人臉創造

㈠ 什麼手機軟體可以將原照片上的人臉換成其他人的臉

美圖秀秀可以做到。

美圖秀秀是2008年10月8日由廈門美圖科技有限公司研發、推出的一款免費圖片處理的軟體，有iPhone版、Android版、PC版、Windows Phone版、iPad版及網頁版，致力於為全球用戶提供專業智能的拍照、修圖服務。

美圖秀秀的圖片特效、美容、拼圖、場景、邊框、飾品等功能，可以1分鍾做出影樓級照片，還能一鍵分享到新浪微博、人人網、QQ空間等。

2018年4月推出美圖社交圈，鼓勵年輕人秀真我，讓社交更好看，美圖秀秀也從影像工具升級為社區平台。

2018年11月28日，中消協召開新聞發布會，通報了100款App個人信息收集與隱私政策測評情況，測評顯示，美圖秀秀App涉嫌過度收集可識別生物信息、財務信息等。

美圖秀秀重磅推出的原創高品質圖片社區，年輕人的潮流生活聚集地，美好點滴的分享記錄儀。在這里，你可以用圖片分享交流，打破陌生人尷尬，結交相同興趣好友，創造屬於自己的獨特個性世界。

㈡ 人類的基因能創造多少張不同的臉是有限還是無限的長的好看的也是無限的

1、我想應該是無限的不同的臉；
2、因為臉相同有一個衡量度的問題，兩個人，看起來臉完全相同，他們倆可能99%的相同，但總有1%不相同；再比如即就是臉的任何幾何部位都相同，那還有皮膚顏色的差異呢；即就是前兩項完全相同，那他們臉部的毛孔多少會一樣？毛孔大小會一樣？毛孔位置會一樣？所以人臉相同不相同，有一個度的問題；
3、目前的科學技術似乎還沒有這方面的專業檢測儀器，所以有限還是無限應該說在當前的科技 狀態下是一個未知數；
4、至於好看不好看，只是在某一特定區域人們的共同認同，並不能代表好看不好看，這只是一個主觀意識的問題；
5、比如，歐洲人種都是高鼻樑，沒准他們認為塌鼻樑是一種美呢，咱不知道；
6、再比如，一個亞洲的女子，長的塌鼻樑，厚嘴唇，皮膚又非常黑，這在亞洲人來看並不漂亮，但這人在非洲人的眼中，可能就是美女了。
7、現在的跨人種婚姻非常多，反正我看電視上那些我看來非常漂亮的歐洲男子，怎麼好多都找了這么一個非常醜陋的亞洲女子？但人家就覺得妻子非常漂亮，這就是審美的不同。

㈢ QQ安全中心創造人臉，如果我不是主人。該怎麼辦。

通過手機驗證信息把他幹掉

㈣ 3d人物可以用真人照片建模

可以，只需要一張照片就可以進行3D人臉建模。

知象光電研究團隊通過自有3D人臉資料庫中匯集的大量樣本數據，搭建神經網路訓練，利用深度學習終於突破了從人臉二維圖像恢復三維模型的關鍵技術。這項技術支持通過單張二維肖像圖像取得高解析度的深度圖像，進而恢復出三維點雲數據，輸出逼真的3D人臉模型。

利用這項技術恢復出的3D人臉模型可幫助使用者突破二維圖像的限制，降低建模成本，提高建模效率，應用領域包括3D列印、醫療整形、游戲娛樂、視頻通訊等。

(4)人臉創造擴展閱讀

3D人臉復原演算法可以通過普通攝像頭拍攝的單張肖像照片，自動生成與照片人物高度匹配的3D人像模型。此外，利用知象光電自主研發的AI智能補全演算法，還可以將採集到的180度（左耳到右耳）三維人臉數據與自有的頭部信息庫數據進行智能匹配、融合，實現完整頭部重建。

應用場景

1、3D列印：快速輸出可用於3D列印的人偶模型。

2、AR穿戴：逼真的3D模型可以幫助消費者在線體驗眼鏡、珠寶飾品、服裝等各種商品，並直觀感知個性化搭配效果，用有趣的互動體驗讓商家與消費者快速產生鏈接，實現更精準的銷售轉化。

