⑴ 怎样利用数据一体化管理来创造价值
1、搭建数据一体化管理平台，提升集团综合实力
全球著名的数据科学家维克托•舍恩伯格，对于数据作用曾做过这样精确形象的描述，“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”集团型企业属于集中型大企业，分子公司数据量增长速度快，同时不同部门、不同系统和不同业务的数据呈现多样化发展趋势，目前一般的企业管理软件根本无法满足集团型企业的发展需求。
任何企业的发展离不开团队的精诚合作，方案运用无间断的焦点联络模块，通过内外沟通焦点之间数据的自动关联与持续性交流，形成了不同部门与系统的可协作管理，全面整合了企业内部资源；针对不同区域的工作和业务数据管理，方案采用动态业务工作流和B/S数据层结构两大模块，通过开放式内置工具实现了区域分布式浏览网页数据，根据动态需求，定义或者调整工作流，显著提高了集团竞争力。
2、开创数据智能化管控模式，助力集团变革发展
集团型企业作为市场经济的重要组成部分，具有数据更新快，数据存储大、数据管理难等特点。另外由于集团型企业的数据管理涉及总部与分子公司在产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理和决策支持等众多方面，实现其数据管理的便捷性和有效性变得非常重要。
首先，方案通过构筑共享可视化板块，实现了在权限控制下的集团数据信息高度共享，有助于量化团队执行方略，树立透明管理的行业标杆；
其次，多元化扩充模块的全新应用，将横向、纵向多元化的灵活扩充模式带入数据管理中，全面整理了企业资源；同时，对于管理者策略的制定方面，方案利用多维度立体报表的形式，精确分析集团现状和行业未来方向，可以为决策者提供一个可分析、可追溯、可预测的战略决策支撑，有助于集团变革创新持续发展。
3、打造数据标准化管理流程，强化集团运转效率
长期以来，数据的标准化和科学化管理一直都是集团企业的管理难点。这主要由两个方面原因造成，一方面是由于领导者对于“数据”价值的认识不够充分，另一方面数据管理软件功能欠缺也是重要原因。
方案利用最新的物联网技术和数据库资源，通过数据表报形式记录企业每一次数据交易，内容涵盖销售、客户、业务、财务和人员等多个方面。同时，将计算机的强大功能和便捷操作融入方案中，有效避免了手工操作的误差、遗漏、不完整等弊端，极大的满足了集团型企业的发展需求。
数据管理作为企业优化资源配置，了解客户需求和市场变化，提升企业竞争力的重要工具，已经成为企业抢占未来市场的制胜法宝。
⑵ 大数据时代，电商该如何用数据创造价值
数据更透明化、交易环境更净化，未来的电商也将真正走向优胜劣汰的良性竞争中。
所以说，不是电商的好日子到头了，应该是不规范的电商的“好日子”到头了，而我们乐见其成。
⑶ 大数据可以通过哪些方式为企业创造价值
其实现有模式的大数据不可能给企业带来多少价值，其实大数据就是窃取死人版信权息，这个东西按照现在的算法有不准确性。好比一个人举例子，怎么确定一只猫，如果是以前我们是按简化模型来确定的，现在不需要模型而是把所有的猫一只不落的存入数据库，而世界这么大，其实这种算法在现有模式下还行，如果以后空间发展了呢？还有就是你的消费欲望可能是随时变化的，没有定性的，因为人是会随时变化的，一个人活到现在的算法不能推测你以后的算法。所以大数据如果以现有的算法是不可信的。算法必须创新。
⑷ 企业如何通过数据驱动工业价值创造
大数据带来了无穷的想象力和无所不能为的信心，随着消费、政府、物流等大数内据行业的快速发展，工容业领域内，数字设计、数字工厂、数字制造等概念也一哄而上，仿佛工业大数据已经成为拯救实体经济的“大力丸”，中国有着规模庞大的各型工业设备、丰富的设备使用场景，中国的工业大数据随处都是。
⑸ 2019年即将过去，未来的中国CRM市场会如何
根据信通院的数据显示，2017年中国无云计算使用的企业占45.3%。未来，中国企业对云计算的应用率将大力提高。第一， 在《推动企业上云实施指南（2018年-2020年）》文件的推动下，企业上云环境将进一步得到优化，预计在2020年新增上云企业130万家左右。第二，从企业发展自身角度来看，上云不但能帮助企业增效降本，还可帮助企业内部运营实现数据化、智能化。第三，以AI、IoT、大数据为代表的新兴科技，由于对算力、存储、实时性传输等方面有较高要求，云服务能够提供强有力的技术支撑，帮助相关企业高速发展。
