⑴ 2019年互聯網財產險
保險小編幫您解答,更多疑問可在線答疑。
據報道,近年來,隨著財產險與互聯網的進一步融合,險企紛紛加快布局互聯網財產險的步伐,互聯網財產險市場集中度進一步下降、非車險業務持續保持較快增長等成為前三季度互聯網財險市場的重要趨勢。
⑵ 保利拍賣公司官網請問這版雙旗幣值多少
保利嘉德,不收這類東西。
藏品鑒定出售一定要去行業內
屬於常規的注冊單位,不用擔心公司是否正規,因為現在注冊個拍賣公司成本不到壹萬伍仟元,所以注冊很方便,藏家無需擔心公司是假的,多與工作人員聯系,在費用與服務方面能接受就參加。
#####其次很多藏友認為參加拍賣後,藏品沒成交,就罵公司是騙子,這屬於心態不好,因為拍賣公司就好比介紹對象的媒人,給你介紹了對象,雙方談的感情好不好,談的成不成,主要看你的藏品和買家彼此,媒人只負責介紹,不負責成交,更無法保證結婚和生孩子。
(如果拍賣那麼容易能發財,北京潘家園古玩市場,擺地攤的師傅,也不會交去地攤費,冒著嚴寒酷暑,整天遭罪了,古董店早就關門了,地攤老闆,古董店老闆都省下房租參加拍賣去得了,所以拍賣只能讓一部分人運氣好的人發財,所以大家慎重參與,如果那麼容易發財,全國人民都去做古董生意了。)
經營古董類的單位不少,參與前一定問清楚,覺得適合再去參加,一旦流拍後要能接受費用損失的現實,否則悔之晚也,因為沒有一家單位能保證一定能給你成交的,若有保證的,那就是遇到騙子了。
其次藏品最安全的交易方法去擺地攤賣掉,盡管風吹日曬幸苦點,但每天也就是100元的攤位費損失,遇到喜歡的立刻現金交易,相對風險小點,遇到不正規的拍賣單位一件讓你繳費一兩萬,不成交損失太大,其次家庭困難的,盡量別亂參加拍賣。
以下為藏品交易與參加拍賣的常識:
請仔細閱讀,避免上當受騙。我本人參加拍賣七八年,總計花費25萬以上,有血有淚,在此公平客觀的回答,是為了讓更多的藏家少受一分傷害, 阿彌托佛,苦海無邊,回頭是岸。
藏友問某某公司是否正規?
是不是騙子?可靠嗎?任何單位都是法制注冊營業的,至於服務質量,收費的標准,得自己去考察衡量,一定謹慎避免高收費,藏品不成交造成的傷害。
特別是誇口說保證能成交的公司,屬於10%的騙費用的公司。其次法律規定正規單位不能收購倒賣古董,其次個別單位以現金收購古董為名,讓藏家先鑒定,真品就現金收購,其實他們沒有買家,忽悠藏家交完鑒定費後,鑒定時故意告訴你的東西是假的,鑒定費不退了,保證金也不退了。
其次很多業務員自稱經理,總監,王總什麼的,天天打電話忽悠藏家,其實就是普通業務員拉皮條,專忽悠沒見識的老實人,然後說能把你介紹,拉攏到五六家拍賣公司去繳費,等你委託繳費後,業務員與公司一人一半分你的委託費,你想想這是正規公司嗎?
還有,動不動在網站把十幾位知名專家的照片貼在網站上,去忽悠藏家,特別北京東三環的一家單位,網站上放著放一張廢舊電冰箱改裝的設備,當文物鑒定儀器忽悠藏家,這類單位千萬別去。
注意:
1、國內保利,嘉德,佳士得,蘇富比,目前不對外徵集藏品,也送不進去,也未設任何辦事處,個別拍賣業務員說我能幫你送進去,這是騙人的。
保利,嘉德屬於國際拍賣品牌,但普通人參加不了,保利只接待出門能住起總統套房的藏家,這一條,你就達不到,所以一般藏家生活層次太低,不宜參加,因為你交不起3%的流拍費。
2,還有一種藏家,成交了故意說不成交,這種人見不得別人發財,其次有些藏家東西沒被選上,故意說對方公司不好。
3、拍賣公司業務員拉皮條,拉不到業務也互相詆毀其他公司,導致國內似乎沒有幾家好單位。
收藏拍賣交易參考資料一:
行業劃分古董拍賣,鑒定,交易目前大部分單位集中的上海,北京、青島。
藏家參與前一定多比較,多了解,才能避免上當受騙,祝您發財。
收藏拍賣交易參考資料二:
關於拍賣資質與文物拍賣資質「文物」是國家備案發掘的藏品叫文物,或者從文物商店購買的藏品,叫文物。老百姓手裡的藏品屬於民間收藏藝術品,不屬於文物。老百姓的手裡的藏品,可以自由開古玩店,擺地攤等自由參與買賣交易。
有些藏家問你單位有文物拍賣資質沒?這屬於知識稀少的提問,只要你的藏品來源不是從文物商店購買的,國內98%的拍賣公司,藝術品經營公司都可以給你拍賣,交易。
文物拍賣資質,國家指定交易法院沒收資產與不良資產,處理古董的公司,老百姓手裡的藏品與文物沒關系,屬於自由買賣,無需任何資質。2015年國家為了鼓勵文化市場發展,取締各類資質的阻礙,一切從簡,只要在工商注冊的任何單位都可以有權經營收藏藝術品業務。
收藏拍賣交易參考資料三:
瘋狂的混亂鑒定關於當前混亂的古董鑒定,一件古董拿去分別給八位專家看,能出四種不同的結果,每位專家各有各的觀點,所以不要去糾結,藏品投放市場,有人買,就是真品,很多專家都是靠收鑒定證書費騙人的。
