刷臉支付發明

Ⅰ 微信掃臉支付是誰發明的

「刷臉」支付系統是一款基於臉部識別系統的支付平台，它於2013年7月由芬蘭創業公司Uniqul全球首次推出。該系統不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭，系統會自動將消費者面部信息與個人賬戶相關聯，整個交易過程十分便捷。

Ⅱ 刷臉支付設備是那家公司研發的

是芬蘭創業公司Uniqul。

「刷臉」支付系統是一款基於臉部識別系統的支付平台，它於2013年7月由芬蘭創業公司Uniqul全球首次推出。該系統不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭，系統會自動將消費者面部信息與個人賬戶相關聯，整個交易過程十分便捷。

(2)刷臉支付發明擴展閱讀：

一、技術背景

人臉識別是一種基於人的相貌特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術，技術的最大特徵是能避免個人信息泄露，並採用非接觸的方式進行識別。

人臉識別與指紋識別、掌紋識別、視網膜識別、骨骼識別、心跳識別等都屬於人體生物特徵識別技術，都是隨著光電技術、微計算機技術、圖像處理技術與模式識別等技術的快速發展應運而生的。

可以快捷、精準、衛生地進行身份認定；具有不可復制性，即使做了整容手術，該技術也能從幾百項臉部特徵中找出「原來的你」。

二、發展過程

2013年7月芬蘭創業公司Uniqul推出了史上第一款基於臉部識別系統的支付平台，unique支付系統。

2014年開始，網路、中科院重慶研究院、螞蟻金服、支付寶、微信支付等率先開啟了刷臉支付的技術研發和商用探索。

2017年，隨著智能手機廠商陸續推出人臉識別功能，刷臉支付開始在中國大面積使用，滲透到零售商超、餐飲等生活主要場景，行業呈高速增長態勢。

2019年11 月，艾媒咨詢發布的數據顯示，預計2022年中國刷臉支付用戶將突破7.6億人

Ⅲ 刷臉支付為什麼突然興起

過去兩年，隨著互聯網產業的不斷發展，線下實體零售企業已經經歷了巨大的技術革命，從線上推廣到線下體驗，從線下體驗再到線上留存，零售企業通過不斷進化的「新工具」，打破服務邊界，更好地實現了協同社會資源，構建了一張龐大且人性化的零售服務網路，而移動支付在其中起到了至關重要的作用。傳統企業如何抓住機會，實現數字化、電商化的升級轉型，成了迫在眉睫的問題。

移動支付的快速發展，讓我們逐漸擺脫了對現金的依賴，即使身上現金不夠，也可以通過手機支付完成消費。如今無論是在一二線城市還是三四線城市，我們看到大部分商家都已經支持微信和支付寶二維碼付款，而這也預示著智慧化生活正在一點點向我們靠近。

刷臉支付正式開始商用普及

不過，就在二維碼支付的格局基本確定的時候，一種新興的支付方式——刷臉支付出現在我們的生活中，就像當初的二維碼一樣，伴隨著新鮮感的同時也給消費者帶來了更快速便捷的支付體驗。2015年，馬雲向全世界展示了「刷臉」購買郵票，一舉引發了「刷臉支付」的討論熱潮。而在去年支付寶、京東以及蘇寧等紛紛上線刷臉支付試運行，到了今年下半年，刷臉支付開始往各個行業滲透。

從使用途徑上來看，刷臉支付的本質也是移動支付，是眾多移動支付收款方式的其中一種，但無疑也是目前來看體驗最佳、技術壁壘相對較高的移動支付產品之一。

刷臉支付不是噱頭，關鍵是能解決效率問題

如今刷臉支付能夠快速獲得市場響應，最核心的原因還是因為它解決了商業中的「效率問題」，並為客戶帶來絕佳的購物體驗。刷臉支付本質上還是移動支付，卻又是另一種融合了全新技術且更高效的移動支付收款方式。具體來看，刷臉支付解決了這些原先在移動支付行業中的痛點：

第一，對於手機和其他智能硬體的過度依賴。移動支付的前提是硬體有電，而且也只有在這個前提下，移動支付的消費場景才能起到作用。如果線下消費時電子產品沒有電，充電和開機過程的等待不太可能讓消費者留下一個完美的消費體驗。這個時候，來個輕松的刷臉，是一個非常美妙的線下消費體驗過程。