在企业最为重视的销售环节，如果使用CRM这样的移动销售管理工具，企业可以建立起一套数字化销售管理系统，这套数字化管理系统就好像帮助企业建立起一个“数字大脑”，包括产品、销售、客户、员工行为等在内的数据在系统中融会贯通，企业能够精准地依据数据来进行经营决策的调整和优化，极大提升员工的工作效率和企业的管理效能，降低企业运营成本，推动业绩增长。
未来，全产业从生产、流通、零售乃至服务端都将实现从线上到线下，全场景、一体化、端到端的全链路打通。在此过程中，企业信息流、业务流、票据流、资金流、服务流、物权流将实现全数字化连接与流通。所以，未来中国CRM市场发展空间潜力巨大。
⑹ 如何利用大数据来创造价值
深圳远标为你解答
大数据如何创造价值
这里列举5个大数据广泛适用，能创造质变性的价值并影响机构的设计、组织和管理的方面。
首先，大数据能提高透明度。仅仅让相关的利益共享者尽可能简单及时地使用大数据就可以创造极大的价值。例如在公共行业，让原本孤立的部门间轻易地共享数据，就能明显减少搜索和处理时间。在制造业中，整合研发、工程和生产单位数据以实现并行工程，就能显著缩短上实时间并提高质量。
其次，让发现需求、寻求变化和提高性能的实验成为可能。当组织机构创建和储存更多数字形式的业务数据时，他们可以收集更多准确和细节的性能参数（实时或近乎实时），从产品库存到人员病假等任何事物。
再次能针对细分人口采取定制行动。大数据允许组织机构高度细分市场，专门定制产品和提供精准服务来满足各种需求。这种方式在市场营销和风险管理领域众所周知，但在其他行业可能是革命性的——比如在形成一种同等对待所有群众的道德观的公共行业。然而即使是已经使用市场细分多年的消费品和服务公司，也开始部署复杂的大数据技术来瞄准促销和广告推广。
还能用自动化算法取代或支持人类决策。复杂而巧妙的分析可以大幅度改善决策、降低风险和发觉有价值的观点。对组织来说，像这样的分析应用，从税务机构能够使用自动化风险引擎标记需进一步检查的候选人，跨越到零售商可以利用算法优化类似于自动库存微调和专柜店与在线销售实时价格响应的决策过程。在某些情况下，决策不一定是自动的，但通过使用大数据技术和科技，而非小样本的个人处理和理解电子表格来分析海量、完整的数据会增强决策。决策也许会变得不同，但一些组织已经着手通过分析来自顾客、员工，甚至嵌入在产品内的传感器中的完整数据来决策。
最后，大数据有助于革新商业模式、产品和服务。大数据能够让公司创造新产品和服务，强化现存功能，并创建全新的商业模式。制造业正在运用来自实际产品使用的数据，来改善下一代产品的发展并建立创新型售后服务。从导航到基于人们驾驶汽车的位置和方式的财险定价，实时定位数据的出现已经创造了一个基于定位服务的全新篇章。
⑺ 大数据如何给企业创造实际价值
第来一，通过大数据分析，各源行各业都能更快地对变革进行跟踪，响应全球经济快速的变化。
第二，在全球金融经济危机的状态下，通过数据分析，能够更好地理解整个经济危机行为的演变。
第三，能够更好地满足大众和企业服务的需求，而且可以预测市场的变化。
而从大数据利用的方式上，也可产生几个方面的价值。
首先，大数据的价值密度较低，现在可利用和分析的数据只是冰山一角，数据里的价值远没有被发掘出来，所以要利用分析技术去发现它们的潜在价值。
其次，要实现大数据整合创新的价值，通过不同渠道的聚集整合，创造新的数据价值。
⑻ 如何用大数据分析创造商业价值
大数据分析是研究大量且多样的数据集(即大数据)的过程，从而揭示隐藏的模式，未知的相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息，这些信息可帮助公司做出更明智的商业决策。通过专业的分析系统和软件，大数据分析可以指明商业收益的方向，比如新的机遇，有效的营销，更好的客户服务，提高运营效率以及竞争优势等等。