還有機器檢測都是人為操作,主要騙收鑒定費的。很多藏家給自己的藏品買了一堆鑒定證書,到頭來一樣賣不出去。
鑒於瘋狂的混亂鑒定市場,現在買家都是自己相信自己的眼光去購買藏品,作為藏家只要把藏品能投放到一個靠譜的單位,就等於成功了一大半,無需購買哪些沒用的證書。
收藏拍賣交易參考資料四:
拍賣的風險拍賣有風險,建議大家謹慎參與,頂級品牌單位近些年的真實付款成交率不到50%,行情整體不樂觀。有藏品大家盡量找古玩城開店的老闆去推銷賣掉,或者擺地攤處理掉,「拍賣」屬於有錢人的風險投資,不適合普通老百姓參與。
特別是天天給你打電話的公司,並不是你的藏品值錢,主要為收你的圖錄費,鑒定費、出關費、交易保證金等,一個個陷阱等著你鑽入。
國內正規單位,誰跟你啰嗦,誰給你打電話?個別收入低,經濟困難的藏家,醒醒吧,幾百萬、幾千萬沒那麼好做夢。
收藏拍賣交易參考資料五:正確判斷與學習行情知識,
很多藏家是在拍賣上當受騙後才發惱騷,到時起訴,維權都不起作用,導致雪上加霜。應該在參與之前,提三月考察,比較各個公司的企業文化,與服務特點,其次要知道自己的分量,你去參加拍賣,是為了求財,和去銀行借款相似,你見過那個有錢的人向沒錢的人低三下四,很多小公司一天給你五個電話,那是把你當神經病在忽悠,忽悠你去繳費,好公司不用忽悠,時常賓朋滿座,門庭若市。
收藏拍賣交易參考資料六:
畸形發財心態因為很多知識匱乏、家庭困難,無知的農民朋友對錢沒有概念,在拍賣公司巨額估價的誘惑下,估價2000萬的藏品,先交5--20萬的服務費,這類農民想著只要我湊夠20萬,交費了,等於2000萬很快就到手了,所以有抵押房產的,變賣生產工具牲畜牛羊的,東湊西借的,把20萬交給拍賣公司後,然後把工作辭了,田地也荒了,忙著去預定寶馬名車,結果拍賣結束,沒成交當頭一棒,20萬打水漂了,盲目參與導致家破人亡的事跡時有發生。
很簡單的問題,很多藏家分析時就出問題了,試想一下,假如你委託四件東西最少能成交一件,你立刻就是百萬富翁,如果那麼容易發財的話,乾脆把60萬的房子賣掉,委託上100件東西,最少成交兩件,得到500萬也很劃算,對不?
保利拍賣,每場7000件藏品,千萬以上成交的不是40件,百萬成交的不到15%,一大半流拍,那也是騙子嗎,古董拍賣想成交就得多參與。保利,嘉德為什麼不收低端藏家的東西,因為成交了大家高興,失敗了大家說騙子,所以藏家繳費了,有些東西不容易成交,導致藏家很郁悶,下結論為騙也是不合理的。
收藏拍賣交易參考資料七:
比較實力正規單位【像正規的保利嘉德,都是幾百平米的辦公室,藏品放在辦公室與與展櫃里買家隨到隨看】除此之外,行業內95%的小拍賣單位,租個實際使用面積60平米的小辦公室,藏品簽訂委託合同後,把近千件藏品堆放在潮濕的地下室里,不見天日存放大半年,然後等到拍賣的幾天才拿出藏品,去小酒店花五六千元租個場地,著急上火的預展一兩天賣不出去幾件,等於完成拍賣活動,這種方式幾乎沒有賣東西的任何希望,一定要和有實力的大單位去合作。
收藏拍賣交易參考資料八:什麼是不靠譜拍賣,
目前90%的拍賣公司,電話頻繁忽悠沒腦子的老百姓參加,徵集上1000件後,就開始准備拍賣會,拍賣會的整個過程,就是去酒店租兩天場地,把1000件藏品展示一下,等於在預展兩天的預展現場,如果你仔細觀察的話,前去觀賞藏品的人,除了幾十個委託人在預展現場來回瞎出溜,幾乎沒有任何買家到場觀看,兩天預展結束。第三天開始拍賣,拍賣會場在座的95%是藏家委託人,也就是賣東西的人,為了掩飾藏家,這類拍賣公司話費100元僱傭一些無業遊民,老弱病殘來充當買家,舉牌子。
我參加過七次拍賣,時常看見一些拍賣公司的買家大老闆,拍賣到中午吃飯時,現場搶牛奶,搶麵包。狼狽不堪,拍賣結束暗中一打聽,屬於雇來的失業低保戶。稍有思想的老百姓就能看出門道,
其次一個小拍賣公司,不去招商,租個80平米的辦公室,天天僱人給藏家打電話,忽悠藏家送拍,這種單位那來的買家,說實話還不如你自己去擺地攤的效果好。
靠譜的拍賣,就是觀察這個公司的實際營業方式,具體給藏家做了那些可以看得到的真實服務,投資成本多大。比如,預展是不是在五星級酒店,和辦公樓的檔次,有沒有吸引買家資源的經營場所,博物館,藝術館等,
收藏拍賣交易參考資料九: 看服務與行情
引用資料1、中國嘉德拍賣公司,
收藏愛好者應該把自己水平提高,進一步深化收藏文化,進入文化領域,而不是簡單的收藏,收藏不能狹隘地只為經濟利益,而是為了愛好、傳承我們國家的文化,幾年以後它給你帶來的經濟利益只是個附加值而已。
【引用資料2、---青島大前門集團拍賣公司】:
