etl软件著作权

❶ 有没有好的ETL工具，大家推荐一下吧

我感觉Informatica用着挺好的，很大公司都用这个IBM的，我们公司就是用这个

❷ ETL工具有哪些

开源的代表是kettle，性能比较强大，关键是免费
国外的主流产品有informatica、talend
国内有haohedi（这个工具部署在云端，在他们的公司官网可以实操体验）

❸ windows里面的ETL文件是什么，可删吗

不建议删除。

ETL文件是WINDOWS自带的性能日志文件。ETL分别是Extract（数据抽取）、 Transform（转换）、 Loading（装载）三个英文单词的首字母缩写。是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。

该文件是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

❹ ETL是什么格式的文件

ETL分别是Extract（数据抽取）、 Transform（转换）、 Loading（装载）三个英文单词的首字母缩写。是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。

转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统一起来。

装载：将转换完的数据按计划增量或全部的导入到数据仓库中。

在技术上主要涉及增量、转换、调度和监控等几个方面的处理。

ETL 作为BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。在整个项目中最难部分是用户需求分析和模型设计，而ETL规则设计和实施则是工作量最大的，其工作量要占整个项目的60%-80%，这是国内外从众多实践中得到的普遍共识。

整个商务智能/数据仓库系统由三大部分组成：数据集成、数据仓库和数据集市、多维数据分析。

通常，商务智能运作所依靠的信息系统是一个由传统系统、不兼容数据源、数据库与应用所共同构成的复杂数据集合，各个部分之间不能彼此交流。从这个层面看：目前运行的应用系统是您花费了很大精力和财力构建的、不可替代的系统，特别是系统的数据。而新建的商务智能系统目的就是要通过数据分析来辅助自己决策，恰恰这些数据的来源、格式不一样，导致了系统实施、数据整合的难度。此时，您非常希望有一个全面的解决方案来解决自己的困境，解决自己企业的数据一致性与集成化问题，使您能够从您所有传统环境与平台中采集数据，并利用一个单一解决方案对其进行高效的转换。这个解决方案就是ETL。

它不是系统软件，但是不建议删。

❺ ETL工具主流产品有哪些

主流ETL产品：Ascential公司的Datastage（Datastage在2005年被IBM收购）、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation（一套ETL框架、主要关注“抽取”）。
ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter（Informatica公司）、AICloudETL、
DataStage（Ascential公司）、Repository Explorer、Beeload、Kettle、DataSpider、ETL Automation（NCR Teradata公司）、
Data Integrator（Business Objects公司）、DecisionStream（Cognos公司）

❻ 数据ETL是指什么

ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），并且混合使用。通常愈大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，愈偏向使用ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。

(6)etl软件著作权扩展阅读

ETL有几个特点：

一是数据同步，它不是一次性倒完数据就拉到，它是经常性的活动，按照固定周期运行的，甚至现在还有人提出了实时ETL的概念。

二是数据量，一般都是巨大的，值得你将数据流动的过程拆分成E、T和L。

参考资料来源：网络-ETL

❼ 常用的etl工具有哪些

1、DataPipeline

DataPipeline 隶属于北京数见科技有限公司，是一家企业级批流一体数据融合服务商和解决方案提供商，国内实时数据管道技术的倡导者。

通过平台和技术为企业客户解决数据准备过程中的各种痛点，帮助客户更敏捷、更高效、更简单地实现复杂异构数据源到目的地的实时数据融合和数据管理等综合服务。

从而打破传统 ETL 给客户灵活数据应用带来的束缚，让数据准备过程不再成为数据消费的瓶颈。

2、Kettle

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。

Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

3、Talend

Talend 是数据集成解决方案领域的领袖企业，为公共云和私有云以及本地环境提供一体化的数据集成平台。Talend的使命是致力于帮助客户优化数据，提高数据可靠性，把企业数据更快地转化为商业价值。

以此为使命，Talend的解决方案将数据从传统基础架构中解放出来，提高客户在业务中的洞察力，让客户更早实现业务价值。

4、Informatica

Informatica是全球领先的数据管理软件提供商。

在如下Gartner魔力象限位于领导者地位：数据集成工具魔力象限、数据质量工具魔力象限、元数据管理解决方案魔力象限、主数据管理解决方案魔力象限、企业级集成平台即服务（EiPaaS）魔力象限。

5、DataStage

IBM® InfoSphere™ Information Server 是一种数据集成软件平台，能够帮助企业从散布在各个系统中的复杂异构信息获得更多价值。InfoSphere Information Server提供了一个统一的平台， 使公司能够了解、清理、变换和交付值得信赖且上下文丰富的信息。

IBM® InfoSphere™ DataStage® and QualityStage™ 提供了图形框架，您可使用该框架来设计和运行用于变换和清理、加载数据的作业。

❽ 开源ETL工具与商业ETL工具对比

“世上没有免费的午餐”：用开源ETL 需要彻底熟悉此工具的源代码和开发人员的思路 ，优势是前期不需要拿出钞票。此类产品的商业模式是后期收取高额技术支持费与培训费用 。甚至于开源代码里某些功能刻意设计bug ,也是取之有道的费用。

商业ETL工具：前期投入钞票，后期维护与软件bug 全部由商业公司承担。风险转嫁于ETL 工具源厂商。

前者隐形费用，后者明码标价。总体一样盈利。就看客户愿意何种付费方式而已。

开源： Kettle
商业： Informatica 、 DS 、Beeload、 BeeDI

❾ ETL的工具应用

ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle、久其ETL……
开源的工具有eclipse的etl插件:cloveretl
数据集成：快速实现ETL
ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。而影响质量问题的原因有很多，由系统集成和历史数据造成的原因主要包括:业务系统不同时期系统之间数据模型不一致；业务系统不同时期业务过程有变化；旧系统模块在运营、人事、财务、办公系统等相关信息的不一致；遗留系统和新业务、管理系统数据集成不完备带来的不一致性。
实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。体现为以下几个方面：
1、空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据，并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。
2、规范化数据格式：可实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据，可自定义加载格式。
3、拆分数据：依据业务需求对字段可进行分解。例，主叫号 861082585313-8148，可进行区域码和电话号码分解。
4、验证数据正确性：可利用Lookup及拆分功能进行数据验证。例如，主叫号861082585313-8148，进行区域码和电话号码分解后，可利用Lookup返回主叫网关或交换机记载的主叫地区，进行数据验证。
5、数据替换：对于因业务因素，可实现无效数据、缺失数据的替换。
6、Lookup：查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。
7、建立ETL过程的主外键约束：对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证主键唯一记录的加载。

❿ 有没有谁知道不要密钥的etl软件安装包啊

pentaho的kettle
地址：http://kettle.pentaho.com/