以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业：
1. 银行和证券
通过网络活动监控和自然语言处理程序，监控金融市场，从而减少欺诈性交易。交易委员会正在使用大数据分析监控股票市场，避免非法交易的发生。
2. 通讯和媒体
同时在多个平台(移动，网络和电视)上实时报道世界各地的事件。媒体的一部分，音乐行业使用大数据关注最新的趋势，并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。
3. 体育
了解特定地区针对不同活动的收视率模式，并通过分析来监测个人球员和球队的表现。像板球世界杯，FIFA世界杯和温布尔顿国际网球锦标赛的体育赛事均有使用大数据分析。
4. 医疗保健
收集公共卫生数据，从而更快地应对个人健康问题，并掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球传播的状态。不同国家卫生部门合并使用大数据分析工具，以便在人口普查后进行数据收集。
5. 教育
针对目前快速发展的各种领域，更新和升级相关文献。世界各地的大学均使用大数据来检测和追踪学生和教师的情况，并通过不同科目的出席率分析学生的兴趣喜好。
6. 制造业
通过大数据提高供应链管理，提高生产率。制造企业使用这些分析工具，确保以最佳方式分配生产资源，从而获得最大效益。
7. 保险
通过预测分析处理各种业务，从开发新产品到应对索赔。保险公司使用大数据了解需求最大的政策计划，并产生更多收益。
8. 消费者贸易
预测和管理人员编制以及库存需求。消费者贸易公司通过会员制度，记录会员情况从而发展贸易。
9. 交通运输
制定更好的路线规划，交通监控和物流管理。主要是政府为了避免交通堵塞而设立的。
10. 能源
通过智能电表减少电气泄漏，并帮助用户管理能源使用情况。负荷调度中心使用大数据分析来监测负荷模式，并根据不同的参数分析能源消耗趋势之间的差异，并节约能源。
⑼ 大数据可以通过以下哪些方式为企业创造价值
大数据对公共部门效益的提升具有巨大的潜能。如果美国医疗机构能够有效地利用大数据驱动医疗效率和质量的提高，它们每年将能够创造超过3万亿美元的价值。其中三分之二是医疗支出的减少，占支出总额超过8%的份额。在欧洲发达国家，政府管理部门利用大数据改进效率，能够节约超过14900亿美元，这还不包括利用大数据来减少欺诈，增加税收收入等方面的收益。"
那么，CIO应该采取什么步骤、转变IT基础设施来充分利用大数据并最大化获得大数据的价值呢?我相信用管理创新的方式来处理大数据是一个很好的方法。创新管道(Innovation pipelines)为了最终财务价值的实现从概念到执行自始至终进行全方位思考。对待大数据也可以从相似的角度来考虑：将数据看做是一个信息管道(information pipeline)，从数据采集、数据访问、数据可用性到数据分析(4A模型)。CIO需要在这四个层面上更改他们的信息基础设施，并运用生命周期的方式将大数据和智能计算技术结合起来。
大数据4A模型
4A模型中的4A具体如下：
数据访问(Access)：涵盖了实时地及通过各种数据库管理系统来安全地访问数据，包括结构化数据和非结构化数据。就数据访问来说，在你实施越来越多的大数据项目之前，优化你的存储策略是非常重要的。通过评估你当前的数据存储技术并改进、加强你的数据存储能力，你可以最大限度地利用现有的存储投资。EMC曾指出，当前每两年数据量会增长一倍以上。数据管理成本是一个需要着重考虑的问题。
数据可用性(Availability)：涵盖了基于云或者传统机制的数据存储、归档、备份、灾难恢复等。
数据分析(Analysis)：涵盖了通过智能计算、IT装置以及模式识别、事件关联分析、实时及预测分析等分析技术进行数据分析。CIO可以从他们IT部门自身以及在更广泛的范围内寻求大数据的价值。
用信息管道(information pipeline)的方式来思考企业的数据，从原始数据中产出高价值回报，CIO可以使企业获得竞争优势、财务回报。通过对数据的完整生命周期进行策略性思考并对4A模型中的每一层面都做出详细的部署计划，企业必定会从大数据中获得巨大收益。