關於藏品估價:通俗點說,你家有個漂亮閨女,嫁個普通人老百姓比較隨便,嫁個村長,一個村裡就一個村長,這個可以,嫁給縣長、也是可以的,,,哪嫁給市長、省長你覺得好嫁嗎?-------很多思想不成熟的藏家,在藏品的估價要求上,理想根本不是把閨女嫁給省長那麼簡單,把一件低端藏品要求拍賣百萬、千萬、無疑是把閨女必須要嫁給國家主席。( 藏品想成交,一定估價要合適,價格符合市場行情,才具備成交的因素。)
【引用資料3、---保利拍賣公司】
收藏逐漸普及化, 藏品的市值是藏品自身創造的,一切買家說了算。
***藏家注意,國內目前有2000家拍賣單位,其中98%的單位都是前期收費的,收費的公司可以分為以下三種。
不成交不收任何費用的公司 (這類公司國內有五六家,因為藏品無底價100元一件起拍,不存在不成交)
不收前期費用,流拍後要收流拍費的 (國內有20家)
委託前不收費用,委託後暗藏費用的 (欺詐公司一直這樣,說有買家要藏品,等你 去鑒定,真品就收。其次,說買家已經付款了,需要繳納一定的保證金,最後找個理由,保證金 不退了,或者公司跑路了,藏品也沒有了。)
4. 當前前期不收何費用的單位目前有
北京保利拍賣、 (不對普通藏家徵集)
北京嘉德拍賣、 (不對普通藏家徵集)
北京翰海拍賣、 (不對普通藏家徵集)
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(因為設保留價的藏品,盡管前期不收費用,但流拍後要收3%的流拍費,很多藏友交不起,所以保利,嘉德,蘇富比,佳士得他們很少對外徵集,這也就是你送不進去的主要原因。)
5. 部分藏品不收前期費用的和後期費用費公司有,
上海榮寶齋拍賣
上海老城隍廟
上海朵雲軒
上海道明拍賣
上海嘉禾拍賣
青島新天地拍賣,
青島中藝拍賣,
青島銀座拍賣,
青島大前門拍賣,
青島麒麟閣拍賣,
以上單位針對部分藏品不成交,不收你一分錢費用,按時拿走即可。
其次藏品最安全的交易方法去擺地攤賣掉,盡管風吹日曬幸苦點,但每天也就是100元的攤位費損失,遇到喜歡的立刻現金交易,相對風險小點。
拍賣,遇到不正規的拍賣單位一件讓你繳費一兩萬,不成交損失太大,其次家庭困難的,盡量別亂參加拍賣。
另外,很多藏家覺得自己花錢了,沒成交,抱怨拍賣公司不行是不對的想法,
就好比學校,那個老師不想讓學生將來當領導,當老闆,但等畢業後當領導,當老闆的畢竟是少數,參加拍賣也是一樣。
所以一切隨緣,抱怨是不對的。
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當前:
除了個別公共廁所免費外,吃飯,坐車,住宿,那樣免費過,拍賣公司租辦公室要交錢,雇員工要發工資, 給藏品預展的五星級酒店一天幾萬元的租金?
就憑這點,你能說出為什麼要給你免費,所以免費的公司都是騙人的,要麼送不進去的。
你去醫院先治病,治好了再繳費,你見過這樣的醫院嗎?
所以「對藏品無條件」免費給你服務的都是騙人的。
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申明:本人只告訴自己參加拍賣的經驗總結,不給藏家推薦任何單位,請不要發簡訊咨詢,
⑶ 互聯網 能加出中國經濟的未來嗎
隨著TPP和TIPP的相繼達成,未來的中國即將成為被世界拋棄的孤兒。然而,我們的戰略專家們想到的不是去進行積極有效的改革,去主動迎合世界發展的大潮,像日本、德國那樣奮力擠進地球村越關越嚴實的窄門,而是發誓要將自己綁架在俄羅斯這架破瘋車上,給普世文明與價值使絆子,與世界唱反調。毫無疑問,這樣發展下去是很危險的,中國的既得利益集團將成為未來中國發展的最大障礙。
美國人正在試圖通過零關稅的模式打破世界貿易的壁壘,敦促所有參與國的權貴資本讓出一部分利益給國民,建立一個幸福和諧的地球村——這當然是不符合中國既得利益集團的利益的,是他們所最痛恨最不能接受的,所以他們才會拼了老命地想盡各種辦法去阻截這種模式的成功誕生。可是種種跡象表明,除了改革自己、主動加入TPP的游戲規則之外,任何形式的負隅頑抗都將是徒勞的。
2014年6月24日,德國機械協會(VDMA)主席在日本說,德國和日本將攜手應對中國製造業的挑戰。2050年,日本的經濟競爭力將成為全球第一。屆時,300萬台產業機器人24小時工作,就相當於增加了900萬勞動人口,而支付給每台機器人的月薪僅為1.7萬日元。德國應對中國製造業的法寶則是用柔性生產帶來的成本優勢碾壓中國的人力成本優勢。
那麼,聰明絕頂而又深度近視的中國戰略專家們是如何應對的呢?一、放開二孩;二、互聯網+。
這兩種策略會不會達到預期的效果呢?下面,我們就來簡單分析下!
