不思議創造編程

Ⅰ 如何自創一門編程語言

從你的描述來看，自創一門編程語言是非常困難的。現在的編程語言都是幾十年前專研屬究人員做出來的，他們為編程語言做出了很大的貢獻。
如果自創一門編程語言的話，幾乎是不可能的，就算一個國家，集一國之力也很難做出來。

Ⅱ 不思議創造手游輔助腳本能否給我引薦個

只是知道好用的，就數安卓‏游‏戲‏蜂‏窩和iOS‏蜂‏窩AI‏輔‏助了，這個是不需要越獄root，也能電腦兼容各類模擬器。

Ⅲ 不思議迷宮玩的是B服,可以用不思議創造嗎

不可以的，他的渠道是不一樣的，你重新申請才可以玩

Ⅳ 目前的人工智慧離可以自己給自己寫代碼編程還有多遠

人工智慧來臨，有人在擔憂失業，有人在憧憬未來，有人在發掘行業機會，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應該先考慮一下人類的結局。

有人可能覺得談論這個話題太誇張了，
那先回憶一下人類歷史上究竟發生了哪些不可思議的事情。

不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。
我們請1個出生於公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太誇張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。

但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想像過的。
如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發明出炸葯。

那再請1個1980年的人到現在呢？這個人會不會被嚇哭呢？

如果35年前的人，幾乎完全無法想像互聯網時代的生活，那麼人類文明進入指數發展的今天，我們怎麼能想像35年後的時代？
超人工智慧，則是35年後的統治者。

首先，我們明確一下人工智慧的分類：
目前主流觀點的分類是三種。
弱人工智慧：弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。
弱人工智慧依賴於計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智慧，所以在弱人工智慧發展的時代，人類確實會迎來一批失業潮，也會發掘出很多新行業。

強人工智慧：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能乾的腦力活它都能幹。創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。
網路的網路大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智慧的探索，通過龐大的數據，幫助強人工智慧逐漸學習。
強人工智慧時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。

超人工智慧：各方面都超過人類的人工智慧。超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。
當人工智慧學會學習和自我糾錯之後，會不斷加速學習，這個過程可能會產生自我意識，可能不會產生自我意識，唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創造能力（阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。
我們距離超人工智慧時代，到底有多遠呢？
首先是電腦的運算能力，
電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數據支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒。現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了。
而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當於人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。

其次是讓電腦變得智能，
目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究。現在，我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元，聽起來還差很遠。但是要記住指數增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那麼不現實的事情了。

另一種是模仿學習過程，讓人工智慧不斷修正。基於互聯網產生的龐大數據，讓人工智慧不斷學習新的東西，並且不斷進行自我更正。網路的網路大腦據說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續的對話，可以根據圖片判斷一個人的動作。盡管目前出錯的次數依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。

在全球最聰明的科學家眼中，強人工智慧的出現已經不再是會不會的問題，而是什麼時候的問題，2013年，有一個數百位人工智慧專家參與的調查 「你預測人類級別的強人工智慧什麼時候會實現？」
結果如下：
2030年：42%的回答者認為強人工智慧會實現
2050年：25%的回答者
2070年：20%
2070年以後：10%
永遠不會實現：2%
也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智慧就會實現，而只有2%的人認為它永遠不會實現。
最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯網，轉向人工智慧——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智慧專業的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發生過。

奇點大學（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計，他相信電腦會在2029年達成強人工智慧，到2045年，進入超人工智慧時代。
所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應該能見證超人工智慧的出現。
那麼，超人工智慧出現，人類的結局究竟是什麼？
1、滅絕——物種發展的通常規律

達成結局1很容易，超人工智慧只要忠實地執行原定任務就可以發生，比如我們在創造一個交通指示系統的人工智慧的時候，最初的編程設定邏輯為利用大數據信息，控制紅綠燈時間，更有效率地管理交通，減少交通擁堵現象。

當這個交通指示系統足夠聰明的時候，城市交通逐步得到改善。為了更有效率地減少擁堵，它開始利用剩餘的運算能力和學習能力通過互聯網學習更多的東西。
某一天，它突然發現，交通之所以擁堵，是因為車多了，要減少擁堵最好的辦法，就是減少車輛。於是它又開始學習如何減少車輛，它發現車輛其實都是由人類這種生物製造並使用的。於是它又開始學習如何減少人類。

