智能制造业知识产权

❶ 中国推行智能制造政策是什么,有哪些计划和措施

智能制造各地政策及发展目标解读

重庆：力争2022年智能制造关联产业产值突破400亿元近期，重庆印发了发展智能制造实施方案，该方案明确了重庆在智能制造方面的目标及任务。

力争到2020年，全市智能制造取得明显进展，累计推动2500家企业实施智能化改造，建设5个具备国内较强竞争力的工业互联网平台、20个智能工厂和200个数字化车间，创建10个行业级智能制造标杆企业，建设5个智能制造示范园区，68%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，52%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到58，智能制造关联产业产值突破300亿元，汽车、电子、装备等有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显效果。

到2022年，全市智能制造进一步发展，累计推动5000家企业实施智能化改造，建设10个具备国内较强竞争力的工业互联网平台。84%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，64%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到62，智能制造关联产业产值突破400亿元。

山东：加速企业智能化转型根据《规划》到2022年，山东传统制造业重点领域将基本实现数字化制造，条件、基础好的重点产业和重点企业基本实现智能化转型。

到2022年，山东省传统产业企业数字化研发设计工具普及率要达到72%以上，规模以上工业企业关键工序数控化率达到57%以上，万人机器人数量将达到200台以上，山东省制造业数字化、智能化水平在国内位居前列；智能制造试点示范项目实施前后企业运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，能源利用率提高13%，产品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智能产业发展规划到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。

中期目标。到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。

广东：2025制造业全面进入智能化制造阶段到2025年，广东省制造业综合实力、可持续发展能力显著增强，在全球产业链、价值链中的地位明显提升，全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

到2025年：全省制造业全面进入智能化制造阶段，基本建成制造强省。制造业水平显著提升，规模以上工业全员劳动生产率提升至25万元/人。自主创新能力明显提升，规模以上工业企业研发投入占主营业务收入的比重达到1.7%以上，安全可控的智能技术产品配套能力和信息化服务能力明显增强。信息化与工业化深度融合，规模以上工业企业信息技术集成应用达到国内领先水平，制造业质量竞争力指数达到86.5。骨干企业国际地位凸显，培育一批年主营业务收入超100亿元、1000亿元的工业企业，涌现一批掌握核心关键技术、拥有自主品牌、开展高层次分工的国际化企业。具有自主知识产权的技术、产品和服务的国际市场份额大幅提高，建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

上海：制造业转型升级发展规划深入贯彻制造强国、全球科技创新中心建设战略和供给侧结构性改革部署，将智能制造作为“上海制造”向“上海智造”转变的主攻方向，实施智能制造应用“十百千”工程，坚持应用牵引、软硬协同、分类施策、政府引导，大力推广智能制造应用新模式，建立智能制造应用新机制，到2020年，力争把上海打造成为全国智能制造应用的高地、核心技术的策源地以及系统解决方案的输出地。

江苏：2020年将建成1000家智能车间日前，为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推进工业经济高质量发展，江苏省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标到2020年，全省建成1000家智能车间，创建50家左右省级智能制造示范工厂，试点创建10家左右省级智能制造示范区。

根据《意见》要求，要加强领军服务机构建设，进一步提升智能制造专业服务水平——培育壮大系统解决方案供应商。到2020年，江苏省培育形成100家左右国内有影响力的本土化、品牌化智能制造领军服务机构。

2019智能制造业十大发展趋势

01

安全生产将成为重中之重

当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。

另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。

02

智能制造行业将会近一步扩大

智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。

03

通用性技术或将成为AI+的突破口

在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。

在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。

04

数字双胞胎技术或将崛起

数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。

通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。

预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。

05

打造精准大数据闭环

近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据能够帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1(个性化)。

要实现这样的模式，就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。

06

更多互联网企业进军智能制造

互联网企业进军工业领域，即“互联网+智能制造”已取得初步成效。阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时网络智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的智能制造产业。

互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造企业带来更多的技术应用场景，加速企业智能制造的转型。

07

用户需求将引导企业转型

工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造将会改变传统制造从生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。

08

行业级工业互联网平台成熟发展

通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。

行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。

09

聚焦智能制造解决方案等细分行业

由于国内智能制造起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及资金压力是企业所面临的最大问题，如果从几个发展方向上切入智能制造，或许只有大企业才能负担起。