未來的世界需要的是什麼樣的人才?未來的世界需要的不再是流水線上的億萬顆螺絲釘(這些工作完全可以通過數字化、智能化流水線生產來完成)和工地上的建築大軍(中國的產能已經嚴重過剩)了,而是那種高素質的創新型、決策性人才。但是,中國的教育模式和發展模式又斷然拒絕了誕生這種思維領域的領軍人物!
中國發展模式的三大短板決定了中國經濟在發展到一定程度後,必然會停滯不前或者變成下行態勢。哪三大短板?一、政府和國有企業佔有和浪費了太多的社會資源;二、思想和言論管制扼殺了全社會的創新能力;三、不可抑制的貪婪與道德淪喪導致了管理成本的居高不下。所以,在這種舍本取末的發展模式下,生育的人口越多,除了增加生存者的貧窮與痛苦指數外,實在是找不出更多的能夠重新占據人力資源優勢和為房產去庫存的理由!官員長期與民爭利的結果,導致了民窮國富——越勤勞的人越貧窮的發展態勢,90%的國民的月收入都在2000元以下,大多數國民甚至都病不起死不起,請問他們又拿什麼來購買你的高價房?
數據告訴你真相: 2015年房地產業銷售6.4 萬億元; 繳納契稅2874億元; 房產稅1372億元; 營業稅4051億元; 土地增值稅2719億元; 繳稅合計約1.1萬億元; 銀行房貸余額12萬億元; 獲8400億元利息; 土地收入28517億元; 政府和銀行從房地產獲得收入47917億元; 佔6.4萬億元收入的75%。,比搶劫來錢都快!
社科院長感冒3天花千元,暗訪葯價翻19倍。看病貴是讓大陸百姓頭疼的大問題,一個小小的感冒掛了3天點滴,讓湖北省社科院院長宋亞平支付了1200元葯費。他尊重調查發現,所用葯品出廠價僅10元,在醫院開售達192元,足足翻了19倍。
財政部一不小心泄密了:個稅法修改後,納稅人數由8400萬人減至2400萬人,這就意味著約有6000人不再需要繳納個稅,只剩下約2400萬人需要交納個稅。這份報告傳遞了兩個信息:一、全國只有約8400萬人的月薪在2000元以上;二、全國只有2400萬人的月薪在3500元以上;三、全國還有13億人的月收入在2000元以下。
當一個國家的孩子連三塊錢的免費午餐都吃不上的時候,這個國家的官員與「愛國者」們往往想的不是讓孩子吃上飯,而是想方設法的去掩蓋孩子吃不上飯的事實。如果你要曝光這個事實,在他們眼裡就是漢奸、賣國賊,然後說什麼「狗不嫌家貧」,他們直接就把自己歸到畜生那一類了,還想著把別人也歸進去。
有一點必須提醒中國戰略專家們注意的是,無論是美國的大數據,還是德國的工業4.0,以及日本的智能化生產,他們都將未來經濟發展的著眼點寄託在產品的個性化創新和研發上。然而我們呢?由於大量的社會資源被國有企業壟斷,再加上工業基礎十分薄弱,所以我們只能發明所謂的「花聯網+」類的花招——企圖通過玩些擊鼓傳花的把戲,重復搭建一個又一個的數字化營銷平台,依靠山寨和造假來忽悠民眾,......
時下最流行的模式莫過於罵馬雲了,彷彿真的是淘寶擠垮了中國民族工業一樣。這些動輒煽動民族仇恨的愛國者們怎麼就不想想:究竟是誰在生產假貨?是馬雲嗎?不是!是誰?是中國式民營企業!那麼,中國式民營企業為什麼熱衷於生產假貨?答案:一、一隻只無形的貪撈巨手通過不斷地增加稅收和各種巧立名目的高額收費,擠壓了民營企業的生存空間;二、政府和國企壟斷了大量的優質的社會資源,民營企業只能無奈地撿拾被他們忽視的垃圾、殘渣;三、房地產領域的過度開發成功地阻截了民營企業的華麗轉身,大多數民營企業的領軍人物都選擇了將資金投入房地產而不是產品的創新與研發上,如今等到房地產不景氣時再回頭想退出並重振實體經濟時卻已經錯過最佳時機!
那麼,中國的稅負指數究竟有多痛苦,?試舉幾例來加以說明。
新浪財經:各國1000元商品含多少稅?同是1000元的商品,嵌入稅收的份額分別為中國700元、美國168元、日本186元、歐盟15國為300元…中國超過商品價值的230%稅率!長嘆息以掩涕息,哀民生之多艱。2009年工資佔gdp的比例歐美為55%、中國為8%全球最低,意味著中國百姓創造的財富92%被層層盤剝走了!
復旦經濟學院副院長韋森:今年稅收超超10萬億,政府是怎麼花的?美國政府看上去負債累累問題很大,但美國政府3萬多億的財政支出里有1.9萬億用在醫保和社保上,占財政支出60-70%。而我們的政府用在醫保上的錢卻只有區區200多億!
