量化发明者

1. 证券方面的量化研究员前途好吗

这个职位要做好很难.不啻于创新发明,犹如西蒙斯的大奖章基金.因为你要发掘可操作的交易模型,要么从历史找规律,要么你统计超牛直接从价格中发现规律.而这只是第一步,有了模型还的有市场来交易,国内目前只有股指期货和融券可以做空.
目前业内还是主观判断为主,公募基金所谓的量化只不过是幌子,无非是选股方面用些模型,就是用了点统计工具,真正的量化交易,无论从发掘交易机会还是资产配置,乃至最后的交易下单和风险控制都是计算机来完成的,国内还差得很远.只是个噱头.
定量与定性孰优孰劣难说,就如中医和西医一样,不管怎样西医还是主流,计算机量化也是以后的发展方向.

2. smart原则从哪引入的谁发明的啊

所谓SMART原则，即是：
S：(Specific) 目标要清晰、明确，让考核者与被考核者能够准确的理解目标；
M：(Measurable) 目标要量化，考核时可以采用相同的标准准确衡量；
A：(Attainable) 目标要通过努力可以实现，也就是目标不能过低和偏高，偏低了无意义，偏高了实现不了；
R：(Relevant) 目标要和工作有相关性，不是被考核者的工作，别设定目标；
T：(Time bound) 目标要有时限性，要在规定的时间内完成，时间一到，就要看结果。特别注明：有的又如此解释此原则
S代表具体(Specific)，指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统；
M代表可度量(Measurable)，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的；
A代表可实现(Attainable)，指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标；
R代表现实性(Realistic)，指绩效指标是实实在在的，可以证明和观察；
T代表有时限(Timebound)，注重完成绩效指标的特定期限。
[编辑本段]SMART原则一 S（Specific）——明确性
所谓明确就是要用具体的语言清楚地说明要达成的行为标准。明确的目标几乎是所有成功团队的一致特点。很多团队不成功的重要原因之一就因为目标定的模棱两可，或没有将目标有效的传达给相关成员。
示例：目标——“增强客户意识”。这种对目标的描述就很不明确，因为增强客户意识有许多具体做法，如：减少客户投诉，过去客户投诉率是3％，现在把它减低到1．5％或者1％。提升服务的速度，使用规范礼貌的用语，采用规范的服务流程，也是客户意识的一个方面。
有这么多增强客户意识的做法，我们所说的“增强客户意识”到底指哪一块？不明确就没有办法评判、衡量。所以建议这样修改，比方说，我们将在月底前把前台收银的速度提升至正常的标准，这个正常的标准可能是两分钟，也可能是一分钟，或分时段来确定标准。
实施要求：目标设置要有项目、衡量标准、达成措施、完成期限以及资源要求，使考核人能够很清晰的看到部门或科室月计划要做哪些那些事情，计划完成到什么样的程度。
[编辑本段]SMART原则二 M（Measurable）——衡量性
衡量性就是指目标应该是明确的，而不是模糊的。应该有一组明确的数据，作为衡量是否达成目标的依据。
如果制定的目标没有办法衡量，就无法判断这个目标是否实现。比如领导有一天问“这个目标离实现大概有多远？”团队成员的回答是“我们早实现了”。这就是领导和下属对团队目标所产生的一种分歧。原因就在于没有给他一个定量的可以衡量的分析数据。但并不是所有的目标可以衡量，有时也会有例外，比如说大方向性质的目标就难以衡量。
比方说，“为所有的老员工安排进一步的管理培训”。进一步是一个既不明确也不容易衡量的概念，到底指什么？是不是只要安排了这个培训，不管谁讲，也不管效果好坏都叫“进一步”？
