① 人工智慧有創造力嗎
人工智慧有創造力抄。
人工襲智能的本意就是類人智能，通過已有的先驗經驗，來解決未遇到的問題。在解決問題過程中就需要有一定的創造力。目前人工智慧可以做到有規律的創造，基於人設定好的。但是還沒有到人類的意識創造階段，這個還需要在發展，甚至是對腦科學的進一步研究。
人工智慧現在可以根據任何信息，從中抽取出來規律，並將規律應用到實際中。這方面就類似人，通過大量工作，學習，抽取自己的方法，思維方式，在用這種思維方式，自己的方法，來提高做事效率。從這方面講，它可以有規律的創造，比如它知道三角形和方形可以組成類房子形狀，那麼他就會將所有這樣的形狀的物體組合到一起，如果合理有可能就創造出新的東西。當然我就是舉一個例子，實際比這個要復雜，包括驗證合理性等。
② 人工智慧能創造下一個材料奇跡嗎
機器學習技術能夠徹底改變材料科學的研究方式。從計算機預測的東西轉變成內真實世界的技術並非易事容。現存資料庫還遠遠未容納所有已知材料，更別說包含有可能存在的材料了。數據驅動的發現過程適用於某些材料，但另外一些材料或許不適用。就算計算機上單獨挑出來一個材料，實驗室合成出來也需要很多年，短期內，更多的數據交換和實驗可以對計算方法進行實際檢測，幫助提升演算法。為此，Ceder和麻省理工學院的一個團隊合作研究一個軟體，該軟體可以以標准格式讀取實驗材料科學論文和自動提取晶體結構信息。長期來看， 摩爾定律仍舊會提供一些幫助：計算性能持續提升，目前計算機無法觸及的技術可能在不久之後成為現實。
③ 人工智慧將會創造什麼新的工作
數據智能處理，人臉、聲音等識別技術開發、深度學習技術研發等等
④ 人工智慧是什麼
人工智慧（計算機科學的一個分支）
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，但沒有一個統一的定義。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智慧還需要科學理論和工程上的突破。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。
工智能的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。
⑤ 人工智慧AI也會有創造力嗎
人工智慧有創造力。
人工智慧的本意就是類人智能，通過已有的先驗經驗，來解決內未遇容到的問題。在解決問題過程中就需要有一定的創造力。目前人工智慧可以做到有規律的創造，基於人設定好的。但是還沒有到人類的意識創造階段，這個還需要在發展，甚至是對腦科學的進一步研究。
人工智慧現在可以根據任何信息，從中抽取出來規律，並將規律應用到實際中。這方面就類似人，通過大量工作，學習，抽取自己的方法，思維方式，在用這種思維方式，自己的方法，來提高做事效率。從這方面講，它可以有規律的創造，比如它知道三角形和方形可以組成類房子形狀，那麼他就會將所有這樣的形狀的物體組合到一起，如果合理有可能就創造出新的東西。當然我就是舉一個例子，實際比這個要復雜，包括驗證合理性等。
⑥ 人工智慧誰發明的
其實這個是很多人共同努力的結果。沒有一個具體的人。早期比較有名的人物有：
圖靈：計算機界的大哥大，少年天才，結果是個基佬，被人發現，然後給隔離治療了，最後吃蘋果中毒死了，蘋果的起源就是來自這個人，所以這個是最有名氣的。
巴貝奇：著名的敗家子，父親是銀行家，家裡很有錢，最早的計算機發明人，在沒有電的時代就創造出了純機械計算機，你不會想到這貨最後是窮死的。
馮諾依曼：這貨也很有名，只是怎麼看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩，因為這貨是個數學家。其製造的計算機參與了原子彈的研製。因為其論文是他和另外兩個人合作的，但是另外兩個人沒有署名，所以他被帶上了一頂灰帽子，有欺世盜名的不光彩。不過不管怎麼說，他依舊是歷史上的大哥，過去幾十年的計算機體系都是沿用馮諾依曼的理論所創建的。不過以後可能會變了，在互聯網思路和量子計算機的情況下，計算機的結構要發生重大轉變了。
約翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢，白手起家自己開公司，最後把公司交給兒子打理，自己去搞發明創造去了。所以他是個實幹家，名副其實的造出來了計算機。但是他自認為最牛逼的不是造計算機，而是發明了一套能幫助人們學英語的音標。結果我們到現在也沒看到他的音標。
人工智慧伴隨著計算機的誕生而不斷發展，事實上，平均每10年，人工智慧就爆發一次人工智慧要逆天的了豪言壯語，然後大家開始投資這個領域，拿到錢之後，然後就沒有然後了。人工智慧的話題就會消失一段時間。
從總體上看人工智慧的發展，演算法的豐富，每年都在不斷的刷新著。從事這個研究的人，從來就沒有放棄過，只是這是一場長跑，絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠兮~
⑦ 人工智慧的危害真的被誇大了，人類怎麼可能被自己創造的東西控制呢
怕人工智慧自演化出無法解釋的玩意兒而失控吧，在通過信息技術啥的控制網路軍火。。人工智慧效率准確率啥的都很高的