1. 計量經濟學請問三個時間段怎麼設置虛擬變數
可參照如下設置:
供參考。
2. 請問處理面板數據時用設置年份虛擬變數的方法去做多元線性回歸可以嗎
可以。
置虛擬變數的個數是水平數減1,不然會有虛擬陷阱的問題。比如只需要設置一月到十一月的變數為D1.。D11 只能取0和1,都取0的時候就代表12月。
在做回歸預測時需要分析的數據往往是多變數的,在做多元回歸時就需要特別注意了解數據是否能夠滿足做多元線性回歸分析的前提條件。
殘差e 服從正態分布N(0,σ2) 。其方差σ2 = var (ei) 反映了回歸模型的精度, σ 越小,用所得到回歸模型預測y的精確度愈高。
e 的大小不隨所有變數取值水平的改變而改變,即方差齊性。
(2)啞變數年限擴展閱讀:
多元線性回歸的基本原理和基本計算過程與一元線性回歸相同,但由於自變數個數多,計算相當麻煩,一般在實際中應用時都要藉助統計軟體。這里只介紹多元線性回歸的一些基本問題。
由於都化成了標准分,所以就不再有常數項a了,因為各自變數都取平均水平時,因變數也應該取平均水平,而平均水平正好對應標准分0,當等式兩端的變數都取0時,常數項也就為0了。
多元線性回歸與一元線性回歸類似,可以用最小二乘法估計模型參數,也需對模型及模型參數進行統計檢驗。
選擇合適的自變數是正確進行多元回歸預測的前提之一,多元回歸模型自變數的選擇可以利用變數之間的相關矩陣來解決。
3. 怎麼把時間類型的數據和啞變數 放到線性回歸方程
不是這樣的,X2不是那種定性的分類變數,我做的是利潤對股價的線性回歸,每年樣本的利潤值都各不一樣,當N為1時,模型就是09、10年的利潤對股價回歸;當N為0時,模型就是07、08年的利潤對股價的回歸。
4. 請問虛擬變數必須是1和0取值嗎如果想按年份設虛擬變數幾十年呢怎麼辦
是的,虛擬變數必須是1或者0.
你樣本空間大么? 如果大,你可以設置和年數一樣多的虛擬變數。然後再針對的年份里,變數=1,非針對的年份變數為0.
比如 1995年和1996年是你感興趣的年份。你有10個樣本空間(從1995到2004)。
變數1 變數2
1995 1 0
1996 0 1
1997 0 0
... ... ...
變數1能捕捉1995年的特殊影響。變數2可以衡量1996年。
5. eviews6怎麼實現時間虛擬變數的設置
用genr命令可以產生新變數
我替別人做這類的數據分析蠻多的
6. 在計量中,設置時間虛擬變數和時間趨勢的區別是什麼
當解釋變數中存在分類變數時,就引入虛擬變數。例如性別、地區、學歷等類型變數用0和1代表類型,就用虛擬變數了。
7. 怎麼在stata中改變虛擬變數基準組
同下面的例子類似:
sysuse
auto,
clear
xi:
reg
price
i.rep78
weight
length
//系統默認rep78=1為基準組
char
rep78[omit]
3
//這里設置rep78=3為基準組
xi:
reg
price
i.rep78
weight
length
8. 請問面板數據里我需要把時間設成固定效應下的虛擬變數要怎麼弄加分
比如你的變數叫做REG1,針對2010年。你同時還有一個變數叫YEAR,裡面是每一個變數對應的年數。那麼用以下命令,你能生成一個新的變數,只有當對應的YEAR變數為你想要的2010年時,數值取值為1,其他的都取值為0 : gen REG1 = (YEAR==2010)。
還有一種方法更加方便,就是用TABULATE命令。如果你的變數YEAR非常的規則,比如1990-2010年。共有21個年份。沒有其他的比如小數、無理數之類的亂七八糟的數。那麼
tabulate YEAR, gen(REG)
會直接生成21個變數,REG1,REG2,....REG21。REG1就是當YEAR =1990時取值為1,其他時候取值為0.類似的REG2就是當YEAR =1991時取值為1,其他時候取值為0.。。。。
9. 如何在stata用時間虛擬變數去掉完整的時間段
你先生成虛擬變數,然後把那些虛擬變數作為自變數加入到命令中,和普通變數做回歸是一樣的。
10. 怎麼用stata根據年份定義虛擬變數
如果ros變數本身是定類或定序變數,直接用
ta
ros,
gen(ros)
就可以產生虛擬變數,變數名稱為ros_1
ros_2
ros_3
等等
按照你的要求,如果ros變數沒有不回答就是「.」的話,應該是
gen
rosneg=.
replace
rosneg=1
if
ros<0
replace
rosneg=0
if
ros>=0
如果ros=.,就要看你的處理,是不是將預設值去掉
就是replace
rosneg=0
if
ros>=0&ros<.
看了一下時間好像明天就考試了誒,祝順利