改进一下：准确地说，在什么时间完成对所有老员工关于某个主题的培训，并且在这个课程结束后，学员的评分在85分以上，低于85分就认为效果不理想，高于85分就是所期待的结果。这样目标变得可以衡量。
实施要求：目标的衡量标准遵循“能量化的量化，不能量化的质化”。使制定人与考核人有一个统一的、标准的、清晰的可度量的标尺，杜绝在目标设置中使用形容词等概念模糊、无法衡量的描述。
[编辑本段]SMART原则三 A（Achievable）——可实现性
目标是要能够被执行人所接受的，如果上司利用一些行政手段，利用权利性的影响力一厢情愿地把自己所制定的目标强压给下属，下属典型的反映是一种心理和行为上的抗拒：我可以接受，但是否完成这个目标，有没有最终的把握，这个可不好说。一旦有一天这个目标真完成不了的时候，下属有一百个理由可以推卸责任：你看我早就说了，这个目标肯定完成不了，但你坚持要压给我。
“控制式”的领导喜欢自己定目标，然后交给下属去完成，他们不在乎下属的意见和反映，这种做法越来越没有市场。今天员工的知识层次、学历、自己本身的素质，以及他们主张的个性张扬的程度都远远超出从前。因此，领导者应该更多的吸纳下属来参与目标制定的过程，即便是团队整体的目标。
定目标成长，就先不要想达成的困难，不然热情还没点燃就先被畏惧给打消念头了。
实施要求：目标设置要坚持员工参与、上下左右沟通，使拟定的工作目标在组织及个人之间达成一致。既要使工作内容饱满，也要具有可达性。可以制定出跳起来“摘桃”的目标，不能制定出跳起来“摘星星”的目标。
[编辑本段]SMART原则四 R（Relevant）——实际性
目标的实际性是指在现实条件下是否可行、可操作。可能有两种情形，一方面领导者乐观地估计了当前形势，低估了达成目标所需要的条件，这些条件包括人力资源、硬件条件、技术条件、系统信息条件、团队环境因素等，以至于下达了一个高于实际能力的指标。另外，可能花了大量的时间、资源，甚至人力成本，最后确定的目标根本没有多大实际意义。
示例：一位餐厅的经理定的目标是——早餐时段的销售在上月早餐销售额的基础上提升15％。算一下知道，这可能是一个几千块钱的概念，如果把它换成利润是一个相当低的数字。但为完成这个目标的投入要花费多少？这个投入比起利润要更高。
这就是一个不太实际的目标，就在于它花了大量的钱，最后还没有收回所投入的资本，它不是一个好目标。
有时实际性需要团队领导衡量。因为有时可能领导说投入这么多钱，目的就是打败竞争对手，所以尽管获得的并不那么高，但打败竞争对手是主要目标。这种情形下的目标就是实际的。
实施要求：部门工作目标要得到各位成员的通力配合，就必须让各位成员参与到部门工作目标的制定中去，使个人目标与组织目标达成认识一致，目标一致，既要有由上到下的工作目标协调，也要有员工自下而上的工作目标的参与。
[编辑本段]SMART原则五 T（Time-based）——时限性
目标特性的时限性就是指目标是有时间限制的。例如，我将在2005年5月31日之前完成某事。5月31日就是一个确定的时间限制。没有时间限制的目标没有办法考核，或带来考核的不公。上下级之间对目标轻重缓急的认识程度不同，上司着急，但下面不知道。到头来上司可以暴跳如雷，而下属觉得委屈。这种没有明确的时间限定的方式也会带来考核的不公正，伤害工作关系，伤害下属的工作热情。
实施要求：目标设置要具有时间限制，根据工作任务的权重、事情的轻重缓急，拟定出完成目标项目的时间要求，定期检查项目的完成进度，及时掌握项目进展的变化情况，以方便对下属进行及时的工作指导，以及根据工作计划的异常情况变化及时地调整工作计划。
总之，无论是制定团队的工作目标，还是员工的绩效目标，都必须符合上述原则，五个原则缺一不可。 制定的过程也是对部门或科室先期的工作掌控能力提升的过程，完成计划的过程也就是对自己现代化管理能力历练和实践的过程。