第二、碎片化的生活正在蔓延。在線下買單的過程中，手機往往同時運行著多個線程，用戶的注意力也分散在不同的內容之中。使用移動支付的時候會直接打斷這個過程，它會影響用戶完整的體驗。而刷臉支付可以讓消費者不轉移注意力就輕松完成支付，在線下消費的場景里，會更加受到青睞。

第三、刷臉技術的成熟與消費者對它的接受程度日益提高。刷臉技術最早被運用到了安防領域，後來逐漸進入到銀行體系，在今天，有很多銀行ATM機已經支持刷臉取款，貸款審核也變成了刷臉審核。在變得更加方便的同時，安全性能也非常高，技術日趨成熟。

創匠科技，刷臉支付、AI刷臉會員產品全面推出

通過自主研發，創匠科技已在9月面向行業推出刷臉支付產品，並已實現為客戶進行私有化部署。同時創匠科技立足於移動支付，繼續深挖技術，全面結合企業已有的會員營銷系統，且在行業內率先推出AI刷臉會員功能，幫助商戶打通數據，將刷臉數據與會員營銷系統功能結合到一起，在讓商戶能夠更高效地進行收款的同時，提供更全面、更立體的會員營銷體驗。創匠AI刷臉會員能夠完美融合創匠已有的移動支付產品矩陣，為服務商與商家提供更精緻更前沿的移動支付體驗。

創匠科技，從成立之初始終聚焦移動支付技術研發，是行業內率先為微信支付服務商、支付寶服務商提供系統私有化部署服務的技術企業，已為超過1000家企業級客戶提供移動支付技術服務，其中還包括大中型國企及第三方支付機構。創匠科技支持將刷臉支付以及AI刷臉會員等功能，私有化部署給客戶，幫助客戶打造自己的刷臉支付及AI刷臉會員品牌，真正意義上做自己的事業，布局線下零售商業。

Ⅳ 什麼叫刷臉支付為什麼能快速興起

刷臉支付是一種以AI人臉識別為核心的新型支付方式，「你的臉」就是「你的密碼」，用戶在支付認證階段通過「掃臉」即可付款。

刷臉支付與傳統的手機支付相比，更加便捷、而且更安全。

首先，支付更安全。相比於數字密碼，人臉具有唯一性、穩定性和不可復制性的特點，安全性更加可靠，減少密碼泄露的風險。刷臉支付依靠生物信息識別技術，在信息審核安全性上，刷臉技術基本上杜絕了任何冒名頂替的投機者，大大提升了信息比對的准確性。

其次，支付無需外來媒介。手機支付需要智能手機作為媒介，而刷臉支付的支付媒介就是自己的臉，更加簡單、高效。用戶在無需攜帶任何設備情況下，憑借刷臉完成支付。

縱觀科技領域，從數字識別到生物識別是大趨勢。

手機解鎖方式從密碼——指紋——刷臉；

支付方式也從現金交易1.0時代——刷卡消費2.0時代——聚合掃碼3.0時代——生物識別4.0時代。

2019年10月20日，中國銀聯在第六屆世界互聯網大會發布了智能支付產品「刷臉支付」，基於金融安全標准打造的銀聯「刷臉付」問世！

刷臉支付將是繼移動支付後的黑馬，是整個時代變遷的紐帶，也是未來支付系統的趨勢。

大勢所趨，刷臉支付必將是未來十年的線下支付風口！

大和智付，願與您一起引領支付新風口！

Ⅳ 想問一下，目前市場上流行的刷臉支付，是誰發明的，到底有什麼用

這個不是誰發明的，而是市場需求，傳統掃碼支付已經全面普及了，但是二維支付會存在風險，但人臉識別不會，三維生物識別比傳統二維碼安全性提高很多，，，先說這么多，

Ⅵ 臉付時代刷臉支付的原理是什麼

人臉識別是一種基於人的相貌特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術，技術的最大特徵是能避免個人信息泄露，並採用非接觸的方式進行識別。人臉識別與指紋識別、掌紋識別、視網膜識別、骨骼識別、心跳識別等都屬於人體生物特徵識別技術，都是隨著光電技術、微計算機技術、圖像處理技術與模式識別等技術的快速發展應運而生的。可以快捷、精準、衛生地進行身份認定;具有不可復制性，即使做了整容手術，該技術也能從幾百項臉部特徵中找出「原來的你」。人臉識別系統在世界上的應用已經相當廣泛。在中國就已廣泛的應用於公安、安全、海關、金融、軍隊、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤、手機、數碼相機、智能玩具等民用市場。

