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Ⅰ 如何创造思维 人类思想所揭示出的奥秘

《如何创造思维》讲述2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新回皮质”与人类的大答脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？库兹韦尔把“奇点”当做一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。

Ⅱ 如何创造思维 人类思想所揭示出的奥秘pdf

看书要看好书           肤浅而缺乏内涵的书让人迷惑而无所得。《人工智能的未来》这本书是2006年出版的，好吧，2006——2014，这在其它科学和工业领域不算什么，但是在电子信息领域是旧世界和新世界的概念，很多认识都已被颠覆。再说作者：杰夫·霍金斯——商人发明家（一直在忙于资金困境、公司并购以及知识产权方面的事情），科学研究偏向于商业应用（弱人工智能），在人工智能领域并不具有开创性和权威性，书名起得好销售不用愁。内容就像是太阳系旅游手册，跟什么也没说一样。           一本好书要有明确的思想，确凿的事实依据和带有预见性的结论。《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》是一部2013年出版的人工智能力作，作者：雷·库兹韦尔（参见网络，不是一般人儿），阐述了人工智能领域最前沿的研究成果，以及对认知科学和智能的最新认识，最重要的是他揭示出了人工智能发展的方向和未来（2045年）蓝图，正像库兹韦尔说的：自然进化出大脑是为了预测未来。而这本书所叙述的就是本领域实实在在的认识成果，以及基于严谨逻辑的愿景分析。           笔者认为这本书应该成为胸怀人工智能理想的研究人员必看的一本书，也应该是最先看的一本书，看书要看对书。这部书是基于多门学科的思想性著作，阅读它需要具备相应的科学素养，书中会直接出现诸如生物学、神经科学以及电子计算机科学等方面的专有名词，而不会考虑你是否理解它的含义，如今信息爆炸的时代，遇见什么就去了解什么，哪有生物本科生+脑外科研究生+程序员那样的复合人才准备好去进军人工智能领域。这本书是在2005年出版的《奇点临近》基础上出版的，有质的变化，看完这本之后就不用看《奇点临近》了。           看完了《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》，必看的就是《人工智能——一种现代方法》了，麻省理工的经典基础教材，看思想。之后需要看《人工智能高级技术导论》。这是任务主线。至于《模式识别》、《机器学习》、“蚁群算法”、“遗传算法”等等，自学者之前就可以看，或者穿插着了解。对Lisp的理解不能太浅显，也不用太高深。           意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。——雷·库兹韦尔     《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》封面     《人工智能——一种现代方法（第二版）》封面     《人工智能高级技术导论》封面     《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》 出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日） 平装: 300页                         语种： 简体中文                          开本: 16 ISBN: 9787213058646        商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm      商品重量: 481 g   目录：        各方赞誉 推荐序 解放思想 段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官 前言 揭开人脑思维的奥秘 第1章 自然界的思想实验 历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。 思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成 思想实验2：驾乘光束 大脑新皮质的统一模式 第2章 思考的思想实验 大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。 思考，人脑不同于计算机 记忆是连贯有序的 联想因触发而生 记忆的结构是层级的 第3章 大脑新皮质模型 大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。 分层模式 模式结构 流向大脑新皮质模式识别器的数据本质 自联想和恒常性 学习 思想的语言 梦的语言        模型的根源 第4章 人类的大脑新皮质 尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。 智力，一个重要的进化分支 新皮质的分层学习能力 积木式神经元集合 视觉皮质与通用算法 第5章 旧脑 虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。 感觉传导路 丘脑 海马体 小脑 快乐与恐惧 第6章 卓越的能力 人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。 天分 创造力 爱情 第7章 仿生数码新皮质 我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。        脑模拟 神经中国络 矢量量化 用隐马尔可夫模型解读你的思维 进化（遗传）算法 列表处理语言LISP 分层储存系统 人工智能的前沿：登上能力层级顶端 创造思维的策略 第8章 计算机思维的4大基础 尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 ·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。 基础1：准确的沟通、记忆和计算能力 基础2：计算的通用性 基础3：冯·诺依曼结构 基础4：按大脑核心算法进行创造性思考 第9章 思维的思想实验3 意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。 谁是有意识的 你必须有信仰 我们能够意识到什么呢 东方是东方，西方是西方自由 意志身份 第10章 有关思维的库兹韦尔定律 信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联中国上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近100微米。 生物医学 信息传输 大脑研究 第11章 反对的声音 库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 · 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 ·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 · 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。 “奇点遥远”论 “量子计算能力缺失”论 “无意识”论 后记 拥抱“奇点” 注释 译者后记

