数据专家证书

1. 数据分析师有哪些含金量较高的证书

1、SAS程序员专业证书(SAS Programmer ProfessionalCertificate)

SAS的全称是数据分析系统。很多时候，数据科学家在做机器学习时，会感觉自己对很多数据细节了解不够透彻，这时候，你就需要学习SAS，它能细化你对数据结论的了解。学会使用SAS技术，你可以通过Q-Q图、直方图和残差图等，来进行正态分布检验，也可以进行方差分析和多元方差分析等。

2、IBM 数据科学专业证书(IBM Data Science ProfessionalCertificate )

如果你已经是数据分析从业者了，那么，你一定对这份同样由Coursera发放的证书并不陌生。一旦你考取了这份证书，就能证明在你对数据科学建立了整体、系统性的认知。这一点在很多企业，尤其是互联网企业，是非常看重的点。

3、专业机器学习工程师BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)

这个证书的颁发机构是Google，它也是目前适合机器学习工程师，挑战难度最大(换句话说，含金量最大)的一个证书。由于对于主攻模型的数据科学家来说，我们需要具备部署和工程方面的知识，因此，考取这个证书就能从侧面论证，你是否具备了足够这方面的专业知识。

4、Tableau证书

最后说一个具有争议性，但值得考取的证书——Tableau认证。这个证书主要是针对经常需要做数据可视化的从业者提出的。我们都知道，Tableau是一个用来描述指标和数据的可视化工具，它在商业技术领域用途更广泛。

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2. 数据分析师这个证书有必要考嘛

首先我肯定不反对大家考证书
但是呢!你要对得起自己的金钱，特别是自己的时间
判断证书的含金量，是当你拿到这份证书的时候，能不能对你的就业、薪资、收入带来变化。
如果一个证书能直接帮助你找到月薪2~3W的工作，那我认为它是有含金量的。
但是为什么同样的数据分析师薪资差异那么大，这种差异到底体现在哪里?显然在数据分析行业，不是证书导致的。
因为数据分析师要落地到业务中去，不同公司有不同的业务逻辑，一套分析模版不可能适配所有业务问题。
你可以仔细去研究一下招聘要求，没有要证书的， 技能和业务，这些才是核心。
如果仅仅想通过考证来提高薪资还是不太现实。
大家想从事数据的分析的话可以学学python，掌握数据分析的技能。肯定比证书来的更加实在。

3. 数据分析师证书怎么考

考核方式以理论考试与实践考核相结合的形式进行，一年四次，分别在每年的3月、6月、9月、12月进行，学员完成笔试、上机考试考核。

考试需要提前报名，考试前下载打印准考证，带上居民身份证参加考试。具体考试事由会由当地老师通知。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。

各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

有更广阔的平台：

中国商业联合会数据分析专业委员会有坚实信用基础、认真的做事态度、众多的支持者及师资力量、庞大的社群生态圈。 我们专注为企业选拔优秀的数据分析人才。北京、上海、广州、深圳、苏州、杭州等地均有我们的授权中心为学员提供学习平台。

4. 数据库方面的证书都有哪些

MCM，Adaptive，DB2，ORACLE证书等，都是含金量非常高的。

5. 数据库方面的资格认证考试有哪些

微软认证考试介绍微软认证考试是微软公司推出的计算机高级技术人员认证考试，是全球公认的计算机软件高级人才认证，由比尔-盖茨签发的证书在全球90多个国家均得到承认。

微软认证证书代表着企业及个人的技术实力，其拥有者在全球各地均可享有高就业机会、高薪、相关学业免学分的待遇，甚至在北美的一些国家可以作为外来移民的技术评估标准

1、 ORACLE数据库专家认证；Oracle 9i DBA OCP认证是Oracle认证体系的核心部分，被誉为“Oracle认证的皇冠”。因此，Oracle 9i DBA OCP是代表数据库管理领域最高水平的资质证书，在全球业界具有极高的权威性和广泛的认可度。