刷臉"支付流程

結賬時，消費者只需在收銀檯面對POS機屏幕上的攝像頭，系統自動拍照，掃描消費者面部，再把圖像與資料庫中的存儲信息進行對比。消費者面部信息同時與支付系統相關聯。輸入手機號碼完成支付。
目前支付寶已經完成「刷臉支付」從實驗室到商用的最後一步。如果只是實驗室場景，其實僅靠刷臉就完成支付。之所以需要輸入手機號做二次驗證，是為了大規模商用做准備。

螞蟻金服相關負責人表示，輸入手機號，一方面是確認使用者的支付意願，另一方面也可以增強支付的安全性。後續，隨著用戶對刷臉支付認知度的逐步提高，支付寶會提供更方便的手段讓消費者更快完成支付。

未來手機和人臉將成為刷臉的必備兩個核心要素，當然對於小范圍特定人群，如按區域劃分提供的服務，以後可能真的「帶個臉」就夠了，相信刷臉的場景會越來越精細化。刷臉支付的過程非常的簡單，你不需要帶錢包、信用卡或手機，支付時只需要自己面對刷臉支付pos機屏幕上的攝像頭，刷臉支付系統會自動將消費者面部信息與個人賬戶相關聯，整個交易過程十分便捷。人臉識別是一種基於人的相貌特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術，技術的最大特徵是能避免個人信息泄露，並採用非接觸的方式進行識別。人臉識別與指紋識別、掌紋識別、視網膜識別、骨骼識別、心跳識別等都屬於人體生物特徵識別技術，都是隨著光電技術、微計算機技術、圖像處理技術與模式識別等技術的快速發展應運而生的。可以快捷、精準、衛生地進行身份認定;具有不可復制性，即使做了整容手術，該技術也能從幾百項臉部特徵中找出「原來的你」。人臉識別系統在世界上的應用已經相當廣泛。在中國就已廣泛的應用於公安、安全、海關、金融、軍隊、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤、手機、數碼相機、智能玩具等民用市場。

刷臉"支付流程

結賬時，消費者只需在收銀檯面對POS機屏幕上的攝像頭，系統自動拍照，掃描消費者面部，再把圖像與資料庫中的存儲信息進行對比。消費者面部信息同時與支付系統相關聯。輸入手機號碼完成支付。
目前支付寶已經完成「刷臉支付」從實驗室到商用的最後一步。如果只是實驗室場景，其實僅靠刷臉就完成支付。之所以需要輸入手機號做二次驗證，是為了大規模商用做准備。

螞蟻金服相關負責人表示，輸入手機號，一方面是確認使用者的支付意願，另一方面也可以增強支付的安全性。後續，隨著用戶對刷臉支付認知度的逐步提高，支付寶會提供更方便的手段讓消費者更快完成支付。

未來手機和人臉將成為刷臉的必備兩個核心要素，當然對於小范圍特定人群，如按區域劃分提供的服務，以後可能真的「帶個臉」就夠了，相信刷臉的場景會越來越精細化。刷臉支付的過程非常的簡單，你不需要帶錢包、信用卡或手機，支付時只需要自己面對刷臉支付pos機屏幕上的攝像頭，刷臉支付系統會自動將消費者面部信息與個人賬戶相關聯，整個交易過程十分便捷。