Ⅲ 如何锻炼人的逻辑思维能力呢

一、锻炼逻辑思维的基本方法：运用“PREP+A”的逻辑产出模式。

P（Point，观点/论点），R（Reason，原因/理由/根据），E（Example，实例/例证），P（Point），A（Action，行动）。

首先，简洁明了的表明自己的观点/论点/主张（P），也就是你在说什么、你想要表达什么。其次，说出支持你结论的“依据”（R），也就是回答 你凭什么这样认为，是基于哪种事实和解释？其三，用实际的例证，如资料、数据、个人例子等（E）来提高你结论或观点的说服力。其四，重复结论（P），确保自己想传达的信息，已确实传递。其五、行动（A），行动就是你希望对方怎么做（根据实际需要，这一步有时可以省略）。

简单来讲，这个模式就是先从结论说起，再说明得出结论的理由及根据，然后举出具体事例佐证，最后再强调一次结论 。

二、逻辑思维的自我训练方法：自我提问练习、写作练习。

1、自我提问练习。在日常生活中，无论是看到、听到或读到一些：重要信息或者让你有触动的信息时，都可以通过一些刻意的自我提问来锻炼自己的思维。比如读到一个观点时，就可以这样问自己：作者为什么会从这个角度切入？作者是如何形成这个结论？这个结论有什么缺点？如果我来写如何可以更好？

2、写作练习。写作是一种自我思考的整理，花时间架构出一篇让别人能读懂的文章，其实就是训练自己的逻辑思考能力和组织能力。因为写作是一个设定主题，然后寻找答案的过程，你先要定义对的问题，然后决定切入问题的角度，再分析各种角度的优缺点，形成自己的结论。完成这整个过程，写完一篇文章，就等于进行了一遍逻辑思考的练习。

三、锻炼逻辑思维的根本方法：不断输入知识。

思维能力差的根本原因是见识少、知识积累量不够、视野太窄。无论是思考，还是思维，都依赖于你的各种基础知识，没有底层知识，你的思考大多只能篇浮以表面。

知识的来源，包括读书、阅历、以及与人的交流等等。而读书是增长知识最简单、最广泛、最系统的方法。我自己也是比较喜欢读书的，在阅读积累方面，我比较推荐快速阅读的，合理运用快速阅读法对提高输入知识的效率是很有帮助的（快速阅读的学习可以参考我学习过的“精英特速读记忆训练软件”）。我自己在阅读、学习之后，会借助写作的方式来整理思维，强化理解，让各种知识融会贯通，逐步升级自己的思维。

Ⅳ 谁有《语音与语言处理：自然语言处理、计算语言学和语音识别导论》电子档可以分享一下，谢谢

看书要看好书

肤浅而缺乏内涵的书让人迷惑而无所得。《人工智能的未来》这本书是2006年出版的，好吧，2006——2014，这在其它科学和工业领域不算什么，但是在电子信息领域是旧世界和新世界的概念，很多认识都已被颠覆。再说作者：杰夫·霍金斯——商人发明家（一直在忙于资金困境、公司并购以及知识产权方面的事情），科学研究偏向于商业应用（弱人工智能），在人工智能领域并不具有开创性和权威性，书名起得好销售不用愁。内容就像是太阳系旅游手册，跟什么也没说一样。

一本好书要有明确的思想，确凿的事实依据和带有预见性的结论。《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》是一部2013年出版的人工智能力作，作者：雷·库兹韦尔（参见网络，不是一般人儿），阐述了人工智能领域最前沿的研究成果，以及对认知科学和智能的最新认识，最重要的是他揭示出了人工智能发展的方向和未来（2045年）蓝图，正像库兹韦尔说的：自然进化出大脑是为了预测未来。而这本书所叙述的就是本领域实实在在的认识成果，以及基于严谨逻辑的愿景分析。