3. 量化分析是什么意思

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

4. 你接触过量化软件吗，有懂写量化程序的朋友吗

用过几款，币优，谊德量化，智能机器人量化，发明者量化，都很不错。

5. 量化分有什么用

量化分是学校管理学生的一种手段，一般以20分为上限，说白了就是决定处分给予的条件，初始分数为0，随违纪扣分：扣到5分，警告，停课一天；到10分，严重警告，停3天；15分，留校，停1周；20分就会被开除地。

还有每学期清零一次，在学期快要结束的一段时间所扣的分数累加到下一学期。这个与年终三好生（市级以上）的评选有关，相关扣分资料会以学生品行（分4等：0-4A级，5-9B级，10-14C级，14-19D级）的形式记录入学籍档案。

不会影响毕业，毕业只于毕业考试的及格与否有关。但可能会因品行评价过不好而影响今后就业。

(5)量化发明者扩展阅读

学生个人量化考核的宗旨

叶圣陶先生说过：教育就是培养习惯。

教育就是培养习惯，彰显的是育人的核心理念。所有的管理，就是为了这一点。养成了良好的行为习惯，即使成绩一般，做人的底子有了，将来做人做事肯定差不了。但是，反过来，如果高中三年单单为了高考成绩片面努力，养不成良好的行为习惯，危害或许就大了。

政教处有详细的“班主任管理等次评定细则”，这就是我们班级进行量化考核的蓝本。尤其是其中常规量化管理评分细则，几乎涵盖了学生在校时一天内所有需要管理的内容。我正是借助这个细则，结合班级实际，制订了自己的班规细则。

6. 谁发明了量化宽松政策

量化宽松货币政策并非美国首创。20世纪90年代日本为应对经济衰退和通货紧缩内，就采用过容量化宽松货币政策。
日本第一个量化宽松政策在1992-95年生效，动用65.4万亿日圆。第二个量化宽松政策1998年推出，减税2万亿日圆，开支增加40.6万亿日圆。第三个量化宽松政策1999年推出，共18万亿日圆。第四个2000年推出，增加11万亿日圆开支及成立一个20万亿日圆基金，直接向商业机构贷款。第五个在2008年推出，动用5240亿美元去收购破产银行。最近再推出第六个量化宽松政策。