如果中小企业从智能制造系统等细分领域深入研究将有望成为独角兽。

10

超高附加值制造领域带来机遇

增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。

❷ 知识产权对设计创意行业、家具业、制造业、民族工业的重要性

知识产权，指“权利人对其所创作的智力劳动成果所享有的专有权利”，一般只在有限专时间期内有效。各种智力属创造比如发明、文学和艺术作品，以及在商业中使用的标志、名称、图像以及外观设计，都可被认为是某一个人或组织所拥有的知识产权。

对设计创意行业而言，只有取得知识产权保护，才不至于被侵犯，因为创意艰难在创造的过程，但是被抄袭却只在分秒。

对于家具业，一个传统行业，想要创新，又怕抄袭，必然只能借助于知识产权，否则谁还敢创新？

对于制造业，一个模型，一个电路，一个外观，如果没有专利保护，人人都是拿来主义，到最后智能是中国制造，而且价格越比越低。

对于民族工业，如果没有是产权，没有了自己的技术，那么永远都是落后的，只有拥有了自主的技术，中国高铁，核电，才能走出国门，发展壮大！[资政知识产权]

❸ 智能制造和智慧城市哪个行业前景好

智慧城市，目前全球智慧城市从概念和模型阶段发展到了规划和建设阶段，仍处于探索期。区块链也是一个处于探索阶段的风口技术，众多人蜂拥而上。

基于区块链技术的智慧城市已经逐渐兴起，大大神平台为满足用户需求，已入驻了数名智慧城市方面领域的产品经理，为了加速在智慧城市领域进行布局，在金融系统、审计系统、供应链、能源电力、智慧园区管理系统，智慧交通应用等领域均取得了长足的进步。

区块链技术在建设智慧城市中的应用，包括智慧园区、智慧物联网等利用区块链技术的点对点通信机制降低运营成本，普及物联设备，利用其不对称加密特性保护用户隐私，重塑信任机制。智慧资产，利用区块链技术进行实体资产的数字化证明，加速传统资产的流通速度，缩短投周期，降低交易成本等。智慧供应链实现食品、工业品溯源，降低假货风险。同时能够打破信息孤岛，促使供应链上下游交互，减少时间与经济成本。

除此之外，区块链技术在智慧城市建设过程中还有很多其他方面的应用，如智慧交通，电子政务，法律应用等领域均有着广阔的前景。借助一句区块链领域流行语–未来已来只是尚未流行，基于区块链技术的智慧城市未来可期。

（大大神科技徐生整理）

❹ 面对工业4.0/智能制造，制造业该怎么做

两个战略一个商业模式

我们从事制造业这么多年，我们一定要想办法去解决。最初的消费者的消费地点，消费方式和消费行为的变化引起后面的这些消费信息传递到研发，传递到工厂，以及我们研发和工厂如何实现消费的过程，其实也不复杂。我们运用了各种各样的技术手段，其实也许这样解释大家觉得太复杂，我们这样解释一下就是两个战略形成一个模式。

首先就是网络化战略，这是海尔的主战场，2012年发布的，其实早于工业4.0，什么意思呢?首先我们要做的就是连接用户，通过网络能够与用户产生连接，于是能产生更多的用户互动，我们有一个用户生产式的设计，于是产生出更多的体验和粘性，这样就可以做到有更多的消费者跟我们之间变成了一个相互之间的粉丝关系也好，或者互动关系也好，形成了一个网络化的平台。

这样的平台上，现在消费者的喜好，基于消费概念也好，还是消费者个人更加的喜欢表达自己的个人的需求这样的情况下，必然产生差异化、个性化的需求，我们必然还要做的是满足他的需求，我们前面已经说过了，原来制造业的生产模式，只顾自己的批量化生产，没有办法满足现在时代的需求。我们要把后面这一段打造成一个什么?大规模定制的能力。既要有规模化，作为一个企业来说规模化的效益，以及规模化效益下的成本优势，又能服务于差异化个性化的能力，在我们看来只有各种各样的智能化的手段才能帮助我们形成这样一个东西。这样就形成了闭环，我们有需求，满足了需求，这样一个模式就是差异化、个性化的模式，这个模式叫做C2B的商业模式。

C2B是什么样的形式呢?我用我朋友的一句话说就是把生命浪费在美好的事物上，我们看到C2B的好处是什么?是定制化，可以体验好，预测准。如果通过网络和消费者产生了很好的连接、互动粘性，我们可以去除掉广告。还有一个对于制造业来说，我们感同身受的是如果去除零库存是多么美好的事情，定制化的模式，一旦拿到订单才开始生产，生产完了就不会有库存了，这是我们说的C2B的美好在这几个方面。