笔者认为这本书应该成为胸怀人工智能理想的研究人员必看的一本书，也应该是最先看的一本书，看书要看对书。这部书是基于多门学科的思想性著作，阅读它需要具备相应的科学素养，书中会直接出现诸如生物学、神经科学以及电子计算机科学等方面的专有名词，而不会考虑你是否理解它的含义，如今信息爆炸的时代，遇见什么就去了解什么，哪有生物本科生+脑外科研究生+程序员那样的复合人才准备好去进军人工智能领域。这本书是在2005年出版的《奇点临近》基础上出版的，有质的变化，看完这本之后就不用看《奇点临近》了。

看完了《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》，必看的就是《人工智能——一种现代方法》了，麻省理工的经典基础教材，看思想。之后需要看《人工智能高级技术导论》。这是任务主线。至于《模式识别》、《机器学习》、“蚁群算法”、“遗传算法”等等，自学者之前就可以看，或者穿插着了解。对Lisp的理解不能太浅显，也不用太高深。

意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。——雷·库兹韦尔

《人工智能高级技术导论》封面

《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》

出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日）

平装: 300页语种： 简体中文 开本: 16

ISBN: 9787213058646 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm 商品重量: 481 g

目录：

各方赞誉
推荐序 解放思想
段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官
前言 揭开人脑思维的奥秘
第1章 自然界的思想实验
历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成
思想实验2：驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
第2章 思考的思想实验
大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。
思考，人脑不同于计算机
记忆是连贯有序的
联想因触发而生
记忆的结构是层级的
第3章 大脑新皮质模型
大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。
分层模式
模式结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言

模型的根源
第4章 人类的大脑新皮质
尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。
智力，一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合
视觉皮质与通用算法
第5章 旧脑
虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。
感觉传导路
丘脑
海马体
小脑
快乐与恐惧
第6章 卓越的能力
人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。
天分
创造力
爱情
第7章 仿生数码新皮质
我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化（遗传）算法
列表处理语言LISP
分层储存系统
人工智能的前沿：登上能力层级顶端
创造思维的策略
第8章 计算机思维的4大基础
尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 ·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。
基础1：准确的沟通、记忆和计算能力
基础2：计算的通用性
基础3：冯·诺依曼结构
基础4：按大脑核心算法进行创造性思考
第9章 思维的思想实验3
意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么呢
东方是东方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有关思维的库兹韦尔定律
信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近100微米。
生物医学
信息传输
大脑研究
第11章 反对的声音
库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 · 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 ·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 · 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”
注释
译者后记

Ⅳ 如何培养自己的创造性思维

创造性思维的培养，应以发散性思维为先导。中国有句古话叫“敢想敢做。”可见，“想”也就是思维，于人于事都是至关重要的。所以，要培养学生创造性思维，必须以培养学生发散性思维为先导。
创造性思维应以学生创新精神为宗旨。首先要鼓励学生多疑多问。有些学生爱提钻牛角类的问题，甚至是课文以外的怪问题。对这类现象教师应联系实际，做好合理的答复，不要训斥、应付、搪塞或轻易否定。因为，学生的思考大都来源于生活，学起源于思，思源于疑。古往今来，多少实例都可以证明科学发明与创造正是从有疑问而问开始的。因此，教师上课时要尽量提出有针对性的疑难问题，启发学生去思考和探讨。例如：在讲自然第九册《热空气》时，我先让同学们把课文看一遍，并没有给大家说出本课的结论，只是问道：“人们做的天灯为什么能上天？这是运用了什么原理？”这时，大家都沉默了，大约两分钟过后，同学们开始发言了。有的说，可能是火把灯送上去的，有的说可能是风把灯吹上去的，……总之，说法不一。这时，我就鼓励大家结合课文内容冷静思考。过了一会儿，有不少同学都纷纷发言，大部分同学的答案是“运用热空气轻，会上升”的原理制作的。我对大家的回答给予了充分的肯定，并鼓励大家去做一做，同学们都非常高兴地接受了。这件事对我的感触很深，只有启发学生多思，才能培养学生的创造思维。作为教师一定要给学生创造思考的条件，提供思考的机会，千万不能扼杀学生思维的积极性。
其次，在培养学生创造性思维的过程中，要鼓励学生敢于想象，想象并不是幻想，而是依据客观实事，借助科学的力量去实现某种愿望或达到某种目的。
再次，还应鼓励学生开放合作，俗话说：“一个好汉三个帮”、“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。可见，群众的智慧是无法抵挡的。在教学中，教师应给学生更多的讨论和分析的机会，使他们在知识上相互补充，在学习方法上相互借鉴，从而更有效地发挥他们的潜能。

