刷脸支付发明

Ⅰ 微信扫脸支付是谁发明的

“刷脸”支付系统是一款基于脸部识别系统的支付平台，它于2013年7月由芬兰创业公司Uniqul全球首次推出。该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。

Ⅱ 刷脸支付设备是那家公司研发的

是芬兰创业公司Uniqul。

“刷脸”支付系统是一款基于脸部识别系统的支付平台，它于2013年7月由芬兰创业公司Uniqul全球首次推出。该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。

(2)刷脸支付发明扩展阅读：

一、技术背景

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。

人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。

可以快捷、精准、卫生地进行身份认定；具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。

二、发展过程

2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台，unique支付系统。

2014年开始，网络、中科院重庆研究院、蚂蚁金服、支付宝、微信支付等率先开启了刷脸支付的技术研发和商用探索。

2017年，随着智能手机厂商陆续推出人脸识别功能，刷脸支付开始在中国大面积使用，渗透到零售商超、餐饮等生活主要场景，行业呈高速增长态势。

2019年11 月，艾媒咨询发布的数据显示，预计2022年中国刷脸支付用户将突破7.6亿人

Ⅲ 刷脸支付为什么突然兴起

过去两年，随着互联网产业的不断发展，线下实体零售企业已经经历了巨大的技术革命，从线上推广到线下体验，从线下体验再到线上留存，零售企业通过不断进化的“新工具”，打破服务边界，更好地实现了协同社会资源，构建了一张庞大且人性化的零售服务网络，而移动支付在其中起到了至关重要的作用。传统企业如何抓住机会，实现数字化、电商化的升级转型，成了迫在眉睫的问题。

移动支付的快速发展，让我们逐渐摆脱了对现金的依赖，即使身上现金不够，也可以通过手机支付完成消费。如今无论是在一二线城市还是三四线城市，我们看到大部分商家都已经支持微信和支付宝二维码付款，而这也预示着智慧化生活正在一点点向我们靠近。

刷脸支付正式开始商用普及

不过，就在二维码支付的格局基本确定的时候，一种新兴的支付方式——刷脸支付出现在我们的生活中，就像当初的二维码一样，伴随着新鲜感的同时也给消费者带来了更快速便捷的支付体验。2015年，马云向全世界展示了“刷脸”购买邮票，一举引发了“刷脸支付”的讨论热潮。而在去年支付宝、京东以及苏宁等纷纷上线刷脸支付试运行，到了今年下半年，刷脸支付开始往各个行业渗透。

从使用途径上来看，刷脸支付的本质也是移动支付，是众多移动支付收款方式的其中一种，但无疑也是目前来看体验最佳、技术壁垒相对较高的移动支付产品之一。

刷脸支付不是噱头，关键是能解决效率问题

如今刷脸支付能够快速获得市场响应，最核心的原因还是因为它解决了商业中的“效率问题”，并为客户带来绝佳的购物体验。刷脸支付本质上还是移动支付，却又是另一种融合了全新技术且更高效的移动支付收款方式。具体来看，刷脸支付解决了这些原先在移动支付行业中的痛点：

第一，对于手机和其他智能硬件的过度依赖。移动支付的前提是硬件有电，而且也只有在这个前提下，移动支付的消费场景才能起到作用。如果线下消费时电子产品没有电，充电和开机过程的等待不太可能让消费者留下一个完美的消费体验。这个时候，来个轻松的刷脸，是一个非常美妙的线下消费体验过程。

第二、碎片化的生活正在蔓延。在线下买单的过程中，手机往往同时运行着多个线程，用户的注意力也分散在不同的内容之中。使用移动支付的时候会直接打断这个过程，它会影响用户完整的体验。而刷脸支付可以让消费者不转移注意力就轻松完成支付，在线下消费的场景里，会更加受到青睐。

第三、刷脸技术的成熟与消费者对它的接受程度日益提高。刷脸技术最早被运用到了安防领域，后来逐渐进入到银行体系，在今天，有很多银行ATM机已经支持刷脸取款，贷款审核也变成了刷脸审核。在变得更加方便的同时，安全性能也非常高，技术日趋成熟。

创匠科技，刷脸支付、AI刷脸会员产品全面推出

通过自主研发，创匠科技已在9月面向行业推出刷脸支付产品，并已实现为客户进行私有化部署。同时创匠科技立足于移动支付，继续深挖技术，全面结合企业已有的会员营销系统，且在行业内率先推出AI刷脸会员功能，帮助商户打通数据，将刷脸数据与会员营销系统功能结合到一起，在让商户能够更高效地进行收款的同时，提供更全面、更立体的会员营销体验。创匠AI刷脸会员能够完美融合创匠已有的移动支付产品矩阵，为服务商与商家提供更精致更前沿的移动支付体验。

