成果语音

A. 语言和语音有什么区别

（1）语言：是思维工具和交际工具。它同思维有密切的联系，是思维的载体和物质外壳和表现形式。语言是符号系统，是以语音为物质外壳，以语义为意义内容的，音义结合的词汇建筑材料和语法组织规律的体系。语言是一种社会现象，是人类最重要的交际工具，是进行思维和传递信息的工具，是人类保存认识成果的载体。语言具有稳固性和民族性。语言是人类的创造,只有人类有真正的语言。许多动物也能够发出声音来表示自己的感情或者在群体中传递信息但是这都只是一些固定的程式, 不能随机变化。只有人类才会把无意义的语音按照各种方式组合起来，成为有意义的语素，再把为数众多的语素按照各种方式组合成话语，用无穷变化的形式来表示变化无穷的意义。
（2）言语是一种社会现象，是人类通过高级结构化的声音组合，或者通过书定符号、手势等构成的一种符号系统，同时又是运用这种符号系统来交流思想的行为。简单说来呢，言语是把语言符号按照语言的规则排列起来表达具体的内容的，是对语言的运用，它有两个意思:一是指人的说和写的过程，是人的一种行为，叫言语活动，也叫言语行为；一是指人说出来的话，写出来的东西，也叫言语作品。
（3）言语和语言的关系与区别：
言语是利用语言进行交际的行为和结果；
言语是个人的，语言是社会的；
言语是具体的，语言是抽象的；
言语是有阶级性的，语言是全民性的。语言制约着言语，指导人们进行言语实践；
语言存在于言语之中，存在于人们的交际过程之中，存在于言语行为和言语作品之中。
语言不能够脱离言语，言语也不能脱离语言，它们是不可分离的。

B. 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。

C. 语音识别开放化开发平台有哪些

商业化的语音交互平台：

1)微软Speech API微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布，要么直接被包含在windows 操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。

2).IBM viaVoiceIBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。

3）NuanceNuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术， 其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。

4）科大讯飞科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。

5）其他其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），网络和搜狗的语音输入法等等。

D. 语言学概论里的语音的描写特征是什么

1.语言 :是以语音为物质外壳，以语义为意义内容的，音义结合的词汇建筑材料和语法组织规律的体系。语言是一种社会现象，是人类最重要的交际工具，是进行思维和传递信息的工具，是人类保存认识成果的载体。语言具有稳固性和民族性。2.言语 :说的话或说话。3.组合关系 ：符号和符号组合起来的关系。符号和符号的组合形成语言的结构。组合关系也称句段关系，可比作横向水平关系，指一个语言元素与另一语言元素同时排列在言语链条上，构成语言要素在现场的组合，如在“快来”这个句子中，“来”和“快”的关系。4.聚合关系 ：聚合关系就是语言结构某一位置上能够互相替换的具有某种相同作用的单位（如音位、词）之间的关系，简单说就是符号与符号之间的替换关系。5.语言机制 ：语法是人大脑中的语言知识，是人脑认知体系的一部分，是人类与生俱来的语言能力的一种模式。人脑的进化使其认知体系中形成专门掌管语言的机制。该机制的特征：⑴人类进化的产物，是一种带有普遍性的先天机制，受UG原则的支配和调节；⑵以模块（molar）形式运作，每个模块掌管一定的语法功能，模块间既独立又相互作用。如句法和音系属不同模块，它们各自的表达式由各自模块的原则支配，模块之间又有接口；⑶语言机制具有初始状态（initial state），此状态须在语言环境中激活，所以儿童必须经历语言获得（language acquisition）过程（最终达到“完备状态”ready state）。激活受时间限制，过了临界点（critical period 10-12岁）就失效。⑷支配语言机制的普遍语法原则简单明了，它们不会因为说话者之间的差别而受到影响。6.语言能力：“语言能力”这一概念是乔姆斯基在彻底否定行为主义语言理论的基础上创建转换生成语法时提出来的。乔姆斯基认为，在语言研究中应区分“语言能力”和“语言行为”这两个不同的概念。前者指的是本族语者所习得的语言知识，这种知识往往是隐含的（implicit），即知其然而不知其所以然；后者则指本族语者的实际语言运用，也即本族语者具体的说话和听话行为。语言能力是语言行为的基础，语言行为则反映语言能力。然而，我们知道，一个人的语言能力和语言行为并不总是相一致的。也就是说，一个人的实际语言运用并不总是他的语言能力的确切反映，因为在语言使用的过程中由于某些原因（如疲劳过度、注意力不集中、过于激动或过分紧张等），人们往往会出现“言不由衷”、“词不达意”的失误现象。例如一个会说英语的人可能会因某种原因把句子“Itook the book home．”说成“I took the hook bome．”这类语言运用中的失误显然不能表明人们不具备这方面的语言能力。因此，乔姆斯基等转换生成语言学家们主张将“语言能力”和“语言行为”区别开来，并认为语言研究的目的在于对人类所特有的语言能力作出解释，而不是像结构主义的描写语言学那样仅仅满足于对语言行为作出描写和分类。

