智能的创造

A. 人工智能从交互到创造的三大原则是什么

据报道，微软提供的数据，截止今年4月份，小冰的用户量已经突破1亿大关，对话量则超过了300亿，她出现在4个国家的14个平台上，与人类问候、秀出各种技能，而在5月19号小冰发布了人类史上首部100%由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。

为了完成以写诗为代表的规模化创造，小冰团队总结出了创造链条的几个环节：灵感激发的来源，如富含信息的图片——得到激发，这需要创作本体的知识支撑——创造过程。借由这样的模型，小冰的创作过程达成了“模仿——创造——大规模生产”。

微软负责人表示小冰通过学习当代中国519位诗人的诗作。如今的小冰已经拥有全时感官和情感计算决策框架，她在100小时的深度学习中，达成了超过80%的独创性，51%以上的用词和搭配方式，是在人类作品中没有出现过的。

B. 人工智能有创造力吗

人工智能有创造力抄。
人工袭智能的本意就是类人智能，通过已有的先验经验，来解决未遇到的问题。在解决问题过程中就需要有一定的创造力。目前人工智能可以做到有规律的创造，基于人设定好的。但是还没有到人类的意识创造阶段，这个还需要在发展，甚至是对脑科学的进一步研究。

人工智能现在可以根据任何信息，从中抽取出来规律，并将规律应用到实际中。这方面就类似人，通过大量工作，学习，抽取自己的方法，思维方式，在用这种思维方式，自己的方法，来提高做事效率。从这方面讲，它可以有规律的创造，比如它知道三角形和方形可以组成类房子形状，那么他就会将所有这样的形状的物体组合到一起，如果合理有可能就创造出新的东西。当然我就是举一个例子，实际比这个要复杂，包括验证合理性等。

C. 创造人工智能能否理解为创造灵魂

不久前，马云提到我们当今的人工智能水平尚处在弱人工智能阶段，我们需要进行努力的方向是强人工智能。那么我们想问的是，强人工智能能不能提供给我们机器的灵魂呢？或者说，“把机器变成人”能不能产生出真正的人类，即有灵魂或我们当作灵魂的那种存在？这一问题关乎强人工智能究竟有多强，所以我们需要花费一点时间来进行思考。

灵魂，指生命、人格、良心、精神、思想、感情等，也比喻事物中起主导和决定作用的因素。宗教认为附在人的躯体上作为主宰的一种东西，灵魂离开躯体后人即死亡。

古人也曾经试图用哲学来解释为什么不同的物质有不同的颜色，状态，密度，气味，为什么不同的物质暴露在空气中有不同的反应，等等。这些努力使得古人对自然以及基础的化学原理有了初步的认知。于是，强人工智能德谟克利特探索了原子论，认为原子是不可分割的组成物质的最小粒子，这就然我们想到了后世的强人工智能卢瑟福等。

而火的发现导致了玻璃的发现和金属的冶炼技术，使冶金兴起。然后，许多种元素被发现，而无序的元素要求这元素周期表的诞生，所以，强人工智能门捷列夫应时代的要求而出现。

当然，这其中还有对空气成分进行分析的强人工智能拉瓦锡等人。

之后，在20世纪中期，强人工智能莱纳斯·鲍林的《化学键的本质》使人们深入内部对物质进行探查。

随着技术的进步，人工智能究竟会不会产生灵魂这一问题的答案势必会越来越明晰。我们有理由相信，人工智能计算能力的提高有助于机器产生类似于人的自主性，从而达到更高的智能水平。那就是一件事情：把“机器变成人。”

D. 创造人工智能的意义何在

用AI和用计算机代替人脑计算的目的一样,因为它们更精确,更廉价,易复制,也不用担心工伤、罢工和跳楼。换句话说就是可批量生产的带有全球顶尖专业技能的奴隶。当然也可以安装到机器宠物里面去当朋友,看你怎么用。至于AI未来会毁灭人类什么的,车到山前必有路,不用那么早担心……或者说担心也没用。

E. 未来的人工智能会有创造力吗

没有创造力 凭什么叫人工“智能”
人工智能的愿景就是要让机器具备思考能力，有了独立的思考能力加上机器的强大的运算能力，创造力就不难实现了

F. 人工智能AI也会有创造力吗

人工智能有创造力。
人工智能的本意就是类人智能，通过已有的先验经验，来解决内未遇容到的问题。在解决问题过程中就需要有一定的创造力。目前人工智能可以做到有规律的创造，基于人设定好的。但是还没有到人类的意识创造阶段，这个还需要在发展，甚至是对脑科学的进一步研究。

人工智能现在可以根据任何信息，从中抽取出来规律，并将规律应用到实际中。这方面就类似人，通过大量工作，学习，抽取自己的方法，思维方式，在用这种思维方式，自己的方法，来提高做事效率。从这方面讲，它可以有规律的创造，比如它知道三角形和方形可以组成类房子形状，那么他就会将所有这样的形状的物体组合到一起，如果合理有可能就创造出新的东西。当然我就是举一个例子，实际比这个要复杂，包括验证合理性等。

G. 智能创造月薪一般多少

三千至五六万不等。主要看企业所在地区、公司效益和个人能力。

H. 人工智能是人类创造的“神”么

当然抄不是神，我们可以袭先举几个例子，人类创造了汽车，但是没有它跑的快，人类创造出了轮船，但是没有它游的快，人类创造出了飞机，但是人类自己还不会飞，人类还创造出了举重机，等等人类能力远远不及的东西，这些东西都是神吗？显然不是，而人工智能虽然在很多方面远远超过人类，但最终还只是被人类所掌握的一种技术而已，就目前来看，人工智能技术要想具有等同于人类的思考能力还远远不够，其发展还有很远的路要走。

I. 智能制造到底有什么实际意义它能为我们带来什么新发展

实际意义

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

发展前景

1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。

2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。

3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。

4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。

5、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

6、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。

人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。

7、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。

(9)智能的创造扩展阅读

智能技术

1、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。

2、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。

3、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。

4、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。

5、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。

6、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。

7、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。

8、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。

9、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。

J. 人工智能可能创造的三大职业，你选哪个

大数据工程师、标注员、算法工程师，这是人工智能产业带动的新职业。