创匠科技，从成立之初始终聚焦移动支付技术研发，是行业内率先为微信支付服务商、支付宝服务商提供系统私有化部署服务的技术企业，已为超过1000家企业级客户提供移动支付技术服务，其中还包括大中型国企及第三方支付机构。创匠科技支持将刷脸支付以及AI刷脸会员等功能，私有化部署给客户，帮助客户打造自己的刷脸支付及AI刷脸会员品牌，真正意义上做自己的事业，布局线下零售商业。

Ⅳ 什么叫刷脸支付为什么能快速兴起

刷脸支付是一种以AI人脸识别为核心的新型支付方式，“你的脸”就是“你的密码”，用户在支付认证阶段通过“扫脸”即可付款。

刷脸支付与传统的手机支付相比，更加便捷、而且更安全。

首先，支付更安全。相比于数字密码，人脸具有唯一性、稳定性和不可复制性的特点，安全性更加可靠，减少密码泄露的风险。刷脸支付依靠生物信息识别技术，在信息审核安全性上，刷脸技术基本上杜绝了任何冒名顶替的投机者，大大提升了信息比对的准确性。

其次，支付无需外来媒介。手机支付需要智能手机作为媒介，而刷脸支付的支付媒介就是自己的脸，更加简单、高效。用户在无需携带任何设备情况下，凭借刷脸完成支付。

纵观科技领域，从数字识别到生物识别是大趋势。

手机解锁方式从密码——指纹——刷脸；

支付方式也从现金交易1.0时代——刷卡消费2.0时代——聚合扫码3.0时代——生物识别4.0时代。

2019年10月20日，中国银联在第六届世界互联网大会发布了智能支付产品“刷脸支付”，基于金融安全标准打造的银联“刷脸付”问世！

刷脸支付将是继移动支付后的黑马，是整个时代变迁的纽带，也是未来支付系统的趋势。

大势所趋，刷脸支付必将是未来十年的线下支付风口！

大和智付，愿与您一起引领支付新风口！

Ⅳ 想问一下，目前市场上流行的刷脸支付，是谁发明的，到底有什么用

这个不是谁发明的，而是市场需求，传统扫码支付已经全面普及了，但是二维支付会存在风险，但人脸识别不会，三维生物识别比传统二维码安全性提高很多，，，先说这么多，

Ⅵ 脸付时代刷脸支付的原理是什么

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定;具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。

刷脸"支付流程

结账时，消费者只需在收银台面对POS机屏幕上的摄像头，系统自动拍照，扫描消费者面部，再把图像与数据库中的存储信息进行对比。消费者面部信息同时与支付系统相关联。输入手机号码完成支付。
目前支付宝已经完成“刷脸支付”从实验室到商用的最后一步。如果只是实验室场景，其实仅靠刷脸就完成支付。之所以需要输入手机号做二次验证，是为了大规模商用做准备。

蚂蚁金服相关负责人表示，输入手机号，一方面是确认使用者的支付意愿，另一方面也可以增强支付的安全性。后续，随着用户对刷脸支付认知度的逐步提高，支付宝会提供更方便的手段让消费者更快完成支付。

未来手机和人脸将成为刷脸的必备两个核心要素，当然对于小范围特定人群，如按区域划分提供的服务，以后可能真的“带个脸”就够了，相信刷脸的场景会越来越精细化。刷脸支付的过程非常的简单，你不需要带钱包、信用卡或手机，支付时只需要自己面对刷脸支付pos机屏幕上的摄像头，刷脸支付系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定;具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。

刷脸"支付流程

结账时，消费者只需在收银台面对POS机屏幕上的摄像头，系统自动拍照，扫描消费者面部，再把图像与数据库中的存储信息进行对比。消费者面部信息同时与支付系统相关联。输入手机号码完成支付。
目前支付宝已经完成“刷脸支付”从实验室到商用的最后一步。如果只是实验室场景，其实仅靠刷脸就完成支付。之所以需要输入手机号做二次验证，是为了大规模商用做准备。

蚂蚁金服相关负责人表示，输入手机号，一方面是确认使用者的支付意愿，另一方面也可以增强支付的安全性。后续，随着用户对刷脸支付认知度的逐步提高，支付宝会提供更方便的手段让消费者更快完成支付。

未来手机和人脸将成为刷脸的必备两个核心要素，当然对于小范围特定人群，如按区域划分提供的服务，以后可能真的“带个脸”就够了，相信刷脸的场景会越来越精细化。刷脸支付的过程非常的简单，你不需要带钱包、信用卡或手机，支付时只需要自己面对刷脸支付pos机屏幕上的摄像头，刷脸支付系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。

