拓展数据成果

❶ 取得的主要成果

通过多种方法综合对水源区生态环境质量的定量研究，取得了如下的主要成果及认识:

(1)水源区生态环境现状调查和研究表明，水源区生态环境问题突出，表现在: ①水土流失严重; ②森林资源退化; ③人地矛盾十分突出; ④环境污染形势严峻; ⑤矿山环境不断恶化。

(2)初步建立了水源区的土地利用/覆被遥感图像分类体系，进行了水源区土地利用/覆被信息数据统计和变化趋势分析。遥感技术和地理信息技术相结合，以 1989 年和 2000年的 LandsatTM 遥感数据源为依据，运用 ENVI 和 PHOTOSHOP 等图像处理软件和 MapGIS地理信息系统软件，进行了水源区土地利用/覆被变化研究，建立了该区的土地利用/覆被遥感图像分类体系。根据影像特征建立判读标志，采用人机交互方式进行———影像判读，采用屏幕数字化方式提取两个时相的土地利用/覆被信息，进行土地利用/覆被信息的数据统计和变化动态分析，揭示出该区土地利用/覆被变化与生态环境之间的关系。

(3)定性与定量相结合进行了水源区生态环境敏感性与生态功能评价。研究表明，水源区属土壤侵蚀中度敏感区、生物多样性及生境极敏感区及高度敏感区; 南部丹江口水库库体周围和丹江支流的水体周围是重要的水源涵养区; 北部山区是重要的生物多样性保护区; 丹江口库区及周围的浅山丘陵区是重要的土壤保持区。

(4)建立了水源区的生态环境质量评价指标体系和评价标准。在系统分析研究该区域生态环境现状基础上，建立了该区的指标体系和评价标准。此次研究选取了与生态环境质量关系密切的气象、水资源、地形地貌、植被、土壤、人口与土地、灾害和环境污染 8项一级指标，23 项二级指标。

(5)多种方法综合对水源区生态环境质量的定量研究表明，该区生态环境质量一般。目前该区的生态环境已经受到一定程度的破坏，生态系统结构有变化，但尚可维持基本功能，受干扰后易恶化，生态问题显现。人类活动是导致该区生态环境恶化的主要原因，近期内生态环境仍然表现为继续恶化的趋势。

(6)对水源区生态环境进行了预警研究。在现状评价基础上，依据历年统计资料趋势外推获取预警时段 2010 年和 2020 年的预测数据。结果表明: 未来 15 年，水源区生态环境质量处于一般状态，生态环境呈现逆向演化趋势，恶化速度不容忽视。根据警度区间划分表可知，警情逐渐由中警向重警逼近，生态环境质量由一般状态向恶劣状态过渡。因此，需要对水源区进行报警。

(7)提出控制水土流失与面源污染，进行森林资源的培育、保护与可持续利用，加强生物多样性的保护，合理开发与保护矿产资源等生态环境建设对策; 提出建立健全生态环境法制和体制管理，建立生态环境建设的经济保障机制，加大水源区城镇基础建设投入，加强水质和生态环境监测手段，加强环境保护生态建设宣传与公众参与等保障措施。

❷ 数据分析能给企业带来哪些成果

1.积极主动和预测需求
企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。 为此，企业需要识别客户的多个标识符（例如手机、电子邮件和地址），并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动，为此需要整合传统数据源和数字数据源来理解客户的行为。此外，企业也需要提供情境相关的实时体验，这也是客户的期望。
2.大数据对精细化运营的价值
大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的，同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。比如，企业可以根据收到的大量用户数据构建一些关于用户体验的检测模型，用来分析关注企业用户的属性。并且利用这些模型分析出用户使用产品或者购物行为的关键接触点，然后检测每个接触点相互间的转化率。
3.缓冲风险减少欺诈
高效的数据和分析能力将确保最佳的欺诈预防水平，提升整个企业机构的安全：威慑需要建立有效的机制，以便企业快速检测并预测欺诈活动，同时识别和跟踪肇事者。将统计、网络、路径和大数据方法论用于带来警报的预测性欺诈倾向模型，将确保在被实时威胁检测流程触发后能够及时做出响应，并自动发出警报和做出相应的处理。数据管理以及高效和透明的欺诈事件报告机制将有助于改进欺诈风险管理流程。
4.通过大数据能让企业有效激活用户
企业做运营很重要的一点就是对老用户的激活，但是怎样激活老用户，以及和用户更好的进行有效沟通，几乎是企业都挠头的问题。但是运用大数据技术可以让企业对用户生命周期进行管理和挖掘，让企业对不同生命周期的用户进行标签化的管理，让企业及时把相关运营信息推送给不同生命周期的用户。
5.个性化服务
公司在处理结构化数据方面仍然有些吃力，并需要快速应对通过数字技术进行客户交互所带来的不稳定性。要做出实时回应，并让客户感觉受到重视，只能通过先进的分析技术实现。大数据带来了基于客户个性进行互动的机会。这是通过理解客户的态度，并考虑实时位置等因素，从而在多渠道的服务环境中带来个性化关注实现的。

