① 可以自学大数据分析师然后考取证书吗
可以的哈~满足抄下面条件之一就袭可以自己报考cda大数据分析是证书1. 获得 CDA Level Ⅰ认证证书。2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上
② 要考大数据分析师需要先把计算机四级的数据工程师考了吗
以一位数据库开发、设计、架构的从业人员的视角，我想告诉你大学里面多学点东西总是有好处的，数据库学习应该是大学计算机专业重要的专业课程之一，大多数学校以sqlsever为教材背景来教授数据库，实际企业中重要的数据库除了sqlserver之外还有mysql、oracle、db2（这里只说主流的），虽然这几种数据库内部机制可能有很大的不同的，但是对于学生角度来说基本的增删改查基本相同，可能语法有些不同，一些内置函数不同。所以在学校把应该学的学好，以后再学其他的就感觉轻松很多，我考过数据库四级的证书，说实在的很多理论的东西（不实用的东西）都差不多忘了，但是这个过程中学到了很多东西，对于证书来说，学校里面考的基本上含金量都不大，主要看你在这个考证过程中有没有学到实在的东西，通过考证检验自己，只要自己胸中有墨即使不考证也可以啊。关于实用价值，我只想说数据库是每个企业的核心。
③ 我想请问怎么考大数据分析师资格证书
懂业务：
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
懂管理：
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
懂分析：
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
懂工具：
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
懂设计：
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。
数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。
④ cpda数据分析师证书含金量高吗
CPDA数据分析师考试报名人数之多和薪酬待遇成正比，数据分析师在大数据行业誉为“金领阶层”，证书更是在国内被誉为数据分析职业的“入门券”，数据分析师证书究竟好在哪里?含金量为何如此之高?
中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系，五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。
专业：CPDA数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后，才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
权益： 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员，证书皆绑定考生真实身份，可在CPDA官网、查询，确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次，保证持证人的实力与权益。
精品课程：新的课程体系，加入了更多数据分析工具和应用场景的案例，把知识和技术更好地放入场景中，迎合业务需求，而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习，更直接。
优质的圈子：谁说学CPDA就是仅仅来上上课，看看书?在这里学习数据分析课程，就能认识许多同样梦想的人，学习的同是积累人脉，原本冲突的两个方面达到了完美均衡，CPDA的学习带给了考生额外的惊喜，这是对自己未来最好的价值投资!
数据分析师证书的含金量你清楚了吗?生命不息，学习不止，扫码免费获得 2017年数据分析师考试大纲喽 !
北京市大数据企业认定管理办法
第一条 为扶持和鼓励大数据企业发展，积极推进大数据融合创新发展，根据《北京市大数据发展行动纲要(2016-2020)》的精神，特制定本办法。
第二条 本办法所称的大数据企业是指：在北京市注册,从事大数据存储、大数据采集与管理、大数据分析与挖掘、大数据呈现和应用、传统产业大数据融合，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动的企业。