E. 计算语言学的成果

计算语言学可以说是计算机和语言学相结合的产物。这种结合已经得到丰硕的成果，除了上面说到的那些应用课题以外,还表现在对语言学理论和方法的影响上。语言的定义扩展了:语言已不仅是人类重要的交际工具,而且也是人机之间的交际工具。为了满足计算机加工的要求，计算语言学最大的特点就是要求语言的形式化，因为只有形式化,才能算法化、自动化。根据这项要求，制定出一系列面向语言信息处理的自动分析方法，其中包括预示分析法、从属分析法、中介成分体系、优选语义学、扩充转移网络、概念从属论等等。这些自动分析方法，已在机器翻译和自然语言理解的系统中得到应用，并证明有效。语言的形式化是分层进行的。语法的形式化相对来说比较简单，人们已做了不少工作；语义的形式化则是一个复杂的问题，人们进行的工作还不多。而语义形式化问题解决得好坏，将大大影响语言自动加工的成效。因此，继续发掘行之有效的形式结构分析方法和语义分析方法，研究它们之间的关系，以及探讨它们在不同系统中各自使用的限度，这是计算语言学中的重点研究课题。
第五代计算机要求人们赋予它听觉（识别口语）和更强的视觉（自动识别文字），赋予它说话能力（合成言语）和听写能力（语音打字），同时还要求人们赋予它理解自然语言并把某种（或多种）自然语言翻译成另一种（或多种）自然语言的能力。这样，计算语言学工作者又需要提供各种物理参数、语言概率性等方面的数据和各种应用软件，以便同有关的专家、工程师一道共同解决为计算机增添“翅膀”这个重大课题，使之真正成为“万能的智能机器”。
完成上述任务，必须靠整个语言学界的努力和合作。尽管面向机器的语言学有其独特性，在许多方面都要另起炉灶，但是实践证明：传统语言学的基础雄厚与否对解决一些新任务有很大关系，例如传统的英汉对比语言学研究得好，就会给英汉机器翻译提供很多方便。从这个意义上讲，计算语言学只有很好地吸取传统语言学的成果并加以改造，才能得到迅速发展。

F. 有没有好的语音识别软件推荐啊

独立检测中“声动之芯”脱颖而出，思必驰将与清华大学展开长期合作
日前，清华大学信息技术研究院就有关项目积极寻找中英文语音分析技术合作伙伴，并委托国家应用软件产品质量监督检测中心，对国内最具竞争力的若干语音技术公司的中英文语音分析系统的评分性能进行了客观对比测试。在测试中，思必驰“声动之芯”——基于云计算的语音技术脱颖而出，各项评估指标均名列第一，同时也是唯一一家合GB/T 21023-2007中推荐的语音识别和检测系统的分类指标要求的技术提供商。此次独立检测，为思必驰与清华大学就中英文语音分析应用于口语教学领域的长期合作打开了通途。
此次独立检测，参考了GB/T 21023-2007中的规定，结合本测试中发音分析系统的实际运行方式，采用“正确率”和“等错误率”两个指标，从识别性能和检测性能两个方面进行分析。
客观评测结果显示：
1、“声动之芯”对英文单词和句子的评分准确率高达85%以上，对中文声、韵母和声调的评分准确率高达95%以上，满足语音识别和检测系统的分类指标所要求的：识别系统的“字准确率应大于或等于85%”，声音检测系统的“等错误率应小于或等于30%”，同时也是参与评测的产品和系统中唯一一个满足指标要求的产品。
2、在中英文各项评分性能方面，思必驰的“声动之芯”不管在识别性能还是检测性能方面均全面领先其他几款参与评测的应用于中英文口语学习的语音分析系统。
此次第三方独立检测，为清华大学和思必驰就语音分析技术应用于口语教学领域展开长期合作奠定了坚实的基础。 关于思必驰“声动之芯”
思必驰的“声动之芯”是为教育软件公司、标准化考试机构、培训机构、出版社提供的基于云计算的智能语音交互技术服务，能实现口语教辅系统、口语学习软件、口语考试系统、语音游戏、互动教材等功能。用户无需专业语音知识，调用简单接口或应用成熟模板，就能立刻使软件、网站、智能手机、平板电脑增加国际领先的智能语音分析互动能力，让教和学都生动起来！ 关于清华大学信息技术研究院
清华大学信息技术研究院（简称：信研院）是清华大学信息学科群的技术创新基地，人才引进渠道和产业发展源头，是清华大学信息科学技术学院和清华信息科学与技术国家实验室（筹）的重要组成部分。信研院组建于 2003 年，由七个技术研究中心以及多个与海内外企业合作成立的联合研发机构组成。
信研院以世界一流水准为建设目标，面向国家利益和产业发展的需要，发挥清华大学在信息领域的多学科综合优势，努力承担重大技术攻关项目，以优秀的创新成果，为国家建设发展服务，为科学技术进步服务，为学科建设和人才培养服务。 关于思必驰
苏州思必驰信息科技有限公司（简称思必驰）是由剑桥大学顶尖的智能语音技术专家和国际商业管理团队共同创立的一家高科技公司，是国际上极少数拥有完全自主知识产权、完整智能语音系列技术的公司之一，在数字化口语教育行业的应用技术经国家评测达到了国际领先水平。公司核心团队全部来自于国内外知名的科研机构和跨国公司，包括剑桥、牛津、谢菲尔德、以色列理工、清华、上海交大、中科大、哈工大及微软、BSI、华为、东软等。
思必驰致力于为国内外的教育软件公司、标准化考试机构、培训机构、出版社、大中小学提供基于云计算平台的中英文智能语音交互技术，以及相关的智能人机互动口语教学系统解决方案，帮助传统教学产品和服务实现智能语音人机互动和跨平台（互联网、桌面应用、移动平台等）应用。

G. 新行业的诞生伴同时也随着产品的革新，水处理行业最新研究成果的语音智能净水器有哪家发明和特点

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H. 语音短片散文

不需要告别
因为你一直在我的心底
不需要示意
因为你总是那样的默契
一盏灯
照亮了我回家的小路
一壶茶
温热了你无限的情谊
感谢，感谢今生你我相遇

I. 求魔兽世界成就音效！！

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