7. 人的价值的量化是什么意思啊～～

大文豪托尔斯泰在谈到人的价值评价时，做了一个有趣的比喻。他说，一个人就好像一个分数，他的实际才能好比分子，而他对自己的估价好比分母。分母越大，分数的值就越小。
这个外国老头的意思大概是想提醒人们，在实际才能一定的情况下，要测算出自己的真实价值，必须把分母考虑得客观些。有些人把分母估计得很膨胀，根本不考虑分子那回事儿，眼睛长在脑瓜顶上，心浮在半空中。就算发现了分母、分子间的遥远距离，也不愿意承认，确信可以用一些反常规“手段”尽快缩短它，确信自己绝对可以算尽机关。人的价值是自古至今许多经济学家、思想家、哲学家一直探讨的问题。虽然在这个问题上已出现了不少的真知灼见，但同时更多的是困惑和迷茫。
一、人的价值量化研究
承认人有价值是勿庸置疑的，但是究竟价值为多少？价值的存在有无合理的根据，有无理性的标准？是质的概念还是量的数字？在古巴比伦时期，奴隶的价值就是国家强大与否的象征。假如某人在巴比伦的敌国购买了一个身为巴比伦的奴隶并将他领回祖国，奴隶的原主承认这是他的奴隶，此人应不取报酬地释放奴隶；但是如果奴隶是“异邦子女”，那么奴隶的原主可以归还卖主为奴隶所支付的“银子”，这种赎取奴隶所支付的“银子”就是根据奴隶的价值来算的。
我国唐代的伟大医学家孙思邈言“人命至重，有贵千金。”这是从颂扬的角度高歌人的生命价值无比贵重。从人权、伦理、社会角度，我们只知道生命有价值，而且价值非常大，不可用金钱衡量，是一个不可量度的价值。但是，对于比“千金”还贵重的人的价值，到底贵重到什么程度？从来就没有人真正回答这一问题。
现代社会普遍认同人在一般意义上是平等的，“人人生而平等”[1]，“人生来是而且始终是自由平等的”[2]，“人皆生而自由，在尊严及权利上均各平等” [3]。“有两个问题，一是平等的人是否具有等同价值呢？显然人与人之间的价值不等同。人的平等是人权的平等，是法律的平等，是尊严的平等，是机会的平等，决不是拥有财富或创造财富能力的平等。二是生命的价值到底多大？既然人是有价值的，而且价值因人而异，可以衡量生命的价值”[4]。马克思指出：“人的本质是一切社会关系的总和”[5]人的本质的发展归根结底要随着人类社会的生产力的发展而发展。这就决定了人的生命价值的实现，归根结底是一个随着生产力发展而不断实现的历史过程。“人生产力大小决定了其生命价值大小”人的生产力大小在日常生活中所表现的是对各种资源占有量的多少，支配能力的大小。
价值既然不具有一致性的平等，就必然是一个能量化的概念。所以，以科学方法来衡量人的品格、健康、勤奋、和判断力等各方面的经济价值，与以同样的方式来评估我们的物质财产，两者一样重要。我们必须用一个明确的标准来度量人的价值。人具有价值，但是决定价值的因素很多，所以仅从某个标准来衡量价值并不科学，如何度量人的价值是一门高深的学问。威廉·配弟（W. Petty）在《政治算术》中根据劳动价值论，提出了“土地是财富之母，劳动是财富之父”的著名论断，充分肯定了人的经济价值是资源的控制和个人的能力运用。
对人的价值进行数量运算，最早始于威廉·配第。他采用“生产成本法”计算出英国人口的货币价值。例如，运用生产成本法计算出当时英国人（包括男人、妇女和儿童）的平均货币价值为80英镑，认为成年人的货币价值是儿童的2倍。配第以统计数据为基础，运用一系列分析手段和计算方法，计算人的经济价值。虽然亚当 ·斯密（Adam Smith）在他的《国富论》中间接提出了人的经济价值思想，但他并未正式研究该问题。
马克思明确指出，哲学应当关注“直接的现实”、“尘世的世界”，要“把人们的全部注意力集中到自己身上”[6]。正是在对德国古典哲学的批判中，马克思实现了对整个传统哲学的超越，使自己的哲学回归到现实生活世界本身。马克思通过人的感性活动（实践）的“本体论证明”，确立了人本身是直接对象性的、受动的存在物，它与其他存在物发生“关系”，成为其他存在物的“对象”。马克思在《博士论文》、《1844年经济学哲学手稿》、《关于费尔巴哈的提纲》、《德意志意识形态》这些里程碑式的著作中，所注重的都是改造现实社会的问题，并强调人改造社会的能动性和创造性。马克思虽然直接探讨了人的价值问题，注重劳动人民的人格价值。但是人的价值只是作为关注人类的社会生活、引导人类活动方向的指南，人的价值只是一个质的规定，是一个“人生价值”，对人的价值究竟多少未作研究。
二、资源价值是人的价值对象化的结果
资源（人力资源除外）不具备生命，是不存在价值的。例如，一棵松树，无论是让它继续生长，还是把它砍伐，对无自觉意识地松树来说，都无所谓好，也无所谓不好，对它都无所谓，都是没有利害价值问题。因为它们自身并没有自觉地保持和发展自身的目的性要求，在这里我反对负熵价值观。非生命的自组织系统具有合目的性运动的特性，但它的合目的性是天然的、自发的，是“死”的。而在普通的意义上，我们常说这颗松树具有价值，是因为人对这颗松树“占有” （possession）化了。“占有指在不具备正式的所有权时从物质形态上控制资产，不管它是有形的还是无形的：这是实际上具有的所有权，而不是法律上拥有的所有权。按照惯例，这可以由长期的使用人或从前人继承，即在英国法中所称的“取得时效”（prescription）而合法化，并通过人力的控制和社会的默示的支持而表现出来……并且以这种方式逐渐趋向于将之转变为自己的财产。”[7]通过占有化的手段，人使物的价值表现出来了，成为这个或那个物有什么价值，有多大的价值，也就是说，人是价值的一个载体。