第三条 大数据企业认定管理工作应遵循突出企业主体，鼓励技术创新，实施动态管理，坚持公平公正的原则。
第四条 北京市数据资源局负责对北京市大数据企业认定工作进行指导、管理和监督。
第五条 北京市数据资源局成立大数据企业认定管理工作领导小组(以下称“领导小组”)，其主要职责为：
(一)确定北京市大数据企业认定管理工作方向，审议大数据企业认定管理工作报告;
(二)协调、解决认定管理及相关政策落实中的重大问题;
(三)裁决大数据企业认定管理事项中的重大争议、监督、检查各县(市)区、开发区认定管理工作，对发现问题指导整改。
第六条 大数据企业认定工作具体由数据资源局规划标准(产业发展)处负责，其主要职责为：
(一)提交大数据企业认定及管理工作报告，研究提出政策完善建议;
(二)指导全市大数据企业认定管理工作，组织开展大数据企业认定管理工作监督检查，对发现的问题提出整改处理建议;
(三)负责大数据技术企业认定的备案管理，公布认定的大数据企业名单，核准大数据企业证书编号;
(四)完成领导小组交办的其他工作。
第七条 通过认定的大数据企业，其有效期为2年，失效后可提出复审认定。大数据企业应在期满前3个月内提出复审申请，不提出复审申请或复审不合格的，其大数据企业资格到期自动失效。
第八条 认定的大数据企业须同时满足以下条件：
(一)具有企业法人资格，其注册地及工商、税务、统计关系在北京市;
(二)具备从事大数据业务基础设备条件和专门经营场所;
(三)企业主营业务需在下列范围内:
(1)大数据存储;
(2)大数据采集与管理;
(3)大数据分析与挖掘;
(4)大数据呈现和应用;
(5)传统产业大数据融合。
(四)前项主营业务在(1)至(4)范围内企业近一个会计年度的大数据产品(或服务)销售收入占公司年度总收入的比例符合如下要求之一：
(1)最近一年销售收入小于2000万的企业，比例不低于25%;
(2)最近一年销售收入大于2000万且小于4000万的企业，比例不低于20%;
(3)最近一年销售收入大于4000万小于1亿元的企业，比例不低于15%;
(4)最近一年销售收入大于1亿元的企业，比例不低于12%;
(五)前项主营业务为(5)类企业近一个会计年度的大数据技术产品(服务)采购金额不低于公司年度营业成本的3%，或大数据技术研发费用不低于公司研发总费用的30%;
(六)“信用北京”综合信用查询中无不良记录。
第九条 大数据企业认定程序如下：
(一)企业申请
企业对照本办法进行自我评价，认为符合认定条件的，在认定通知发出后，向所在县区数据资源工作主管部门提出认定申请，申请时提交下列材料：
(1)《北京市大数据企业认定申请书》、《拟认定大数据企业注册登记表》、《拟认定大数据企业主要情况表》、《拟认定大数据企业主要产品汇总表》;
(2)企业加载统一社会信用代码的营业执照、不动产权证或房屋租赁合同复印件;
(3)加盖国税局业务受理章的近一个会计年度的企业增值税纳税表和企业所得税纳税申请表;
(4)第八条中主营业务在(1)至(4)范围内企业提交近一个会计年度大数据产品(服务)收入专项审计或鉴证报告，可另附研究开发活动说明材料;
(5)第八条中主营业务为(5)类企业提交近一个会计年度审计报告、大数据技术服务采购合同、发票，或近一个会计年度大数据技术研究开发费用专项审计或鉴证报告及研究开发活动说明材料;
(6)涉密企业，须将申报材料做脱密处理，确保涉密信息安全。
(二)县区主管部门初审
各县区数据资源工作主管部门负责对企业提交的材料进行初审，对于审核通过的出具推荐意见书并将企业申报材料提交市数据资源局进行复审，对于审核未通过的出具审核不通过情况说明并向未通过企业说明原因。
(三)专家评议
市数据资源局规划标准(产业发展)处应在符合评审要求的专家中进行随机抽取，组成专家组，专家组对企业申报材料进行评审，并提出评审意见。
(四)审查认定
市数据资源局规划标准(产业发展)处结合专家组意见，对申请企业进行综合审查，提出认定意见并报领导小组。待领导小组研究确定后，予以公示，公示期为5个工作日，无异议的，予以备案，向企业颁发统一印制的“大数据企业证书”。有异议的，由市数据资源局规划标准(产业发展)处核实处理。
第十条 对于涉密企业，按照国家有关保密工作规定，在确保涉密信息安全的前提下，按认定工作程序组织认定。
第十一条 鼓励有国家认可的中数委颁发的CPDA、CDA等大数据相关行业资质人员的企业申报。
第十二条 对已获得大数据企业资格的企业，有关部门在日常管理过程中发现其不符合认定条件的，应提请市数据资源局复核。复核后确认不符合认定条件的，由市数据资源局取消其大数据企业认定并收回“大数据企业证书”。