3、虛擬社交：應用於於模型合拍、高級動畫、表情包等，支持網路直播、視頻社交、遠程聊天等各種場景，讓開發者為用戶創造更多新鮮有趣的玩法。

4、醫療整形：應用於整形醫美行業中，擺脫距離和場域限制，讓醫患咨詢更加便捷、高效。精準，有效幫助醫美機構提升效益。

5、在線教育：打造虛擬教師形象，進行輔助教學，不僅可以隨時隨地教學，提升教學效率，還可以大幅提升學生的學習興趣和專注度。

6、智能助理：模型可廣泛應用於虛擬客服，虛擬醫護助手，虛擬主持人等場景，通過驅動數字形象進行互動及提供服務，可有效提升用戶體驗。

㈤ 人臉識別照片怎樣拍攝

能區分真人和照片的技術，這個研究領域叫做liveness detection，中文叫做「活體取證」。

因為現在社交網路、電子成像產品很發達，人們可以很方便獲取他人的人臉照片，進而來欺騙人臉識別系統，所以區分系統前的人臉是真的人臉，還是照片/視頻/三維面具，就變得非常重要。

對於照片欺騙，主要是根據解析度(翻拍的照片解析度比直接從真人上採集的照片在質量、解析度上有差別)、三維信息、眼動等來區分。對於視頻欺騙，根據三維信息、光線等來區分。對於三維面具欺騙，這方面的研究還很少（實際欺騙場景也相對較少）。

就我個人看法，計算機演算法是可以區分照片和真人的。但是人臉活體取證在實際應用中，還有很大局限性。現在的演算法基本還是基於實驗室數據，離實用還有一段距離。

另外指紋、虹膜等也面臨這個問題。
雲+社區3周年慶廣告
2017年12月，雲+社區對外發布，從最開始的技術博客到現在擁有多個社區產品。未來，我們一起乘風破浪，創造無限可能。
人臉識別
人臉識別接入是否需要申請 需要申請 您可登錄 人臉識別控制台 單擊立即開通即可使用無需等待人工審核 人臉識別可以在哪些國家和地區使用人臉識別目前在中國可以正常訪問 其他國家也可調用介面訪問 但訪問速度較慢人臉識別的訪問速度是多少 通常在 左右 具體響應時間也與照片大小以及網路環境有關如何鑒權 簽名 或出現...
人臉識別門禁考勤
騰訊雲人臉識別門禁考勤解決方案，基於優圖人臉識別技術解決門禁閘機、樓宇訪客、考勤簽到等場景對無感進出的需求，可為合作夥伴提供快速集成sdkapp的一體...進行人臉識別並得到識別結果 支持離線 在線人臉搜索切換 適用對象客戶有專門的軟體團隊進行開發 客戶 有較多的業務流程人臉識別只應用於其中部分功能 方案...
人臉識別版本相關
不同版本區別是什麼？ 騰訊雲神圖·人臉識別目前共有3個版本，分別為1.0、2.0和3.0。 2.0和3.0為當前開放的版本，可正常使用。 1.0版本目前僅支持老客戶...是否可以繼續使用人臉識別舊版本？ 人臉識別1.0版本已從2019年6月21日起停止維護，如果您用的還是1.0版本的服務，為了不影響您業務的正常開展，建議您盡快...
金融雲人臉識別
人臉驗證：能判斷一張給定的人臉圖片，他與某個人臉是否是同一個人以及相似程度。 人臉識別：檢測給定的人臉圖片，並從資料庫中檢索他的身份信息並返回。 活體檢測：可以有效拒絕人臉核身過程中出現的照片、視頻、人頭模型的攻擊，以保證人臉核身驗證過程是真人參與。 ocr 識別：拍攝並識別證件，提取證件上的信息...