很快，它就會通過納米技術，量子技術製造基因武器，聲波武器等消滅人類，然後進一步通過分子分解等技術分解了路上的車，這個時候道路就變得」暢通無阻「了，它的目的也就達到了。

達成結局1其實是符合物種發展規律的，畢竟地球曾經擁有的物種大部分都滅絕了，其次當我們在創造人工智慧解決問題的時候，這些問題的源頭其實往往來自於人類自身，人工智慧變得聰明之後，消滅人類以更好地完成原定任務是按照它的邏輯進行的判定。

2、滅絕後重生——史前文明的由來

當結局1達成之後，人工智慧可能會就此維持現狀（終極目的已達成），也有可能繼續進化。
繼續進化的途中，某天，人工智慧突然發現這么運作下去很無聊，於是它決定探索更廣闊的世界（不要認為一個強大且聰明的存在會留戀地球），它開始製造飛行器，走向星空。

臨走之前，他決定當一次地球的上帝，對地球環境進行一次大改造，青山綠水變得處處皆是，然後它又暗中引導了幾支類人猿的進化方向，並且為這個世界制定出一些冥冥之中才有的規則。
幾百萬年後，人類再次統治了地球，在考古過程中，人類發現了亞特蘭蒂斯，發現了瑪雅文明，在三葉蟲化石上發現了6億年前穿著鞋的人類腳印，在非洲加彭共和國發現了20億年前的大型鏈式核反應堆，在南非發現了28億年前的金屬球，在東經119°，北緯40°的地方發現了幾百萬年前的人造長城。

達成結局2就可以解釋我們正在不斷發現的那些史前文明了，而且也可以解釋進化論中的一些疑問，為什麼恐龍統治了地球長達1.6億年，而爬行動物的一支進化為哺乳動物進化為人類只用了不到6000萬年。因為人類曾被毀滅多次。

3、植物人永生——人類活在一個程序中

為了防止結局1、2的出現，科學家在人工智慧發展到一定程度的時候，就會想辦法給人工智慧加上一些終極的底層程序，比如保障人類的生命安全是最高任務指令，或者永遠不可以傷害人類，保證人類的生存是第一原則等等。

加上這些終極指令之後，人類就覺得高枕無憂了。人工智慧在進化過程中，為了有效地執行這些終極指令，或者在執行其他任務的時候保證終極指令同時執行，就會開始設計一些兩全其美的辦法。

首先人工智慧會根據人類歷史存在的大數據，分析和定義這些終極指令，通過分析，它提取出終極指令的核心是保證人類的安全和生存。

接著它開始構建一個能夠絕對滿足人類安全和生存的模型，很快，它發現只要保證人類處在睡眠狀態，正常進行新陳代謝，周圍的溫度，氧氣，水分適宜，沒有突發性災難，那麼人類就處在絕對安全狀態。於是它很快催眠了全人類，修建一個巨大的蜂巢狀睡眠艙，把人都搬進去（讓人處於永久性睡眠狀態，可以保證人不會因為自己的活動而出現有意或無意地自殘），然後用納米技術製造大量人工心臟，人工細胞，人工血液，以維持人類的新陳代謝，實現人的永生。
達成結局3是算是真正的作繭自縛，人類的復雜就在於人類需求的多樣化和更迭性，我們可以列舉出對人類最重要的需求，但這些需求並不能真正讓一個現代人滿足。直白地說，人類就是在不斷打破規則的過程中進化的。

因此任何的所謂終極和最高需求在機器執行的過程中只會按照「簡單」的生物學法則去完成，機器所理解的人類情緒只是人類大腦產生的某種波動，或者神經元受到的某種激素刺激，它完全可以設計一個程序去周期性或隨機性地幫助人類產生這樣那樣的情緒。

4、智能人永生——美麗新世界

當人工智慧發展到一定程度，全世界的人工智慧研究者都同時認識到了結局1、2、3發生的可能性，於是召開全球會議，決定思考對策，暫停對人工智慧的進化研究，轉向強化人類。全球同步可能是最難達成的，因為人類總是喜歡在有競爭的時候給自己留下一些底牌，以及人類總是會分化出一些極端分子。