2、ORACLE数据库开发专家认证；Oracle 9i DEV OCP，是ORACLE数据库开发领域高级别的认证，持证者被公认为能熟练使用Developer/2000的工具建立各种O?鄄RACLE Forms应用程序，和建立各种标准及自定义的报表。

3、 微软数据库管理员认证；持有MCDBA证书者被公认为对WINDOWS系统和SQL SERV?鄄ER数据库非常熟悉，现在大部分中小企业都采用SQL SERVER数据库，因此对这方面人才的需求较大。

4、DB2解决方案专家认证；IBM的DB2软件是通用型数据库管理工具，通过这个认证，可让持证者在不同的操作系统中自如完成数据库管理任务，从而成为真正的数据库技术专才。

5、 Sybase Adaptive服务器专家认证；Sybase公司的数据库系统软件以高度保密性和准确性为特色，很受对数据安全要求较高的企业的青睐，国内金融业、航空业、电信业企业和机构及政府部门，对相关专业人才的需求较大。

6. 数据分析师认证含金量最高的是什么证书

1. 中国商业联合会是国家一级协会

2. 数据分析专委会最初多个部专委与中商联共同筹办成立的

3.工信属部的《数据分析师职业技术证书》就是由中国商业联合会培训认证后向工信部教育与考试中心申请颁发的，其他的单位没有权利颁发这个证书的。 （其他的单位是发的专项技术证书）

数据分析师的“双证”

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另外， 我认为，不论是什么证书， 越容易考的，越没有价值。 一个什么门槛都没有的培训学习项目， 那也没有什么太高的意义。

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CPDA数据分析师从项目设立，到社会取得一定影响力后，国家部委及中商联发起成立数据分析专业委员会统筹行业发展，到如今，已经有了17个年头，虽然现在社会上各种纷杂虚假的信息不断地涌现，但还是希望，学员能够看清浮华，得见本质。

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待得拨云见日，唯有本质归真！

数据分析·因你而不凡！

7. 感觉好多机构都有什么数据分析师证书之类，到底哪些证书是比较靠谱或比较有含金量的，哪些是浑水摸鱼的

诚然， 获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自网络、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！

8. 数据分析师有国家认可的职业资格考试吗

数据分析师认证

• 国家部委（工信部教育与考试中心）颁发的有：

  a，《数据内分析师职业容技术证书》（此证书是CPDA数据分析师通过后颁发）

  b，《大数据分析师专项技术证书》（此证书很多单位都在进行认证工作）

• 正规协会组织颁发的有：

  a，《CPDA数据分析师证书》（由中国商业联合的数据分析专委会颁发，也是国内最早的数据分析类认证项目）

  b，《BDA大数据分析师证书》（由中商统会颁发，前身为统计师证书，后变更为数据分析类证书项目）

• 企业颁发的证书有：

  a，实力大厂颁发的证书 阿里，腾讯等。

  b，细分行业领头企业颁发的证书 帆软，永洪，八爪鱼等。

• 其他。“一些海外协会”“合资协会”“某些逐利培训机构”“某些原论坛”等颁发的证书。

  具体还需要学员自己辨别。

• 其中，第一，第二，第三类都可以根据自己的学习意愿进行选择性的考取，其中，企业颁发的证书还需要注意企业存续的时间，有可能会出现证书考下来，但企业倒闭的情况。 第四类建议谨慎。

9. cpda数据分析师证书含金量高吗

CPDA数据分析师考试报名人数之多和薪酬待遇成正比，数据分析师在大数据行业誉为“金领阶层”，证书更是在国内被誉为数据分析职业的“入门券”，数据分析师证书究竟好在哪里?含金量为何如此之高?

