是制约安防行业发展的重要限制。前瞻产业研究院《2013-2017年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》认为，人脸识别技术的应用可在一定程度上加强视频后端处理的能力，从而提高安防系统整体的运行效率。
目前，国内已有相关公司提供视频截图搜索的模式，利用“以图搜图”的方式在大规模视频内容中进行筛选工作。
而针对安防链后端不足的现状，国内上市公司中，安防领域龙头海康威视、大华股份等也有涉及后端应用平台软件的研发和生产，包括三星、惠普等国际巨头也有智能检索等解决方案。随着目前智慧城市推进，人脸识别技术未来市场前景看好。
人脸识别技术应用丰富多彩
现在的支付方式是通过卡和密码或者签字的方式进行确认，这点是有很大风险的，因为一旦有人冒充的话，是无法知道是谁冒充的。如果采用卡人脸的方式进行，试问谁还敢进行冒充?一旦冒充，支付上的人脸就是通缉犯上的照片，警察抓你没有商量。当然，人脸支付的方式也有很多种。
VIP识别
此人是谁?此应用可适用于很多场合。比如，商家需要知道，是否是VIP客户来了?警察需要知道，嫌疑犯在哪里出现?
身份记录和认证
社保、保险(放心保)、二代身份证、嫌疑犯、出入境人员等很多领域都存有海量的照片数据库，但是目前这些人的身份认证都需要人工参与。如果采用可见光人脸识别，将可以实现自动识别人的身份，海量人脸库数据将被充分利用起来，大大提高了效率、安全性，并且是可识别和记录的。
移动互联网领域
因为现在手机大部分都有镜头，那么在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等，将会变得更加安全、方便。例如，注册某个卡，就无需再到营业厅，进行身份认证也无需在到营业厅，只需要拍个照片，填写某些资料就可以了，大大简化了手续，也间接的扩大了注册用户的数量。
基于可见光人脸识别，上述仅仅是一小部分，随着更多人的关注，会有更多的我们意想不到的应用映现出来。

㈦ 什么软件可以自己创造人脸自己配衣服，是卡通人

Meyotee 脸萌

㈧ 怎样创建人脸锁

嗯，如果你想创造人连锁的话，你是在手机设置里边儿找有一个密码锁。那个锁上面有那种显示的是人脸锁，你就可以点那个人链锁，把你的脸给摔伤就可以了。

㈨ 人工智能有能力创造出看起来像人类的面孔吗

如果你不懂这个AI的子领域，这应该是所有初学者都要读的通用GAN文章——开玩笑的，我也不太懂，所以我们扯平了。GAN(生成式对抗网络)是由Ian Goodfellow及其同事在2014年首次提出的一个框架。训练它从随机噪声和像素映射生成图像。例如，我们可以用MNIST教会机器识别所有基于文本和基于绘图的计算:

GAN通常有两个部分使它如此准确和美妙(如果你是初学者，请阅读这篇文章):图像或感觉发生器，根据它的知识，以它认为正确的方式产生图像。有一个分类器来比较真正的生成猜测和一个完全不正确的假猜测。

输入要么是像素化的模糊混乱，要么是数据集的真实猜测。把这两种物质放在一起，我们就可以创造出真正的GAN。仍然有一些要点需要覆盖，但Quora的回复框是非常坏的:记住，训练真正的GAN也意味着训练一个鉴别器的像素混乱。你不可能永远停留在生成图像的下象限，对吧?