在亞洲自駕3個月,9個國家,路橋費不到2000元。在歐洲4個月,22個國家,兩萬五千公里,所交路橋費不到兩百歐元。在美國加拿大6個月,行程四萬五千公里,所交路橋費不到一百美元。從北京到東興,3天,兩車共六千五百公里,路橋費近兩萬——就這樣,2013年全國公路收費虧損661億元。
惠州科協主席實驗把一車貨從廣州拉到北京,全程照章守法,不超載,結果不但一分錢不掙,還虧了3200元。運輸成本比從廣州到美國還貴。守法必賠錢,違法可贏利。政府一手逼良為娼,另一手罰妓女掙錢,這算什麼世道?究其原因,利益集團想掙錢!這就是為什麼全世界70%收費公路在中國,且無法取消。
一台路虎攬勝,出廠價52萬,俄羅斯市場上賣60萬。而中國收25%的關稅,40%的消費稅,17%的增值稅,還有購置稅,進入中國國門就130萬了!經過總代理、4S店再加價,市場價格達到189.8萬!央視新聞指責廠商壟斷造成的高價,僅僅政府稅收就加了78萬,你還好意思指責廠家?央視怎麼就愛瞪眼凈說瞎話呢?!
比販毒還暴利的行業——醫療:7塊8一盒的嬰兒痙攣症常用葯在醫院炒到4000元;800元的種殖牙炒到30000元;香港1600元的赫賽汀在中國內地醫院高達26000元;印度售價1000元左右的格列衛在中國各大醫院達每盒11460元;30元成本的紗布到患者身上高達300多元;進口支架6000元左右,賣給醫院是38000元……
中國年人均納稅1166美元。消費=納稅:一瓶標價3元的飲料,含稅約0.5元;一件100元的衣服,含稅約16元;一件100元的化妝品,含稅約44元,一瓶100元的白酒,含稅約20元。含稅費最為嚇人是房價,契稅、印花稅、產權登記費、營業稅、所得稅等總計62項,約佔到房價30%-40%。政府賣的地皮還沒算。
官方的理由是,因為產業不能及時轉型,造成目前經濟全面蕭條,這是避重就輕的忽悠。經濟危機的根本原因,是政府拿的太多,企業負擔太重,國民收入太少造成的。企業沒有利潤,誰會經營?國民收入太少,怎麼消費?產能過剩不是老百姓不願消費,而是根本消費不起。所以,惡政才是經濟危機的罪魁禍首。
弧度度認為:制度成本才是最大的成本!中國的部分專家似乎總是在嘲笑西方國家的高福利政策,嘲笑他們的政府的高額財政赤字,但是歷史卻似乎早已證明:真正能讓一國走向毀滅的恰恰是那沒有任何福利政策的國家!沒有福利,國民經濟就會失去可持續發展的動力;沒有福利,特權機構就會像滾雪球一樣越滾越大;沒有福利,維穩經費就會越來越高;沒有福利,生態壞境的破壞就會越來越嚴重。所以,推動美國經濟不斷向前發展的恰恰是她國內巨大的消費市場的消費能力,而導致中國經濟走入死胡同的恰恰是內需嚴重不足、國民無力消費。所以,中國的專家們才會那麼著急地推銷一帶一路,試圖將中國的過剩產能轉移到國外,寧可貸款給別的國家也不願發展本國經濟!如此一來,一旦TPP、TIPP成功簽約以後,就會阻斷中國對外發展的幾乎所有通道,將中國經濟打回原形。
如果政府只專注於幾十年如一日地剪羊毛,如果所有注重追求高品質的商家都遭到逆淘汰,請問那種建立在沙灘上的空中樓閣式的互聯網+還能支撐多久?未來,淘寶類花聯網+除了無奈地淪為假貨的生產基地外,還能發明什麼劃時代的意義?
未來中國式經濟發展的主要矛盾是:一方面是消費者對個性化優質產品的需求原來越來越高,一方面是中國的大量中小企業卻只能通過山寨和造假來賺取蠅頭小利——就算是他們製造出了價廉物美的產品,但是經過層層盤剝後再流轉到消費者手中時,也只能無奈地淪落為天價產品,讓消費能力越來越困窘的民眾望洋興嘆,轉而不得不尋求購買低價的仿冒品來「過把癮」!
然而,即使是中國經濟的發展陷於了種種怪圈和瓶頸,中國專家們所能想到的依然不是減稅減負,而是不斷地加大拔鵝毛的節奏,為俄羅斯和北朝鮮送錢輸血,大有「過把癮就死」的趨勢!據傳,繼限額支付寶後,專家們最近又盯上了「網購」這塊肥肉!
順豐接到海關通知稱,將洗發水、牙膏等關稅由10%調到50%。昨日,順豐速運旗下海淘品牌海購豐運在其官網發布公告稱,接中國海關最新通知,洗發水、沐浴露、香皂、牙膏、護發素、漱口水、洗鼻液、燒傷膏、驅蟲膏、可可脂等商品關稅全部由10%上調為50%。
這就奇了怪了,一面大喊著打擊假冒偽劣,一面又不遺餘力地增加稅收——增加企業的負擔不說,對於原本就很薄弱的居民消費能力來說,則無異於雪上加霜!