中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系，五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。

专业：CPDA数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后，才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。

权益： 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员，证书皆绑定考生真实身份，可在CPDA官网、查询，确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

精品课程：新的课程体系，加入了更多数据分析工具和应用场景的案例，把知识和技术更好地放入场景中，迎合业务需求，而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习，更直接。

优质的圈子：谁说学CPDA就是仅仅来上上课，看看书?在这里学习数据分析课程，就能认识许多同样梦想的人，学习的同是积累人脉，原本冲突的两个方面达到了完美均衡，CPDA的学习带给了考生额外的惊喜，这是对自己未来最好的价值投资!

数据分析师证书的含金量你清楚了吗?生命不息，学习不止，扫码免费获得 2017年数据分析师考试大纲喽 !

北京市大数据企业认定管理办法

第一条 为扶持和鼓励大数据企业发展，积极推进大数据融合创新发展，根据《北京市大数据发展行动纲要(2016-2020)》的精神，特制定本办法。

第二条 本办法所称的大数据企业是指：在北京市注册,从事大数据存储、大数据采集与管理、大数据分析与挖掘、大数据呈现和应用、传统产业大数据融合，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动的企业。

第三条 大数据企业认定管理工作应遵循突出企业主体，鼓励技术创新，实施动态管理，坚持公平公正的原则。

第四条 北京市数据资源局负责对北京市大数据企业认定工作进行指导、管理和监督。

第五条 北京市数据资源局成立大数据企业认定管理工作领导小组(以下称“领导小组”)，其主要职责为：

(一)确定北京市大数据企业认定管理工作方向，审议大数据企业认定管理工作报告;

(二)协调、解决认定管理及相关政策落实中的重大问题;

(三)裁决大数据企业认定管理事项中的重大争议、监督、检查各县(市)区、开发区认定管理工作，对发现问题指导整改。

第六条 大数据企业认定工作具体由数据资源局规划标准(产业发展)处负责，其主要职责为：

(一)提交大数据企业认定及管理工作报告，研究提出政策完善建议;

(二)指导全市大数据企业认定管理工作，组织开展大数据企业认定管理工作监督检查，对发现的问题提出整改处理建议;

(三)负责大数据技术企业认定的备案管理，公布认定的大数据企业名单，核准大数据企业证书编号;

(四)完成领导小组交办的其他工作。

第七条 通过认定的大数据企业，其有效期为2年，失效后可提出复审认定。大数据企业应在期满前3个月内提出复审申请，不提出复审申请或复审不合格的，其大数据企业资格到期自动失效。

第八条 认定的大数据企业须同时满足以下条件：

(一)具有企业法人资格，其注册地及工商、税务、统计关系在北京市;

(二)具备从事大数据业务基础设备条件和专门经营场所;

(三)企业主营业务需在下列范围内:

(1)大数据存储;

(2)大数据采集与管理;

(3)大数据分析与挖掘;

(4)大数据呈现和应用;

(5)传统产业大数据融合。

(四)前项主营业务在(1)至(4)范围内企业近一个会计年度的大数据产品(或服务)销售收入占公司年度总收入的比例符合如下要求之一：

(1)最近一年销售收入小于2000万的企业，比例不低于25%;

(2)最近一年销售收入大于2000万且小于4000万的企业，比例不低于20%;

(3)最近一年销售收入大于4000万小于1亿元的企业，比例不低于15%;

(4)最近一年销售收入大于1亿元的企业，比例不低于12%;

(五)前项主营业务为(5)类企业近一个会计年度的大数据技术产品(服务)采购金额不低于公司年度营业成本的3%，或大数据技术研发费用不低于公司研发总费用的30%;

(六)“信用北京”综合信用查询中无不良记录。

第九条 大数据企业认定程序如下：

(一)企业申请

企业对照本办法进行自我评价，认为符合认定条件的，在认定通知发出后，向所在县区数据资源工作主管部门提出认定申请，申请时提交下列材料：

(1)《北京市大数据企业认定申请书》、《拟认定大数据企业注册登记表》、《拟认定大数据企业主要情况表》、《拟认定大数据企业主要产品汇总表》;

(2)企业加载统一社会信用代码的营业执照、不动产权证或房屋租赁合同复印件;

