① 人工智能有创造力吗
人工智能有创造力抄。
人工袭智能的本意就是类人智能，通过已有的先验经验，来解决未遇到的问题。在解决问题过程中就需要有一定的创造力。目前人工智能可以做到有规律的创造，基于人设定好的。但是还没有到人类的意识创造阶段，这个还需要在发展，甚至是对脑科学的进一步研究。
人工智能现在可以根据任何信息，从中抽取出来规律，并将规律应用到实际中。这方面就类似人，通过大量工作，学习，抽取自己的方法，思维方式，在用这种思维方式，自己的方法，来提高做事效率。从这方面讲，它可以有规律的创造，比如它知道三角形和方形可以组成类房子形状，那么他就会将所有这样的形状的物体组合到一起，如果合理有可能就创造出新的东西。当然我就是举一个例子，实际比这个要复杂，包括验证合理性等。
② 人工智能能创造下一个材料奇迹吗
机器学习技术能够彻底改变材料科学的研究方式。从计算机预测的东西转变成内真实世界的技术并非易事容。现存数据库还远远未容纳所有已知材料，更别说包含有可能存在的材料了。数据驱动的发现过程适用于某些材料，但另外一些材料或许不适用。就算计算机上单独挑出来一个材料，实验室合成出来也需要很多年，短期内，更多的数据交换和实验可以对计算方法进行实际检测，帮助提升算法。为此，Ceder和麻省理工学院的一个团队合作研究一个软件，该软件可以以标准格式读取实验材料科学论文和自动提取晶体结构信息。长期来看， 摩尔定律仍旧会提供一些帮助：计算性能持续提升，目前计算机无法触及的技术可能在不久之后成为现实。
③ 人工智能将会创造什么新的工作
数据智能处理，人脸、声音等识别技术开发、深度学习技术研发等等
④ 人工智能是什么
人工智能（计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
⑤ 人工智能AI也会有创造力吗
人工智能有创造力。
人工智能的本意就是类人智能，通过已有的先验经验，来解决内未遇容到的问题。在解决问题过程中就需要有一定的创造力。目前人工智能可以做到有规律的创造，基于人设定好的。但是还没有到人类的意识创造阶段，这个还需要在发展，甚至是对脑科学的进一步研究。
人工智能现在可以根据任何信息，从中抽取出来规律，并将规律应用到实际中。这方面就类似人，通过大量工作，学习，抽取自己的方法，思维方式，在用这种思维方式，自己的方法，来提高做事效率。从这方面讲，它可以有规律的创造，比如它知道三角形和方形可以组成类房子形状，那么他就会将所有这样的形状的物体组合到一起，如果合理有可能就创造出新的东西。当然我就是举一个例子，实际比这个要复杂，包括验证合理性等。
⑥ 人工智能谁发明的
其实这个是很多人共同努力的结果。没有一个具体的人。早期比较有名的人物有：
图灵：计算机界的大哥大，少年天才，结果是个基佬，被人发现，然后给隔离治疗了，最后吃苹果中毒死了，苹果的起源就是来自这个人，所以这个是最有名气的。
巴贝奇：著名的败家子，父亲是银行家，家里很有钱，最早的计算机发明人，在没有电的时代就创造出了纯机械计算机，你不会想到这货最后是穷死的。
冯诺依曼：这货也很有名，只是怎么看他都不如图灵和巴贝奇奇葩，因为这货是个数学家。其制造的计算机参与了原子弹的研制。因为其论文是他和另外两个人合作的，但是另外两个人没有署名，所以他被带上了一顶灰帽子，有欺世盗名的不光彩。不过不管怎么说，他依旧是历史上的大哥，过去几十年的计算机体系都是沿用冯诺依曼的理论所创建的。不过以后可能会变了，在互联网思路和量子计算机的情况下，计算机的结构要发生重大转变了。
约翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴贝奇不同的是这货有钱，白手起家自己开公司，最后把公司交给儿子打理，自己去搞发明创造去了。所以他是个实干家，名副其实的造出来了计算机。但是他自认为最牛逼的不是造计算机，而是发明了一套能帮助人们学英语的音标。结果我们到现在也没看到他的音标。
人工智能伴随着计算机的诞生而不断发展，事实上，平均每10年，人工智能就爆发一次人工智能要逆天的了豪言壮语，然后大家开始投资这个领域，拿到钱之后，然后就没有然后了。人工智能的话题就会消失一段时间。
从总体上看人工智能的发展，算法的丰富，每年都在不断的刷新着。从事这个研究的人，从来就没有放弃过，只是这是一场长跑，绝不是一夜之间就成功了的事情。路漫漫其修远兮~
⑦ 人工智能的危害真的被夸大了，人类怎么可能被自己创造的东西控制呢
怕人工智能自演化出无法解释的玩意儿而失控吧，在通过信息技术啥的控制网络军火。。人工智能效率准确率啥的都很高的