❸ 大数据分析行业发展趋势及成果有哪些

【导读】目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻的都在产生新的变化。那么你知道大数据分析行业发展趋势及成果有哪些吗?还不清楚的一起来了解了解吧!

1.基于云的大数据分析

Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具，这个最初被设计工作在物理机的集群上，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云中的数据处理器技术出现，例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款，谷歌BigQuery中的数据分析服务，IBM的Bluemix云平等等，这些都是基于云的大数据分析平台。

2. Hadoop：新的企业数据操作系统

Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演变成分布式资源管理器，它可能将是数据分析的一个通用的操作系统。有了这些系统，你可以将不同的数据操作和分析操作插入到Hadoop分布式存储系统中来执行。

3.更多的预测分析

随着大数据的发展，分析师不仅会嗯更多的数据一起工作，而且还将处理大量的许多属性的工具。但是随着大数据行业的发展，针对旧数据的分析更多的是为了提供预测的功能，毕竟人们更希望利用原有的数据来对未来产生有利的用途。

4. 更多更好的NoSQL

替代传统的基于SQL的关系数据库的产品被称为NoSQL数据库，如今被迅速的普及在特定种类的分析应用程序中。而且这一势头在持续增长，据估计，预计未来将有15至20个开源的NoSQL数据库共同存在，他们各自有的的专长，这些数据库会得到快速的发展。

5.在内存分析

使用内存数据库来加快分析处理的方式如今越来越受欢迎，很多用户都非常喜欢这种方式，目前很多基于内存的分析管理工具以及出现，其中以亚马逊的HANA一体机尤为明显。

除了分析软件看好这个市场，作为全球的企业级市场的处理器生产商，英特尔也非常看好这一领域的发展，从目前其产品推出的发展趋势来看，其内存支持将会越来越大，一些特定的产品甚至支持的比硬盘的容量还要大。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“大数据分析行业发展趋势及成果有哪些?”的相关内容，希望对大家有所帮助。那我们如何入门学习大数据呢，如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

❹ 想用数据来展现前端团队的工作成果，可以用哪些数据

用了什么新框架新技术，

用了新框架新技术之后开发效率提高了多少，
提高在哪些方面，专
加载速度提属升了多少，
用户体验提升了多少，
节省了多少请求，
帮公司节省了多少带宽，
写了多少组件，
组件的复用率如何，
代码规范做得怎样，
代码量优化做得怎么样，
注释率提升了多少，
有没有做出一些实用的工具给其他岗位的人使用，
开发过程有没有优化，
自动化程度提升了多少，
多了去了.......