但是制造业为什么做不到呢?这是有挑战的。首先我们要面对差异化、个性化，以及差异化、个性化带来的复杂性，能管理吗?原来一个订单生产一个月，但以后每天生产一千个型号的产品，这就是挑战，所以我们还是要智能化的手段。谁愿意为了一个衬衫等一个月，顶多容忍一个星期，订单来了我快速的实现它，关注端到端的能力，从需求到传递需求，到实现需求，到我们发货的整体能力。还有一个就是，我们上面谈的都是信息层面的问题，这些做到快速灵活是比较容易的，但是我们的产线和仓库怎么做到这个能力呢?就是改变我们的工厂，变成一个柔性、灵活、高效、快速的工厂，这样才能可能真正实现我们美好的C2B。

❺ 西安高科智能制造创新创业产业园有限公司怎么样

西安高科智能制造创新创业产业园有限公司是2018-05-24注册成立的有限责任公司(非自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于陕西省西安市高新区毕原一路西段901号。

西安高科智能制造创新创业产业园有限公司的统一社会信用代码/注册号是91610131MA6UX1PL9T，企业法人赵刚强，目前企业处于开业状态。

西安高科智能制造创新创业产业园有限公司的经营范围是：一般项目：输配电及控制设备制造；机械电气设备制造；计算机软硬件及外围设备制造；雷达及配套设备制造；其他电子器件制造；雷达、无线电导航设备专业修理；网络技术服务；软件开发；信息系统运行维护服务；物业管理；非居住房地产租赁；企业管理；园区管理服务；法律咨询（不包括律师事务所业务）；税务服务；财务咨询；会议及展览服务；项目策划与公关服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；知识产权服务；科技中介服务。(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目：代理记账；人力资源服务（不含职业中介活动、劳务派遣服务）。(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以审批结果为准)。

通过爱企查查看西安高科智能制造创新创业产业园有限公司更多信息和资讯。

❻ 传统制造业如何完成“智能制造”的改革与落地

在理想状态下，既不考虑改革与落地的成本，也不考虑改革与日常生产之间的冲突问题，智能制造就完全是一个技术活，那需要考虑的问题就很简单了，只需要考虑如何完成数字化、网络化与智能化建设就可以了，比如通过上云上平台、数字孪生、数字化设计与制造等任务，完成企业数字化转型；通过应用5G、IPV6等新一代信息技术，建设新一代信息基础设施，完成工业网络（包括企业内网与外网的建设），完成网络化转型；通过应用工业机器人、智能传感器等人工智能生产设备，部署ERP/MLF等工业生产、决策等信息管理系统，使用工业APP，完成智能化转型。

然而在现实条件下，企业必须考虑智能制造改革与落地的成本，考虑 智能制造升级与日常生产经营之间的关系如何协调，既保证企业能够顺应未来发展趋势，又不至于必须牺牲当下的生产工作与经营效益。

因此，传统制造业，不论是大型企业，还是中小型企业，想要完成智能制造的改革与落地，必须考虑一大时机、两大关键与三大要素：

一大时机：智能制造的时机，笼统地讲，无非两个——

其一，产业发展滞后，市场萎靡不振、利润微乎其微，已经到了不得不改革的地步，改则生，不改则亡。

其二，产业发展前景良好，竞争饱和，急需引入新的发展方式，打破当下市场格局与竞争方式。智能制造改革已经成为获得先机的必要手段。

两大关键：智能、制造

智能制造，指的是智能化的生产方式与制造流程，这里有两个关键，其一，关注的领域必须是制造领域的制造环节，而不是生产、经营、营销、生活。

其二，必须是实现智能化生产与制造。智能是一个相对前言，尚不成熟的高新科技，智能制造主体，必须明确智能制造的现状，以及每个阶段能够达到的智能程度，不要做大且空的妄想。

三大要素：资金、技术、规划

一句话概括，就是增加多少投入，应用何种技术，在哪一阶段，实现到何种程度的“智能制造”。

❼ 智能制造对于中国制造业的意义有哪些

第一可以制造设备
第二可以制造机器
第三可以制造工具
机械制造还是电子工业的第一步！

❽ 如何实现制造业智能转型

易云科技了解到的制造业智能转型的方法如下：
融资渠道的变革
转型的不可重复性
转型项目必须去除浮躁心态
时间性
转型要有从零开始的打算
专项引导
知识产权