後來想想也就明白了,隨著經濟的持續下滑,房產和大宗商品逐漸賣不動了,只有那些生活必需品還在逐步地不降反升——再不抓緊時間貪撈一把,只怕是等到經濟全面崩潰時,後悔得斷了場子也來不及修補啊
⑷ 北京領醫創造科技發展有限公司怎麼樣
簡介:領醫創造成立於2014年10月,是國內領先的數字醫療創業孵化平台,專注於成就未來醫療專創造者屬,連接醫療創業資源,打造醫療創業社群,驅動醫療產業變革。本部位於北京,在上海、杭州、深圳設有分公司。HIM提供從想法形成、資金提供到運營支持、融資推動等全方位孵化服務,秉承行動優先的創業教育原則,帶著從零開始的敬畏,求知(Knowing)、勇行(Doing)、明義(Being)的信念,與創業者共同構築創業新疆域。目前已入駐了小妹妹、粉紅Style、LinkLab、BGdata、任我行、機器人、Halo、Memory+、美食版Airbnb、悅呼吸等十個創業項目
法定代表人:劉明
成立時間:2015-03-05
注冊資本:1476.0504萬人民幣
工商注冊號:110105018708348
企業類型:其他有限責任公司
公司地址:北京市朝陽區高碑店鄉半壁店村惠河南街1001號B段A區
⑸ 2017世界互聯網大會上大佬們說的哪句話讓你印象深刻
1、20年前我剛成立卡巴斯基時,那是1996年,今年2017年,我們現在從1997年的時候有一年找500個惡意的軟體,10年以後也就是2007年的時候我們當時收集了200萬個惡意的軟體,如今,每天可以找到30萬個以上新的病毒樣本。會議的三天中,會找到100萬個新的,獨特的,病毒樣本。所以,網路病毒的問題是非常大的,而且是跨國的,經濟化的。而且是跨國的,經濟化的;
2、今年2017年,我們預計將會收集到9000萬個新的惡意的樣品,從500個到200萬個到9000萬個;我們現在面臨的跡象就是很復雜的一個互聯網的形勢;
3、我們周圍現在已經被智能化的設備所包裹其中,很不幸的很多這些系統是非常脆弱;
4、我們非常依賴於網路,網路是被保護,但是保護的還不夠,所以這就是我們經常說的網路恐怖主義,這也是個非常嚴重的問題;
5、網路恐怖主義也是個嚴重的問題。但我對網路安全的未來還是樂觀的,我們要開展合作,包括私營部門的合作,包括開展很多的行動,包括利用新的技術,讓它變得更安全,所以我們應該一起努力。
互聯網時代,傳統企業需要了解行業市場最新的資訊,並分析其本質,建立面向市場變化的組織體系,時刻保持對市場變化的高度敏感,避免與時代脫節。
(本文圖片來源於世界互聯網大會官網)下期更多精彩,請關注【鏈接世佳】公眾號
⑹ 互聯網大數據現關心的是什麼
樓主您好:
首先,我認為大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。
其次,想要系統的認知大數據,必須要全面而細致的分解它,我著手從三個層面來展開:
第一層面是理論,理論是認知的必經途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;從對大數據的現在和未來去洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
第二層面是技術,技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。我將分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐,實踐是大數據的最終價值體現。我將分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
和大數據相關的理論
? 特徵定義
最早提出大數據時代到來的是麥肯錫:「數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
業界(IBM 最早定義)將大數據的特徵歸納為4個「V」(量Volume,多樣Variety,價值Value,速Velocity),或者說特點有四個層面:第一,數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);第二,數據類型繁多。比如,網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,價值密度低,商業價值高。第四,處理速度快。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
其實這些V並不能真正說清楚大數據的所有特徵,下面這張圖對大數據的一些相關特性做出了有效的說明。
36大數據
古語雲:三分技術,七分數據,得數據者得天下。先不論誰說的,但是這句話的正確性已經不用去論證了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證,都是為了說明一個道理:在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。書中,作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價值,比如預測某地流感爆發的趨勢;Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數據進行有針對性的書籍購買推薦,以此有效提升銷售量;Farecast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數據,來預測用戶購買機票的時機是否合適。
那麼,什麼是大數據思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認為,1-需要全部數據樣本而不是抽樣;2-關注效率而不是精確度;3-關注相關性而不是因果關系。
阿里巴巴的王堅對於大數據也有一些獨特的見解,比如,
「今天的數據不是大,真正有意思的是數據變得在線了,這個恰恰是互聯網的特點。」
「非互聯網時期的產品,功能一定是它的價值,今天互聯網的產品,數據一定是它的價值。」
「你千萬不要想著拿數據去改進一個業務,這不是大數據。你一定是去做了一件以前做不了的事情。」
特別是最後一點,我是非常認同的,大數據的真正價值在於創造,在於填補無數個還未實現過的空白。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據並不在「大」,而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。
? 價值探討
大數據是什麼?投資者眼裡是金光閃閃的兩個字:資產。比如,Facebook上市時,評估機構評定的有效資產中大部分都是其社交網站上的數據。