Ⅵ 看了《人工智能的未来》感觉如何人家都说读书作用大，我怎么读完无感呢求教读书好方法！

看书要看好书

肤浅而缺乏内涵的书让人迷惑而无所得。《人工智能的未来》这本书是2006年出版的，好吧，2006——2014，这在其它科学和工业领域不算什么，但是在电子信息领域是旧世界和新世界的概念，很多认识都已被颠覆。再说作者：杰夫·霍金斯——商人发明家（一直在忙于资金困境、公司并购以及知识产权方面的事情），科学研究偏向于商业应用（弱人工智能），在人工智能领域并不具有开创性和权威性，书名起得好销售不用愁。内容就像是太阳系旅游手册，跟什么也没说一样。

一本好书要有明确的思想，确凿的事实依据和带有预见性的结论。《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》是一部2013年出版的人工智能力作，作者：雷·库兹韦尔（参见网络，不是一般人儿），阐述了人工智能领域最前沿的研究成果，以及对认知科学和智能的最新认识，最重要的是他揭示出了人工智能发展的方向和未来（2045年）蓝图，正像库兹韦尔说的：自然进化出大脑是为了预测未来。而这本书所叙述的就是本领域实实在在的认识成果，以及基于严谨逻辑的愿景分析。

笔者认为这本书应该成为胸怀人工智能理想的研究人员必看的一本书，也应该是最先看的一本书，看书要看对书。这部书是基于多门学科的思想性著作，阅读它需要具备相应的科学素养，书中会直接出现诸如生物学、神经科学以及电子计算机科学等方面的专有名词，而不会考虑你是否理解它的含义，如今信息爆炸的时代，遇见什么就去了解什么，哪有生物本科生+脑外科研究生+程序员那样的复合人才准备好去进军人工智能领域。这本书是在2005年出版的《奇点临近》基础上出版的，有质的变化，看完这本之后就不用看《奇点临近》了。

看完了《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》，必看的就是《人工智能——一种现代方法》了，麻省理工的经典基础教材，看思想。之后需要看《人工智能高级技术导论》。这是任务主线。至于《模式识别》、《机器学习》、“蚁群算法”、“遗传算法”等等，自学者之前就可以看，或者穿插着了解。对Lisp的理解不能太浅显，也不用太高深。

意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。——雷·库兹韦尔

《人工智能高级技术导论》封面

《如何创造思维——人类思想所揭示出的奥秘》

出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日）

平装: 300页语种： 简体中文 开本: 16

ISBN: 9787213058646 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm 商品重量: 481 g

目录：

各方赞誉
推荐序 解放思想
段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官
前言 揭开人脑思维的奥秘
第1章 自然界的思想实验
历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成
思想实验2：驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
第2章 思考的思想实验
大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。
思考，人脑不同于计算机
记忆是连贯有序的
联想因触发而生
记忆的结构是层级的
第3章 大脑新皮质模型
大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。
分层模式
模式结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言

模型的根源
第4章 人类的大脑新皮质
尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。
智力，一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合
视觉皮质与通用算法
第5章 旧脑
虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。
感觉传导路
丘脑
海马体
小脑
快乐与恐惧
第6章 卓越的能力
人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。
天分
创造力
爱情
第7章 仿生数码新皮质
我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化（遗传）算法
列表处理语言LISP
分层储存系统
人工智能的前沿：登上能力层级顶端
创造思维的策略
第8章 计算机思维的4大基础
尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 ·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。
基础1：准确的沟通、记忆和计算能力
基础2：计算的通用性
基础3：冯·诺依曼结构
基础4：按大脑核心算法进行创造性思考
第9章 思维的思想实验3
意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么呢
东方是东方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有关思维的库兹韦尔定律
信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近100微米。
生物医学
信息传输
大脑研究
第11章 反对的声音
库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 · 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 ·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 · 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”
注释
译者后记