马克思、恩格斯认为人的活动方式就是人的存在方式，人们的物质生产方式决定人们的政治生活和精神生活方式，从而展现了人的全面的社会关系，揭示了人的发展规律。因此，马克思通过人的感性活动（实践）的“本体论证明”，确立了人本身是直接对象性的、受动的存在物，它与其他存在物发生“关系”，成为其他存在物的“对象”。“动物只是按照它所属的那个种的尺度和需要来建造，而人懂得按照任何一个种的尺度来进行生产并且懂得处处都把内在的尺度运用于对象”[8]。人的价值具有社会性，而社会性的物质是构成价值的重要来源。“每种形式的自然财富，在它被交换价值取代以前，都以个人对物的本质关系为前提，因此，个人在自己的某个方面把自身物化在物品中，他对物品的占有同时就表现为个性的一定的发展；拥有羊群这种财富使个人发展为牧人，拥有谷物这种财富使个人发展为农民，等等。”[9]马克思从资源的关系中揭示人与社会的关系，从占有活动的过程中揭示人的发展过程，从而把对人的研究建立于现实的基础上，具体说明人自身价值及其度量基础。
如果同意人是价值存在物，那么，也就得承认人的本质是价值。人的价值是所有资源效用的缔造者，人的价值是因，资源价值是果，如果没有人的价值，资源价值也不复存在。人是价值的来源，也就是说，没有人就没有价值，那么，为什么人们又说某些资源，如商品、空气、钻石是有价值的？我们应该怎样看待这个矛盾呢？我们知道人是一种生命体的资源，所以我们借助生命价值观的观点来理解，生命价值观的内涵：生命价值论为，价值是生命及（满足）生命的需要。这里有二层含义：一是生命体的范围，人固然是生命体，而且是高级生命体，但生命体不仅仅是人，还有微生物、植物、动物等；二是一切非生命物的价值都是生命赋予的，它们的价值是生命价值的辐射、外衍、映照、对象化的体现[10]。就如，火的发明在人类历史上具有极其重要的地位，也就是说，火对人类具有价值，但是对植物没价值，经常出现的自然火灾会造成巨大的损失；减肥茶，一直是肥胖者的福音、中意的选择，对他们是有价值，但是对常人没任何价值；电灯对一般人都有价值，但对盲人形成不了价值。原因全在于价值是人主体的需要所给予的。如果没有人，客观事物的那些属性仍然存在，却谈不上有什么价值。[11]在现实中，它们之所以有价值，前提是有生命存在，并且，它们能够满足生命存在和发展的需要。所以说，资源价值是由于生命体的需要才可能的，否则，资源在没有得到生命体需要之前仅具有特定的属性，没有价值。
进而言之，人本身也是一种资源，价值成为主体人的对象化体现。例如，甲人与乙人，都有自身的价值，但当甲人雇佣乙人时，我们可以说乙人对甲人是有价值的，并不是因为乙人自身的价值，恰恰是因为它能满足甲人生活或工作的需要，是甲人的需要赋予乙人（对于甲人）的价值。“在这个意义上，客体的价值（一切生命物的价值与非生命物的价值），都是生命价值对象化的体现”[12]。这种人对人的资源占有与隶属，一个生命体成为另一个生命体的价值实现是普遍存在的。因此，我们可以得出“一切客体的价值都是生命主体价值的外衍、辐射、对象化，因此，可以说，生命一方面是价值主体，另一方面又是价值客体，是价值主客体的统一”[13]。一个人之所以有价值是因为他满足了其他人的需要，也就是说，此人是个有用的人，有价值的人。反言之，如果一个人不能满足任何生命体的需要，那么此人就毫无用处，没有任何价值。他们也是在不同的位置，互为客体的意义上予以承认的。人的需要使资源有了价值，并非它们本身自在地就有什么价值。相对特定个体，其他人同资源一样，其价值也是该特定个体所赋予的。
威廉·詹姆斯（William James）就资源与价值的关系，发表过一段极为精辟的见解：“我们每个人的经验自我（Empirical Self）就是一切需要用我来称呼的事物。……我感觉和运用某些为我们所有的东西就好比感觉和运用我们自己一样。我们的声誉、我们的孩子和我们亲手创造的成果对我们来说如同他们的身体一样宝贵。在它们受到攻击时我们就会产生同样的感觉并采取同样的报复行动……从一种最具可能性的意义上说……一个人的自我就是所有他能够称之为‘他的’东西之总和，不仅包括其身体和精神力量，还包括他的衣服和房子、妻子和儿女、祖先与朋友、名誉与工作、土地和马匹、游艇与银行存款。所有这些东西赋予他同样的感情。如果这些东西数量不断增加并且前景光明，他会很有成就感；如果这些东西日渐减少甚至消失殆尽，他就会产生挫折感…… [14]”
因此，我们现在可以为上述的内容下个结论：构成人价值的价值客体分为非人力资源和人力资源两种。非人力资源就是指不具有生命形式、客观存在的资源，若这些资源满足了人的某种需要就能成为人的价值实现形式，成为价值客体的人就是指能满足主体人需要的资源。