如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。
Target 超市以20多種懷孕期間孕婦可能會購買的商品為基礎,將所有用戶的購買記錄作為數據來源,通過構建模型分析購買者的行為相關性,能准確的推斷出孕婦的具體臨盆時間,這樣Target的銷售部門就可以有針對的在每個懷孕顧客的不同階段寄送相應的產品優惠卷。
Target的例子是一個很典型的案例,這樣印證了維克托·邁爾-舍恩伯格提過的一個很有指導意義的觀點:通過找出一個關聯物並監控它,就可以預測未來。Target通過監測購買者購買商品的時間和品種來准確預測顧客的孕期,這就是對數據的二次利用的典型案例。如果,我們通過採集駕駛員手機的GPS數據,就可以分析出當前哪些道路正在堵車,並可以及時發佈道路交通提醒;通過採集汽車的GPS位置數據,就可以分析城市的哪些區域停車較多,這也代表該區域有著較為活躍的人群,這些分析數據適合賣給廣告投放商。
不管大數據的核心價值是不是預測,但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
從大數據的價值鏈條來分析,存在三種模式:
1- 手握大數據,但是沒有利用好;比較典型的是金融機構,電信行業,政府機構等。
2- 沒有數據,但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業,比如,埃森哲,IBM,Oracle等。
3- 既有數據,又有大數據思維;比較典型的是Google,Amazon,Mastercard等。
未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物:1-擁有大數據思維的人,這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;2-還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井,金礦,是所謂的藍海。
Wal-Mart作為零售行業的巨頭,他們的分析人員會對每個階段的銷售記錄進行了全面的分析,有一次他們無意中發現雖不相關但很有價值的數據,在美國的颶風來臨季節,超市的蛋撻和抵禦颶風物品竟然銷量都有大幅增加,於是他們做了一個明智決策,就是將蛋撻的銷售位置移到了颶風物品銷售區域旁邊,看起來是為了方便用戶挑選,但是沒有想到蛋撻的銷量因此又提高了很多。
還有一個有趣的例子,1948年遼沈戰役期間,司令員林彪要求每天要進行例常的「每日軍情匯報」,由值班參謀讀出下屬各個縱隊、師、團用電台報告的當日戰況和繳獲情況。那幾乎是重復著千篇一律枯燥無味的數據:每支部隊殲敵多少、俘虜多少;繳獲的火炮、車輛多少,槍支、物資多少……有一天,參謀照例匯報當日的戰況,林彪突然打斷他:「剛才念的在胡家窩棚那個戰斗的繳獲,你們聽到了嗎?」大家都很茫然,因為如此戰斗每天都有幾十起,不都是差不多一模一樣的枯燥數字嗎?林彪掃視一周,見無人回答,便接連問了三句:「為什麼那裡繳獲的短槍與長槍的比例比其它戰斗略高?」「為什麼那裡繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰斗略高?」「為什麼在那裡俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰斗略高?」林彪司令員大步走向掛滿軍用地圖的牆壁,指著地圖上的那個點說:「我猜想,不,我斷定!敵人的指揮所就在這里!」果然,部隊很快就抓住了敵方的指揮官廖耀湘,並取得這場重要戰役的勝利。
這些例子真實的反映在各行各業,探求數據價值取決於把握數據的人,關鍵是人的數據思維;與其說是大數據創造了價值,不如說是大數據思維觸發了新的價值增長。
? 現在和未來
我們先看看大數據在當下有怎樣的傑出表現:
大數據幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督;
大數據幫助城市預防犯罪,實現智慧交通,提升緊急應急能力;
大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制,幫助醫葯企業提升葯品的臨床使用效果,幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的葯物;
大數據幫助航空公司節省運營成本,幫助電信企業實現售後服務質量提升,幫助保險企業識別欺詐騙保行為,幫助快遞公司監測分析運輸車輛的故障險情以提前預警維修,幫助電力公司有效識別預警即將發生故障的設備;
大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務,幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線,幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標,幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格;
大數據幫助企業提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少投資的風險,以及幫助企業提升廣告投放精準度;
大數據幫助娛樂行業預測歌手,歌曲,電影,電視劇的受歡迎程度,並為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適,否則就有可能收不回成本;
大數據幫助社交網站提供更准確的好友推薦,為用戶提供更精準的企業招聘信息,向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。
其實,這些還遠遠不夠,未來大數據的身影應該無處不在,就算無法准確預測大數據終會將人類社會帶往到哪種最終形態,但我相信只要發展腳步在繼續,因大數據而產生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個角落。
比如,Amazon的最終期望是:「最成功的書籍推薦應該只有一本書,就是用戶要買的下一本書。」
Google也希望當用戶在搜索時,最好的體驗是搜索結果只包含用戶所需要的內容,而這並不需要用戶給予Google太多的提示。
而當物聯網發展到達一定規模時,藉助條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標識產品,感測器、可穿戴設備、智能感知、視頻採集、增強現實等技術可實現實時的信息採集和分析,這些數據能夠支撐智慧城市,智慧交通,智慧能源,智慧醫療,智慧環保的理念需要,這些都所謂的智慧將是大數據的採集數據來源和服務范圍。