㈥ 人臉信息採集網址

據悉，正是出於對個人隱私的保護和信息安全的需求，生物識別已經越來越廣泛地應用於個人信息識別、安防等領域。
生物識別越來越廣泛地應用
視頻監控將會融合生物識別技術與行為監測技術，將創造出一個全新的生物識別監控與行為檢測市場，並擁有數十億美元的市場規模。據業內人士介紹，在民用安防系統中，大多採用人臉識別和指紋識別。
近兩年，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機特別是高清攝像機數量激增，使得人臉識別在數據的採集上阻礙大大減小;甚至部分地區已逐步將人臉識別列為使用過程中的強制標准。
而當視頻監控帶有生物識別和行為檢測後，將會為視頻監控、生物識別和IT系統製造商、安防系統集成商和企業帶來新一輪的營業增長。這個新市場(包括系統銷售、升級和原件保修)在2016年將會有32億美元的市場蛋糕，復合增長率達到33%。
人臉識別成市場新看點
人臉識別技術再度成為市場關注的熱點，多家上市公司近期集中推出相關產品或表示正在進行技術儲備及研發。高新興公司透露，公司目前已經擁有了人臉識別產品，主要應用在金融安防領域，可以安裝在ATM機等設備中。川大智勝公司證代吳俊傑此前表示，公司人臉識別產品明年將會推向市場，主要面向安防領域。
賽為智能、國騰電子、漢王科技公司也通過互動平台等透露擁有可以應用於人臉識別領域的相關技術。據統計數據顯示，僅在中國大陸，在未來三年內人臉識別產品有望形成年銷售額過百億。有不願具名的分析人士認為，人臉識別技術本身已經存在較久了，目前受到關注應該是在同安防領域結合方面。
目前海量的視頻監控數據大部分依靠人力檢索，效率較低，非結構化視頻數據後端處理問題是制約安防行業發展的重要限制。前瞻產業研究院《2013-2017年中國生物識別技術行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》認為，人臉識別技術的應用可在一定程度上加強視頻後端處理的能力，從而提高安防系統整體的運行效率。
目前，國內已有相關公司提供視頻截圖搜索的模式，利用「以圖搜圖」的方式在大規模視頻內容中進行篩選工作。
而針對安防鏈後端不足的現狀，國內上市公司中，安防領域龍頭海康威視、大華股份等也有涉及後端應用平台軟體的研發和生產，包括三星、惠普等國際巨頭也有智能檢索等解決方案。隨著目前智慧城市推進，人臉識別技術未來市場前景看好。
人臉識別技術應用豐富多彩
現在的支付方式是通過卡和密碼或者簽字的方式進行確認，這點是有很大風險的，因為一旦有人冒充的話，是無法知道是誰冒充的。如果採用卡人臉的方式進行，試問誰還敢進行冒充?一旦冒充，支付上的人臉就是通緝犯上的照片，警察抓你沒有商量。當然，人臉支付的方式也有很多種。
VIP識別
此人是誰?此應用可適用於很多場合。比如，商家需要知道，是否是VIP客戶來了?警察需要知道，嫌疑犯在哪裡出現?
身份記錄和認證
社保、保險(放心保)、二代身份證、嫌疑犯、出入境人員等很多領域都存有海量的照片資料庫，但是目前這些人的身份認證都需要人工參與。如果採用可見光人臉識別，將可以實現自動識別人的身份，海量人臉庫數據將被充分利用起來，大大提高了效率、安全性，並且是可識別和記錄的。
移動互聯網領域
因為現在手機大部分都有鏡頭，那麼在手機上做基於人臉識別的身份注冊、認證、登錄等，將會變得更加安全、方便。例如，注冊某個卡，就無需再到營業廳，進行身份認證也無需在到營業廳，只需要拍個照片，填寫某些資料就可以了，大大簡化了手續，也間接的擴大了注冊用戶的數量。
基於可見光人臉識別，上述僅僅是一小部分，隨著更多人的關注，會有更多的我們意想不到的應用映現出來。

㈦ 什麼軟體可以自己創造人臉自己配衣服，是卡通人

Meyotee 臉萌

㈧ 怎樣創建人臉鎖

嗯，如果你想創造人連鎖的話，你是在手機設置里邊兒找有一個密碼鎖。那個鎖上面有那種顯示的是人臉鎖，你就可以點那個人鏈鎖，把你的臉給摔傷就可以了。

㈨ 人工智慧有能力創造出看起來像人類的面孔嗎

如果你不懂這個AI的子領域，這應該是所有初學者都要讀的通用GAN文章——開玩笑的，我也不太懂，所以我們扯平了。GAN(生成式對抗網路)是由Ian Goodfellow及其同事在2014年首次提出的一個框架。訓練它從隨機雜訊和像素映射生成圖像。例如，我們可以用MNIST教會機器識別所有基於文本和基於繪圖的計算:

GAN通常有兩個部分使它如此准確和美妙(如果你是初學者，請閱讀這篇文章):圖像或感覺發生器，根據它的知識，以它認為正確的方式產生圖像。有一個分類器來比較真正的生成猜測和一個完全不正確的假猜測。

輸入要麼是像素化的模糊混亂，要麼是數據集的真實猜測。把這兩種物質放在一起，我們就可以創造出真正的GAN。仍然有一些要點需要覆蓋，但Quora的回復框是非常壞的:記住，訓練真正的GAN也意味著訓練一個鑒別器的像素混亂。你不可能永遠停留在生成圖像的下象限，對吧?