8. 乔治·索罗斯写过一本叫《量化投资》的书吗

一下内容纯手打

证券分析方法主要分三种：
一是基本面分析，代表作《证券分析》《价值投资》，代表任务“巴菲特”；

二是技术面分析，代表做《趋势技术分析》《道琼斯理论》等，注重短期投资，索罗斯属于短期投机类型，但是没有任何资料显示他的投资流派属于纯粹的技术面分析，可能的情况是上述两种都有。今年的而贝尔经济学得主法玛提出的”有效市场假说“某一种程度上，否定了技术面分析。

三是量化分析，美国近几十年兴起的一种方法，典型的代表人物是西蒙斯。

中国国内的量化投资的研究还比较少，量化投资的基金以及机构也不够普遍，切主要集中于香港地区。原因之一是，国内金融金融市场没有完全开放，金融产品匮乏。美国市场的金融产品多达几万种，而国内只有两百多种。

关于量化投资的书，国内国外都有很多，主要集中与国外，国内学者大多是对国外技术的学习。当然，如果你是初学者，建议你还是从国内的相关书籍开始学起。

如果有一本书，叫《量化投资》，我敢保证你看了一定学不到什么东西，丁鹏的《量化投资》就是这样，只是对现在主要方法以及模型的简单介绍。用于同行业交流也许会有些价值。书籍内容从：量化选股、量化择时、到套利什么什么的，基本上都是简单的介绍，可以当作课外读物，了解一下什么叫量化投资。如果你真的想学到什么东西，直接网络文库：量化选股、多因子选股等词，你会看到无数国内证券机构对市场的量化研究。而且资料详细。可是，你学不到最根本的原理。

原因如下：
进行量化分析，必须至少具备两种能力：

一、扎实且足够的数学、统计学基础，用于理论上的金融建模；
二、能够使用相关计量软件进行数据分析或者模型求解等。

这两个要求一般人很难到达，所以证券从业的教材认为难度大是量化投资的一个很大局限性。

如果楼主对量化投资有兴趣，我可以推荐一些教材给你：

如果仅仅是想了解一下： 丁鹏《量化投资》，书很贵，个人认为没什么实用价值。可以有个简单的系统的认识；

如果是想学习并且能在实际中运用，建议如下：

数学方面：
《微积分》 到高级《高级微积分》
《线性代数》《非线性代数》
《概率论与数理统计》《概率、随机变量、随机过程》
《离散数学》《运筹学》《统计学》
金融理论上
《计量经济学基础》《计量经济分析》
《数量金融学》《金融时间序列分析》
。。。。还有很多很多
以及其他金融知识基础
建模方面
这类的书，我看的不多哦，你自己网络一下，或者找个图书馆看看
计算机软件
C 和 C++ 至少学一个，SQL 建议学一点
建模软件主要有：MATHEMATICA MATLAB SAS SAC R Eviews GAMS 等等等等，终于哪些海外基金用的是哪一种，或者是不是自己做的专用软件，我就不知道了。
不过，上述的软件，肯定是可以满足个人的研究需求的。这个，你选几种学一学还是可以的。

一个人，想要精通上述全部，应该是很难的，所以，注定了，量化分析的方法，单个的普通人很难完成。
量化投资起源与上世纪美国政府大幅度削减了对物理航天业经费自持，导致很多搞火箭的科学家、数学家下岗。于是他们流入金融行业（收入高），利用自己对数学、计算机的优势，使用原先用于火箭的建模预测证券市场，发现有着显著成效。当然，这些模型的前提是，现代金融理论的奠基，以及数量金融的发展。

因此，我个人对量化投资的理解是：金融界的火箭科学家，传统的分析方法，只用看某一或某几个指标，根据历史经验或者主观的客观的XXOO判断证券的未来走势，但是量化分析，首先建立合理的数学模型，然后借助计算机运用某些XX的算法，分析求解，难度相对于传统的方法难很多。

如果你想比较浅显的掌握，用于投资决策的参考
那量化分析，也没有想想中的那么高深，它本质上是一种金融的建模，本质上，常用的方法还是统计专业的那几个 ，什么 回归分析，线性规划 ，相关性，时间序列等等等。。。我看了丁鹏的书，大致上认为他是用了这些方法。所以你只用把应用数学学好就好了。
还有一些像遗传算法、神经网络这些他的书里面也提到了，属于现代算法，这些方法比较小，难度大，但是我猜只有学术界会用这些方法，因为现代算法在实际运用中还不够成熟，预测经常不准确。

表述有些乱，不过大致也只能写成这样了。

最后：和量化分析相关的专业主要有三个：
金融专业：金融工程；
数学专业：统计、应用数学；
计算机专业
这些专业的就业方向是可以面向量化分析的

9. 什么是量化投资

量化投资指的是一种投资方法，它是指通过数量化方式或计算机程序化发出买卖指令，以得到稳定收益为目标的交易方式。量化投资是一种定性思想的量化应用，它对大量的指标数据进行分析，得出一些有说服力的数据结论，然后通过计算机技术进行数学建模，并进行量化分析，从而得出一个比较契合实际的投资策略。
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。