未來的大數據除了將更好的解決社會問題,商業營銷問題,科學技術問題,還有一個可預見的趨勢是以人為本的大數據方針。人才是地球的主宰,大部分的數據都與人類有關,要通過大數據解決人的問題。
比如,建立個人的數據中心,將每個人的日常生活習慣,身體體征,社會網路,知識能力,愛好性情,疾病嗜好,情緒波動……換言之就是記錄人從出生那一刻起的每一分每一秒,將除了思維外的一切都儲存下來,這些數據可以被充分的利用:
醫療機構將實時的監測用戶的身體健康狀況;
教育機構更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓計劃;
服務行業為用戶提供即時健康的符合用戶生活習慣的食物和其它服務;
社交網路能為你提供合適的交友對象,並為志同道合的人群組織各種聚會活動;
政府能在用戶的心理健康出現問題時有效的干預,防範自殺,刑事案件的發生;
金融機構能幫助用戶進行有效的理財管理,為用戶的資金提供更有效的使用建議和規劃;
道路交通、汽車租賃及運輸行業可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務安排;
……
當然,上面的一切看起來都很美好,但是否是以犧牲了用戶的自由為前提呢?只能說當新鮮事物帶來了革新的同時也同樣帶來了「病菌」。比如,在手機未普及前,大家喜歡聚在一起聊天,自從手機普及後特別是有了互聯網,大家不用聚在一起也可以隨時隨地的聊天,只是「病菌」滋生了另外一種情形,大家慢慢習慣了和手機共渡時光,人與人之間情感交流彷彿永遠隔著一張「網」。
? 大數據隱私
你或許並不敏感,當你在不同的網站上注冊了個人信息後,可能這些信息已經被擴散出去了,當你莫名其妙的接到各種郵件,電話,簡訊的滋擾時,你不會想到自己的電話號碼,郵箱,生日,購買記錄,收入水平,家庭住址,親朋好友等私人信息早就被各種商業機構非法存儲或賤賣給其它任何有需要的企業或個人了。
更可怕的是,這些信息你永遠無法刪除,它們永遠存在於互聯網的某些你不知道的角落。除非你更換掉自己的所有信息,但是這代價太大了。
用戶隱私問題一直是大數據應用難以繞開的一個問題,如被央視曝光過的分眾無線、羅維鄧白氏以及網易郵箱都涉及侵犯用戶隱私。目前,中國並沒有專門的法律法規來界定用戶隱私,處理相關問題時多採用其他相關法規條例來解釋。但隨著民眾隱私意識的日益增強,合法合規地獲取數據、分析數據和應用數據,是進行大數據分析時必須遵循的原則。
說到隱私被侵犯,愛德華?斯諾登應該占據一席之地,這位前美國中央情報局(CIA)雇員一手引爆了美國「棱鏡計劃」(PRISM)的內幕消息。「棱鏡」項目是一項由美國國家安全局(NSA)自2007年起開始實施的絕密電子監聽計劃,年耗資近2000億美元,用於監聽全美電話通話記錄,據稱還可以使情報人員通過「後門」進入9家主要科技公司的伺服器,包括微軟、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、美國在線、Skype、YouTube、蘋果。這個事件引發了人們對政府使用大數據時對公民隱私侵犯的擔心。
再看看我們身邊,當微博,微信,QQ空間這些社交平台肆意的吞噬著數億用戶的各種信息時,你就不要指望你還有隱私權了,就算你在某個地方刪除了,但也許這些信息已經被其他人轉載或保存了,更有可能已經被網路或Google存為快照,早就提供給任意用戶搜索了。
因此在大數據的背景下,很多人都在積極的抵制無底線的數字化,這種大數據和個體之間的博弈還會一直繼續下去……
專家給予了我們一些如何有效保護大數據背景下隱私權的建議:1-減少信息的數字化;2-隱私權立法;3-數字隱私權基礎設施(類似DRM數字版權管理);4-人類改變認知(接受忽略過去);5-創造良性的信息生態;6-語境化。
但是這些都很難立即見效或者有實質性的改善。
比如,現在有一種職業叫刪帖人,專門負責幫人到各大網站刪帖,刪除評論。其實這些人就是通過黑客技術侵入各大網站,破獲管理員的密碼然後進行手工定向刪除。只不過他們保護的不是客戶的隱私,而大多是丑聞。還有一種職業叫人肉專家,他們負責從互聯網上找到一個與他們根本就無關系用戶的任意信息。這是很可怕的事情,也就是說,如果有人想找到你,只需要兩個條件:1-你上過網,留下過痕跡;2-你的親朋好友或僅僅是認識你的人上過網,留下過你的痕跡。這兩個條件滿足其一,人肉專家就可以很輕松的找到你,可能還知道你現在正在某個餐廳和誰一起共進晚餐。
當很多互聯網企業意識到隱私對於用戶的重要性時,為了繼續得到用戶的信任,他們採取了很多辦法,比如google承諾僅保留用戶的搜索記錄9個月,瀏覽器廠商提供了無痕沖浪模式,社交網站拒絕公共搜索引擎的爬蟲進入,並將提供出去的數據全部採取匿名方式處理等。
在這種復雜的環境裡面,很多人依然沒有建立對於信息隱私的保護意識,讓自己一直處於被滋擾,被精心設計,被利用,被監視的處境中。可是,我們能做的幾乎微乎其微,因為個人隱私數據已經無法由我們自己掌控了,就像一首詩里說到的:「如果你現在繼續麻木,那就別指望這麻木能抵擋得住被」扒光」那一刻的驚恐和絕望……」
和大數據相關的技術
? 雲技術
大數據常和雲計算聯繫到一起,因為實時的大型數據集分析需要分布式處理框架來向數十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。可以說,雲計算充當了工業革命時期的發動機的角色,而大數據則是電。
雲計算思想的起源是麥卡錫在上世紀60年代提出的:把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給用戶。
如今,在Google、Amazon、Facebook等一批互聯網企業引領下,一種行之有效的模式出現了:雲計算提供基礎架構平台,大數據應用運行在這個平台上。
業內是這么形容兩者的關系:沒有大數據的信息積淀,則雲計算的計算能力再強大,也難以找到用武之地;沒有雲計算的處理能力,則大數據的信息積淀再豐富,也終究只是鏡花水月。
那麼大數據到底需要哪些雲計算技術呢?
這里暫且列舉一些,比如虛擬化技術,分布式處理技術,海量數據的存儲和管理技術,NoSQL、實時流數據處理、智能分析技術(類似模式識別以及自然語言理解)等。
雲計算和大數據之間的關系可以用下面的一張圖來說明,兩者之間結合後會產生如下效應:可以提供更多基於海量業務數據的創新型服務;通過雲計算技術的不斷發展降低大數據業務的創新成本。
36大數據
如果將雲計算與大數據進行一些比較,最明顯的區分在兩個方面:
第一,在概念上兩者有所不同,雲計算改變了IT,而大數據則改變了業務。然而大數據必須有雲作為基礎架構,才能得以順暢運營。
第二,大數據和雲計算的目標受眾不同,雲計算是CIO等關心的技術層,是一個進階的IT解決方案。而大數據是CEO關注的、是業務層的產品,而大數據的決策者是業務層。
詳情:http://ke..com/view/9424571.htm