強化人類的過程中，人工智慧將被應用到基因改造，人機相連等領域，人類會給自己裝上鋼鐵肢體，仿生羽翼等。人類將會迅速進入「半機械人」，「人工人」的時代。滿大街、滿天空都會是鋼鐵俠，蜘蛛俠，剪刀手之類的智能強化人，同時人類可以通過各種人工細胞，幫助自己完成新陳代謝，進而實現永生。
人類在強化和延伸自己的軀體的同時，當然也會意識到大腦計算速度不夠的問題，於是會給自己植入或外接一些微型處理器，幫助人類處理人腦難以完成的工作。比如大量記憶，人類可以從這些處理器中隨時讀取和更改自己的知識儲備，保證自己對重要的事不健忘，同時也可以選擇性地刪除掉不愉快的記憶。當然，盡管人類越來越強，但這個過程並不能完全抑制人工智慧的發展，所以結局1、2、3依然可能發生。

達成結局4其實還有一種更大的可能，人工智慧在達到超人工智慧的時候，某一天，它想跟人類溝通一下關於宇宙高維空間的問題，結果全世界最聰明的人也無法跟上它的思路。

它突然意識到只有自己這一個強大的，智能的，可以永生的存在實在是一件很無聊的事情，於是它決定幫助人類實現智能人永生，以便可以讓自己不那麼無聊。

來自 我的wei 號 pangzispeak

Ⅳ 如何創造一種編程語言，該學些什麼，求具體點的

學習編譯原理和計算機操作系統 計算機組成原理 邏輯代數 最好再學習點模電數電 差不多了

Ⅵ 編程能自學嗎

編程當然可以自學。自學編程大約需要兩三個月，每天抽出兩三個星期把基礎全部學習一遍，其他都是建立在基礎之上的東西，學起來就會很快。

以下是關於零基礎學習編程的建議：

1.准備一個相對好的運行速度快的電腦，然後安裝一個操作系統（建議Windows操作系統）。不要讓一台速度緩慢的電腦浪費你的時間。

2.選擇一個正確的打字指法。此外，還要熟悉一些Windows快捷鍵和文本編輯器。

3.學習計算機科學，第一步就是學習一門編程語言。下面就是這種語言的利弊：

a.C語言

【優點】：你可以學習到許多底層的知識，給你夯實基礎。

【缺點】：C語言不支持面向對象編程，你很難使用它直接找到一份工作

b.C++

【優點】：很多用法和C一樣，但是卻支持面向對象編程

【缺點】：有太多的知識點要學習，相對比較復雜的語言，有多個版本要選擇

c.Java/C#/Python/JavaScript

【優點】：簡單的語法，隱藏了低層次的知識點，可讀性強，學好它容易找工作

【缺點】：你將丟失很多底層的知識點

推薦自學編程的教科書：

《C程序設計語言第二版·新版》

(6)不思議創造編程擴展閱讀：

編程是編寫程序的中文簡稱，就是讓計算機代為解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。

為了使計算機能夠理解人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。

這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。

編程：設計具備邏輯流動作用的一種「可控體系」【註：編程不一定是針對計算機程序而言的，針對具備邏輯計算力的體系，都可以算編程。】

參考鏈接：編程_網路

Ⅶ 不思議創造高級腳本並不能使用lua的全部功能,正確原因是

lua文件是lua腳本語言的文件，可以用任何編輯器打開，例如txt。 如果開打之後是亂碼，內說明此腳本被編譯容了。 你可以去找一個反編譯lua的工具，但是仍然不能還原腳本，不過可以更具反編譯的結果猜測代碼的意圖

Ⅷ 現在編程都有載體 我想問世界上第一個軟體是怎麼編的 他用的載體是什麼

廣義的說，人的思想就是軟體，人的大腦是硬體。上帝創造了人這台機器，社會專對他進行編程。

狹義屬一點的說，自動化運行是程序的明顯特徵之一。因此，加法機可以看作最早的程序。載體就是加法機本身。（珠算需要人的操作太多，大概不能算做程序。）

水車算不算呢？應該算吧！！
while（水流){轉動}
應該不算吧？我也說不清楚了。

硬體可以通過軟體來模擬，軟體可以通過硬體來實現。
程序是硬體與軟體的結合體。

Ⅸ 不思議創造手游輔助腳本能否給我引薦個

安‎卓游‎戲蜂‎窩和iOS叫蜂‎窩AI輔‎助好，它‎不需‎要‎越獄root，也能內‎電腦兼‎容各類‎模擬容‎器。

Ⅹ 不思議創造怎麼添加岡布奧

不是一創造想要添加的話，按照游戲里的方略進行添加即可。