❺ 二调主要成果有哪些

第二次土地调查的主要成果 通过开展第二次土地调查工作，全面获取覆盖全国的土地利用现状信息和集体土地所有权登记信息，形成一系列不同尺度的土地调查成果。具体成果主要包括：数据成果、图件成果、相关文字成果和土地数据库成果等。 （一）数据成果 1、各级行政区各类土地面积数据； 2、各级行政区基本农田面积数据； 3、不同坡度等级的耕地面积数据； 4、各级行政区城镇土地利用分类面积数据； 5、各级行政区各类土地的权属信息数据。 （二）图件成果 1、各级土地利用现状图件； 2、各级基本农田分布图件； 3、市县城镇土地利用现状图件； 4、土地权属界线图件； 5、第二次土地调查图集。 （三）文字成果 1、综合报告 （1）各级第二次土地调查工作报告； （2）各级第二次土地调查技术报告； （3）各级第二次土地调查成果分析报告。 2、专题报告 （1）各级基本农田状况分析报告； （2）各市县城镇土地利用状况分析报告。 （四）数据库成果 形成集土地调查数据成果、图件成果和文字成果等内容为一体的各级土地调查数据库。主要包括： 1、各级土地利用数据库； 2、各级土地权属数据库； 3、各级多源、多分辨率遥感影像数据库； 4、各级基本农田数据库； 5、市（县）级城镇地籍信息系统。 五、第二次土地调查的组织实施

❻ 成果数据统计

(一)统计原则

专题因子分布现状统计数据:以1975年MSS基准数据、多监测周期卫星数据1∶25万专题因子分布现状遥感解译图为基础。

专题因子动态变迁统计数据:以1975年MSS基准数据与第一监测周期，第一监测周期与第二监测周期，1975年MSS基准数据与末次监测周期等多监测时段1∶25万动态变迁遥感监测成果图件为基础。

统计单元:全国、省域(国家最新发布)和流域。

单位:km²。

(二)统计因子

现代冰川雪线、海岸线、沙质荒漠化土地、盐碱质荒漠化土地、水蚀荒漠化土地、石漠化、河流湖泊、湿地及城市扩展等专题因子。

(三)面积统计明细表

1.现代冰川雪线

中国现代冰川变化类型面积统计，附录B表1、表2。

中国雪线高度统计，附录B表3。

2.海岸线

中国海岸线变化类型面积统计，附录B表4、表5、表6。

中国海岸线变化类型面积汇总统计，附录B表7。

3.中国荒漠化

中国荒漠化土地类型面积统计，附录B表8、表9、表10。

中国石漠化土地类型面积统计，附录B表11、表12、表13。

中国荒漠化土地变化类型面积统计，附录B表14、表15。

中国石漠化土地变化类型面积统计，附录B表16、表17。

4.中国河流湖泊、湿地

中国湿地类型面积统计，附录B表18、表19、表20。

中国湿地类型变化面积统计，附录B表21、表22。

5.中国城市扩展

中国城市扩展变化面积统计，附录B表23。

❼ 大数据发展前景以及最新的研究成果有哪些

参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。
目前了解到的信息是上海政府计划建设大数据产业园，通过政府自身投资来建立大数据平台，吸引中小企业将信息系统及数据放到政府主导的数据平台上，政府将利用此平台来挖掘数据信息，提供数据信息报告。另外一个大数据应用是地方政府请一些大数据公司来开发舆情检测系统，及时了解社会舆论。无论是大数据产业园还是舆情监控。我个人认为没有抓住大数据优势的核心，大数据产业园的管理机制和创新动力不足，无法发挥大数据计算的优势，反而浪费了大量的投资，效率较低。舆情监控本身就无法发挥大数据的商业应用优势，反而阻碍大数据产业的商业应用。我们应该提供大数据产业优惠政策，在资金、场地、税收、科研方面提供外部支持，让企业自身投入到大数据产业建设之中，从企业自身商业需求出发，投入资金来发展大数据产业。
最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律。重要的大数据可以帮助政府和企业进行科学决策，降低决策风险，加快进入智慧社会。

❽ 成果数据查询

资源评价工作完成以后，便形成了资源评价成果数据，成果数据查询主要针对评价成果的资源量参数数据，以常规油气、煤层气、油砂、油页岩四个资源序列为查询资源类型主体，以评价单元为查询对象目标，进行成果数据的查询。成果数据查询同时还包括对查询结果的汇总和汇总结果的统计分析。查询结果和汇总、统计结果并列显示。

在资源评价成果查询界面，选择查询主体和查询目标。

查询设置选择完成后，进行成果查询，生成查询结果，并且同时对查询结果进行汇总，显示汇总统计信息（图5-72）。

❾ 数据挖掘的主要成果有哪些

好像有一个尿布和啤酒的故事,是关于数据挖掘的事.