Ⅶ 刷脸支付是谁发明的

你好！刷脸支付是现代网络时代的一种发展需要，并不是谁发明的。
如果非要说一个源头的话，我觉得最初接触到刷脸支付的时候，就是支付宝一类的支付业务开始的。

Ⅷ 刷脸支付的原理是什么

刷脸支付除了能带来新鲜的用户体验感和更便捷的收付款流程外，还能够帮助商户实现数字化转型，成为解决营销问题的“强效药”。

从技术上来说，刷脸支付采用无感识别技术，意味着支付更安全、快速、便捷；从推广上来说，产能提高使成本不断降低，设备价格已经符合市场预期。

一、刷脸支付落地线下，为门店带来多元营销玩法

传统线下门店往往面临着营销活动宣传效果差、营销活动内容单一等问题。通过刷脸支付与营销功能模块的结合，能够帮助门店很好地解决了此类问题。

刷脸支付系统更具备多重营销优势：设备屏幕支持广告投放，能够作为门店活动宣传的一个端口；与会员系统结合，带来高效的会员增量，同时沉淀用户数据，实现更高的营销转化率。

刷脸即会员

对于商家来说，会员是保证门店长期稳定运营的重要保障，客户成为会员，意味着与商家形成绑定关系，能够大大增加复购率。

方维刷脸支付系统，支持接入支付宝及微信的会员小程序，客户可以在支付界面上一键领取会员卡，会员申请流程更简单，轻松实现刷脸即会员。

活动广告营销

一场优质的营销活动，能够快速提升门店销量及客流量，帮助商家沉淀更多会员流量。

通过刷脸支付设备，可以在店内刷脸设备播放活动信息，消费者在付款时，很容易被界面上的优惠信息吸引，进而参加活动。

智慧新零售

刷脸支付主要针对线下场景布局，解决线下门店的支付及营销问题，通过与小程序的结合，实现线上线下融合，打造健康有序的闭环生态。

为抢占刷脸支付市场，支付宝和微信两大巨头早已经打响补贴大战。可以预见，未来3到5年，刷脸支付必将如二维码一般普及。方维刷脸支付系统，助您抢滩登陆刷脸支付火热战场。

二、刷脸支付系统

刷脸支付系统将人脸识别技术落地现实支付场景，打造更加便捷的刷脸支付系统，触达更多应用场景，满足商户的个性化需求。

三、多种支付解决方案，支付更加安全便捷

系统采用活体检测技术，识别更准确，支付更安全可靠。同时系统支持接入支付宝、微信平台，在满足不同商家需求的同时，也提升了用户的使用体验。

系统还可结合商户收款APP、聚合码支付、智能POS机、扫码枪等多种收付款方式，覆盖更多消费场景。

强大功能配置，打造优质收银管理平台

刷脸支付系统配置完善的功能应用，为商户提供智能化的数字化营销解决方案，打造优质的智慧零售智能收银管理平台。

01、标准化管理矩阵，快速提高管理效率

系统配置强大管理矩阵，包含角色、营销、支付、数据四大管理模块。专业独立部署，平台数据、资源一手掌控，帮助企业打造自有刷脸支付系统。

02、刷脸支付+营销，升级交易体验

刷脸支付搭配多种营销玩法，实现刷脸支付与营销的完美结合，帮助企业快速聚拢用户流量，提高用户粘性，实现用户的消费转化及二次消费转化。

03、会员营销管理，高效沉淀更多客户

用户首次完成付款后，将被引导至小程序进行绑定，用户绑定成功后即可成为会员，从而实现“支付即会员”的效果。

刷脸支付系统拥有丰富的会员营销管理功能，帮助商户高效沉淀更多用户，培养更多忠诚粉丝消费者。

丰富的盈利模式，快速实现盈利

从二维码支付时代过渡到刷脸支付时代，已成大势。刷脸支付市场逐渐充实，成为红海只是时间问题，你还在保持观望？

刷脸支付市场正火，各大服务商全力铺建线下应用场景，市场空间大、潜力足，正是入局好时机！选择方维刷脸支付系统，更加丰富的营销玩法，帮助您快速抢占市场。

Ⅸ 刷脸支付是如何实现的脸刷刷刷脸支付的原理是什么

刷脸支付的原理是人脸识别技术，人脸识别是生物识别的一种方式。
「生物识别」听上去高大上，用人话来表述就是：教机器认人——让机器来判断现在正在使用账号的人到底是不是账号的所有者，来进行身份验证。
扩展阅读：
技术原理：人脸特征模板识别
支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
说得更加技术宅一些，阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是：这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术（CNN），通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段，从图像或视频中发现，定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。
据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。

Ⅹ 刷脸支付的技术是怎样实现的

刷脸支付是利用人脸识别技术，而人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。

其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因，身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。

人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用。