Ⅶ 刷臉支付是誰發明的

你好！刷臉支付是現代網路時代的一種發展需要，並不是誰發明的。
如果非要說一個源頭的話，我覺得最初接觸到刷臉支付的時候，就是支付寶一類的支付業務開始的。

Ⅷ 刷臉支付的原理是什麼

刷臉支付除了能帶來新鮮的用戶體驗感和更便捷的收付款流程外，還能夠幫助商戶實現數字化轉型，成為解決營銷問題的「強效葯」。

從技術上來說，刷臉支付採用無感識別技術，意味著支付更安全、快速、便捷；從推廣上來說，產能提高使成本不斷降低，設備價格已經符合市場預期。

一、刷臉支付落地線下，為門店帶來多元營銷玩法

傳統線下門店往往面臨著營銷活動宣傳效果差、營銷活動內容單一等問題。通過刷臉支付與營銷功能模塊的結合，能夠幫助門店很好地解決了此類問題。

刷臉支付系統更具備多重營銷優勢：設備屏幕支持廣告投放，能夠作為門店活動宣傳的一個埠；與會員系統結合，帶來高效的會員增量，同時沉澱用戶數據，實現更高的營銷轉化率。

刷臉即會員

對於商家來說，會員是保證門店長期穩定運營的重要保障，客戶成為會員，意味著與商家形成綁定關系，能夠大大增加復購率。

方維刷臉支付系統，支持接入支付寶及微信的會員小程序，客戶可以在支付界面上一鍵領取會員卡，會員申請流程更簡單，輕松實現刷臉即會員。

活動廣告營銷

一場優質的營銷活動，能夠快速提升門店銷量及客流量，幫助商家沉澱更多會員流量。

通過刷臉支付設備，可以在店內刷臉設備播放活動信息，消費者在付款時，很容易被界面上的優惠信息吸引，進而參加活動。

智慧新零售

刷臉支付主要針對線下場景布局，解決線下門店的支付及營銷問題，通過與小程序的結合，實現線上線下融合，打造健康有序的閉環生態。

為搶占刷臉支付市場，支付寶和微信兩大巨頭早已經打響補貼大戰。可以預見，未來3到5年，刷臉支付必將如二維碼一般普及。方維刷臉支付系統，助您搶灘登陸刷臉支付火熱戰場。

二、刷臉支付系統

刷臉支付系統將人臉識別技術落地現實支付場景，打造更加便捷的刷臉支付系統，觸達更多應用場景，滿足商戶的個性化需求。

三、多種支付解決方案，支付更加安全便捷

系統採用活體檢測技術，識別更准確，支付更安全可靠。同時系統支持接入支付寶、微信平台，在滿足不同商家需求的同時，也提升了用戶的使用體驗。

系統還可結合商戶收款APP、聚合碼支付、智能POS機、掃碼槍等多種收付款方式，覆蓋更多消費場景。

強大功能配置，打造優質收銀管理平台

刷臉支付系統配置完善的功能應用，為商戶提供智能化的數字化營銷解決方案，打造優質的智慧零售智能收銀管理平台。

01、標准化管理矩陣，快速提高管理效率

系統配置強大管理矩陣，包含角色、營銷、支付、數據四大管理模塊。專業獨立部署，平台數據、資源一手掌控，幫助企業打造自有刷臉支付系統。

02、刷臉支付+營銷，升級交易體驗

刷臉支付搭配多種營銷玩法，實現刷臉支付與營銷的完美結合，幫助企業快速聚攏用戶流量，提高用戶粘性，實現用戶的消費轉化及二次消費轉化。

03、會員營銷管理，高效沉澱更多客戶

用戶首次完成付款後，將被引導至小程序進行綁定，用戶綁定成功後即可成為會員，從而實現「支付即會員」的效果。

刷臉支付系統擁有豐富的會員營銷管理功能，幫助商戶高效沉澱更多用戶，培養更多忠誠粉絲消費者。

豐富的盈利模式，快速實現盈利

從二維碼支付時代過渡到刷臉支付時代，已成大勢。刷臉支付市場逐漸充實，成為紅海只是時間問題，你還在保持觀望？

刷臉支付市場正火，各大服務商全力鋪建線下應用場景，市場空間大、潛力足，正是入局好時機！選擇方維刷臉支付系統，更加豐富的營銷玩法，幫助您快速搶占市場。

Ⅸ 刷臉支付是如何實現的臉刷刷刷臉支付的原理是什麼

刷臉支付的原理是人臉識別技術，人臉識別是生物識別的一種方式。
「生物識別」聽上去高大上，用人話來表述就是：教機器認人——讓機器來判斷現在正在使用賬號的人到底是不是賬號的所有者，來進行身份驗證。
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技術原理：人臉特徵模板識別
支付寶的人臉識別技術採用在該領域廣泛應用的區域特徵分析演算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。
說得更加技術宅一些，阿里巴巴提供的材料顯示的技術原理是：這個系統人臉識別中各個環節全部基於深度神經網路技術（CNN），通過人臉檢測、關鍵點定位、特徵提取和特徵比對等技術手段，從圖像或視頻中發現，定位人臉進而識別出人臉所屬的人的身份。
據稱該系統已累計處理10億人臉圖像數據。

Ⅹ 刷臉支付的技術是怎樣實現的

刷臉支付是利用人臉識別技術，而人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別研究始於上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬於生物識別技術的一種。早期人臉識別技術，是測量人臉上根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關系，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實現人臉識別。

其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。因為時間原因，身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等，但瞳孔間的距離則相對恆定。傳統回歸運算可能會出現誤差，現在，深度學習演算法不斷被改進，可以把人臉分為100多個關鍵點，盡量避免誤差。

人臉識別系統集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用。