Ⅰ 强人工智能目前发展怎样，有希望实现吗
来源：知乎
人工智能研究的历史将近60年，在这几年人工智能的发展的快速推进，其中在以下三个方面已经取得了突破。
一是廉价的并行计算。要辨认某个口语词汇，需要听到所有音素以及它们之间的关系；要识别某张图片，需要看到所有像素以及它们之间的关系。执行这种深度并行任务，需要建立一个神经网络。
2009年，吴恩达（现任网络首席科学家）和斯坦福大学的一个研究团队，发现用于电子游戏的GPU芯片，可以并行运行神经网络。吴恩达开发的人工神经网络，看一周相关视频，就能自主学会识别哪些是关于猫的视频。如今，在GPU集群上运行神经网络，已成人工智能的一项常规技术。
二是大数据。海量数据的收集，为人工智能提供了训练的条件。吴恩达说，建设人工智能，就像造一艘火箭飞船，需要一个巨大的引擎和许多燃料。飞船的引擎是各种学习型算法，燃料正是提供给这些算法的大量数据。
第三大突破，当然就是更好的算法。先是识别一只眼睛，下一个层级是将双眼归在一组，再下一个层级是把双眼和鼻子关联在一起。识别一张人脸，需要叠加多达15个层级，每个层级可能都是百万的节点。杰夫・辛顿的深度学习算法，成为当下所有人工智能产品的组成部分
我个人认为，在不久的将来，人工智能将会渗透我们的生活，影响我们的点点滴滴，人工智能、大数据、云计算、物联网、智能家居，将是我们必须面对，也是必须要接受的，建议大家有时间多看看人工智能相关书籍，比如，李彦宏的智能革命，个人感觉非常不错，也可以看下相关的智能科讯平台，比如，多智时代 ：http://oshidai.com ——引领智能变革,、雷峰网——读懂智能&未来等等，让我们一起迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革，拥抱智能，畅享未来。
Ⅱ 人工智能 包括哪些 如何开始学习 知乎
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言51cto学院就有相关的内容可以学习，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
Ⅲ 人工智能ai有哪些细思极恐的事实 知乎
人在这个社会也都是需要进步和学习的，默守成规就只能被淘汰，与其担心被人工智能淘汰，不如去多学学其他的一些知识，充实自己，因为不管人工智能再怎么普及，毕竟那不还是人工智能的嘛，还是需要有人的，你得让自己去适应这个人工智能，去做这个人工智能的操纵者，而不是担心自己被取代。
Ⅳ 知乎为什么不保护用户著作权
构成来条件编辑
关于作品的构自成条件。根据通说，构成作品需要满足三个条件：第一，具有某种精神方面内容，即作品要具有某种思想或者美学方面的精神内容；第二，上述精神内容需要通过一定的表达形式表达出来，停留在大脑里的构想还不能称作作品，必须要要有具体的表达，另外，必要要在外部世界中产生出来，但是否像录音或者写作那样保存下来还是像歌唱或者演说那样即兴而作转瞬即逝的，在所不论；第三，要具有独创性，即通过个体的智力劳动完成的作品，显然，抄袭的就不算了。现代人创作作品显然不可能是空中楼阁，往往使用了某些前人已经创作的作品或者已经处于公共领域人皆可自由使用的作品作为素材进行创作，这种方式的创作完成的作品，该创作者仅就其独创的部分享有版权，这种独创部分可以理解为其独创的片断以及作品作为一个整体的存在。
Ⅳ 如何分析一个人工智能产品 知乎
这要看以什么角度来看了，就计算，数学方面的能力，计算机是远远高于人类的。而创造目前来说肯定是不能和人类比的。
人工智能会不会超越人类，要看人类自身能不能完全认识人体，只要人类能使得机器可以主动学习，未来，机器超越人类也不是不可能。
Ⅵ 互联网的未来是人工智能吗 知乎
人工只能离不开互联网，互联网的未来不是人工智能，应该说人类的未来是人工智能
Ⅶ 如果网易云音乐解决了版权问题会达到什么样的高度 知乎
请问具体是哪里不正常？缓冲慢、卡顿：在一些不定的时间段，是会卡的，过了那段时间或者换首歌就会好。有些歌曲不能播放：版权保护，换个方式比如软件、网站听歌就可以。
Ⅷ 如何看待北航个人工智能专业 知乎
人工智能专业，第一个开设的是北大。五年前我学这个专业的时候，老师说除了北大之外，其他学校的人工智能专业只能拿工科学士学位。而且，这个专业不达到研究生以上，基本没啥出路。在学校的时候，我们也仅仅是学一些简单的算法，更多的是被迫去学了嵌入式开发还有网络编程啥的。这个专业对口的工作，是算法类的 工作。这类型工作缺口大，但是要求高。
Ⅸ 人工智能优缺点知乎
指纹识别，模式识别。
指纹识别：指纹是人体的一个重要特征。指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术，随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统、物体等的自动识别。
随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。问题所涉及词条分析、声音、人物，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法、机器翻译等方面,我们把环境与客体统称为“模式”，主要研究用机器来模仿和实现人类的智能行为。
模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里，也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别，目前，我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算，具有唯一性。模式识别、专家系统，是开发智能机器的一个最关键的突破口。
人工智能：人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。