第十三条 大数据企业发生更名或与认定条件有关的重大变化(如重组以及经营业务发生变化等)应在三个月内向市数据资源局报告。企业更名的，经市数据资源局审核符合认定条件的，重新核发认定证书，cpda数据分析师证书含金量高吗编号与有效期不变。企业发生与认定条件有关的重大变化的，经市数据资源局审核符合认定条件的，其大数据企业资格不变，不符合认定条件的，自更名或条件变化之日起取消其大数据企业认定。
第十四条 已认定的大数据企业有下列行为之一的，由市数据资源局取消大数据企业认定;
(一)在申请认定过程中存在严重弄虚作假行为的;
(二)发生重大安全、重大质量事故或有严重环境违法行为的;
(三)未按期报告更名或与认定条件有关重大变化情况的。
第十五条 本办法由北京市数据资源局负责解释。
第十六条 本办法自2018年9月1日起实施，有效期为2年。
⑤ 学大数据的都需要考哪些证书
大讲台大数据培训为你解答：
简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。
关键作用是什么？
挖掘出各个行业的关键路径，帮助决策，提升社会（或企业）运作效率。
最初是在怎样的场景下提出？
在基础学科经历信息快速发展之后，就诞生了“大数据”的说法。但其实是随着数据指数级的增长，尤其是互联网商业化和传感器移动化之后，从大数据中挖掘出某个事件现在和未来的趋势才真正意义上被大众所接触。
大数据技术包含的内容概述？
非结构化数据收集架构，数据分布式存储集群，数据清洗筛选架构，数据并行分析模拟架构，高级统计预测算法，数据可视化工具。
大数据技术学习路线指南：
大数据技术的具体内容？
分布式存储计算架构（强烈推荐：Hadoop）
分布式程序设计（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系统（比如：GoogleGFS）
多种存储模型，主要包含文档，图，键值，时间序列这几种存储模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
数据收集架构（比如：Kinesis，Kafla）
集成开发环境（比如：R-Studio）
程序开发辅助工具（比如：大量的第三方开发辅助工具）
调度协调架构工具（比如：ApacheAurora）
机器学习（常用的有ApacheMahout或H2O）
托管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大数据系统部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架构（学习或者企业都建议使用Lucene搜索引擎）
多种数据库的演变（MySQL/Memcached）
商业智能（大力推荐：Jaspersoft）
数据可视化（这个工具就很多了，可以根据实际需要来选择）
大数据处理算法（10大经典算法）
大数据中常用的分析技术？
A/B测试、关联规则挖掘、数据聚类、
数据融合和集成、遗传算法、自然语言处理、
神经网络、神经分析、优化、模式识别、
预测模型、回归、情绪分析、信号处理、
空间分析、统计、模拟、时间序列分析
⑥ 大数据工程师证书说是经过工信部认证的，怎么查
可登陆工信部教育与考试中心查询
⑦ 数据分析有什么证书么
证书算是营销的关键点之一，可以衡量自身学习价值，随着技能的提升，证书是自己有相关技能的证明，但并不是所有证书都叫“证书”。
可以很认真的告诉你数据分析行业官方含金量高的证书目前没有，基本上都是以行业协会或者企业形式颁发的，所以含金量你觉得高吗？但是一些大厂的证书在求职的时候会有加分，比如阿里。
⑧ 大数据分析师资格证是什么
数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。
⑨ 工信部认证的大数据工程师证书有什么用含金量高么
为深入贯抄彻国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发（2015)50号）文件精神，积极响应工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，推进技术先进、应用繁荣的大数据基础设施建设，进一步提高大数据工程专业技术人员理论与技能水平，经调查研究，专家论证，邮电通信人才交流中心决定开展大数据工程师专业技术等级培训考试。