Ⅶ 如何创造思维 人类思想所揭示出的奥秘 库兹韦尔 著，盛杨燕

编辑推荐
《如何创造思维》作者雷库兹韦尔是21世纪最具洞察力的思想家和未来学家、“库兹韦尔定律”创立者，美国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔最新力作。 这是一部洞悉未来思维模式的颠覆之作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面，地球上的各行各异，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。
财讯传媒集团首席战略官段永超，跨界物理学家李淼，中国当代最知名的科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣联袂推荐。湛庐文化出品。
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《如何创造思维》讲述2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？库兹韦尔把“奇点”当做一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。

库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。

作者简介
(美国)雷库兹韦尔(Ray Kurzweil)，21世纪最伟大的预言家，奇点大学校长，谷歌公司工程总监。天才发明家，被誉为“爱迪生的合法继承人”，获得了美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项，并入选美国发明家名人堂。创立了“库兹韦尔定律”，指出“技术力量正以指数规律快速发展”。同时预测：2027年电脑将在智能上超过人脑，2045年“奇点”出现“严格生物学意义上的”人类将不复存在。

Ⅷ 如何产生想法 揭示人类思考的秘密

《如何创造思维》作者雷库兹韦尔是21世纪最具洞察力的思想家和未来学家、“库兹韦尔定律”创立者，美国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔最新力作。 这是一部洞悉未来思维模式的颠覆之作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面，地球上的各行各异，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。
财讯传媒集团首席战略官段永超，跨界物理学家李淼，中国当代最知名的科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣联袂推荐。湛庐文化出品。
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库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。

作者简介
(美国)雷库兹韦尔(Ray Kurzweil)，21世纪最伟大的预言家，奇点大学校长，谷歌公司工程总监。天才发明家，被誉为“爱迪生的合法继承人”，获得了美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项，并入选美国发明家名人堂。创立了“库兹韦尔定律”，指出“技术力量正以指数规律快速发展”。同时预测：2027年电脑将在智能上超过人脑，2045年“奇点”出现“严格生物学意义上的”人类将不复存在。

Ⅸ 如何创造思维

各方赞誉
推荐序 解放思想
段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官
前言 揭开人脑思维的奥秘
第1章 自然界的思想实验
历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。
思想实验1：大峡谷和大洞穴的形成
思想实验2：驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
第2章 思考的思想实验
大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。
思考，人脑不同于计算机
记忆是连贯有序的
联想因触发而生
记忆的结构是层级的
第3章 大脑新皮质模型
大脑新皮质分 6层，共包含 300亿个神经元，它们又组成了 3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。
分层模式
模式结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言
模型的根源
第4章 人类的大脑新皮质
尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智力水平前进，但是，智力仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。
智力，一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合
视觉皮质与通用算法
第5章 旧脑
虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。
感觉传导路
丘脑
海马体
小脑
快乐与恐惧
第6章 卓越的能力
人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。
天分
创造力
爱情
第7章 仿生数码新皮质
我们现在已能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标，预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。“隐马尔可夫模型”让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。
脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化（遗传）算法
列表处理语言LISP
分层储存系统
人工智能的前沿：登上能力层级顶端
创造思维的策略
第8章 计算机思维的4大基础
尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍可通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯 ·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。
基础1：准确的沟通、记忆和计算能力
基础2：计算的通用性
基础3：冯·诺依曼结构
基础4：按大脑核心算法进行创造性思考
第9章 思维的思想实验3
意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么呢
东方是东方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有关思维的库兹韦尔定律
信息技术的发展，都遵循着库兹韦尔定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近 100微米。
生物医学
信息传输
大脑研究
第11章 反对的声音
库兹韦尔定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗 · 艾伦对“指数发展”说完全持否定态度。罗杰斯 · 彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算。约翰 · 赛尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”