(3)加盖国税局业务受理章的近一个会计年度的企业增值税纳税表和企业所得税纳税申请表;

(4)第八条中主营业务在(1)至(4)范围内企业提交近一个会计年度大数据产品(服务)收入专项审计或鉴证报告，可另附研究开发活动说明材料;

(5)第八条中主营业务为(5)类企业提交近一个会计年度审计报告、大数据技术服务采购合同、发票，或近一个会计年度大数据技术研究开发费用专项审计或鉴证报告及研究开发活动说明材料;

(6)涉密企业，须将申报材料做脱密处理，确保涉密信息安全。

(二)县区主管部门初审

各县区数据资源工作主管部门负责对企业提交的材料进行初审，对于审核通过的出具推荐意见书并将企业申报材料提交市数据资源局进行复审，对于审核未通过的出具审核不通过情况说明并向未通过企业说明原因。

(三)专家评议

市数据资源局规划标准(产业发展)处应在符合评审要求的专家中进行随机抽取，组成专家组，专家组对企业申报材料进行评审，并提出评审意见。

(四)审查认定

市数据资源局规划标准(产业发展)处结合专家组意见，对申请企业进行综合审查，提出认定意见并报领导小组。待领导小组研究确定后，予以公示，公示期为5个工作日，无异议的，予以备案，向企业颁发统一印制的“大数据企业证书”。有异议的，由市数据资源局规划标准(产业发展)处核实处理。

第十条 对于涉密企业，按照国家有关保密工作规定，在确保涉密信息安全的前提下，按认定工作程序组织认定。

第十一条 鼓励有国家认可的中数委颁发的CPDA、CDA等大数据相关行业资质人员的企业申报。

第十二条 对已获得大数据企业资格的企业，有关部门在日常管理过程中发现其不符合认定条件的，应提请市数据资源局复核。复核后确认不符合认定条件的，由市数据资源局取消其大数据企业认定并收回“大数据企业证书”。

第十三条 大数据企业发生更名或与认定条件有关的重大变化(如重组以及经营业务发生变化等)应在三个月内向市数据资源局报告。企业更名的，经市数据资源局审核符合认定条件的，重新核发认定证书，cpda数据分析师证书含金量高吗编号与有效期不变。企业发生与认定条件有关的重大变化的，经市数据资源局审核符合认定条件的，其大数据企业资格不变，不符合认定条件的，自更名或条件变化之日起取消其大数据企业认定。

第十四条 已认定的大数据企业有下列行为之一的，由市数据资源局取消大数据企业认定;

(一)在申请认定过程中存在严重弄虚作假行为的;

(二)发生重大安全、重大质量事故或有严重环境违法行为的;

(三)未按期报告更名或与认定条件有关重大变化情况的。

第十五条 本办法由北京市数据资源局负责解释。

第十六条 本办法自2018年9月1日起实施，有效期为2年。

10. 数据分析师资格证书怎么考

数据分析师资格证书在CPDA项目数据分析师网站报名考试，报考条件如下：

1、统计学、数学、经济、管理类或者相关专业大专以上学历；

2、具有一年以上工作经验；

3、具有良好的品行；

4、身心健康；

5、遵纪守法。数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师的职责是如下：

1、提供多维数据分析服务；

2、对平台的用户行为路径做统计分析；

3、整理已收集的数据；

4、优化系统的数据资源；

5、配合业务部门外出讲解方案；

6、完成领导交办的其他工作。


想要考取数据分析师资格证可以到CDA数据分析认证中心看看，CDA数据分析认证中心为响应教育部《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（简称1+X证书）和产学合作协同育人项目，通过“以证促学”的方式， 深化复合型技术人才培养模式和评价模式改革，培养更多具有良好专业知识、实际操作技能和职业态度的高素质、高技能的应用型人才。


CDA及其认可的教育机构已与国内100多家高校达成了合作， 制定了CDA全国统一的管理制度标准，建立了高校考试中心、专业共建及新时代数据科学人才培养基地！